一种增加电子眼信息的方法及装置、导航芯片及服务器与流程

本发明涉及地理信息系统领域，尤其涉及一种增加电子眼信息的方法及装置、导航芯片及服务器。

背景技术：

随着城市人口的不断膨胀，车辆保有量也逐渐增加，城市道路也相应的扩张。但由于交通警察数量的增加远远跟不上车辆以及城市道路的增长速度，以及为了减轻交通警察的负担，实现道路执法的自动化，在许多道路上，特别是在交通繁忙的路口布设电子眼，可以对违反交通规则的驾驶员进行处罚，并且也能够提醒用户遵守交通规则。

随着智能手机的普及，地理信息系统也得到了越来越多的应用，例如电子地图以及基于电子地图进行导航等等。为了提醒用户遵守交通规则，目前很多的电子地图也根据电子眼的实际布设位置，在电子地图中增加电子眼信息，从而可以在导航时对用户进行提醒。

目前在电子地图中增加电子眼信息，主要基于人工实地采集各个位置的电子眼，并在电子地图中相应的位置进行增设，从而在用户进行导航时，可以通过语音提示来避免违反交通规则。但是，在实际道路上布设电子眼可能每天都在发生，如果完全通过人工作业来采集电子眼的位置，无疑成本非常高，处理起来也非常费时，导致电子地图更新的速度慢。因而，如果不及时更新电子地图中的电子眼，可能会增加用户违章的概率。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供一种增加电子眼信息的方法及装置、导航芯片及服务器，用以解决在电子地图中增加电子眼信息成本高、周期长的问题。

为解决上述技术问题，一方面，本发明实施例提供一种在电子地图中增加电子眼信息的方法，该方法包括：

获取交通违章信息；

根据所述交通违章信息，获取所述交通违章发生的位置经纬度坐标信息；

判断所述交通违章发生的位置是否满足增加电子眼信息的条件，对满足条件的位置，根据所述交通违章发生的位置经纬度坐标信息，在所述电子地图数据中查找相对应的特定位置点，并在所述特定位置点上增加电子眼信息。

可选地，上述技术方案中，所述在所述特定位置点上增加电子眼信息的步骤包括：

根据所述交通违章信息确定违章类型，根据所述违章类型确定与之对应的电子眼类型；

在所述电子地图中对应的位置点的数据配置表中上增加电子眼属性和电子眼类型。

可选地，上述技术方案中，所述判断所述交通违章发生的位置是否满足增加电子眼信息的条件包括：

行车条件判断：调用所述交通违章发生的位置所在区域的行车轨迹数据，获取所述违章发生的位置所在区域的行车方向以及在该行车方向上的行车数量，当所述行车数量在对应的行车方向上小于预设值时，满足行车条件；和/或，

电子眼条件判断：读取所述电子地图数据，查看所述电子地图中的特定位置点上是否存在包含监测所述违章类型的电子眼信息，如果所述特定位置点上没有设置对应该类型的电子眼信息，则符合电子眼条件。

可选地，上述技术方案中，所述获取交通违章信息包括：通过调用交通违章记录或通过用户反馈来获取交通违章信息，并对所述交通违章信息进行解析处理；和/或，

所述根据所述交通违章信息，获取所述交通违章发生的位置经纬度坐标信息的步骤包括：

从所述交通违章信息中提取所述交通违章发生的位置信息；

根据所述交通违章发生的位置信息，从地图数据库中查找与所述交通违章发生的位置信息相匹配的位置点，并提取该位置点的经纬度坐标信息。

可选地，上述在电子地图中增加电子眼信息的方法还包括：

将增加电子眼信息后的电子地图更新并存储至云端服务器，实时推送至客户端或通知客户端自主下载；和/或，

建立电子眼信息设置的学习模型，将收集的电子地图中的电子眼信息、以及被屏蔽或删除的电子地图中电子眼信息作为训练库；抽取特定位置点信息和电子眼的增设条件作为样本库；基于所述样本库的数据，通过学习模型进行电子眼信息设置，并根据训练库中被屏蔽或删除的电子地图中电子眼信息，判断在电子地图中增加的电子眼信息是否正确，并将结果反馈至学习模型的训练库，优化电子眼信息的自动设置。

