本发明涉及病理诊断领域，尤其涉及一种病理诊断方法。
背景技术：
病理诊断需要医生通过观察切片找到病理特征进行诊断,目前病理行业人才缺失以及短期内病理诊断经验缺乏的不足，而且人眼观察的图像特征有限，年轻病理医生诊断经验有限，再加上语义描述的差异更增加了精准诊断的难度，病理诊断遗漏率高。
如何辅助病理医师进行病理诊断，从而快速提高诊断精准度成为亟待解决的问题。
技术实现要素：
针对现有技术中存在的问题，本发明提供了一种通过辅助病理医师进行病理诊断以提高诊断准确率的病理诊断方法。
一种病理诊断方法，适用于自动诊断系统，所述自动诊断系统包括多个诊断模型，每个所述诊断模型分别根据预设的标准病理特征和标准诊断规则建立：所述病理诊断方法包括：
步骤S1、提供一第一客户端，用户向所述第一客户端中输入临床信息和数字切片，所述第一客户端显示所述临床信息和所述数字切片，用户根据所述临床信息和所述数字切片得到第一诊断结果并将所述第一诊断结果输入到所述第一客户端以进行输出；
步骤S2、提供一第二客户端，所述第二客户端设有所述自动诊断系统，用户向所述第二客户端中输入所述临床信息和所述数字切片，所述自动诊断系统根据所述临床信息和所述数字切片得到第二诊断结果并将所述第二诊断结果输送到所述第二客户端以进行输出；
步骤S3、提供一第三客户端，所述第三客户端接收所述第一诊断结果和所述第二诊断结果并判断所述第一诊断结果和所述第二诊断结果是否一致：
若判断结果为是，则所述第三客户端将所述第一诊断结果作为最终诊断结果进行输出，随后退出；
若判断结果为否，则所述第三客户端对所述第一诊断结果和所述第二诊断结果进行显示以供用户根据所述第二诊断结果对所述第一诊断结果进行修改以得到第四诊断结果，所述第三客户端将所述第四诊断结果作为所述最终诊断结果进行输出，随后退出。
优选的，所述步骤S1中，所述第一客户端还能够对所述第一诊断结果进行显示和存储。
优选的，所述步骤S2中，所述第二客户端还能够对所述第二诊断结果进行显示和存储。
优选的，所述步骤S4中，所述第二客户端还能够对所述最终诊断结果进行显示和存储。
优选的，所述第一客户端、所述第二客户端以及所述第三客户端设置于同一个硬件装置中。
优选的，所述第一客户端、所述第二客户端以及所述第三客户端分别设置于不同的硬件装置中。
优选的，所述步骤S1于所述病理医生的工作时段进行，所述步骤S2于所述病理医生的非工作时段进行，所述步骤S1先于所述步骤S2进行。
优选的，所述步骤S1和所述步骤S2同时进行。
本发明的有益效果是：通过人工诊断和自动诊断两种方式，降低病理诊断遗漏率，提高诊断准确率；通过自动诊断系统辅助病理医生进行诊断，有效、快速提高病理医生的诊断经验和诊断准确率，人工智能辅助可以弥补短期内人才缺失及短期内诊断经验不足的情况；通过自动诊断系统输出标准的诊断结果，从而帮助病理医生加强关于病理诊断的语义描述的规范性。
附图说明
图1为本发明一种较佳的实施例中，病理诊断方法的流程图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，下述技术方案，技术特征之间可以相互组合。下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的说明：
如图1所示，一种病理诊断方法，适用于自动诊断系统，自动诊断系统包括多个诊断模型，每个诊断模型分别根据预设的标准病理特征和标准诊断规则建立：病理诊断方法包括：
步骤S1、提供一第一客户端，用户向第一客户端中输入临床信息和数字切片，第一客户端显示临床信息和数字切片，用户根据临床信息和数字切片得到第一诊断结果并将第一诊断结果输入到第一客户端以进行输出；
