本发明属于人为差错计算范畴，具体的体现为一种机场工作人员出错率计算方法。
背景技术：
随着民航运输业的高速发展，我国民航运输量也连续增加，截止目前我国已经成为继美国以后第二大航空运输国。在民航运输量的高速发展同时，民航不安全事件数量也在随之上升。据报道，世界范围内每年有多起民航事故是由安全检查不到位造成，而这往往是由于工作人员的疏忽或差错造成。而工作人员的出错率往往与工作人员对工作的满意度、工作人员的工作状态等有关，而现在仍没有相关技术对此进行研究，因此急需一种方法对工作人员的出错率进行计算，得到影响因素与出错率之间的关系表，从而减少出错。
技术实现要素：
为了克服现有技术的缺陷，本发明的目的在于提供一种机场工作人员出错率计算方法。当工作出错率过多时，从多方面改善工作满意度，减少由人为造成的机场安全事故的发生率。
本发明是这样实现的：
具体地，本发明提供一种机场工作人员出错率计算方法，其包括以下步骤：
S1、获取机场工作人员的满意度因子，计算员工总的工作满意度S0，计算公式如下所述：
mi，i＝1、2......n；
mi表示权重系数；
xi表示机场工作人员对工作的病意度自我评估值；
N为机场工作人员的总人数；
表示不同工作满意维度上的工作满意度量值；
S2、对满意度因子与出错率进行相关性分析，得出满意度因子之间的线性关系以及满意度与出错率之间相关性关系强弱，分析公式如下：
其中：
xi:表示机场工作人员对工作的满意度自我评估值；
yi：表示机场工作人员对工作中出现的差错的自我评估值；
S3、确定满意度因子与出错率之间的相关关系，计算满意度与出错率之间的关系系数，具体计算公式如下：
S4、对工作满意度与出错率进行差异性分析，计算单个满意度因子的变异量F，并对变异量F进行验证，确定多个满意度因子与出错率之间存在差异，进一步确定出错率与工作满意度之间存在相关关系；
S5、根据总的工作满意度计算获得出错率，对工作满意度以及出错率进行建模，获得工作满意度以及出错率的三维模型，出错率计算公式如下：
其中，N为工作的总次数；f为差错出现次数；F0为出错率。
优选地，S2中，相关性分析具体包括：
(1)-1≤r≤1，r绝对值越大，表明满意度与出错率之间的相关程度越强；
(2)若0<r≤1，表明满意度与出错率之间存在正相关，若r＝1则表明满意度与出错率之间存在完全正相关的关系；
(3)若-1≤r<0，表明满意度与出错率之间存在负相关，若r＝-1则表明满意度与出错率之间存在着完全负相关的关系；
(4)r＝0，表明满意度与出错率之间不存在线性相关。
优选地，S2中，满意度与出错率之间存在负相关。
优选地，S3中计算单个满意度因子的变异量F的步骤具体包括：
a.计算各组满意度因子的方差，然后用其中最大方差除以最小的方差，将得到的结果与临界值进行对比，若Fmax<Fmax(0.5)，则认为满足方差齐性，可以进行方差分析；
b.确定多组满意度因子方差分析的自由度：
总变异的自由度：dft＝nk-1；
组内变异自由度：dfb＝k-1；
组间变异的自由度：dfw＝k(n-1)；
其中n代表组内数据个数，k代表数据组的个数。
c.计算多组满意度因子的总变异量、组内变异量、组间变异量、组间方差以及组内方差：
d.计算单个满意度因子的变异量F，F的值为组间方差和组内方差的比值；
e.进行F检验并根据F值表作出决断：若得到的F值大于临界值，则表明多组满意度因子组间差异明显，确定出错率与工作满意度之间存在关系。
优选地，总变异量的计算公式如下：
其中，代表全体数据的平方和，代表全体数据之和的平方；nk表示全体数据的个数；
组内变异量的计算公式如下：
其中代表第j个组内数据之和的平方，代表将j个组所求得的值相加；n代表第j个组内数据的个数；
组间变异量的计算公式如下：
组间方差：
组内方差：
优选地，所述工作满意度的满意度因子包括工作人员对工作内容本身的满意度、工作人员对薪酬待遇的满意度、工作人员对工作环境的满意度、工作人员对组织管理的满意度以及工作人员对工作压力方面的满意度。
优选地，工作满意度与出错率之间的关系包括：
工作人员对工作内容本身的满意度和出错率之间存在负相关性；
工作人员对薪酬待遇的满意度和出错率之间存在负相关性；