另一方面，为实现上述方法，本发明实施例提供一种在电子地图中增加电子眼信息的装置，该装置包括：

违章信息获取模块，用于获取交通违章信息；

位置信息获取模块，用于根据所述交通违章信息，获取所述交通违章发生的位置经纬度坐标信息；

判断模块，用于根据所述位置经纬度坐标信息，判断所述交通违章发生的位置是否满足增加电子眼信息的条件；

编辑模块，用于对所述判断模块确定的满足条件的位置，根据所述交通违章发生的位置经纬度坐标信息，在所述电子地图数据中查找相对应的特定位置点，并在所述特定位置点上增加电子眼信息。

可选地，上述技术方案中，所述编辑模块包括：

识别单元，用于根据所述交通违章信息识别确定违章类型，根据所确定的违章类型设置与之对应的电子眼类型；

编辑单元，用于在所述电子地图中对应的位置点的数据配置表中上增加电子眼属性和电子眼类型。

可选地，上述技术方案中，所述判断模块包括：

第一判断单元，用于调用所述交通违章发生的位置所在区域的行车轨迹数据，获取所述违章发生的位置所在区域的行车方向以及在该行车方向上的行车数量，当所述行车数量在对应的行车方向上小于预设值时，满足行车条件；

第二判断单元，用于读取所述电子地图数据，查看所述电子地图中的特定位置点上是否存在包含监测所述违章类型的电子眼信息，如果所述特定位置点上没有设置对应该类型的电子眼信息，则符合电子眼条件。

可选地，上述在电子地图中增加电子眼信息的装置还包括：

训练库，包括收集的电子地图中的电子眼信息、被屏蔽或删除的电子地图中的电子眼信息；

样本库，包括抽取出来的特定位置点信息和电子眼的增设条件；

学习模型，用于基于所述样本库的数据，进行电子眼信息设置，并根据训练库中被屏蔽或删除的电子地图中电子眼信息，判断在电子地图中增加的电子眼信息是否正确，并将结果反馈至训练库，优化电子眼信息的自动设置。

相应地，本发明实施例还提供一种导航芯片，该导航芯片内存储的电子导航地图数据包括：采用上述任一种技术方案中公开的在电子地图中增加电子眼信息的方法增加的电子眼信息、以及对应配置的文字图形和/或语音提醒信息。

相应地，本发明实施例还提供一种服务器，该服务器设置有：

根据上述任一种技术方案中公开的在电子地图中增加电子眼信息的装置；

数据库，包括电子导航地图数据、采用上述任一种技术方案中公开的在电子地图中增加电子眼信息的方法增加的电子眼信息、以及对应配置的文字图形和/或语音提醒信息。

本发明提供的技术方案能够减少人工采集的工作量，提高人工作业的效率。此外，本发明能够有效的降低成本，提升大数据的使用率，及时性更高，特别适合原本就有行车轨迹大数据的公司，提升大数据的应用。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例提供的一种在电子地图中增加电子眼信息的方法流程示意图；

图2为本发明可选实施例提供的一种在电子地图中增加电子眼信息的方法流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种在电子地图中增加电子眼信息的装置示意图；

图4为本发明可选实施例提供的一种在电子地图中增加电子眼信息的装置示意图。

附图标记说明

305违章信息获取模块310位置信息获取模块

315判断模块320编辑模块

325第一判断单元330第二判断单元

335识别单元340编辑单元

345训练库350样本库

355学习模型300增加电子眼信息的装置

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

方法实施例

参照图1，为本发明实施例提供的在电子地图中增加电子眼信息的方法，包括以下步骤：

步骤105，获取交通违章信息；电子地图提供商可以通过交通管理部门获取大量的交通违章信息，也可以通过电子地图的用户将该用户的交通违章信息提交到电子地图提供商的服务器，从而获得大量的交通违章信息。尽管我国的行政区域较多，各个行区域别在制作交通违章信息时，除了里面的关键信息会发生改变，例如交通违章发生的时间、地点、违章类型等等，基本的格式会保持一致。如下示出了交通违章信息的示例，为了避免泄露个人隐私，该示例未示出车牌号码：

