技术总结
本发明公开了手写体字符图像特征识别的方法及系统，在特征学习方面，目标在于紧凑局部软标签类内散度并分离局部软标签类间散度，同时在所有训练数据上进行局部保持特征提取；为了在特征提取和展示方面对于噪声鲁棒，对于噪声鲁棒的1‑范数规则被用于构造样本间的相似度，使得在识别中图像展示的能力可得到显著提升；基于比例的模型可通过一个迭代的方法得到描述矩阵，该描述矩阵具有判别性与局部保持的特点且具有正交特性；样本外图像的归纳通过将测试样本向描述矩阵进行投影，进而将提取的特征输入最近邻分类器进行归类，取对应欧式距离最小值的位置，用于测试图像的类别鉴定，得到最准确的识别结果。
技术研发人员：张召;汪笑宇;李凡长;张莉;王邦军
受保护的技术使用者：苏州大学
文档号码：201611217910
技术研发日：2016.12.26
技术公布日：2017.06.13