技术总结
本发明公开了一种基于卷积神经网络的宫颈细胞图像识别方法，其特征是，包括如下步骤:1）准备训练样本；2）构建卷积神经网络层；（3）构建二分类器；（4）得到识别结果：将待测试的宫颈细胞图片输入改进卷积神经网络，改进卷积神经网络自动进行识别、归类。这种方法自动化程度高、自适应能力强，不但能提高宫颈细胞图像识别的效率，而且也能提高宫颈细胞图像识别的准确率。
技术研发人员：郭磊;罗晓曙;何富运
受保护的技术使用者：广西师范大学
文档号码：201611189662
技术研发日：2016.12.21
技术公布日：2017.05.31