技术总结
本发明公开了一种训练数据的生成方法、基于神经网络模型的搜索方法以及装置。其中训练数据的生成方法包括：获取用户的历史搜索数据，其中，历史搜索数据包括历史搜索词和历史搜索词对应的历史搜索结果；获取用户的历史查询点击行为，并根据历史查询点击行为对历史搜索词对应的历史搜索结果进行分类以生成历史搜索结果的标签；根据预设策略、历史搜索结果的标签、历史搜索词以及历史搜索结果生成训练数据。该方法无需人工参与，实现了自动化功能，并且按照历史搜索结果的标签生成训练数据，可以使得该训练数据能够更加适用于神经网络模型中，以便通过该神经网络模型进行搜索，以得到更加精确的搜索结果，提高搜索的准确性。
技术研发人员：姜迪;石磊;廖梦;陈泽裕;连荣忠
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：2016.08.25
技术公布日：2019.04.02