{违法时间:2015-02-2208:10:10,序号:4,违法地点:相山中路与惠苑路交口,违法内容:在禁止掉头或者禁止左转弯标志、标线的地点掉头的,处理情况:未处理,记分:,罚款:200}

从该示例可以看出，诸如违法时间、序号、违法地点、违法内容、处理情况、记分、罚款等文字在该交通管理部门作出的所有交通违章信息中都会存在，可以根据这一特点来提取交通违章信息中的信息。本领域技术人员可以知晓，也可以通过其他方式来提取交通违章信息中的信息，例如地名、违章类型等等。

步骤110，根据所述交通违章信息，获取所述交通违章发生的位置经纬度坐标信息。确定交通违章信息中交通违章发生的位置可以通过多种方式实现，下面举例说明。

例如交通违章信息如下，为了避免泄露个人隐私，该示例未示出车牌号码：

{违法时间:2016-03-1008:10:10,序号:3,违法地点:慧中北路与安立路交口,违法内容:违反禁行规定,处理情况:未处理,记分:,罚款:100}

在确定交通违章发生的位置时，可以事先通过人工识别，确定与位置有关的关键字，例如该示例中的与位置有关的关键字是“违法地点”，然后通过断句并将该关键字作为依据对接收到的交通违章信息进行匹配，从而可以提取出与位置有关的信息。在该示例中，该与位置有关的信息为“慧中北路与安立路交口”，然后再通过现有技术中提取位置信息的技术，可以将地名“慧中北路”、“安立路”提取出来，例如通过建立地名库，利用分词技术，识别出与位置有关的信息中的地名，最后通过慧中北路和安立路的交口确定电子地图中发生交通违章的位置，例如该交口对应的经纬度信息：从地图库中查找与相山中路与惠苑路交口信息对应的经纬度(39.998871,116.407811)信息，再查看是否有禁止掉头的电子眼，如果电子地图中该位置点并没有记录该类型电子眼，则对应增加电子眼信息。

作为确定与位置有关的信息的另一种方式，可以通过将在同一行政区域收到的至少两个交通违章信息进行处理，识别出交通违章信息中不会发生改变的关键字，例如将两个交通违章信息进行同或操作，可以保留两个交通违章信息中相同的文字和符号。在进行同或操作时，需要对接收到的交通违章信息进行预处理，例如提取“:”前的汉字。例如在进行格式的预处理之后，将下面两个交通违章信息进行同或之后可以得到相应的关键字。

(1)、{违法时间:2015-02-2208:10:10,序号:4,违法地点:相山中路与惠苑路交口,违法内容:在禁止掉头或者禁止左转弯标志、标线的地点掉头的,处理情况:未处理,记分:,罚款:200}

(2)、{违法时间:2016-03-1008:10:10,序号:3,违法地点:慧中北路与安立路交口,违法内容:违反禁行规定,处理情况:未处理,记分:,罚款:100}

为了避免泄露个人隐私，上述示例未示出车牌号码。在将上述两个交通违章信息进行预处理并进行同或操作之后，可以得到关键字“违法时间”、“序号”、“违法地点”、“违法内容”、“处理情况”、“记分”、以及“罚款”。得到这些关键字以后，再进一步识别“违法地点”，例如根据预设的字库中的“地点”、“位置”之类词确定“违法地点”之后跟随有与位置有关的信息。在对上述第(2)个交通违章信息进行处理的时候，可以根据断句，将“慧中北路与安立路交口”作为与位置有关的信息提取出来，然后再通过现有技术中提取位置信息的技术，可以将地名“慧中北路”、“安立路”提取出来，例如通过建立地名库，利用分词技术，识别出与位置有关的信息中的地名，最后通过慧中北路和安立路的交口确定电子地图中发生交通违章的位置，例如该交口对应的经纬度信息。需要说明的是，尽管上述示例未示出车牌号码，本领域技术人员应当可以了解，在包含车牌号码的情况下，也可以通过本发明实施例来提取车牌号码的关键字以及具体的车牌号码，例如关键字可以为“车牌号”，车牌号码可以为“京nxxxxx”。

