一种图像备份的方法及系统与流程

本发明涉及通信
技术领域：
，尤其涉及一种图像备份的方法及系统。
背景技术：
：现有的安防图像备份方案中，常涉及对存储设备中的录像数据的备份。由于安防监控中以视频多媒体数据为主，数据量大，因而需要备份的数据量也是巨大的。一次备份大量数据受硬件等各方面因素限制，消耗时间较长。目前对录像数据的备份方案，主要包括手动备份和冗余备份。手动备份指的是用户在设备操作界面上，选择需要备份的数据，将其拷贝到备份设备上；冗余备份指的是将一份数据分别存储到两块硬盘或者两台设备中，其中一块硬盘或者一台设备为备份硬盘或备份设备。然而手动备份方案需要用户手动协助完成备份，过程较为繁琐；冗余备份方案虽然提高了自动化程度，但备份的数据量依然巨大，受硬件等各方面因素限制，一次备份需要消耗较长的时间。因此，为了解决上述问题，提供一种选择性的自动进行图像备份的方法，是本领域人员亟待解决的技术问题。技术实现要素：本发明提供一种图像备份的方法及系统，用以根据预设的图像备份的判断条件，选择性的自动进行数据的备份，从而减小备份的数据量，节省了备份设备的空间。本发明实施例提供了一种图像备份的方法，该方法包括：获取视频图像的数据；根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和；判断所述权重值的和是否大于预设的权重值阈值，若是，则将所述视频图像的数据进行备份。在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述图像备份的方法中，获取视频图像的数据，包括：从解码器中获取固定时长的实时的视频图像的数据；或，从解码器中获取固定时长的回放的视频图像的数据。在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述图像备份的方法中，所述预设的图像备份的判断条件包括以下任一条件，或者任一条件的组合；条件一：利用图像识别技术确定所述视频图像中的目标物，并确定各个目标物所对应的权重值；条件二：利用移动侦测技术确定所述视频图像中的各个目标物的移动速度，并确定各个目标物的移动速度所对应的权重值；条件三：判断所述视频图像所对应的通道是否为重点布防通道，并确定所述视频图像的通道所对应的权重值；条件四：判断所述视频图像所对应的通道在当前时刻是否为该通道的重点布防时间，并确定所述视频图像的通道当前时刻所对应的权重值；条件五：判断所述视频图像是否存在异常报警事件，并确定所述视频图像所对应的报警事件的权重值。在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述图像备份的方法中，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和，包括：确定视频图像所满足的各个条件下所对应的权重值相加后得到的和，其中，各个条件所对应的权重值计算方法包括：条件一所对应的权重值等于所述视频图像中的各个目标物所对应的权重值之和与第一权重系数的乘积；条件二所对应的权重值等于所述视频图像中的每个目标物所对应的权重值与该目标物的移动速度所对应的权重值的乘积相加的和与第二权重系数的乘积；条件三所对应的权重值等于所述视频图像所对应的通道的权重值与第三权重系数的乘积；条件四所对应的权重值等于所述视频图像的通道当前时刻所对应的权重值与第四权重系数的乘积；条件五所对应的权重值等于所述视频图像所对应的报警事件的权重值与第五权重系数的乘积。在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述图像备份的方法中，判断所述权重值的和是否大于预设的权重值阈值，包括：根据固定时长内获取的多个视频图像所对应的权重值的和，确定所述多个图像所对应的权重值的和的算术平均值，当所述算术平均值大于预设的权重值阈值，则将所述多个视频图像的数据进行备份；或者，根据固定时长内获取的多个视频图像所对应的权重值的和，确定所述多个图像所对应的权重值的和中大于预设的权重值阈值的比例是否大于预设比例，若是，则将所述多个视频图像的数据进行备份。