工作人员对工作环境的满意度和出错率之间存在负相关性；
工作人员对组织管理的满意度和出错率之间存在负相关性；
工作人员对工作压力方面的满意度和出错率之间存在负相关性。
优选地，还包括S6：根据三维模型绘制工作满意度与出错率之间的关系图表
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明的目的是提供一种机场工作人员出错率计算方法及系统，其能够根据机场工作人员的工作满意度计算得出工作出错率，并根据计算得出的工作出错率进行分析，当工作出错率过多时，从多方面改善工作满意度，减少由人为造成的机场安全事故的发生率。
附图说明
图1为本发明的流程示意图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本发明的示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
本发明提供一种机场工作人员出错率计算方法，其特征在于：其包括以下步骤：
S1、获取工作工作人员的满意度因子，计算员工的工作满意度S0，计算公式如下所述：
mi，i＝1、2......n
mi：表示权重系数，具体一般是通过同行专家数据库给出，表示各个满意度因子的权重。
xi：表示机场工作人员对工作的满意度自我评估值，机场工作人员对各满意度因子的工作满意度进行自我评估。
n：机场工作人员的总人数；
表示不同工作满意维度上(即对于不同满意度因子)的工作满意度量值。
S2、对工作满意度与出错率进行相关性分析，得出满意度因子之间的线性关系以及满意度与出错率之间相关性关系强弱，分析公式如下：
其中：
S3、确定工作满意度与出错率之间的相关关系，计算工作满意度与出错率之间的系数，具体计算公式如下：
S4、对工作满意度与出错率进行差异性分析，计算单个满意度因子的变异量F，并对变异量F进行验证，确定出错率与工作满意度之间的关系；
S5、根据工作满意度计算获得出错率，对工作满意度以及出错率进行建模，获得工作满意度以及出错率的相关模型，出错率计算公式如下：
其中，N为工作的总次数；f为差错出现次数；F0为出错率。
优选地，S2中，相关性分析具体包括：
(1)-1≤r≤1，r绝对值越大，表明两个变量之间的相关程度越强，两个变量为工作满意度和出错率。
(2)若0<r≤1，表明两个变量之间存在正相关，若r＝1则表明变量之间存在完全正相关的关系；
(3)若-1≤r<0，表明两个变量之间存在负相关，若r＝-1则表明变量之间存在着完全负相关的关系；
(4)r＝0，表明两个变量之间不存在线性相关。
由计算得出，S2中多个满意度因子的工作满意度与出错率之间存在负相关关系。
优选地，S3中计算单个满意度因子的变异量F的步骤具体包括：
a.陈述假设：
方差分析假设包括虚无假设H0和备选假设H1，首先对虚无假设结果进行判断，具体表达方式如下：
H0:自变量对因变量未产生影响。公式表示：H0:μ1＝μ2＝μ3＝......μn；
H1:因变量的变化是由于自变量的作用。
b.方差齐性检验：
计算满意度因子各组方差，然后用其中最大方差除以最小的方差，将得到的结果与临界值进行对比，若Fmax<Fmax(0.5)，则认为满足方差齐性，可以进行方差分析。
c.确定各组满意度因子方差分析的自由度：
总变异的自由度：dft＝nk-1；
组内变异自由度：dfb＝k-1；
组间变异的自由度：dfw＝k(n-1)。
其中n代表组内数据个数，k代表数据组的个数。
d.计算总变异量、组内变异量、组间变异量、组间方差以及组内方差：
总变异量的计算公式如下：
其中，代表全体数据的平方和，代表全体数据之和的平方；nk表示全体数据的个数。
组内变异量的计算公式如下：
其中代表第j个组内数据之和的平方，代表将j个组所求得的值相加；n代表第j个组内数据的个数。
组间变异量的计算公式如下：
组间方差：
组内方差：
e.进行F检验并根据F值表作出决断：根据上述步骤计算出的组间方差与组内方差，计算出组间方差与组内方差比值即F值，若计算得到的F值大于临界值，则表明各组满意度因子组间差异明显，确定出错率与工作满意度之间存在关系。