为了确定违章发生的位置，还可以直接对交通违章信息进行分词，并与电子地图中的地名进行匹配，从而可以确定故障发生的位置，从得到其经纬度信息，详细的过程在此不再赘述。

步骤115，判断所述交通违章发生的位置是否满足增加电子眼信息的条件，如果满足条件，执行步骤120，否则结束整个流程。例如，增加电子眼信息的条件可以为该位置是否存在电子眼信息。

步骤120，对满足条件的位置，根据所述交通违章发生的位置经纬度坐标信息，在所述电子地图数据中查找相对应的特定位置点，并在所述特定位置点上增加电子眼信息。在上一步骤中确定了交口对应的经纬度信息，因而可以设置与该经纬度对应的电子眼，从而可以及时提醒用户谨慎驾驶，以免发生违章。作为可选的实施方式，可以先在电子地图中查看是否存在电子眼，如果没有的话再进行添加。需要说明的是，本发明是为了解决无法及时得到实际道路上设置的电子眼的问题，因此，对于在实际道路上新设置的电子眼，均可以通过本发明提供的技术方案进行添加。

可选地，本发明还可以将增加电子眼信息后的电子地图更新并存储至云端服务器，实时推送至客户端或通知客户端自主下载，以便用户能够及时获得更新后的电子地图。

此外，作为一种可选实施方式，上述实施例中还可以建立电子眼信息设置的学习模型，将收集的电子地图中的电子眼信息、以及被屏蔽或删除的电子地图中电子眼信息作为训练库；抽取特定位置点信息和电子眼的增设条件作为样本库；基于所述样本库的数据，通过学习模型进行电子眼信息设置，并根据训练库中被屏蔽或删除的电子地图中电子眼信息，判断在电子地图中增加的电子眼信息是否正确，并将结果反馈至学习模型的训练库，优化电子眼信息的自动设置。

需要说明的是，训练库可以从位置信息获取阶段、判断环节、编辑环节获取电子眼信息设置成功或失败的样例。例如，当获取交通违章发生的位置经纬度坐标信息后，可在训练库中记录有违章信息和位置点关联信息的数据块进行核查，以确定该位置点的电子眼信息的设置情况，并确定是否需要进行设置，如果需要设置，并进行相应的电子眼信息设置，然后将电子眼信息的设置情况作为样例，记录到训练库中。判断环节、编辑环节可将判断结果作为参考样例存储在训练库中，强化训练库的经验储备。

上述的方法流程中，通过对交通违章信息中与位置有关的信息进行分析，确认出发生交通违章的位置，并在电子地图中的相应位置增加电子眼信息，从而可以实现在导航过程中，在该位置附近提醒用户谨慎驾驶，避免发生交通违章的目的。采用上述实施例，能够减少人工采集的工作量，提高人工作业的效率。此外，上述实施例能够有效的降低成本，提升大数据的使用率，及时性更高，特别适合原本就有行车轨迹大数据的公司，提升大数据的应用。

上述的流程中，仅仅实现在所确定的位置设置电子眼，但并没有明确如何确定违章类型。作为可选的实施方式，本发明还根据交通违章信息进一步确定违章类型，从而可以在使用电子地图导航的过程，为用户提供更准确的提示。

