技术总结
本发明实施例中公开了一种用户流失预测模型生成方法，包括：读取用户行为日志中的用户行为数据；判断用户行为数据的数据特性是否与训练用户流失预测模型所用的预定数据特性相匹配；如不匹配，则依据用户行为数据的数据特性，训练得到满足用户行为数据的数据特性的用户流失预测模型。本发明在用户行为数据的数据特性与预定数据特性不匹配时，依据所述用户行为数据的数据特性，训练得到满足用户行为数据的数据特性的用户流失预测模型，解决了现有技术用户行为数据可能会与预先训练好的用户流失预测模型不适配，导致的预先训练好的用户流失预测模型无法对用户行为数据进行预测分析，或者存在得到的用户流失预测结果不准确的问题。
技术研发人员：管旭东;吴文青;毕研涛
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
文档号码：201611018896
技术研发日：2016.11.18
技术公布日：2017.03.22