本发明涉及数据统计技术领域，特别涉及一种处理统计数据的方法。
背景技术：
传统的针对结构化数据的分析应用基于数据库和数据仓库，在金融、电信等行业有着广泛应用，例如电信的经分系统。近两年，针对非结构化数据的大数据应用呈现快速增长态势，从行业角度看，大数据正在从电子商务、互联网、快消等行业向传统的金融、政府、公共事业、能源、交通等行业快速扩展；在应用场景方面，大数据应用已经从用户上网行为分析拓展到电力安全监控、舆情监测等关键领域。
随着金融、电信、政府、公共事业、能源、交通、制造等行业企业快速步入大数据时代，开启大数据和分析业务，有效管理和利用海量数据，以获取商业洞察和行业竞争优势，各行业对大数据的市场需求越来越大，对数据处理的要求也越来越高。这主要表现在：
1)、大数据和分析在企业中的应用逐渐深入，对大数据和分析平台的企业级可靠性、稳定性、安全性要求会越来越高。
2)、大多数企业级用户都面对着极为复杂的行业应用场景，不同类型和来源的数据需要统一地被利用，特别是新的大数据方案面临着如何与传统的数据仓库无缝集成的问题。
3)、大多数企业级客户还处于对大数据的处理和分析的探索初期，对于数据处理的质量、分析的深入程度有提高的需求，需要结合行业特点提供有针对性的数据分析技术。
对于现代企业而言，如何有效处理数据已经成为了企业管理的重要工作之一，数据处理的质量也成为了决定企业管理有效性的重要因素。数据统计这一有效的管理手段成为了提高企业管理质量的重要方法，保证了企业数据的快速有效的处理。因此，在现代企业管理过程中，必须对数据统计引起足够的重视，要将数据统计作为企业管理的重要手段来看待，发挥数据统计的积极作用，提高企业管理的实际质量，满足企业发展的实际需求，保证现代企业的经营管理水平得到全面提高。
企业统计工作是一项通过对原始数据搜集、整理、汇总和计算对企业的面貌与发展进行分析的重要手段，企业统计数据质量是统计工作的生命线，抓好统计基础是统计工作的保障，是更好发挥统计信息、咨询、监督三大功能的基石。如果统计数据不准，基石不牢，统计信息就会失真，统计分析很难做出正确的判断，统计监督也难以有效实施。因此，把提高统计数据质量摆到更突出的战略地位，具有十分重要的意义。
统计基础主要包括统计分类标准、基本单位名录库、统计工作规范化和统计资料管理等内容。要做到为科学发展服务，就要确保统计数据真实可信；要实现统计工作科学发展，就要以扎实的统计基础作保障；要不断提高统计数据质量，进一步加大统计改革创新力度。企业基层单位，担负着采集原始统计数据的重任，是对各类原始数据的汇集，是各类统计报表的基础，基层统计人员在统计体系中处于基础的地位，是确保统计数据质量的第一道防线，加强统计基层工作规范化建设和基层统计信息化建设，逐步实现全体基层统计人员利用计算机网络开展统计工作。要实现统计工作的准确性，必须保证仪表计量准确和记录的真实可靠。统计基础不扎实，技术手段再先进，统计工作也难以实现科学发展，统计数据质量也难以真正提高。也就不能实现现代企业的科学管理。
基于现代企业的现实需要，数据统计已经成为了企业管理的重要手段之一，在企业管理中发挥着越来越突出的作用，企业数据统计的重要作用主要表现在以下几个方面：
1)、数据统计能够实现对企业所有数据的分类和处理。在现代企业的经营管理中，涉及的数据错综复杂，企业数据包含各类信息，如不进行仔细的分类和处理将无法实现企业的有序经营，将会制约企业的整体发展。应用了数据统计手段之后，企业经营管理中的所有数据都可以经过数据统计实现有效的分类和处理，保证企业管理的整体质量和最终效果。由此可见，数据统计对提高企业数据分类和处理能力具有重要作用。充分满足了企业经营管理的实际需要。
2)、数据统计能够综合企业的各类数据，进行分析比对。在针对现代企业的各类数据进行处理过程中，数据统计作为重要的管理手段，主要实现了对企业数据的精确分类，按照企业数据的类别进行细分，保证了同一类的信息能够得到有效的处理，同时提高了数据处理的准确性。另一方面，数据统计还实现了对企业数据的分析比对，这种分析比对是在数据分类的基础上开展的，保证了企业数据统计的整体结果满足实际需要，提高了企业数据的整体处理能力。
3)、数据统计能够形成良好的企业信息管理制度，提高企业信息管理质量。通过在现代企业中采用数据统计可以发现，数据统计已经促使企业建立了良好的信息管理制度，使企业能够依靠制度完善数据统计手段，在企业内部开展有效的数据统计业务，实现了对企业数据的有效处理，满足了企业经营管理的实际需要。因此，在现代企业中，数据统计的作用还表现在对管理制度建立的促进上，企业信息管理制度的建立就是其中最好的例子。我们应充分认识到数据统计对现代企业的重要影响，发挥数据统计的重要作用。