不管各个交通管理部门制作的交通违章信息格式如何，交通违章信息中记录的违章类型。为了便于说明，本发明还采用上述的第(1)个交通违章信息作为示例进行说明：

{违法时间:2015-02-2208:10:10,序号:4,违法地点:相山中路与惠苑路交口,违法内容:在禁止掉头或者禁止左转弯标志、标线的地点掉头的,处理情况:未处理,记分:,罚款:200}

类似地，为了确认违章类型，也可以采用与确认发生违章的位置相同的方式来确认违章类型。

例如，在确认违章类型时，可以人工识别与违章类型有关的关键字为“违法内容”，通过断句并根据该关键字在交通违章信息中进行匹配，可以提取“在禁止掉头或者禁止左转弯标志、标线的地点掉头的”为与违章类型的有关的信息，进一步地通过分词技术，识别出该违章类型为禁止掉头。

相应地，也可以通过对相同的交通管理部门制作的不同交通违章信息进行比较，得到与违章类型有关的关键字“违法内容”，并提取“在禁止掉头或者禁止左转弯标志、标线的地点掉头的”为与违章类型的有关的信息，进一步地通过分词技术，识别出该违章类型为禁止掉头。

此外，还可以直接对交通违章信息进行分词，并通过词库直接得到违章类型，例如禁止左转、禁止掉头、超速等等。

上述的步骤可以直接根据交通违章信息确定违章类型。为了对该违章类型进行再次确认，本发明中还通过道路轨迹数据源进行大数据分析，分析在违章发生位置的行车路线和方向，从而确认该违章类型是否正确。

为了确认违章类型，可以分析在违章发生的位置所在区域的行车方向以及行车方向上的行车数量；行车方向可以根据车辆的轨迹点来确认，而行车数量可以根据轨迹的标识的来统计。进一步地，如果确定违章类型对应的行车方向上的行车数量小于预设值的情况下，例如小于100辆车或者该方向的行车数量小于其他任一方向的行车数量的1％，则可以确定该违章类型正确，可以在电子地图中增加与该违章类型对应的电子眼。需要说明的是，作为可选的实施方式，可以在增加之前，先查看电子地图中是否存在与该违章类型对应的电子眼，如果不存在的话，则可以通过对道路轨迹数据源的大数据分析确认违章类型，如果确认违章类型正确，则可以增加与该违章类型对应的电子眼，例如禁止掉头的电子眼。本发明关注于在实际道路上新增的电子眼，可以采用本发明提供的技术方案及时更新电子地图中的电子眼，以与实际道路上布置的电子眼对应。

在对道路轨迹数据源进行大数据分析时，例如可以统计发生交通违章信息位置最近一个月的数据。承接上面的示例，例如在相山中路与惠苑路交口主要存在北向南、南向北、以及北转弯至东这三个方向车辆，而在相山中路与惠苑路交口很少有掉头的车辆，则可以肯定该路口不允许掉头，该违章类型为禁止掉头。

基于同样的思路，图2示出了本发明实施例公开的在电子地图中增加电子眼信息的实例流程，包括以下处理方式：

步骤205，获取交通违章信息；电子地图提供商可以通过交通管理部门获取大量的交通违章信息，也可以通过电子地图的用户将该用户的交通违章信息提交到电子地图提供商的服务器，从而获得大量的交通违章信息。尽管我国的行政区域较多，各个行政区域在制作交通违章信息时，除了里面的关键信息会发生改变，例如交通违章发生的时间、地点、违章类型等等，基本的格式会保持一致。可以根据交通违章信息的格式，并利用通过自然语言提取信息的技术，确定交通违章发生的时间、地点、违章类型等等。

步骤210，根据所述交通违章信息确定违章发生的位置。确定交通违章信息中交通违章发生的位置可以通过多种方式实现，例如现有技术中已经存在的从自然语言中提取位置信息的技术方案。交通违章信息中的位置是语言描述的位置，可以在电子地图中将其对应为经纬度。此外，在上述实施例中已经对于如何确定违章发生的位置做了详细说明，在此不再赘述。

