技术总结
本发明公开了一种基于增量式神经网络模型的脂肪肝预测方法，包括如下步骤：建立脂肪肝日常数据数据库；对神经网络模型进行训练；采集日常生活数据发送至服务器，保存至用户日常数据记录表；用户日常数据记录表中提取当日数据，形成n维向量，做归一化处理后输入脂肪肝病理神经网络模型中进行脂肪肝概率预测；智能家庭脂肪肝护理设备判断脂肪肝概率值是否大于0.5；用户判定为得了脂肪肝，用户自行去医院检查，将检查结果通过智能家庭脂肪肝护理设备传送回服务器，服务器判断检查结果是否正确；当检查结果错误时执行增量式算法，对神经网络模型进行动态修正。本发明预测准确，针对每个用户量身定做神经网络模型。
技术研发人员：杨滨
受保护的技术使用者：湖南老码信息科技有限责任公司
文档号码：201610861448
技术研发日：2016.09.28
技术公布日：2017.01.04