在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述图像备份的方法中，在获取视频图像的数据之后，根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和之前，该方法还包括：根据预先设置的智能算法分析的时间段，判断所述视频图像是否在预先设置的时间段内，若是，则根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和；否则，不对所述视频图像的数据进行备份；和/或，根据预先设置的智能算法分析的区域，确定预先设置的区域内的视频图像，并根据预设的图像备份的判断条件，确定所述预先设置的区域内的视频图像所满足的判断条件的权重值的和。相应地，本发明实施例还提供了一种图像备份的系统，该系统包括：数据获取模块，用于获取视频图像的数据；智能算法模块，用于根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和；备份模块，用于判断所述权重值的和是否大于预设的权重值阈值，若是，则将所述视频图像的数据进行备份。在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述图像备份的系统中，所述数据获取模块具体用于：从解码器中获取固定时长的实时的视频图像的数据；或，从解码器中获取固定时长的回放的视频图像的数据。在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述图像备份的系统中，所述预设的图像备份的判断条件包括以下任一条件，或者任一条件的组合；条件一：利用图像识别技术确定所述视频图像中的目标物，并确定各个目标物所对应的权重值；条件二：利用移动侦测技术确定所述视频图像中的各个目标物的移动速度，并确定各个目标物的移动速度所对应的权重值；条件三：判断所述视频图像所对应的通道是否为重点布防通道，并确定所述视频图像的通道所对应的权重值；条件四：判断所述视频图像所对应的通道在当前时刻是否为该通道的重点布防时间，并确定所述视频图像的通道当前时刻所对应的权重值；条件五：判断所述视频图像是否存在异常报警事件，并确定所述视频图像所对应的报警事件的权重值。在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述图像备份的系统中，所述智能算法模块确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和，具体用于：确定视频图像所满足的各个条件下所对应的权重值相加后得到的和，其中，各个条件所对应的权重值计算方法包括：条件一所对应的权重值等于所述视频图像中的各个目标物所对应的权重值之和与第一权重系数的乘积；条件二所对应的权重值等于所述视频图像中的每个目标物所对应的权重值与该目标物的移动速度所对应的权重值的乘积相加的和与第二权重系数的乘积；条件三所对应的权重值等于所述视频图像所对应的通道的权重值与第三权重系数的乘积；条件四所对应的权重值等于所述视频图像的通道当前时刻所对应的权重值与第四权重系数的乘积；条件五所对应的权重值等于所述视频图像所对应的报警事件的权重值与第五权重系数的乘积。在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述图像备份的系统中，所述备份模块，具体用于：根据固定时长内获取的多个视频图像所对应的权重值的和，确定所述多个图像所对应的权重值的和的算术平均值，当所述算术平均值大于预设的权重值阈值，则将所述多个视频图像的数据进行备份；或者，根据固定时长内获取的多个视频图像所对应的权重值的和，确定所述多个图像所对应的权重值的和中大于预设的权重值阈值的比例是否大于预设比例，若是，则将所述多个视频图像的数据进行备份。在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述图像备份的系统中，所述智能算法模块还用于：根据预先设置的智能算法分析的时间段，判断所述视频图像是否在预先设置的时间段内，若是，则根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和；否则，不对所述视频图像的数据进行备份；和/或，根据预先设置的智能算法分析的区域，确定预先设置的区域内的视频图像，并根据预设的图像备份的判断条件，确定所述预先设置的区域内的视频图像所满足的判断条件的权重值的和。