步骤215，根据所述交通违章信息确定违章类型。确定交通违章信息中的违章类型可以通过多种方式实现，例如现有技术中已经存在的从自然语言中提取信息的技术方案。对于提取违章类型的技术方案，在上述的实施例中已经进行的详细说明，在此不再赘述。

步骤220，判断所述交通违章发生的位置是否满足增加电子眼信息的条件，如果是的话，执行步骤225，否则结束流程。在判断是否满足条件时，主要涉及行车条件判断以及电子眼条件判断。行车条件判断可以通过大数据分析来实现，可以通过调用所述交通违章发生的位置所在区域的行车轨迹数据，获取所述违章发生的位置所在区域的行车方向以及在该行车方向上的行车数量，当所述行车数量在对应的行车方向上小于预设值时，满足行车条件。电子眼条件判断可以通过读取所述电子地图数据，查看所述电子地图中的特定位置点上是否存在包含监测所述违章类型的电子眼信息，如果所述特定位置点上没有设置对应该类型的电子眼信息，则符合电子眼条件。在进行大数据分析时，可以根据特定时间段，例如一个月内的道路轨迹数据源，来分析在违章发生的位置所在区域的行车方向以及行车方向上的行车数量；行车方向可以根据车辆的轨迹点来确认，而行车数量可以根据轨迹的标识的来统计。如果步骤215中确定的违章类型是禁止掉头，可以通过大数据分析，大量的车辆轨迹中，是不是在发生交通违章的位置掉头的车辆相当少，例如可以统计所有方向的行车数量，按照倒叙排列，行车数量的排序依次是：掉头、北向东、北向南、南向北，而在交通违章发生位置掉头的车辆还不足右转车辆的1％，则可以认定绝大部分车辆均不会在此掉头，可以认定违章类型为禁止掉头。此外，也可以采用其他的方式，例如在某一个方向上行车数量少于预定值，例如100辆，说明在该一个月的时间内，在该交通违章发生位置掉头的车辆非常少，也可以确定违章类型为禁止掉头。

步骤225，在电子地图中增加该违章类型对应的电子眼信息。确定可以增加之后，可以在电子地图中违章发生的位置增加该违章类型对应的电子眼信息，例如在违章发生的位置经纬度坐标处增加该违章类型对应的电子眼信息。

此外，为了进一步验证本发明提供方案的正确性，本发明还提供了训练库，在该训练库中可以收集电子地图中的电子眼信息，例如训练库中可以针对每个电子信息包括电子眼类型以及电子眼位置，为了加快处理速度，还可以建立电子眼信息的索引，例如通过哈希算法对电子眼类型以及电子眼位置进行运算来建立索引，从而可以加快处理速度。在确定违章位置的经纬度以及违章类型以后，可以在训练库中进行检索，如果检索到了，则说明电子地图中已经存在对应的电子眼信息，如果没检索到，则需要在电子地图中增加相应的电子眼信息，训练库可以将该电子眼信息记录下来，以备将来检索用。进一步地，对于已经确定的电子地图中存在的电子眼信息，训练库可以将其屏蔽或删除，可以进一步使用与被对应的违章信息来检验具体实现的处理流程的准确性。例如在屏蔽或删除电子眼信息(该电子眼信息可以是人工添加或者根据本发明提供的方案添加)以后，通过读取对应的违章信息，确定发生违章的位置以及违章类型，在电子地图中增加相应的电子眼信息。流程结束后，训练库可以获取在电子地图中增加的电子眼信息，并将其与自身存储的电子眼信息进行匹配，检验是否一致，如果一致的话，则说明按照本发明提供的方案实现的过程正确，否则说明具体的实现过程还需要改进。

