一种图像识别获取参考信息的方法和装置与流程

本发明涉及一种图像识别的方法和使用此方法的装置，更具体地，涉及一种图像识别获取参考信息的方法和装置。

背景技术：

智能可穿戴设备是将人“物联网化”的重要一环，也是大数据时代，除了手机外收集用户各项数据的重要终端。智能设备发展速度日新月异，当智能手机已经基本普及之后，可穿戴智能设备则成为电子产品消费中的一个新热点。随着智能家居等一系列借助网络连接的智能生态系统逐渐成型，智能可穿戴设备作为离人最近的智能设备，在担负起用户数据收集的任务同时，更多的将会扮演一个控制终端的角色。尽管如此，就目前来看智能可穿戴设备功能技术层面还处于较初级的阶段，以智能手表为例，常见的智能手表除了传统的通话定位等功能外没有更多的新兴技术融入。

智能可穿戴设备作为一种便携的设备，当用户在一个场景中接触到新鲜事物，需要对所述事物进一步探索，扩展或学习，怎样及时的通过可穿戴设备获取该物品的信息以获得更多资源，尤其是在所述可穿戴设备小型化需要低功耗的要求的前提下，如何实现上述需求是目前可穿戴领域的难题。

以智能可穿戴设备中最为常见也是发展最为迅速的智能手表为例，从用户体验的角度，由于考虑到智能手表操作界面较小，手动输入指令不方便，尤其时当用户接触到不认识或不确定的事物需要参考时，如何通过简单的指令与智能手表实现人机交互，使用户及时准确的获取参考信息，是所有此领域研发人员探索的方向。因此，有必要为相关技术难题的解决提供可供业内延伸发展的基础方案。

技术实现要素：

鉴于上述问题，本发明提出了一种用于图像识别获取参考信息的方法和装置，应用本发明所述的方法和装置，用户仅需通过简单的操作，可穿戴设备便可以及时准确的为用户提供需要的参考信息，供用户学习和参考。

根据本发明的第一方面，本发明提供一种图像识别获取参考信息的方法，其特征在于，包括如下步骤：驱动可穿戴设备的摄像设备获取待识别图像；提取图像中包含的至少一个物品的特征；依据所述特征确定该物品所对应的关键字；从网络资源中抓取与所述关键字相关的参考信息；在所述可穿戴设备显示所述参考信息。

优选的，该方法提取的两个或两个以上的物品的特征，所述物品自一张所述待识别图像中提取，或自多张所述的待识别图像中分别获取，依据所述各物品的各特征确定所对应的多个关键字，从网络资源中抓取与所有关键字相关的参考信息。

进一步，所述多个关键字之间以预设的逻辑表达式予以关联，通过向搜索引擎提交该关联了多个所述关键字的逻辑表达式，实现从网络资源中抓取所述参考信息。

优选的，所述预设的逻辑表达式根据所述关键字对应的物品的类型设置，分为并列关系表达式和从属关系表达式。

优选的，所述提取图像中包含的至少一个物品的特征的步骤中，选择所述摄像设备拍摄图像时焦点位置处的物品作为提取特征的对象。

优选的，所述提取所述图像的至少一个物品的特征的具体步骤为：提取所述图像的颜色特征或纹理特征；通过分割算法分离出所述图像中的物品；提取所述物品的轮廓特征或区域特征作为所述物品特征。

优选的，所述依据所述特征确定该物品所对应的关键字的步骤包括：将所述物品特征与数据库中标记有关键字的物品模型相匹配；提取匹配成功的物品模型对应的关键字。

根据本发明的第二方面，本发明提供一种图像识别获取参考信息的装置，其特征在于，包括：采集模块，用于采集待识别图像；特征提取模块，用于提取图像中包含的至少一物品的物品特征；关键字提取模块，用于提取所述物品特征对应的关键字；检索模块，用于在网络资源检索与所述关键字相关的参考信息；播放模块，用于在可穿戴设备显示所述参考信息。

优选的，所述装置包括：特征匹配模块，用以将所述物品特征与数据库中标记有关键字的物品模型相匹配。

根据本发明的第三方面，本发明提供一种用于图像识别获取参考信息的智能手表，其特征在于，包括：摄像装置，用于拍摄图像；微控制单元，所述微控制单元将采集到的图像进行特征提取，连接服务器识别出图像中包含的物品，提取所述物品的关键字，并从网络资源中抓取与所述关键字相关的参考信息；输出单元，用于显示所述参考信息。

