1.一种基于互联网云端数据库的心理健康评估方法，其特征在于，包括步骤：
利用RBF神经网络算法，基于云端数据库存储的已知样本中心理测试量表的因子得分，建立和训练RBF神经网络评估模型；
获取新个体的心理测试量表的因子得分，根据所述RBF神经网络评估模型得到所述新个体的心理健康状况评估结果。
2.根据权利要求1所述的心理健康评估方法，其特征在于，所述云端数据库存储的数据包括以下数据：心理测试量表的因子得分、测试数据来源时间、个人信息、评估结果、对策建议。
3.根据权利要求1或2任一项所述的心理健康评估方法，其特征在于，所述建立和训练RBF神经网络评估模型包括：
从云端数据库存储的已知样本中提取前100个样本；
利用newrbe函数建立一个RBF神经网络评估模型；
利用所述100个样本对所述RBF神经网络评估模型进行训练。
4.根据权利要求3所述的心理健康评估方法，其特征在于，所述建立和训练RBF神经网络评估模型之前，还包括步骤：获取所述新个体的个人信息，所述新个体的个人信息包括年龄、职业、爱好和婚姻状况。
5.根据权利要求4所述的心理健康评估方法，其特征在于，所述从云端数据库存储的已知样本中提取前100个样本包括：
匹配与所述新个体的个人信息相同或相似的所述云端数据库存储的已知样本中的样本；
提取按测试时间降序排列的所述匹配的相同或相似的所述云端数据库存储的已知样本中的前100个样本。
6.根据权利要求4或5任一项所述的心理健康评估方法，其特征在于，还包括步骤：将所述新个体的个人信息及新个体的心理测试量表的因子得分形成一检测报告并上传于所述云端数据库。