优选地，所述工作满意度包括工作人员对工作内容本身的满意度、工作人员对薪酬待遇的满意度、工作人员对工作环境的满意度、工作人员对组织管理的满意度以及工作人员对工作压力方面的满意度。
优选地，工作满意度与出错率之间的关系包括：
工作人员对工作内容本身的满意度和出错率之间存在负相关性；
工作人员对薪酬待遇的满意度和出错率之间存在负相关性；
工作人员对工作环境的满意度和出错率之间存在负相关性；
工作人员对组织管理的满意度和出错率之间存在负相关性；
工作人员对工作压力方面的满意度和出错率之间存在负相关性。
在计算得出出错率之后，根据需要可以根据三维模型绘制工作满意度与出错率之间的关系图表。
应用案例
由于本发明旨在提供一种机场工作人员出错率计算方法，考虑到机场安检人员是机场工作人员的重要组成部分之一，且机场安检环节一直是航空安全问题防范的重要环节，因此对机场安检人员的出错率的计算十分重要，于是以机场安检人员这一典型的机场工作人员群体为例，对上述方法进行应用。具体实施如下：
利用SPSS软件得到KMO值，该值可以用来检验样本的充足程度和有效情况。经过数据分析可得出“工作满意度”和“出错率”量表的KMO值如表1，一般认为当KMO值大于0.5，sig.<0.05时表明此量表是有效的，而本次量表结果KMO值分别为0.717和0.604，且sig.值均小于0.05，说明该量表数据是有效的可以进行因子分析，工作满意度与出错率之间存在相关关系，可以根据工作满意度计算机场工作人员的出错率。
表1“工作满意度”和“出错率”量表的KMO值及sig.值
在对于效度检验，采用验证型因子分析法，考察每个调查项目的因子载荷量在社会调查中，项目的因子载荷量的绝对值大于0.4，就被认为是有效的，符合问卷结构效度的要求，安检人员的工作满意度问卷和出错率问卷效度检验结果分别如下表2和3所示。从验证性因子分析的结果来看，所有项目的因子载荷都在0.5以上，说明问卷的结构效度符合要求。
表2工作满意度问卷的验证性因素分析的因子负荷表
表3出错率问卷的验证性因素分析的因子负荷表
1)信度分析和一般性描述
信度分析是用来检查问卷数据的一贯性、一致性、再现性和稳定性。信度分析的方法有很多种，本方法采用的是Alpha信度系数法。信度系数α在0～1之间，如果α>0.9时说明量表的信度很好；如果0.8<α<0.9，表示量表的信度可以接受；如果0.7<α<0.8，表示量表有些项目需要修订；如果α<0.7表示量表有些项目需要抛弃。本方法借助SPSS软件来计算样本的均值、标准差和方差来反映机场安检人员在工作满意度和出错率方面的基本情况。
表4安检人员工作满意度量表的信度分析和描述性统计
表5安检人员出错率量表的信度分析和描述性统计
由表4和表5可以得出从整体水平来看不论是安检人员的工作满意度量表还是出错率量表，其Alpha系数(克伦巴赫系数)均大于一般要求的0.7，表明所调查的结果具有较高的一致性和可靠性。此外由表可以看出在工作满意度方面安检人员的总体满意度相对还比较高，平均值基本都在3以上，但是也不乏有不满意的地方，比如安检人员普遍对自己目前的薪酬待遇、工作时长的满意度不是很高。在出错率方面，安检人员日常的出错率还是相对较低的，但也普遍存在和旅客发生争执以及没有按照规定程序操作的现象。
2)相关性分析
对于相关性的检验，本方法利用SPSS软件中的皮尔森相关系数法(Pearson相关系数法)进行相关性分析。皮尔森相关系数法是一种进行线性相关性分析的一种方法，它用来反映两个变量的线性相关程度。其中r表示相关系数，它用来描述两个变量之间线性相关强弱的程度，p的绝对值越大表明相关性越强。若p>0表明两个变量是正相关，若p<0表明两个变量是负相关，若p＝0，表明两个变量之间不存在线性相关性。现将安检人员工作内容本身满意度、薪酬待遇满意度、组织管理满意度、工作压力满意度、工作环境满意度与出错率相关性分析结果统计到表6。
表6出错率和个维度满意度相关性统计结果