相对于现有技术，基于本发明提供的一种图像识别获取参考信息的方法和装置，当用户在一个场景中接触到新鲜事物，需要对所述事物进一步探索，扩展或学习时，用户只需要驱动可穿戴设备的摄像设备获取待所述事物的图像，可穿戴设备就可以提取所述图像中包含的物品的关键字并通过搜索引擎获取参考信息，供用户学习和参考，整个流程操作简单，获取的参考信息及时准确；通过可穿戴设备与服务器配合完成图像识别获取参考信息的工作，有利于将所述可穿戴设备小型化，同时实现低功耗的需求。

本发明的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一种实施例的图像识别获取参考信息的方法的流程图；

图2为本发明一种实施例的用于图像识别获取参考信息的装置的构成示意图；

图3为本发明另一种实施例的用于图像识别获取参考信息的装置的构成示意图；

图4为本发明一种实施例的用于图像识别获取参考信息的智能手表的构成示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如S101、S102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。

在介绍本发明具体实施方式前，有必要对本发明相关的服务器云计算，云存储和搜索引擎做简要说明。云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。搜索引擎(Search Engine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供一种图像识别获取参考信息的方法，如图1所示，其特征在于包括以下步骤：

S101：驱动可穿戴设备的摄像设备获取待识别图像。

用户通过驱动可穿戴设备的摄像设备，拍摄周边物品，可以包括照片或者视频，待识别图像指所拍摄的照片或视频中的一帧或多帧图像。当所述摄像设备拍摄的为视频文件，在所述视频文件预览过程中，用户发出暂停命令，所述可穿戴设备自动捕获暂停状态下的一帧图像，作为待识别图像。例如用户利用可穿戴设备拍摄了一张“埃菲尔铁塔”的照片，需要加深对“埃菲尔铁塔”的了解，此时“埃菲尔铁塔”的照片即为待识别图像。又例如用户拍摄了一段包含“埃菲尔铁塔”的视频文件，用户需要获取相关“埃菲尔铁塔”的信息，可以在预览视频文件出现“埃菲尔铁塔”的画面时按暂停键，所述包含“埃菲尔铁塔”的一帧图像即为待识别图像，也可以选取整段视频文件，则视频文件的每一帧图像都作为待识别图像。

S102：提取图像中包含的至少一个物品的特征。

对在所述S101步骤中获取的图像中的物品进行特征提取，其中确定图像中包含的物品的方式可以是，选择所述摄像设备拍摄图像时焦点位置处的物品作为提取特征的对象。焦点位置的物品的轮廓边缘越清晰，它的亮度梯度就越大，或者说边缘处景物和背景之间的对比度就越大。反之，失焦的图像,轮廓边缘模糊不清，亮度梯度或对比度下降；失焦越远，对比度越低。所以定位所述焦点物品容易实现，同时所述焦点物品一般是用户特别关注的物品，所以此处优先选择焦点处的物品作为提取特征的对象。提取的方式可以是提取所述图像的颜色特征或纹理特征；通过分割算法分离出所述图像中的物品；提取所述物品的轮廓特征或区域特征作为所述物品特征。以上述包含“埃菲尔铁塔”的图像为例，首先提取整张图像的颜色特征，所述“埃菲尔铁塔”的轮廓鲜明，通过算法确定“埃菲尔铁塔”即为所述图像中包含的一个物品，此时需要对“埃菲尔铁塔”进行特征提取，通过对“埃菲尔铁塔”形状特征，材质特征，表面油漆颜色特征等特征的综合提取，提取出一组特征数据。同时还可以提取所述图像的时间地点坐标，例如上述包含“埃菲尔铁塔”的照片，拍摄地点为法国巴黎战神广场，此时地点信息也可以包含到所述特征数据。