步骤S2、提供一第二客户端，第二客户端设有自动诊断系统，用户向第二客户端中输入临床信息和数字切片，自动诊断系统根据临床信息和数字切片得到第二诊断结果并将第二诊断结果输送到第二客户端以进行输出；
步骤S3、提供一第三客户端，第三客户端接收第一诊断结果和第二诊断结果并判断第一诊断结果和第二诊断结果是否一致：
若判断结果为是，则第三客户端将第一诊断结果作为最终诊断结果进行输出，随后退出；
若判断结果为否，则第三客户端对第一诊断结果和第二诊断结果进行显示以供用户根据第二诊断结果对第一诊断结果进行修改以得到第四诊断结果，第三客户端将第四诊断结果作为最终诊断结果进行输出，随后退出。
在本实施例中，通过数字切片扫描仪扫描切片，病理医生通过临床信息及数字切片进行诊断，夜间人工智能系统(自动诊断系统)统一把今天诊断的病理进行智能分析，等到第二天医生查看结果，当出现结果不一致时，病理医生再次诊断或者提交主任医生，如果一致可以发布报告。
进一步的，关于人工智能系统的建立，根据预设的标准病理特征和标准诊断规则建立诊断模型，根据多个上述诊断模型建立自动诊断系统，即通过专家长期诊断积累诊断数据得到上述标准诊断规则，自动诊断系统使用数字图像处理、模式识别以及机器学习对病理数字切片进行图像分析，通过提取病理数字切片的数字图像中的大量的标准病理特征，结合记忆程序中的病理数据得到上述的诊断模型，根据上述的诊断模型可建立上述的自动诊断系统，可以提供年轻的病理医生提高诊断水平。
通过人工诊断和自动诊断两种方式，降低病理诊断遗漏率，提高诊断准确率；通过自动诊断系统辅助病理医生进行诊断，有效、快速提高病理医生的诊断经验和诊断准确率，人工智能辅助可以弥补短期内人才缺失及短期内诊断经验不足的情况；通过自动诊断系统输出标准的诊断结果，从而帮助病理医生加强关于病理诊断的语义描述的规范性。
本发明较佳的实施例中，步骤S1中，第一客户端还能够对第一诊断结果进行显示和存储。
本发明较佳的实施例中，步骤S2中，第二客户端还能够对第二诊断结果进行显示和存储。
本发明较佳的实施例中，步骤S4中，第二客户端还能够对最终诊断结果进行显示和存储。
本发明较佳的实施例中，第一客户端、第二客户端以及第三客户端设置于同一个硬件装置中。
本发明较佳的实施例中，第一客户端、第二客户端以及第三客户端分别设置于不同的硬件装置中。
本发明较佳的实施例中，步骤S1于病理医生的工作时段进行，步骤S2于病理医生的非工作时段进行，步骤S1先于步骤S2进行。
在本实施例中，病理医生工作时间进行人工诊断，自动诊断系统在晚上进行自动诊断，第二天病理医生可以通过比较人工诊断和自动诊断两种诊断方式得到的诊断结果，从而对诊断结果进行确认或修正，提高诊断精度。
本发明较佳的实施例中，步骤S1和步骤S2同时进行。
本实施例中，同时进行同时得到两种方式下的诊断结果，病理医生可以通过比较人工诊断和自动诊断两种诊断方式得到的诊断结果，从而对诊断结果进行确认或修正，提高诊断精度。
本发明较佳的实施例中，步骤S3中，第四诊断结果和第二诊断结果相同。
在本实施例中，以第二诊断结果为正确的诊断结果。
本发明较佳的实施例中，步骤S3中，第四诊断结果和第二诊断结果不同。
在本实施例中，以以第二诊断结果为不正确的诊断结果，则采集该数字切片的病理特征和第四诊断结果建立补充诊断模型，将补充诊断模型添加到自动诊断系统中，通过机器学习不断提高自动诊断系统的诊断准确率。
通过说明和附图，给出了具体实施方式的特定结构的典型实施例，基于本发明精神，还可作其他的转换。尽管上述发明提出了现有的较佳实施例，然而，这些内容并不作为局限。
对于本领域的技术人员而言，阅读上述说明后，各种变化和修正无疑将显而易见。因此，所附的权利要求书应看作是涵盖本发明的真实意图和范围的全部变化和修正。在权利要求书范围内任何和所有等价的范围与内容，都应认为仍属本发明的意图和范围内。