订单预测方法与装置与流程

技术特征：

1.一种订单预测方法，其特征在于，包括：

获取目标区域在第一时间段[t_i-1，t_i]的第一订单变化量和变化趋势；其中，所述第一订单变化量等于所述目标区域在所述第t_i时刻的实际订单量与所述第t_i-1时刻的实际订单量的差值的绝对值；

根据所述第一订单变化量、所述变化趋势和所述目标区域的第一历史订单数据，获取所述第一历史订单数据中与所述变化趋势相同、且与所述第一订单变化量的差值满足预设阈值范围的订单变化量对应的第二时间段；

获取与所述第二时间段相邻的下一时间段的第二订单变化量；

根据所述第二订单变化量和所述目标区域在所述第t_i时刻的实际订单量，确定所述目标区域在第t_i+1时刻的第一预测订单量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若获取到多个所述第二时间段，则所述获取与所述第二时间段相邻的下一时间段的第二订单变化量，具体包括：

获取与每个第二时间段相邻的下一时间段对应的第三订单变化量；

获取多个第三订单变化量的平均值，并将所述平均值确定为所述第二订单变化量。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取预设地域范围内每个区域内的信息点POI个数；所述预设地域范围包括所述目标区域和至少一个周边区域；

从所述预设地域范围对应的第二历史订单数据中获取每个区域在所述第t_i时刻的实际订单量和在所述第t_i时刻的车辆的数量；

根据所述每个区域内的信息点POI个数、每个区域在所述第t_i时刻的实际订单量和每个区域在所述第t_i时刻的车辆的数量，获取人工神经网络算法模型；

根据输入参数和所述人工神经网络算法模型，确定所述目标区域在所述第t_i+1时刻的第二预测订单量；其中，所述输入参数包括区域信息和时间信息；

根据所述目标区域在所述第t_i+1时刻的第一预测订单量和所述目标区域在所述第t_i+1时刻的第二预测订单量，确定所述目标区域在所述第t_i+1时刻的第三预测订单量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标区域在所述第t_i+1时刻的第一预测订单量和所述目标区域在所述第t_i+1时刻的第二预测订单量，确定所述目标区域在所述第t_i+1时刻的第三预测订单量，具体包括：

根据所述第二历史订单数据、所述目标区域在所述第t_i时刻的第一预测订单量和所述目标区域在所述第t_i时刻的第二预测订单量，获取梯度提升树算法模型；

根据所述输入参数和所述梯度提升树算法模型，获取所述目标区域在所述第t_i+1时刻的第三预测订单量。

5.一种订单预测装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取目标区域在第一时间段[t_i-1，t_i]的第一订单变化量和变化趋势；其中，所述第一订单变化量等于所述目标区域在所述第t_i时刻的实际订单量与所述第t_i-1时刻的实际订单量的差值的绝对值；

第二获取模块，用于根据所述第一订单变化量、所述变化趋势和所述目标区域的第一历史订单数据，获取所述第一历史订单数据中与所述变化趋势相同、且与所述第一订单变化量的差值满足预设阈值范围的订单变化量对应的第二时间段；

第三获取模块，用于获取与所述第二时间段相邻的下一时间段的第二订单变化量；

第一处理模块，用于根据所述第二订单变化量和所述目标区域在所述第t_i时刻的实际订单量，确定所述目标区域在第t_i+1时刻的第一预测订单量。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，若所述第二获取模块获取到多个所述第二时间段时，所述第三获取模块具体包括：

第一获取单元，用于获取与每个第二时间段相邻的下一时间段对应的第三订单变化量；

处理单元，用于获取多个第三订单变化量的平均值，并将所述平均值确定为所述第二订单变化量。

7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第四获取模块，用于获取预设地域范围内每个区域内的信息点POI个数；所述预设地域范围包括所述目标区域和至少一个周边区域；

第五获取模块，用于从所述预设地域范围对应的第二历史订单数据中获取每个区域在所述第t_i时刻的实际订单量和在所述第t_i时刻的车辆的数量；

第六获取模块，用于根据所述每个区域内的信息点POI个数、每个区域在所述第t_i时刻的实际订单量和每个区域在所述第t_i时刻的车辆的数量，获取人工神经网络算法模型；

第二处理模块，用于根据输入参数和所述人工神经网络算法模型，确定所述目标区域在所述第t_i+1时刻的第二预测订单量；其中，所述输入参数包括区域信息和时间信息；

第三处理模块，用于根据所述目标区域在所述第t_i+1时刻的第一预测订单量和所述目标区域在所述第t_i+1时刻的第二预测订单量，确定所述目标区域在所述第t_i+1时刻的第三预测订单量。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第三处理模块具体包括：

第二获取单元，用于根据所述第二历史订单数据、所述目标区域在所述第t_i时刻的第一预测订单量和所述目标区域在所述第t_i时刻的第二预测订单量，获取梯度提升树算法模型；

第三获取单元，用于根据所述输入参数和所述梯度提升树算法模型，获取所述目标区域在所述第t_i+1时刻的第三预测订单量。