S103：依据所述特征确定该物品所对应的关键字。

具体的，确定该物品所对应的关键字可以包括两步：第一步，将所述物品特征与数据库中物品模型进行匹配，即将S102中得到的物品特征与数据库物品模型的特征进行匹配，找到匹配成功的物品模型；第二步，提取匹配成功的物品模型对应的关键字。例如上述“埃菲尔铁塔”的物品模型标记有“埃菲尔铁塔”，“巴黎铁塔”，“建筑”，“巴黎地标”等关键字，通过S102中提取到的特征数据与数据库中的物品模型特征进行匹配，匹配成功的物品模型为“埃菲尔铁塔”，从而确定该物品所对应的关键字为“埃菲尔铁塔”，“巴黎铁塔”，“建筑”，“巴黎地标”。

优选的，所述数据库存储于云存储器(所述数据库的建立，可以采用人工标识和导入，即通过利用网络资源建立物品模型数据并进一步标记关键字和分类处理，再导入到数据库)，需要将提取的物品特征上传服务器并通过服务器系统执行可穿戴设备发出的匹配指令。此处匹配过程可以采用模糊匹配和精确匹配相结合的匹配方式，即先进行模糊匹配找出与所述物品特征所匹配的一类物品，例如上述“埃菲尔铁塔”首先查找到其属于建筑，再进行精确匹配确定所述物品特征对应的一个物品即“埃菲尔铁塔”，以便加快匹配速度。

S104：从网络资源中抓取与所述关键字相关的参考信息；

通过搜索引擎从网络资源中抓取与所述关键字相关的参考信息。所述参考信息可以是文本，音频文件和视频文件里的一种或多种。例如上述“埃菲尔铁塔”的关键字通过搜索引擎可以搜索到对“埃菲尔铁塔”的文字介绍，图片展示，音频或视频介绍。

作为一种实施例，步骤S102中自一张或多张所述待识别图像中提取了两个或两个以上的物品的特征，依据所述各物品的各特征确定所对应的多个关键字，将所述多个关键字之间以预设的逻辑表达式予以关联，通过向搜索引擎提交该关联了多个所述关键字的逻辑表达式，实现从网络资源中抓取所述参考信息。优选的，所述预设的逻辑表达式根据所述关键字对应的物品的类型设置，分为并列关系表达式和从属关系表达式。例如，确定的关键字除了上述“埃菲尔铁塔”，还包括“电灯”，根据预设的逻辑表达式确定上述两个物品为从属关系，“电灯”从属于“埃菲尔铁塔”，则在网络资源中抓取到关于“埃菲尔铁塔灯光秀”的照片或视频，或者对“埃菲尔铁塔”上装配的灯具的介绍信息。

S105：在所述可穿戴设备显示所述参考信息。

可穿戴设备接收在S104步骤抓取到的参考信息并进行显示。例如上述搜索到对“埃菲尔铁塔”的文字介绍，包括关于“埃菲尔铁塔”的建筑背景，建筑历程，历史沿革，地理位置，开放时间，门票价格等信息在在可穿戴设备上显示。

优选的，当自动捕获视频文件暂停状态下的一帧图像作为待识别图像，所述参考信息是文本信息时可以悬浮于所述暂停状态下的一帧图像上方显示。

优选的，在所述可穿戴设备显示所述参考信息S105前，还可以按照预定格式对所述参考信息进行整理，向预设服务器发送包含经整理的参考信息的内容展示请求，以在所述可穿戴设备显示所述经整理的参考信息。

优选的，在依据所述特征确定该物品所对应的关键字S103和从网络资源中抓取与所述关键字相关的参考信息S104之间还包括关键字筛选(未图示)的步骤。用户根据自身的爱好或需要设置预设关键字，将提取的关键字与所述预设关键字进行比对，筛选与所述预设关键字相同或相近的关键字进入下一步操作。例如，用户的预设关键字包括建筑，上述“埃菲尔铁塔”关键字里包括“建筑”同时“埃菲尔铁塔”，“巴黎铁塔”都属于建筑，即属于与所述预设关键字相同或相近，满足筛选要求。

优选的，可以根据用户的设置当且仅当所述可穿戴设备指定的特定数据满足预定条件时，才从网络资源中抓取与所述关键字相关的参考信息。例如，用户设置在上午九点到十一点才进行从网络资源中抓取与所述关键字相关的参考信息，或设置所述可穿戴设备的电量在40％以上时才进行从网络资源中抓取与所述关键字相关的参考信息。