本发明有益效果如下：本发明实施例提供了一种图像备份的方法及系统，所述图像备份的方法包括，首先获取视频图像的数据；然后根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和；最后判断所述权重值的和是否大于预设的权重值阈值，若是，则将所述视频图像的数据进行备份。因此，本发明实施例提供的图像备份方法中，在进行图像备份前，需要对视频图像进行选择性的筛选，具体地，根据预设的图像备份的判断条件确定视频图像所满足的判断条件的权重值的和，然后根据所述权重值的和与预设的权重值阈值进行比较，最终确定是否对视频图像的数据进行备份，从而减少了备份的数据量，且节省了备份设备的空间。附图说明图1为本发明实施例提供的一种图像备份的方法的流程示意图；图2为本发明实施例提供的一种图像备份的方法的详细流程示意图；图3为本发明实施例提供的一种图像备份的系统的结构示意图。具体实施方式为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。本发明实施例提供了一种图像备份的方法及系统，用以根据预设的图像备份的判断条件，选择性的自动进行数据的备份，从而减小备份的数据量，节省了备份设备的空间。参见图1，本发明实施例提供的一种图像备份的方法，该方法包括：S101、获取视频图像的数据；S102、根据预设的图像备份的判断条件，确定视频图像所满足的判断条件的权重值的和；S103、判断权重值的和是否大于预设的权重值阈值，若是，则将视频图像的数据进行备份。本发明实施例提供的一种图像备份的方法，首先获取视频图像的数据；然后根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和；最后判断所述权重值的和是否大于预设的权重值阈值，若是，则将所述视频图像的数据进行备份。因此，本发明实施例提供的图像备份方法中，在进行图像备份前，需要对视频图像进行选择性的筛选，具体地，根据预设的图像备份的判断条件确定视频图像所满足的判断条件的权重值的和，然后根据所述权重值的和与预设的权重值阈值进行比较，最终确定是否对视频图像的数据进行备份，从而减少了备份的数据量，且节省了备份设备的空间。较佳地，步骤S101获取视频图像的数据，包括：从解码器中获取固定时长的实时的视频图像的数据；或，从解码器中获取固定时长的回放的视频图像的数据。在具体实施例中，针对正在播放的视频图像，可以直接从信号源经过解码器后周期获取固定时长的视频图像的数据。较佳地，固定时长为10秒。固定时长还可以以帧为单位进行计算，例如，可以获取正在播放的500帧的视频图像的数据。针对已经播放过的视频信号，例如在安防图像备份中，需要对视频或者录像进行回放，并从回放的视频或者录像信号中，确定是否需要对该视频或者录像进行备份，因此，从解码器中获取回放的固定时长的视频图像的信号。较佳地，固定时长为10秒。固定时长还可以以帧为单位进行计算，例如，每次获取500帧的视频图像的数据。需要说明的是，在获取视频图像的数据时，可以周期性地获取视频图像的数据，且每周期获取固定时长的视频图像的数据；或者，可以实时获取视频图像的数据，每固定时长后，再针对获取的视频图像的信号进行处理。其中，固定时长的长短可以根据实际应用自行设定，在此不做具体限定。较佳地，针对从解码器中获取视频图像的数据时，为了实现数据流的平滑同步，提高处理效率，可通过循环缓冲池、信号量等方式进行数据的传输。较佳地，本发明实施例提供的上述图像备份的方法中，步骤S102中预设的图像备份的判断条件包括以下任一条件，或者任一条件的组合；：条件一：利用图像识别技术确定视频图像中的目标物，并确定各个目标物所对应的权重值；条件二：利用移动侦测技术确定视频图像中的各个目标物的移动速度，并确定各个目标物的移动速度所对应的权重值；条件三：判断视频图像所对应的通道是否为重点布防通道，并确定视频图像的通道所对应的权重值；条件四：判断视频图像所对应的通道在当前时刻是否为该通道的重点布防时间，并确定视频图像的通道当前时刻所对应的权重值；条件五：判断图像是否存在异常报警事件，并确定视频图像所对应的报警事件的权重值。