技术领域本发明属于电力系统运行分析和控制技术领域，特别涉及一种计及分布式电源和负荷不确定性的多目标配网重构方法。技术背景近年来，风电、光伏作为无污染、可再生的绿色能源在全世界范围内得到越来越广泛的应用，并入的比重不断增大。实际电力系统本身就存在负荷波动等诸多不确定性因素，而风电、光伏的并网进一步加剧了其不确定性，对传统的配网重构技术提出了新的挑战。配网重构技术作为未来实施智能电网的基础，是配电自动化的关键技术之一，其在保障电能质量、降低网络损耗等方面有着重要作用。在研究配网重构的初始阶段，主要以配网的某一项评估指标作为优化目标，随着研究不断深入，对于单目标重构的研究趋于完善。然而，配网重构实际上是一个复杂的非线性多目标组合优化问题，近期国内外学者对此有一些研究，但在多目标的选取上，以往的研究考虑并不全面，此外，配网中不确定性因素的处理也较为复杂，因而本发明公布了一种新的计及分布式电源和负荷不确定性的多目标配网重构方法。
技术实现要素：
发明目的：本发明的目的在于针对现有技术的不足，提出了一种计及分布式电源和负荷不确定性的多目标配网重构方法，采用场景分析法处理风电出力、光伏出力以及负荷中的不确定性因素，利用多目标扰动生物地理学算法与模糊集理论获得最终重构方案，为运行人员提供决策方案。技术方案：本发明提供一种计及分布式电源和负荷不确定性的多目标配网重构方法，包括以下步骤：步骤1：建立重构优化的三个目标函数，即：有功损耗、节点最小电压值、负荷均衡度；步骤2：采用场景分析法处理风电出力、光伏出力以及负荷中的不确定性因素；步骤3：利用多目标扰动生物地理学算法与模糊集理论获得最终重构方案。进一步，所述步骤1包括以下步骤：步骤101：建立重构优化的第一个目标：配网系统有功损耗，即为：minΣk=1NbRkPk2+Qk2Vk2]]>式中，Nb表示支路数；Rk表示支路k的电阻；Pk表示支路k的有功功率；Qk表示支路k的无功功率；Vk表示支路k的末端电压；步骤102：建立重构优化的第二个目标：最大化电压最低节点电压，即为：-min{Vj