本发明实施例还提供了与上述方法相结合的装置20、20’，如图2和图3所示，其特征在于，包括：采集模块21，用于采集图像；特征提取模块22，用于提取图像中至少一物品特征；特征匹配模块23，用于将物品特征与存储器内的物品模型匹配；关键字提取模块24，用于提取匹配成功的物品模型下的关键字；检索模块25，用于在网络资源检索与所述关键字相关的参考信息；播放模块26，用于显示所述参考信息。

请参照图2，所述装置20包括可穿戴设备201和服务器202，所述可穿戴设备201设有采集模块21，特征提取模块22以及播放模块26，所述服务器202设有特征匹配模块23,关键字提取模块24和检索模块25。所述可穿戴设备201通过所述采集模块21和所述特征提取模块22进行采集图像和图像中物品的特征提取，并将提取的物品特征上传至服务器202；所述服务器202在系统程序驱动下，通过特征匹配模块23和关键字提取模块24在云储存器中进行特征匹配和关键字提取，并通过检索模块25在网络资源中进行参考信息的检索，最终将检索到的参考信息发送到所述可穿戴设备201；所述可穿戴设备201接收到所述参考信息通过播放模块26进行播放。

请参照图3，所述装置20’包括可穿戴设备201’和服务器202’，所述可穿戴设备201’设有采集模块21和播放模块26，所述服务器202’设有特征提取模块22，特征匹配模块23,关键字提取模块24和检索模块25。所述智能终端设备201’通过所述采集模块21进行采集图像，并将采集的图像上传至服务器202’；所述服务器202’在系统程序驱动下，通过特征提取模块22提取图像中包含的物品特征，通过匹配模块23和关键字提取模块24在云储存器中进行特征匹配和关键字提取，并通过检索模块25在网络资源中进行参考信息的检索，最终将检索到的参考信息发送到所述可穿戴设备201’；所述可穿戴设备201’接收到所述参考信息通过播放模块26进行播放。

优选的，所述装置20、20’还可以包括焦点识别模块(未图示)，用以选择所述摄像设备拍摄图像时焦点位置处的物品作为提取特征的对象。且在同一张图像中所述焦点可以为多个。

优选的，所述装置20、20’还可以包括筛选模块(未图示)和整理模块(未图示)，所述筛选模块用于将提取的关键字与用户根据自身的爱好或需要设置的预设关键字进行比对，筛选与所述预设关键字相同或相近的关键字。所述处理模块用以按照预定格式对所述参考信息进行整理，向预设服务器发送包含经整理的参考信息的内容展示请求，以在所述可穿戴设备显示所述经整理的参考信息。

可以理解的，所述装置20、20’可以不具有特征匹配模块23，作为替换的使关键字提取模块24集成特征匹配和关键字提取两种功能，并不影响整个装置的正常运行。

为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该可穿戴设备201、201’可以为包括智能手表，智能手环，智能眼镜等任意可穿戴设备，以可穿戴设备为智能手表30为例：

图4示出的是与本发明实施例提供的可穿戴设备相关的智能手表30的部分结构的框图。下面结合图4对智能手表30的各个构成部件进行具体的介绍：

本发明提供一种用于图像识别匹配媒体文件的智能手表30，其特征在于，包括：微控制单元31、存储器32、摄像装置33、WiFi模块34、通讯模块35、输入单元36、输出单元37、定位模块38、声音传感器39、人脸识别模块40以及电源41。

微控制单元31(MCU)是智能手表30的控制中心，利用各种接口和线路连接整个智能手表30的各个部分，通过运行或执行存储在存储器32内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器32内的数据，执行智能手表30的各种功能和处理数据，从而对智能手表30进行整体监控。可选的，微控制单元31可包括一个或多个处理单元；优选的，微控制单元31可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到微控制单元31中。

摄像装置33，用于拍摄图像。所述摄像装置33指摄像头和相关电路模块，所述输出单元37通过所述为控制单元31控制，实时显示所述摄像头采集到的照片或视频的预览图像。

WiFi模块34，智能手表30主要通过所述WiFi模块34与服务器形成数据交换，同时为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图4针对无线传输功能的模块只示出了WiFi模块34，但是可以理解的是，此处其他具有连接无线网络功能的模块同样适用。