在具体实施例中，预设的图像备份的判断条件可以根据需要进行修改和设置。且预设的图像备份的判断条件可以包括一个或者包括并列的多个。在此不做具体限定。其中，预设的图像备份的判断条件是用户根据实际情况确定在不同情况下，针对视频图像中目标物或者其他进行的权重分析。例如，若确定目标物为人的时候是重点观察和需要备份的对象，则在设置预设的图像备份的判断条件是，设置目标物为人时所对应的权重值的值较大。下面通过具体实施例详细描述各个预设的图像备份的判断条件。条件一：利用图像识别技术，以及根据目标物的图像特征，确定视频图像中的各个目标物。其中，目标物的种类包括成人、小孩、中小型机动车、大型机动车、小型电动车等。具体地，针对成人和小孩的区分可以根据人的身高进行区分，例如身高超过1.5米的作为成人，身高低于1.5米的作为小孩。在确定完目标物后，根据不同的目标物确定不同的权重值。较佳地，若目标物的体积越大，该目标物的权重值较大。例如，大型机动车的体积大于小型电动车的体积，大型电动车的权重值则高于小型电动车的权重值。例如，参见表一中各个目标物与权重值的对应关系。表一目标物类型权重值成人1.25小孩0.75中小型机动车2.00大型机动车3.00小型电动车1.50需要说明的是，表一仅作为一个较佳的实施例详细说明了，各个目标物与该目标物所对应的权重值的一一对应关系，但不并限于仅以表一的对应关系进行设置，用户可以根据实际情况修改或设定各个目标物与该目标物所对应的权重值的一一对应关系。在此不做具体限定。条件二：利用移动侦测技术，检测相邻或者间隔一定帧数的两帧图像中各个目标物的偏移距离，以及根据该偏移距离计算该目标物的移动速度；或者，采用移动侦测技术，检测相邻或者间隔一定秒数的两个图像中各个目标物的偏移距离，以及根据该偏移距离计算该目标物的移动速度。其中移动速度可以按照不同的速度范围，确定不同的等级。其中可以确定四个等级，或者大于四个，或者小于四个。较佳地，按照不同的移动速度范围，设置四个速度等级，例如“强”“中”“弱”“静止”。针对不同等级的速度，可以赋予不同的权重值。如速度等级为“强”时所对应的权重值为3，速度等级为“中”时所对应的权重值为2，速度等级为“弱”时所对应的权重值为1，速度等级为“静止”时所对应的权重值为0或者小于1且大于0的一个值。其中若将静止的目标物所对应的权重值赋予0，则代表该目标物不作为备份对象。参见表二所示，各个速度等级与该速度等级所对应的权重值的一一对应关系。表二目标物移动程度权重值强3.0中2.0弱1.0静止0.0或小于1.0的值需要说明的是，不同的目标物所对应的移动速度等级的判断标准不同。如目标物为机动车时所对应的速度判断等级的标准，以及目标物为人时所对应的速度判断等级标准不同。显然，机动车或者电动车的移动速度远远大于人的移动速度，因此，在确定各个目标物的移动速度等级时，主要针对目标物为机动车或者电动车。一般地，当目标物为人时，可以不考虑人的移动速度。若在实际应用中，必须考虑目标物为人时所对应的移动速度时，可以根据表二的对应原理，设置针对目标物为人的移动速度等级，以及各个移动速度等级所对应的权重值。较佳地，人的移动速度较慢，因此可以根据不同的移动速度设置四个等级“强”“中”“弱”“静止”。例如，当人的移动速度大于5米/秒时，确定人的移动速度等级为“强”，当人的移动速度小于5米/秒且大于2米/秒时，确定人的移动速度等级为“中”，当人的移动速度小于2米/秒且大于0.5米/秒时，确定人的移动速度等级为“弱”，当人的移动速度小于0.5米/秒时，确定人的移动速度等级为“静止”。其中，速度等级为“强”时所对应的权重值为6，速度等级为“中”时所对应的权重值为5，速度等级为“弱”时所对应的权重值为4，速度等级为“静止”时所对应的权重值为0或者小于1且大于0的一个值。具体地，人的移动速度等级与该移动速度等级所对应的权重值的数值，在此不做具体限定。条件三：在多通道监控中，某些通道的前端安装有鱼眼摄像头，能总览全局；某些通道锁在监控场景下人流或者车流聚集，从而造成安全隐患较多，需要作为重点监控对象。