技术总结
本发明实施例提供了一种人脸脸型分类方法和系统，其中，所述方法包括：获取目标用户的头部的三维点云数据和二维图像数据；根据所述三维点云数据生成所述目标用户的头部的三维模型；依据所述三维点云数据和所述二维图像数据的对应关系，将所述二维图像数据映射到所述三维模型中；根据所述二维图像数据的纹理信息和颜色信息检测得到人脸区域；依据映射后的所述三维模型和所述人脸区域提取人脸特征点；根据所述人脸特征点对所述目标用户的人脸脸型进行分类。本发明实施例提高了人脸特征点提取的精度，克服了单纯从二维图像中提取人脸特征点鲁棒性差的缺陷，也提高了人脸脸型分类的准确度。
技术研发人员：滕书华;谭志国;鲁敏
受保护的技术使用者：湖南拓视觉信息技术有限公司
文档号码：201610817599
技术研发日：2016.09.12
技术公布日：2017.06.30