一种图像背景虚化的方法与流程

技术特征：

1.一种图像背景虚化的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

(1)任意获取一张大小为m×n的原图像f；

(2)利用高斯卷积将原图像进行再模糊，得到图像d：

d＝f*g(i,j；σ+σ₁) (1)

此过程中，高斯滤波器为：

$g(i,j;{\mathrm{\σ}}_1)=\frac{1}{2{\mathrm{\π\σ}}_1^2}\exp (-\frac{i^2+j^2}{2{\mathrm{\σ}}_1^2})---\left(2\right)$

其中，i,j表示原图像f中的像素；σ为原图像的模糊核，σ₁为所加高斯模糊的模糊核，同样地，再对原图进行模糊，使图像虚化，得到模糊图g。

(3)对图像d进行傅里叶变换，获得D。

(4)采用频谱对比度的方法对D进行处理，进一步获得稀疏深度图然后通过插值的方法得到全局离焦图

(5)利用基于熵率的超像素分割方法将全局离焦图进行对焦主体区域与背景区域分割，得到作为对焦主体的图像a。

(6)对对焦主体图像a进行形态学二值化处理，选取灰度值大于阈值Ta的部分得到主体二值图模板Ma：

$Ta=\frac{\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{a}_{i,j}}{m\×n}---\left(3\right)$

a_i,j表示像素i,j处的灰度值。

(7)用全1矩阵对主体而值图模板处理得到背景而值图模板M_b：

M_b＝1_m×n-M_a (4)

其中，1_m×n是与图像分辨率相同的全1矩阵；

(8)将主体二值图模板M_a作用于原图，得到主体清晰的彩图I_a：

I_a＝f·M_a (5)

(9)将背景二值图模板M_b作用于高斯模糊图g，得到背景模糊彩图I_b：

I_b＝g·M_b (6)

(10)将主体清晰彩图I_a与背景模糊彩图I_b叠加，得到背景虚化彩图B：

B＝I_a+I_b (7)

B即为背景虚化的效果图。