因此，按照通道的安全隐患多少确定是否需要重点布防。例如，需要重点布防的通道所对应的权重值为1，不需要重点布防的通道所对应的权重值为0。参见表三，重点布防通道与非重点布防通道所对应的权重值的对应关系。表三通道性质权重值重点布防通道1.0非重点布防通道0需要说明的是，表三仅作为一个较佳的实施例说明了，重点布防通道与非重点布防通道所对应的权重值，但不并限于仅以表三的对应关系进行设置，用户可以根据实际情况修改或设定重点布防通道与非重点布防通道所对应的权重值的对应关系。在此不做具体限定。条件四：针对不同的监控场景，不同的监控时间内，出现的安全隐患也不同。如，在工厂监控场景下，位于工厂出入口的通道在上下班时间内人流车流的出入较为频繁，需要作为重点监控对象；位于工厂内食堂的通道在员工就餐时间内人流的出入较为频繁，需要作为重点监控对象。因此，根据不同的时间段确定通道的重点布防时间，从而确定不同的权重值。例如，当确定视频图像的通道当前时刻是重点布防时间，则赋予较高的权重值；当确定视频图像的通道当前时刻是非重点布防时间，则赋予较低的权重值。具体地，参见表四，通道在当前时刻在重点布防时间内，以及不在重点布防时间内所对应的权重值。在此不做具体限定。表四通道性质权重值通道当前时刻在该通道重点布防时间段内1.0通道当前时刻不在该通道重点布防时间段内0需要说明的是，表四仅作为一个较佳的实施例说明了，通道在当前时刻为该通道的重点布防时间以及通道在当前时刻为该通道的非重点布防时间所对应的权重值，但不并限于仅以表四的对应关系进行设置，用户可以根据实际情况修改或设定通道在当前时刻为该通道的重点布防时间以及通道在当前时刻为该通道的非重点布防时间所对应的权重值的对应关系。在此不做具体限定。条件五：针对不同的视频图像，可能视频图像中会出现不同情况的报警事件。因此在进行图像备份时，可以考虑不同情况的报警事件的权重值。具体地，报警事件包括烟感报警、红外入侵报警和门磁报警。其中，当烟感报警的情况较为严重时，赋予较高的权重值，当无报警事件时，赋予权重值为0。具体参见表五，不同的报警事件与权重值的一一对应关系。在此不做具体限定。表五报警事件权重值烟感报警3.0入侵报警2.0门磁报警1.0无告警0.0需要说明的是，表五仅作为一个较佳的实施例说明了，不同的报警事件所对应的权重值，但不并限于仅以表五的对应关系进行设置，用户可以根据实际情况修改或设定不同的报警时间的权重值的对应关系。在此不做具体限定。在具体实施例中，用户可以根据实际情况预设更多的图像备份的判断条件，只要是根据不同的情况确定不同的权重值，从而根据图像备份的判断是否对视频进行备份的，均属于本发明的保护范围。其中，在对视频图像的数据进行图像备份的判断时，可以综合考虑条件一、条件二、条件三、条件四和条件五中的判断条件，也可以单独考虑条件一、条件二、条件三、条件四和条件五中的任何一个条件的判断，或者任何两个一级两个以上条件的判断。在此不做具体限定。较佳地，发明实施例提供的上述图像备份的方法中，步骤S102中确定视频图像所满足的判断条件的权重值的和，包括：确定视频图像所满足的各个条件下所对应的权重值相加后得到的和，其中，各个条件所对应的权重值计算方法包括：条件一所对应的权重值等于视频图像中的各个目标物所对应的权重值之和与第一权重系数的乘积；条件二所对应的权重值等于视频图像中的每个目标物所对应的权重值与该目标物的移动速度所对应的权重值的乘积相加的和与第二权重系数的乘积；条件三所对应的权重值等于视频图像所对应的通道的权重值与第三权重系数的乘积；条件四所对应的权重值等于视频图像的通道当前时刻所对应的权重值与第四权重系数的乘积；条件三所对应的权重值等于视频图像所对应的报警事件的权重值与第五权重系数的乘积。需要说明的是，第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数、第四权重系数和第五权重系数均是用户根据实际需要自行进行设定。且每个权重系数均是对各个条件的指标做的权重分配。其中，权重系数的取值可以根据需要精确到小数点后两位。当然，第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数、第四权重系数和第五权重系数的大小，可以根据上述五个条件的综合情况进行修改。