本发明涉及一种油井指标异常的预警方法，具体涉及一种预警油井短期生产指标异常的方法。
背景技术：
通过大量的生产情况总结与分析，油井产油量、产液量、含水等生产指标在短期内(如一周)应该处于一个相对平稳的状态，如果出现较大的变化则油井生产出现异常，需要及时找出原因，并恢复生产。这也是油井生产管理的主要工作之一。通常采用生产曲线分析、两日生产数据对比来找出生产异常的油井。然而一般油田油井数量多，生产数据多，采用生产曲线分析从众多的生产数据中找出生产指标异常的井并进行预警是一件费时费力的工作。在两日生产数据对比中，基数产量选取对预警结果影响较大。如K井三天内的产液量为15m3/d，10m3/d，10m3/d，以第一天的产液量为基数时，该井第三天的产液降低幅度较大，生产异常，但是如果以第二天的产液量作为基数，则第三天生产正常。
为了获得更加准确的判断方式，现有技术中的“油井生产动态预警研究”中公开了一种判定方法，该方法对产量波动率采用Bootstrap法进行再抽样，以3σ方法对生产指标进行预警。虽然该方法能够对生产指标进行预警，但只有数据量较大(至少大于10)时才能准确判断，当数据量少于10时，该方法失效。并且，当数据量大于10时，可能会出现警情已经发生多天后才出现预警信息，预警的时效性较差。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是：现有准确率较高的预警方法所需数据量较大且预警的时效性较差，目的在于提供一种预警油井短期生产指标异常的方法，解决预警所需数据量大、时效性差的问题。
本发明通过下述技术方案实现：
一种预警油井短期生产指标异常的方法，包括：
步骤一、收集油井一段时间内的生产指标的生产数据；
步骤二、计算出该段时间内油井生产指标的平均值
步骤三、计算出该段时间内油井生产指标的标准偏差σ；
步骤四、采用计算出生产指标异常程度A；根据指标异常程度A的具体数值确定预警级别。
本发明方法能够在众多的生产数据中，快速找出生产指标异常的油井，并且消除了基数 产量的选取对预警结果的影响，提高了预警判断的准确性，油井管理人员可根据预警情况及时分析，提出对策恢复生产，有效提高油井的生产管理效率及管理水平。并且，本发明的方法主要针对数据量少于10的短期生产指标进行预警，具有较高的时效性和准确性，使技术人员及时分析出现警情的原因，尽快恢复生产。
同时，本发明的方法只需要计算生产指标的平均数及标准差(一般表格软件都可以快速实现，)就可以进行生产指标异常程度计算，并按照预警指标进行分级预警，操作更加简便，因此本发明具有很大的实际推广价值。
进一步，所述预警级别的划分方式有多种，可以直接采用计算得到的原数值A进行划分，也可以对原数值A进行处理后再进行划分，如当生产指标异常程度A的数值扩大100倍后，其划分数据如下：
当生产指标异常程度A的数值为原数值时，具体级别划分如下：
优选地，所述生产指标包括日产液、日产油、含水量、气油比、产气量、产水量、油压、套压、流压指标中的一种或多种。
优选地，所述生产指标包括注水井和注气井的注水量、注气量、油压、套压指标中的一种或多种。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
1、本发明的方法能消除基数产量的选取对预警结果的影响，同时能准确判断数据量少于10的短期生产指标的异常程度，进而有效判定预警级别，预警的时效性和准确性均较高；
2、本发明的方法采用一般表格软件都可以快速实现，实现的运算方式更加简单、操作更加简便，具有极高的推广价值。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例1
本发明一种预警油井短期生产指标异常的方法，包括：
步骤一、收集油井一周内的日产液、日产油、含水量等生产数据；
步骤二、计算出该段时间内日产液、日产油、含水量的平均值
步骤三、计算出该段时间内日产液、日产油、含水量的标准偏差σ；
步骤四、采用计算出日产油的异常程度Ao、日产液的异常程度Al、含水量的异常程度Awc；其中，为日产油的平均值，为日产液的平均值，为日含水的平均值，σo为日产油的标准偏差，σl为日产液的标准偏差，σwc为日含水的标准偏差。
根据指标异常程度Ao、Al和Awc的具体值与下述预警级别的划分方式结合判定出的具体预警级别。所述预警级别的划分方式如下：
如：某油田生产井511和134在2016年10月1日至2016年10月7日期间日产液、日产油、含水量指标的数据，通过本发明方法计算出异常程度的具体值，具体数据如表1所示：
表1
通过上述表1可知：根据本方法进行预警，结果显示K-134生产指标正常，K-511日产液为黄色预警，日产油为蓝色预警，含水正常。通过分析发现，511井2016年10月1日日产液为25.3m3/d，2016年10月7日日产液为11.1m3/d，日产液减少了14.2m3/d，下降幅度较大，油井生产出现问题，应及时采取措施恢复生产。日产油的预警级别为蓝色，低于日产液预警级别，主要是受含水降低影响。因此，需要尽快分析511井产液量下降的主要原因，及时恢复生产。
实施例2
本实施例与实施例1的差别在于，本实施例中仅仅采用K井三天内的产液量进行计算，该K井三天内的产液量为15m/d3，10m/d3，10m/d3。
采用本发明方法计算得到异常程度为24.7，预警分级为蓝色。
采用背景技术中“油井生产动态预警研究”中的预判方法，得知K井第2天和第3天产量波动率分别为-33.3和0.0，第二天属于负向异常状态，第三天却属于正向异常状态，与实际生产不符。
实施例3
本实施例与实施例1的差别在于，本实施例中采用K-511井十四天的产液量进行计算，该K-511井十四天的产液量为25.3m3/d、19.4m3/d、14.2m3/d、13.9m3/d、14.7m3/d、11.4m3/d、11.1m3/d、10.1m3/d、10.4m3/d、14.5m3/d、8.9m3/d、5.4m3/d、4.8m3/d、6.6m3/d。
采用本发明方法计算得到异常程度为45.2，预警分级为黄色。
采用背景技术中“油井生产动态预警研究”中的预判方法，得知：第2、3、11天为负异常，第10、14天为正异常，其余天数为正常生产。
事实上K-511井在14天内产液量下降了18.7m3，该段时间都处于异常状态。
通过上述数据可知，当数据量大于10时，采用本发明的方法测得的准确性比背景技术中发方法更接近实际，进一步证明：本发明的方法，在具有较高的时效性的同时，保证了预警的准确性。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护 范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。