通讯模块35，所述通讯模块35为GMS通讯模块，除了常用的拨打电话和收发信息基本功能外，主要用来配合上述WiFi模块34实现网络连接，在没有WiFi信号的情况下，连接GPRS网络，同样可以实现智能手表30与服务器之间的数据交换。

输入单元36可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与智能手表30的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元36可包括触控面板361以及其他按键362。触控面板361，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板361上或在触控面板361附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板361可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给微控制单元31，并能接收微控制单元31发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板361。除了触控面板361，输入单元36还可以包括按键362。具体地，按键362可以包括但不限于音量控制按键、开关按键、拍照按键等中的一种或多种。

输出单元37包括音频播放模块371和视频播放模块372。所述音频播放模块371包括音频电路3711、扬声器3712和传声器3713。音频电路3711可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器3712，由扬声器3712转换为声音信号输出；另一方面，传声器3713将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路3711接收后转换为音频数据，再将音频数据输出微控制单元31进一步处理。所述视频播放模块372包括显示屏3721或投影模块3722。可选的，所述显示屏3721可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式，所述显示屏3721可以用来显示文字或显示较小分辨率的图像；当所述视频文件较大时，所述投影模块3722播放所述参考信息的视频文件。进一步的，触控面板361可覆盖显示屏3721，当触控面板361检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给微控制单元31以确定触摸事件的类型，随后微控制单元31根据触摸事件的类型在显示屏3721上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触控面板361与显示屏3721是作为两个独立的部件来实现智能手表30的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板361与显示屏3721集成而实现智能手表30的输入和输出功能。

定位模块38用于将所述智能手表30定位。所述定位模块38优选的是GPS模块，所述GPS模块是集成了RF射频芯片、基带芯片和核心CPU，并加上相关外围电路而组成的一个集成电路。智能手表30通过GPS模块可以对用户所在位置进行定位。作为定位模块，虽然只介绍了GPS模块，但由于考虑GPS信号在室内，隧道，建筑物遮挡等条件下信号较弱定位不准确，可以将基站定位、WiFi定位和重力感应定位等多种定位技术相互结合，以弥补GPS定位的不足。

所述声音传感器39与所述为控制单元31连接，当所述参考信息包含音频文件，所述微控制单元31通过分析所述声音传感器39检测到周围环境的数据，控制所述输出单元37播放或停止播放所述参考信息。

所述人脸识别模块40与所述为控制单元31连接，所述人脸识别模块40用以检测用户眼睛视线角度，当所述参考信息包括文本或图像，所述微控制单元31通过分析用户的视角范围，控制所述参考信息的显示和停止显示。

智能手表30还可包括其他类型传感器，比如光传感器、运动传感器、重力传感器等。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏3721的亮度。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等。

智能手表30还应包括给各个部件供电的电源41(比如电池)，优选的，电源41可以通过电源管理系统与微控制单元31逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，智能手表30还可以配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

通常智能手表30由于电池40容量的限制，不可能完成大量的计算，也不可能去进行这些大规模的搜索和比较。所以，更多的模型匹配运算，和查找参考信息的工作，是由服务器完成的。智能手表30在这种情况底下，通常是采集照片提取物品特征后上传所述物品特征，或者采集照片直接上传采集图像，以及接收服务器下行的最终匹配结果的参考信息，然后交由智能手表30进行显示。

具体的，通过所述微控制单元31控制智能手表30内部模块进行直接操作，以及向服务器发送指令请求服务器配合操作。其中，所述智能手表30直接操作的步骤包括驱动摄像设备33获取待识别图像S101，提取所述图像的至少一个物品的特征S102，在所述输出单元37显示所述参考信息S105；服务器配合智能手表30完成的操作包括依据所述特征确定该物品所对应的关键字S103，关键字筛选(未图示)以及从网络资源中抓取与所述关键字相关的参考信息S104。或者，所述智能手表30直接操作的步骤包括驱动摄像设备33获取待识别图像S101，在所述输出单元37显示所述参考信息S105；服务器配合智能手表30完成的操作包括提取所述图像的至少一个物品的特征S102，依据所述特征确定该物品所对应的关键字S103，关键字筛选(未图示)以及从网络资源中抓取与所述关键字相关的参考信息S104。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的模块，设备和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)或磁盘等。

以上对本发明所提供的一种用于图像识别匹配媒体文件的智能手表进行了详细介绍，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。