例如，若在进行图像备份时，只需要考虑条件一的情况时，第一权重系数的大小可以与需要考虑多个条件的情况时，第一权重系数的大小不同。下面通过具体实施例详细描述视频图像的数据的权重值大小。若在数据进行备份时，综合考虑上述五个条件的情况下：视频图像所对应的判断条件的权重值的和＝第一权重系数X1*(目标物1的权重值+目标物2的权重值……+目标物n的权重值)+第二权重系数X2*(目标物1的权重值*目标物1移动速度的权重值+目标物2的权重值*目标物2移动速度的权重值……+目标物n的权重值*目标物n移动速度的权重值)+第三权重系数X3*(视频图像的通道所对应的重点布防通道的权重值)+第四权重系数X4*(视频图像的通道在当前时刻通道的重点布防时间的权重值)+第五权重系数X5*(视频图像所对应的报警事件的权重值)。其中，X1、X2、X3、X4和X5的值可以根据实际情况自行设定。若在数据进行备份时，只是考虑上述五个条件中条件一的情况下：视频图像所对应的判断条件的权重值的和＝第一权重系数X1*(目标物1的权重值+目标物2的权重值……+目标物n的权重值)。其中，X1的值可以根据实际情况自行设定。若在数据进行备份时，只是考虑上述五个条件中条件二的情况下：视频图像所对应的判断条件的权重值的和＝第二权重系数X2*(目标物1的权重值*目标物1移动速度的权重值+目标物2的权重值*目标物2移动速度的权重值……+目标物n的权重值*目标物n移动速度的权重值)。其中，X2的值可以根据实际情况自行设定。若在数据进行备份时，只是考虑上述五个条件中条件三的情况下：视频图像所对应的判断条件的权重值的和＝第三权重系数X3*(视频图像的通道所对应的重点布防通道的权重值)。其中，X3的值可以根据实际情况自行设定。若在数据进行备份时，只是考虑上述五个条件中条件四的情况下：视频图像所对应的判断条件的权重值的和＝第四权重系数X4*(视频图像的通道在当前时刻通道的重点布防时间的权重值)。其中，X4的值可以根据实际情况自行设定。若在数据进行备份时，只是考虑上述五个条件中条件四的情况下：视频图像所对应的判断条件的权重值的和＝第五权重系数X5*(视频图像所对应的报警事件的权重值)。其中，X5的值可以根据实际情况自行设定。若在进行图像备份时，考虑上述五个条件中的任何两个或者两个以上时，仅将所对应的条件中的所对应的公式相加，即可得到视频图像所满足的判断条件的权重值的和。在此不做具体限定。较佳地，本发明实施例提供的上述图像备份的方法中，步骤S103中判断权重值的和是否大于预设的权重值阈值，包括：根据固定时长内获取的多个视频图像所对应的权重值的和，确定多个视频图像所对应的权重值的和的算术平均值，当算术平均值大于预设的权重值阈值，则将多个视频图像的数据进行备份；或者，根据固定时长内获取的多个视频图像所对应的权重值的和，确定多个视频图像所对应的权重值的和中大于预设的权重值阈值的比例是否大于预设比例，若是，则将多个视频图像的数据进行备份。在具体实施例中，获取的固定时长的视屏图像的数据中包括多个视频片段，每个片段根据上述图像备份判断条件确定一个权重值的和。例如，若固定时长为10秒，则视频图像的数据将得到10个视频片段，每个片段得到一个数据的权重值的和。然后根据得到的多个数据的权重值的和，以及预先设定的权重值阈值，确定是否对视频图像的数据进行备份，具体地，通过下面两种方法进行判定。方法一：在对数据进行备份之前，预先设定了权重值阈值。其中权重值阈值的大小可以根据实际应用自行设定。将固定时长的视频中的多个视频片段得到的图像所满足的判断条件的权重值的和做算术平均值，然后将该算术平均值与预设的权重值阈值进行比较，若算术平均值大于预设的权重值阈值，则确定对该多个视频片段进行图像备份；若算术平均值小于或等于预设的权重值阈值，则不对该多个视频片段进行图像备份。其中，算术平均值的计算原理与现有技术相同，在此不做赘述。方法二：在对数据进行备份之前，预先设定了权重值阈值和权重值的比例阈值。其中，权重值阈值用于给每个视频片段的图像所满足的权重值进行比较，权重值的比例阈值，用于确定当视频片段的图像所满足的判断条件的权重值的和大于权重值阈值的比例为多少时，对多个视频片段的图像的数据进行备份。