1.一种人脸面部特征的评价方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：
采集至少包括人脸面部的第一图像；
识别所述第一图像中所述人脸面部的特征信息；
根据所述第一图像中所述人脸面部的特征信息，推送所述人脸面部特征的评价结果。
2.如权利要求1所述的人脸面部特征的评价方法，其特征在于：在识别所述第一图像中所述人脸面部的特征信息前，还包括：
判断所述第一图像中所述人脸面部的完整度，若所述第一图像中所述人脸面部的完整度达到阈值时，则执行所述识别所述第一图像中所述人脸面部的特征信息，若所述第一图像中所述人脸面部的完整度未达到阈值时，则执行提醒所述采集至少包括人脸面部的第一图像。
3.如权利要求1所述的人脸面部特征的评价方法，其特征在于：在识别所述第一图像中所述人脸面部特征前，还包括对所述第一图像中所述人脸面部进行美颜处理。
4.如权利要求1所述的人脸面部特征的评价方法，其特征在于：所述人脸面部的特征信息包括：面部五官位置比例与黄金比例的接近程度、面部肤色均匀程度以及嘴部曲线弧度。
5.如权利要求1所述的人脸面部特征的评价方法，其特征在于：判断所述第一图像中人脸面部的个数，若所述第一图像中存在多个人脸面部时，则识别所述第一图像中所有人脸面部的特征信息，并根据所述第一图像中所述所有人脸面部的特征信息，推送所述所有人脸面部特征的评价结果。
6.如权利要求1所述的人脸面部特征的评价方法，其特征在于：所述根据所述第一图像中所述人脸的特征信息，推送所述人脸面部特征的评价结果还包括：将所述人脸面部特征的评价结果与数据库进行对比，推送所述对比结果。
7.如权利要求6所述的人脸面部特征的评价方法，其特征在于：所述数据库由用户数据生成，具体包括所述用户人脸面部特征的评价结果。
8.如权利要求6所述的人脸面部特征的评价方法，其特征在于：所述对比结果包括数据库中与所述第一图像的评价结果最接近的第二图像。
9.一种人脸面部特征的评价装置，其包括：
图像采集模块，用于采集至少包括人脸面部的第一图像；
信息识别模块，用于识别所述第一图像中人脸面部的特征信息；
结果推送模块，用于推送根据所述第一图像中的人脸面部特征得到的评价结果。
10.一种移动终端，其特征在于，包括处理器和存储器：
所述存储器用于存储权利要求1至权利要求8任一项人脸面部特征评价方法的程序，
所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。