技术总结
本发明公布了一种基于卷积神经网络的恶意安卓安装包APK的筛查方法，应用深度卷积神经网络对APK建模，使用APK原始数据作为输入，采用APK的Call Graph，根据安全敏感函数或者高频率调用(出现)函数的调用，设计相应的深度卷积神经网络进行特征自动抽取，由此检测APK是否恶意；包括模型训练过程和用训练好的模型进行APK检测过程。本发明方法可减少人为提取特征的环节，从而减少分析时间，提高普适性，增加准确率。
技术研发人员：李戈;金芝;刘雨轩
受保护的技术使用者：北京大学
技术研发日：2016.11.01
技术公布日：2020.01.03