4)、数据统计能够实现对企业经营效益、管理效益和生产效益的分析。数据统计的主要目的是对企业的所有数据进行综合统计和对比分析，并对数据进行综合处理，从中总结企业发展趋势，为企业的管理决策提供重要依据。除此之外，数据统计的重要作用表现在对企业经营效益、管理效益和生产效益的分析上。利用数据统计手段，通过对企业的各项数据进行综合分析比对，能够得出企业经营效益、管理效益和生产效益数据，为企业的经营管理提供第一手的数据支持，满足企业的实际发展需要。
在数据统计的过程中，由于数据来源不同或计算造成小数位的不同，为了统一数据格式，需要使用四舍五入的方法来保证小数位的统一。在使用四舍五入方法处理数据的过程中，会遇到统计数据的无法匹配情况，在处理统计图表、核对数据、对比分析过程中，统计数据无法对应，造成数据统计的误差、统计图表存在瑕疵。统计图是根据统计数据绘制的图形，可以生动、具体的表示统计数据的分布情况，使得统计数据更加形象化。但是，由于统计数据的误差，使得在统计图表的制作过程中也会造成图表的误差，影响数据和图表的正常使用，也影响了图表的美观。
技术实现要素：
本发明提供一种处理统计数据的方法，消除数据处理过程中造成的误差，避免四舍五入方法处理数据导致的数据无法匹配，提高统计数据的一致性和可用性，方便统计数据的核对，有利于统计图表的制作，促进统计数据的使用。
本发明的技术方案提供了一种处理统计数据的方法，包括以下步骤：
对统计数据按照从大到小进行排序；
确定舍入处理方法；
对统计数据进行舍入处理；
对统计数据进行调整；
对统计数据进行校对。
进一步的，先确定统计数据的小数位保留位数，然后对统计数据进行统一的所述舍入处理。
进一步的，所述保留位数包括0位。
进一步的，所述舍入处理方法，进一步包括：
包括上舍入和下舍入；
所述上舍入是返回相等或大于该统计数据、并且最小的拥有所述保留位数小数位的数；
所述下舍入是返回相等或小于该统计数据、并且最大的拥有所述保留位数小数位的数。
进一步的，所述对统计数据进行调整，进一步包括：
计算统计数据与所述舍入处理后数据的差值；
获得差值最大的所述舍入处理后的数据。
进一步的，上舍入处理中，将所述差值最大的所述舍入处理后的数据减去一个调整单位；
下舍入处理中，将所述差值最大的所述舍入处理后的数据加上一个调整单位。
进一步的，所述调整单位是所述小数位保留位数对应的最小的小数单位，即：
调整单位＝1÷10保留位数。
进一步的，所述对统计数据进行校对，进一步包括：
对调整后的数据进行加总，与原统计数据的总和进行比对，两次总和相同则校对成功。
进一步的，所述校对失败，则对所述调整后的数据重新进行调整。
本发明技术方案对统计数据进行处理，消除数据处理过程中造成的误差，避免四舍五入方法处理数据导致的数据无法匹配，提高统计数据的一致性和可用性，方便统计数据的核对，有利于统计图表的制作，促进统计数据的使用。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中，图1为本发明实施例一中处理统计数据的方法流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
图1为本发明实施例一中处理统计数据的方法流程图。如图1所示，该流程包括以下步骤：
步骤101、对统计数据按照从大到小进行排序。
步骤102、确定舍入处理方法。
先确定统计数据的小数位保留位数，然后对统计数据进行统一的所述舍入处理。
小数位的保留位数包括0位。
步骤103、对统计数据进行舍入处理。
舍入处理方法包括上舍入和下舍入；
上舍入是返回相等或大于该统计数据、并且最小的拥有保留位数小数位的数；
下舍入是返回相等或小于该统计数据、并且最大的拥有保留位数小数位的数。
步骤104、对统计数据进行调整。
首先计算统计数据与舍入处理后数据的差值；
获得差值最大的舍入处理后的数据。
其次，计算调整单位，调整单位是小数位保留位数对应的最小的小数单位，即：
调整单位＝1÷10保留位数。
上舍入处理中，将差值最大的舍入处理后的数据减去一个调整单位；
下舍入处理中，将差值最大的舍入处理后的数据加上一个调整单位。
步骤105、对统计数据进行校对。
对调整后的数据进行加总，与原统计数据的总和进行比对，两次总和相同则校对成功。
若校对失败，则对调整后的数据重新进行调整，再次重复步骤104。
本发明技术方案对统计数据进行处理，消除数据处理过程中造成的误差，避免四舍五入方法处理数据导致的数据无法匹配，提高统计数据的一致性和可用性，方便统计数据的核对，有利于统计图表的制作，促进统计数据的使用。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。