装置实施例

为实现上述各方法实施例的实施方案，本发明实施例还提供一种在电子地图中增加电子眼信息的装置，如图3所示。

参照图3，其为本发明实施例提供的一种在电子地图中增加电子眼信息的装置300组成示意图，该装置包括以下组成模块：

违章信息获取模块305，可以用于获取交通违章信息；

位置信息获取模块310，可以用于根据交通违章信息，获取交通违章发生的位置经纬度坐标信息；

判断模块315，可以用于根据位置经纬度坐标信息，判断交通违章发生的位置是否满足增加电子眼信息的条件；

编辑模块320，可以用于对判断模块确定的满足条件的位置，根据交通违章发生的位置经纬度坐标信息，在电子地图数据中查找相对应的特定位置点，并在特定位置点上增加电子眼信息。

判断模块315可以进一步包括：第一判断单元325和第二判断单元330。第一判断单元325，用于调用交通违章发生的位置所在区域的行车轨迹数据，获取违章发生的位置所在区域的行车方向以及在该行车方向上的行车数量，当行车数量在对应的行车方向上小于预设值时，满足行车条件；第二判断单元330，用于读取电子地图数据，查看电子地图中的特定位置点上是否存在包含监测违章类型的电子眼信息，如果特定位置点上没有设置对应该类型的电子眼信息，则符合电子眼条件。

编辑模块320可以进一步包括：识别单元335和编辑单元340。识别单元335，用于根据交通违章信息识别确定违章类型，根据所确定的违章类型设置与之对应的电子眼类型；编辑单元340，用于在电子地图中对应的位置点的数据配置表中上增加电子眼属性和电子眼类型。

参照图4，其为本发明可选实施例提供的一种在电子地图中增加电子眼信息的装置示意图。作为一种可选的实施方式，上述在电子地图中增加电子眼信息的装置300还可包括：训练库345、样本库350、以及学习模型355。

其中，训练库345包括收集的电子地图中的电子眼信息、被屏蔽或删除的电子地图中的电子眼信息；样本库350包括抽取出来的特定位置点信息和电子眼的增设条件；学习模型355用于基于样本库的数据，进行电子眼信息设置，并根据训练库中被屏蔽或删除的电子地图中电子眼信息，判断在电子地图中增加的电子眼信息是否正确，并将结果反馈至训练库，优化电子眼信息的自动设置。

需要说明的是，训练库345可以从位置信息获取模块310、判断模块315、编辑模块320获取电子眼信息设置成功或失败的样例。例如，当位置信息获取模块310获取交通违章发生的位置经纬度坐标信息后，可在训练库345中记录有违章信息和位置点关联信息的数据块进行核查，以确定该位置点的电子眼信息的设置情况，并确定是否需要进行设置，如果需要设置，通知编辑模块320进行相应的设置，然后编辑模块320将电子眼信息的设置情况作为样例，记录到训练库345中。判断模块315、编辑模块320可将判断结果作为参考样例存储在训练库中，强化训练库的经验储备。

另外，学习模型355通常基于实例的算法常常用来对决策问题建立模型，这样的模型常常先选取一批样本数据，然后根据某些近似性把新数据与样本数据进行比较。通过这种方式来寻找最佳的匹配。常见的算法包括k-nearestneighbor(knn)，学习矢量量化(learningvectorquantization，lvq)、以及自组织映射算法(self-organizingmap，som)

相应地，本发明实施例提供了一种导航芯片，该导航芯片内存储的电子地图数据包括：采用前述任一种实施例所述的在电子地图中增加电子眼信息的方法增加的电子眼信息、以及对应配置的文字图形和/或语音提醒信息。

相应地，本发明实施例提供了一种服务器，该服务器设置有：前面任一实施例所述的在电子地图中增加电子眼信息的装置；数据库，包括电子导航地图数据、采用前述任一种实施例所述的在电子地图中增加电子眼信息的方法增加的电子眼信息、以及对应配置的文字图形和/或语音提醒信息。

需要说明的是，由于前述任一实施例所述的在电子地图中增加电子眼信息的方法及装置具有上述技术效果，因此，采用了前述任一实施例所述的在电子地图中增加电子眼信息的方法及装置的服务器、导航芯片也应具备相应的技术效果，其具体实施过程与上述实施例类似，兹不赘述。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。