技术总结
本发明提出一种基于人工智能的深度学习网络训练方法及装置，通过当用户通过Web前端发起目标任务的任务提交请求时，从运行深度学习框架的集群服务器获取所述任务提交请求所指示的运行环境包，进而利用运行环境包中的网络配置生成工具，组建符合任务提交请求所指示网络配置的深度学习网络，根据该目标任务的训练信息，生成指示集群服务器利用所运行的深度学习框架，对深度学习网络进行分布式训练的任务指令，以使集群服务器根据该任务指令，对深度学习网络进行分布式训练，并向Web前端发送分布式训练的执行进度。解决了现有技术中深度学习框架使用不便的技术问题。
技术研发人员：王晨秋
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
文档号码：201611019700
技术研发日：2016.11.17
技术公布日：2017.03.22