由表6中可以看出，反映安检人员工作满意度的5个方面的满意度与安检人员出错率的相关系数均为负数，说明工作满意度和出错率之间存在负相关，而且从表中可以看出安检人员对薪酬待遇的满意度和出错率的相关性系数为-0.785较其它方面的满意度较强，对工作内容的满意度以及对工作环境的满意度和出错率相关系数较低。出现此结果主要影响因素可能有以下几个方面：首先，本案例只是考虑了北京机场、天津机场以及深圳机场这些大的机场安检人员的工作满意度和出错率部分，没有考虑一些中小型机场安检人员情况，因此结果可能会有一些偏差。其次，出现这样结果或许也可以说明安检人员对工作内容本身以及对工作环境的满意度和出错率的关系本身就低。再从表征显著性方面的值(0<r<1)来考虑，一般认为r值越小显著性水平越高，r值小于0.05时表明显著性水平良好，从表中可以看出工作满意度各维度与出错率之间的关系显著性良好，由此，我们可以得出机场安检人员的工作满意度和出错率之间存在负相关性，即随着机场安检人员满意的提升安检人员的出错率也会随之降低。提高安检人员的工作满意度可以提升安检人员的工作积极性，使其更高效的工作。据此，我们便可根据衡量机场安检人员工作满意度的5个方面着手，提出相应的建议措施来提高机场安检人员的满意度从而降低安检人员的出错率。
3)差异性分析
因为不同群体有不同的需求，而且对同一事物具有不同的看法，差异分析正是考虑到这些情况而进行的分析。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著，是差异分析常用的方法，在分析过程中，任何因素的概率只有小于0.05时才可认为具有显著性差异。本方法采用t检验来分析性别在工作满意度和出错率上的差异性，并以单因素方差分析(One-way ANOVA)来检验不同年龄、工龄对机场安检人员是否有显著不同的影响。
a)性别在安检人员满意度上和出错率上的差异分析
采用独立样本t检验分析性别在机场安检人员上的差异性，以比较男女员工在对工作满意度方面以及出错率上是否具有显著差异，判断性别对安检人员的满意度和出错率的影响。结果如表7和表8所示。
表7性别在安检人员工作满意度上的差异性分析结果
表8性别在安检人员出错率上的差异性分析结果
根据统计结果，可知，对安检人员满意度进行Levene方差齐性验F＝0.247，P＝0.374>0.05，可以认为两样本方差均相等，此外，在进行方差齐性检验时，t＝0.732，p＝0.321>0.05，统计分析无意义。因此，性别对安检人员的工作满意度无显著影响。
同样对安检人员出错率进行方差齐性检验时，t＝0.532，p＝0.174>0.05，说明性别对安检人员的出错率无显著影响。
b)年龄在安检人员工作满意度和出错率上的差异分析
本案例将收集到的安检人员数据划分为4个年龄段，从而进行不同年龄段的差异分析，来比较不同年龄段的安检人员在工作满意度和出错率方面是否具有显著差异。最终结果汇总至表9和表10。由表可以看出在分析年龄对安检人员工作满意度差异分析时p值为0.392大于显著性水平0.05，所以年龄对安检人员的工作满意度没有显著影响。同样在进行年龄对出错率的差异性分析时p值为0.400大于显著性水平0.05，故年龄对安检人员的出错率没有显著影响。
表9年龄在安检人员工作满意度上的差异分析
表10年龄在安检人员出错率的差异分析
c)工龄在安检人员工作满意度和出错率上的差异性分析
本案例根据安检人员工作的时间长短划分为5个工龄段，通过进行差异性分析来判断工龄对工作满意度和出错率的影响。最终统计结果见表11和表12。
可以看出在研究工龄对安检人员工作满意度的影响时F值为6.359大于1，此外p值为0.000小于显著性水平0.05，可以得出不同工龄的安检人员工作满意度具有较大差别。同样的在研究工龄对安检人员出错率的影响时F值为7.217大于1，此外p值为0.000小于显著性水平0.05，可以得出不同工龄的安检人员出错率具有较大差别。
表11工龄在安检人员工作满意度上的差异性分析结果
表12工龄在安检人员工作满意度上的差异性分析结果
最后根据工作满意度大小选取公式计算出错率，并根据出错率的大小改善机场安检人员的工作环境等因素，提高工作满意度，减少出错率，例如可以采用以下策略：
1)建立科学的工作时间和工作环境
a)合理安排工作时间
