一种月度用电量的预测方法与流程

技术特征：

1.一种月度用电量的预测方法，其特征在于，具体步骤如下：

步骤一，依据皮尔逊相关系数筛选行业指标；

步骤二，随机森林训练与预测：是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的；在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类，然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为那一类；随机森林又可以利用多棵树对样本进行训练并实现预测。

2.根据权利要求1所述的月度用电量的预测方法，其特征在于，所述随机森林训练与预测包括随机样本选择、决策树构建和随机森林预测结果投票，随机样本选择的具体步骤为对于给定的一个训练样本集，进行Bootstrap有放回采样，得到n个样本子集；决策树构建的具体步骤为从只有一个节点开始进行观察，从总量为M的特征向量中，随机选择m个特征，在所有节点中根据这m个特征的增益，选择最优特征，不断产生后代节点，直至树最大；随机森林预测结果投票的具体步骤为使用n棵子决策树对测试样本进行逐一预测，得到n个预测结果，然后采用投票机制，票数最高的即为最终预测结果。

3.根据权利要求1所述的月度用电量的预测方法，其特征在于，所述皮尔逊相关系数的具体计算公式为x与y为相关程度的定量指标并且x与y的取值在[-1，1]。