技术特征：
技术总结
本发明公开了一种信用分值预测方法及装置，属于大数据技术领域。方法包括：获取至少两个数据源中每个数据源提供的样本数据，分别根据至少两个数据源中每个数据源提供的样本数据进行训练，得到与至少两个数据源对应的至少两个预测子模型，并获取每个预测子模型的错判率；将目标用户的特征数据分别输入到每个预测子模型中，得到每个预测子模型输出的信用分值；根据每个预测子模型的错判率，对每个预测子模型输出的信用分值进行统计，得到目标用户的信用分值。本发明应用至少两个预测子模型以及该至少两个预测子模型的错判率统计得到的信用分值能够表示目标用户在至少两个方面的可信程度，预测的信用分值更加全面，提高了预测的精确性。
技术研发人员：黄巩怡;郑博;陈谦;刘成烽
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：2017.02.13
技术公布日：2018.08.21