基于多因子的光伏电站中长期发电量预测方法与流程

技术特征：

1.基于多因子的光伏电站中长期发电量的预测方法，其特征在于：包括以下步骤，

步骤(A)，根据环境检测仪及气象站的数据，获取光伏电站所在区域的电站维度、倾斜角、历史日水平辐射量，同时选取当月天数、所在一年中日期序号、太阳常数、地面反射率；

步骤(B)，建立光伏电站的年斜面总辐射量与年散射辐射量、年反射辐射量、年直射辐照量的数学模型，计算出年斜面总辐射量I；

步骤(C)，根据多因素修正经验值和拟合关系模拟算法相结合的方法，计算出光伏电站的综合效率η；

步骤(D)，根据年斜面总辐射量I和综合效率η，计算出光伏电站的年有效小时数H；

步骤(E)，根据光伏电站的装机容量C和光伏电站的年有效小时数H，计算出首年发电量W₁；

步骤(F)，通过光伏组件的衰变率修正值、该光伏电站的首年发电量W₁，计算出该光伏电站的第n年发电量值Wn和该光伏电站25年的总发电量W。

2.根据权利要求1所述的基于多因子的光伏电站中长期发电量的预测方法，其特征在于：步骤(A)所述电站维度，其根据光伏电站所在位置，根据GPS定位器测量的维度wd；所述倾斜角度是历史经验值x；所述历史日水平辐射量，借助NASA数据库获得光伏电站所在位置的日水平辐照量spf(i)；所述当月天数为选取当年的每月的 天数d(i)；所在一年中日期序号为选取当年的天数序号n(i)；所述太阳常数S＝1.367；所述地面反射率a＝0.2，其中i为1，2，……12，在选取当年的12个月中各选择一天。

3.根据权利要求1所述的基于多因子的光伏电站中长期发电量的预测方法，其特征在于：步骤(B)建立光伏电站的年斜面总辐射量与年散射辐射量、年反射辐射量、年直射辐照量的数学模型，计算出年斜面总辐射量I，包括以下步骤，

(B1)根据公式(1)，计算太阳赤纬角cwj，

cwj＝pi*23.45*sin(2*π*(284+n(i))/365)/180

(1)

其中，pi为圆周率；

(B2)根据公式(2)，计算太阳时间角sjj，

sjj＝acos(-tan(wd)*tan(cwj))

(2)

(B3)根据公式(3)，计算大气外辐照量dqw，

dqw＝24/π*S*(1+0.033*cos(2*π*n(i)/365))*(cos(wd)*cos(cwj)*sin(sjj)+s

jj*sin(wd)*sin(cwj))

(3)

(B4)根据公式(4)，计算透射系数tsxs，

tsxs＝spf(i)/dqw (4)

(B5)根据公式(5)，计算水平散射辐照量sps，

sps＝spf(i)*(1-1.13*(tsxs)) (5)

(B6)根据公式(6)，计算水平直射辐照量spz，

spz＝spf(i)-sps (6)

(B7)根据公式(7)，计算倾斜面散射辐照量qxsf，

qxsf＝(1+cos(x))*sps/2 (7)

(B8)根据公式(8)，计算倾斜面反射辐照量qxff，

qxff＝(1-cos(x))*a*spf(i)/2 (8)

(B9)根据公式(9)，计算最优时间角xsjj，

xsjj＝min((sjj),acos(-tan((wd)-x)*tan(cwj))) (9)

(B10)根据公式(10)，计算倾斜面直射辐照量qxzf，

qxzf＝spz*(cos(wd-x)*cos(cwj)*sin(xsjj)+(xsjj)*sin(wd-x)

*sin(cwj))/(cos(wd)*cos(cwj)*sin(sjj)+sjj*sin(wd)*sin(cwj))

(10)

(B11)根据公式(11)，计算年斜面总辐射量I，

I＝(qxsf+qxff+qxzf)*d(i) (11)。

4.根据权利要求1所述的基于多因子的光伏电站中长期发电量的预测方法，其特征在于：步骤(C)根据多因素修正经验值和拟合关系模拟算法相结合的方法，计算出光伏电站的综合效率η，根据公式(12)得到，

η＝η₁*η₂*η₃*η₄*η₅*η₆*η₇ (12)

其中，η₁为光伏温度因子、η₂为灰尘损耗率折减因子、η₃为逆变器平均效率、η₄为光伏电站内的综合损耗系数、η₅为光伏电站内的机组可利用率、η₆为光伏组件组合利用率、η₇为可利用辐射量率。

5.根据权利要求1所述的基于多因子的光伏电站中长期发电量的预测方法，其特征在于：步骤(D)，计算出光伏电站的年有效小时数H，根据公式(13)得到，

H＝I*η (13)

其中，I为年斜面总辐射量，η为光伏电站的综合效率。

6.根据权利要求1所述的基于多因子的光伏电站中长期发电量的预测方法，其特征在于：步骤(E)，计算出首年发电量W₁，根据公式(14)得到，

W₁＝C*H (14)

其中，C为光伏电站的装机容量，H为光伏电站的年有效小时数。

7.根据权利要求1所述的基于多因子的光伏电站中长期发电量的预测方法，其特征在于：步骤(F)，计算出该光伏电站的第n年发电量值Wn，根据公式(15)得到，

Wn＝W₁*(1-(n-1)*K) (15)

其中，W₁为光伏电站的首年发电量，K为光伏组件的衰变率修正值，可为0.7％；

根据公式(16)，计算得到该光伏电站25年的总发电量W，

W＝W₁+W₂+……+Wn (16)

其中，n＝25。