具体地，将固定时长的视频得到的多个视频图像所满足的判断条件的权重值的和分别与预设的权重值阈值进行比较，若多个视频图像所满足的判断条件的权重值的和中大于预设的阈值的比例大于预设的权重值阈值的比例，则确定将固定时长的视频的图像的数据进行备份。例如，固定时长为10秒，预设的权重值阈值的比例为40％。将10秒内得到的10个视频图像所满足的判断条件的权重值的和分别与预设的权重值阈值进行比较，若有4个视频图像所满足的判断条件的权重值的和大于预设的权重值阈值，则确定将固定时长的视频的图像的数据进行备份。较佳地，本发明实施例提供的上述图像备份的方法中，在获取视频图像的数据之后，根据预设的图像备份的判断条件，确定视频图像所满足的判断条件的权重值的和之前，该方法还包括：根据预先设置的智能算法分析的时间段，判断视频图像是否在预先设置的时间段内，若是，则根据预设的图像备份的判断条件，确定视频图像所满足的判断条件的权重值的和；否则，不对视频图像的数据进行备份；和/或，根据预先设置的智能算法分析的区域，确定预先设置的区域内的视频图像，并根据预设的图像备份的判断条件，确定所述预先设置的区域内的视频图像所满足的判断条件的权重值的和。具体地，在进行图像的数据判断之前，可以预先设置智能算法分析的时间段。例如，设置8点至18点之间为智能算法分析的时间段，则确定视频图像的数据在该时间段内，则进一步对该视频图像的数据进行图像备份的判断，若不在该时间段内，则不对该视频图像的数据进行备份，或者将该视频图像的数据删除。其中，智能算法分析的时间段可以根据不同场景的不同情况自行设定。在此不做具体限定。具体地，在进行视频图像的数据的图像备份的判断之前，用户可以在解码器待解码视频的图像中预先设置分析的区域。针对不同的分析区域，最后筛选出来的视频的图像是不同的。例如，设置画面的正中央或者右上角作为分析区域。在进行图像的数据的图像备份的判断时，不对非分析区域的视频图像的数据进行图像备份的分析。因此，预先设定了智能算法分析的区域，能有效减少数据的分析量，降低了处理数据的压力，还能更有针对性的对视频图像的数据进行备份。需要说明的是，在进行图像备份的判断之间，首先将视频图像中位于预先设置的智能算法分析的区域内的图像进行图像备份的判断分析，从而节省了需要智能算法分析的数据量，当根据图像备份的判断条件确定需要对该数据进行备份时，需要将在预先设置的智能算法分析的区域内的图像的数据，以及不在预先设置的智能算法分析的区域内的图像的数据都进行数据的备份，从而保证了视频画面的完整性。下面通过具体实施例描述本发明实施例提供的图像备份的方法的详细步骤，参见图2，具体如下：S201、开始视频图像的数据的备份；S202、判断视频图像的数据的备份是否结束，若是，则执行步骤S2012，否则执行步骤S203；S203、将预先设定的权重值阈值、权重值阈值的比例进行清零；S204、判断用户是否更改图像备份的判断条件、智能算法分析的时间段、及智能算法分析的区域、预先设定的权重值阈值和权重值阈值的比例，若是，则执行步骤S205，否则，执行步骤S206；S205、更改图像备份的判断条件、智能算法分析的时间段、及智能算法分析的区域，以及权重值阈值和权重值阈值的比例等数据；S206、获取回放的视频图像的数据；S207、判断回放的视频图像是否在预设的智能算法分析的时间段内，若是，则执行步骤S208，否则执行步骤S202；S208、确定预设的智能算法分析的区域内回放的视频图像的数据；S209、计算智能算法分析的区域内回放的视频图像的数据的权值；S2010、根据预设的图像备份的判断条件确定是否对视频图像的数据进行备份，若是，则执行步骤S2011，否则执行步骤S202；S2011、对回放的视频图像的数据进行备份，然后执行步骤S202；S2012、结束流程。综上所述，通过本发明实施例提供的数据的备份方法，用户可以灵活地预先设定判断图像备份的判断条件，以及智能算法分析的时间段和智能算法分析的区域，当获取到视频图像的数据后，首先判断该视频图像的数据是否位于智能算法分析的时间段内，若是，则将该视频图像中位于智能算法分析的区域内的图像根据预先设定的图像备份的判断条件确定智能算法分析的区域内的图像所满足的判断条件的权重值的和是否大于预设的权重值阈值，若是，则将智能算法分析的区域内的以及智能算法分析的区域外的视频图像的数据自动进行备份。