工作时间的安排对安检人员和机场的正常运行具有重要的意义，好的排班制度不仅可以改善员工的工作压力使其更加积极高效的投身于工作之中。而且可以提高机场的整体利益，一方面合理的工作时间安排可以使公司达到在有限的时间里用更少的员工达到利益最大化，这样一来可以节约时间成本更可以减少人力成本。对于机场这一特定的工作场所来说，由于不同时间段不同季节机场的客流量是不一样的，如果在人流量剧增而安检人员的在职人数固定时，势必会使该时间段的员工工作量激增，从而影响员工工作满意度和工作效率而使出错率增加。就拿天津滨海国际机场而言他们现行的排班制度是传统的三班倒制度，就是每八个小时换一班，不妨对每天每一时段的客流量进行统计，并分析其规律，根据客流量的大小来安排排班制度，比如在淡季工作量少我们可以每班安排较少的人，在旺季可以两班倒以分担工作量。但前提是要保证安检人员不出现连续上班的情况。当然需要再确立一个备选方案，保证当有员工出现突发情况时可以有相应的替补人员。
b)改善工作环境
良好的工作条件可以促使安检人员更加高效的投入到工作中去。安检人员作为机场安保的重要组成部分不仅需要和大型复杂的机器设备打交道还要和形形色色的旅客交流，而且还会涉及到机场不同部门之间的沟通。因此一个良好融洽的工作环境不仅可以提升员工自身的工作满意度还会提高员工的服务态度。现阶段好多机场安检人员本身对机器设备就不熟悉，因此可以每个月排一个考核制度，按月对安检人员进行机器设备操作检查。此外机场各部门内部以及各部门之间要做到良好的沟通和配合，凡是出现部门之间因沟通不畅出现的问题，对当事人以及管理者进行批评以及罚款。再者机场安检人员长时间的进行重复的单调的工作，要保证有良好的灯光和清晰的显示屏，因此每个月要对这些保障设备进行维护工作。对于安检人员常见的屈膝病和脊椎病机场还应应配备相应的医疗保健品。
2)提升安检工作岗位的工作魅力
a)合理优化薪酬待遇体系
对于现如今的生活压力，薪酬福利水平已经成为机场安检人员流动的重要考虑因素。如果不完善的薪酬福利体系很容易降低员工的工作满意度，造成员工的流失。通过调研以及统计分析不难发现机场员工很看重自己的薪酬福利水平，因此要优化员工的薪酬待遇体系。一方面，要做到公平公正，虽然现阶段机场员工的薪酬水平相对稳定，但是对于正式员工和非正式员工的工资差异还是很大的，这就使得那些能力强但非正式的员工的积极性大打折扣。因此要想做到公平公正就需要改变这种同工不同酬的现状，比如对那些非正式员工进行考核，考核合格者发放和正式员工一样的薪资，对那些正式员工而言也进行考核评估，不合格者进行降薪处理。其次，要对于那些有能力的员工进行褒奖，安检这一岗位关系到航空安全，对于那些思维敏捷观察细致的员工应给予相应的奖励，这不仅可以促进员工内部的竞争力更能提高整体的工作积极性。最后，要鼓励员工自身的积极性，发挥员工自身的创造力和表现力，这样可以使员工更好的融入组织，将原有的工作被动变为自身主动，比如有思想的人可以考虑对其升职加薪。
b)加强员工自身职业成长规划
一个良好的企业若想使员工更好的成长，就需要有一个良好且符合实际的职业愿景。机场安检这一工作也是如此，要想使员工安心踏实的工作企业就需要多聆听员工的态度和看法，了解他们自己的职业规划和职业期许。在此基础上企业应设定相应且符合实际的考核指标帮助员工达成自己的职业发展期许。可以定期以例会的形式进行沟通，把有价值的意见成为机场安监部门的奖励措施。
c)加强机场员工的差错管理
从目前出现的机场安检人员的出错率角度出发，只有当不安全事件或者交通事故出现时，我们才由因溯果查找不安全行为。这就使得那些安检人员出现了出错率但未导致交通事故的行为得以隐藏。由此可见机场安检人员在案的出错率只是冰山一角。因此建立完善的自我纠察体系十分重要。一方面，考虑到机场安检工作的密集和繁忙程度，不能逐个对员工进行跟踪检查，因此可以每天抽取不同的时间段进行安全检查。其次要加强员工的自我监督机制，机场安检部应鼓励安检员自身监管机制，鼓励自我监督自我检查的工作作风，对那些表现积极的员工予以奖励。其次，在员工上岗培训时要针对不同的性格体质的员工要分类对待，使不同特征的人群可以各司其职，从而在一开始就预防出错率的出现
最后应说明的是：以上所述的各实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或全部技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。