技术总结
为了解决当前电子病历中非结构化文本难以用于诊疗预测和决策的问题，本发明提供一种基于时间线的病历文本知识发现方法，包括以下步骤：构建病历样本库，用于存储结构化后的文本数据；构建病历时间文本规则库；构建包含疾病、药品和不良反应的医学知识库；对病历文本按句式拆分；使用语义分析工具进行词性标注；标注时间名词并进行根据时间先后对病历文本中拆分的文本块重新进行排序；依据医学知识库标注文本中的药品、疾病和不良反应；对文本中词语组合，提取其中患者的生理化验指标和事件。本发明帮助医学研究者更容易地发现病历文本中的医学知识。
技术研发人员：陈东华;张润彤;朱晓敏
受保护的技术使用者：北京交通大学
文档号码：201710101225
技术研发日：2017.02.24
技术公布日：2017.06.30