技术总结
本发明提供了基于区域分割的行人识别方法，包括以下步骤：获取监控区域的视频流图像作为输入图像；基于边界图像分割技术获得输入图像的初始化区域集R，初始化区域集R包含若干分割区域；结合至少一种相似度策略计算所述初始化区域集R中相邻的分割区域的相似度，形成相似度集S；从相似度集S中筛选出最大相似度值max(S)，并将最大相似度值max(S)所对应的相邻的分割区域进行合并，更新初始化区域集R和相似度集S，直到相似度集S为空；根据更新后的初始化区域集R′中分割区域所匹配的最小外接椭圆筛选出候选行人区域rk；利用头肩投影模型从候选行人区域rk中识别出行人目标。通过本发明，提高了视频图像中各种干扰情况下行人识别的准确率和效率。
技术研发人员：吕楠;张丽秋
受保护的技术使用者：江苏慧眼数据科技股份有限公司
文档号码：201611198248
技术研发日：2016.12.19
技术公布日：2017.05.31