因此，在一定的备份空间下，本发明实施例提供的图像备份的方法，节省了备份空间，且实现了自动进行数据的备份。基于同一发明思想，参见图3，本发明实施例还提供了一种图像备份的系统，该系统包括：数据获取模块31，用于获取视频图像的数据；智能算法模块32，用于根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和；备份模块33，用于判断所述权重值的和是否大于预设的权重值阈值，若是，则将所述视频图像的数据进行备份。较佳地，数据获取模块31具体用于：从解码器中获取固定时长的实时的视频图像的数据；或，从解码器中获取固定时长的回放的视频图像的数据。较佳地，所述预设的图像备份的判断条件包括以下任一条件，或者任一条件的组合；条件一：利用图像识别技术确定所述视频图像中的目标物，并确定各个目标物所对应的权重值；条件二：利用移动侦测技术确定所述视频图像中的各个目标物的移动速度，并确定各个目标物的移动速度所对应的权重值；条件三：判断所述视频图像所对应的通道是否为重点布防通道，并确定所述视频图像的通道所对应的权重值；条件四：判断所述视频图像所对应的通道在当前时刻是否为该通道的重点布防时间，并确定所述视频图像的通道当前时刻所对应的权重值；条件五：判断所述视频图像是否存在异常报警事件，并确定所述视频图像所对应的报警事件的权重值。较佳地，所述智能算法模块32确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和，具体用于：确定视频图像所满足的各个条件下所对应的权重值相加后得到的和，其中，各个条件所对应的权重值计算方法包括：条件一所对应的权重值等于所述视频图像中的各个目标物所对应的权重值之和与第一权重系数的乘积；条件二所对应的权重值等于所述视频图像中的每个目标物所对应的权重值与该目标物的移动速度所对应的权重值的乘积相加的和与第二权重系数的乘积；条件三所对应的权重值等于所述视频图像所对应的通道的权重值与第三权重系数的乘积；条件四所对应的权重值等于所述视频图像的通道当前时刻所对应的权重值与第四权重系数的乘积；条件五所对应的权重值等于所述视频图像所对应的报警事件的权重值与第五权重系数的乘积。较佳地，备份模块33，具体用于：根据固定时长内获取的多个视频图像所对应的权重值的和，确定所述多个图像所对应的权重值的和的算术平均值，当所述算术平均值大于预设的权重值阈值，则将所述多个视频图像的数据进行备份；或者，根据固定时长内获取的多个视频图像所对应的权重值的和，确定所述多个图像所对应的权重值的和中大于预设的权重值阈值的比例是否大于预设比例，若是，则将所述多个视频图像的数据进行备份。较佳地，智能算法模块33还用于：根据预先设置的智能算法分析的时间段，判断所述视频图像是否在预先设置的时间段内，若是，则根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和；否则，不对所述视频图像的数据进行备份；和/或，根据预先设置的智能算法分析的区域，确定预先设置的区域内的视频图像，并根据预设的图像备份的判断条件，确定所述预先设置的区域内的视频图像所满足的判断条件的权重值的和。综上，本发明实施例提供的一种图像备份的方法及系统，所述图像备份的方法包括，首先获取视频图像的数据；然后根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和；最后判断所述权重值的和是否大于预设的权重值阈值，若是，则将所述视频图像的数据进行备份。因此，本发明实施例提供的图像备份方法中，在进行图像备份前，需要对视频图像进行选择性的筛选，具体地，根据预设的图像备份的判断条件确定视频图像所满足的判断条件的权重值的和，然后根据所述权重值的和与预设的权重值阈值进行比较，最终确定是否对视频图像的数据进行备份，从而减少了备份的数据量，且节省了备份设备的空间。本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。当前第1页1 2 3