本发明涉及数据统计，特别涉及一种统一数据分析服务。
背景技术：
环保大数据包含了大量未开发的环境信息资源，包括环境舆情、互联网公开的数据；审批附件、图片等非结构化数据；生态物联网的建设带来海量半结构化数据等。
海量的环境数据也给传统数据平台带来巨大挑战。环保数据量还将呈爆发式增长，这给计算资源和存储资源的扩展性和高可用性带来挑战。另外，生态监测网实时数据也给数据平台带来性能挑战。而非结构化数据、时间序列数据、关系型数据等多类型数据，也增加了数据处理及分析的复杂性。
如何设计出能集成海量、多源、异构数据且实现数据动态更新的数据中心框架，如何实现数据标准统一，以完成环境数据的统一规划、集成和管理，提高数据产品加工和服务能力等，通过数据帮助管理者进行决策的都是难点问题。
技术实现要素：
本发明是为了解决上述问题而进行的，目的在于提供一种数据融合，可视化的统一数据分析服务。
本发明提供的一种统一数据分析服务，具有这样的特征，包括：统一数据接入服务，接入外部数据；数据管理服务，与统一数据分析服务统一数据接入服务连接，对统一数据分析服务外部数据进行管理；统一数据分析服务，与统一数据分析服务数据管理服务连接，对统一数据分析服务外部数据进行分析得出分析数据；服务接口，与统一数据分析服务统一数据分析服务连接，传输统一数据分析服务分析数据；数据输出端，与统一数据分析服务服务接口连接，输出统一数据分析服务分析数据；以及系统及用户管理服务，与统一数据分析服务统一数据接入服务、统一数据分析服务数据管理服务、统一数据分析服务统一数据分析服务、统一数据分析服务服务接口、统一数据分析服务数据输出端分别连接，对统一数据分析服务统一数据接入服务、统一数据分析服务数据管理服务、统一数据分析服务统一数据分析服务、统一数据分析服务服务接口、统一数据分析服务数据输出端进行控制。
本发明提供的一种统一数据分析服务，还具有这样的特征：其中，统一数据分析服务数据管理服务，具有：数据仓库，存储外部数据；数据注释与预处理服务，对统一数据外部服务分析数据进行注释，并做预处理；数据处理引擎，对预处理后的统一数据分析服务的外部数据进行计算、挖掘和管理；以及数据缓存分发服务，缓存统一数据外部服务分析数据并进行分发。
本发明提供的一种统一数据分析服务，还具有这样的特征：其中，统一数据分析服务统一数据分析服务，具有：统计工具集，对统一数据分析服务外部数据进行分析得出分析数据。
本发明提供的一种统一数据分析服务，还具有这样的特征：其中，统一数据分析服务服务接口，具有：技术协议；以及数据协议，对统一数据分析服务分析数据进行限定。
本发明提供的一种统一数据分析服务，还具有这样的特征：其中，统一数据分析服务数据输出端，输出的分析数据为交互式分析数据探索、可视化及仪表盘、全文快速搜索、分析统计报表。
本发明提供的一种统一数据分析服务，还具有这样的特征：其中，统一数据分析服务数据输出端为可视化图形输出。
本发明提供的一种统一数据分析服务，还具有这样的特征：其中，统一数据分析服务数据输出端为移动终端。
发明作用和效果
根据本发明所涉及一种统一数据分析服务，数据融合：不同来源/不同纬度/不同格式的数据融合，为决策目标的重构提供数据支撑；面向认知决策的分析方法和流程：从用户的决策目标入手进行多维度的解构，对应到最小的数据颗粒，然后根据业务场景进行重构；高可用性的前端框架：用来构建反应式图形用户界面的javascript库，快速部署、灵活配置兼容各种软硬件平台；同时还包括各类专属的图表控件库(不仅是色彩和图形，也包括数据应用方法)；根据平台提供的api能够完成大数据挖掘、分析、可视化展示的整个需求。
附图说明
图1是本发明在实施例中的统一数据分析服务的结构框图。
具体实施方式
以下参照附图实及施例对本发明所涉及的统一数据分析服务作详细的描述。
实施例
图1是本发明在实施例中的统一数据分析服务的结构框图。
如图1所示，一种统一数据分析服务具有：统一数据接入服务1、数据管理服务2、统一数据分析服务3、服务接口4、数据输出端5和系统及用户管理服务6。
统一数据接入服务1用于接入各种外部数据。
数据管理服务2与统一数据接入服务1连接，对外部数据进行管理，具有：数据仓库2-1、数据注释与预处理服务2-2、数据处理引擎2-3和数据缓存分发服务2-4。
数据仓库2-1将外部数据存储于其中。
数据注释与预处理服务2-2对数据仓库2-1中的外部数据进行注释，并做预处理。
数据处理引擎2-3对预处理后的外部数据进行计算、挖掘和管理。
数据缓存分发服务2-4缓存数据处理引擎2-3计算、挖掘和管理后的外部数据并进行分发。
统一数据分析服务3与数据管理服务2连接，内部具有：统计工具集3-1。
统计工具集3-1对外部数据进行分析得出分析数据。
服务接口4与统一数据分析服务3连接，通过技术协议与数据协议的对分析数据的限定，传输统一数据分析服务3内的分析数据。
数据输出端5为可视化图形输出或者移动终端，与服务接口4连接，输出分析数据。输出的分析数据为交互式分析数据探索、可视化及仪表盘、全文快速搜索、分析统计报表。
系统及用户管理服务6与统一数据接入服务1、数据管理服务2、统一数据分析服务3、服务接口4、数据输出端5分别连接，可通过系统自动或者人工调试对统一数据接入服务1、数据管理服务2、统一数据分析服务3、服务接口4、数据输出端5进行控制。
能够集成各it系统的信息数据，以预算、费用、库存计划、销售、财务、生产、供应链等业务领域的管理主题，统一展现企业运营活动的状态信息，统一管理技术信息、业务信息、资源信息以及知识信息，根据不同的主题与维度对信息数据进行自动化的加工与分析。可与其他业务系统集成的用户与权限管理，可实现单点登录的统一系统入口。
为不同的用户和不同的目标设计各类场景，并按照在不同场景下用户认知决策的行为方式匹配相应用户行为模型，让用户能够在高效的进行决策和判断。
通过专业的统计数据分析系统设计方法，理清海量数据指标与维度，按主题、成体系呈现复杂数据背后的联系；将多个视图整合，展示同一数据在不同维度下呈现的数据背后的规律，帮助用户从不同角度分析数据、缩小答案的范围、展示数据的不同影响。具备显示结果的形象化和使用过程的互动性，便于用户及时捕捉其关注的数据信息
将数据图片转化为数据查询，每一项数据在不同维度指标下交互联动，展示数据在不同角度的走势、比例、关系，帮助使用者识别趋势，发现数据背后的知识与规律。除了原有的饼状图、柱形图、热图、地理信息图等数据展现方式，还可以通过图像的颜色、亮度、大小、形状、运动趋势等多种方式在一系列图形中对数据进行分析，帮助用户通过交互，挖掘数据之间的关联。并支持数据的上钻下探、多维并行分析，利用数据推动决策。
支持主从屏联动、多屏联动、自动翻屏等大屏展示功能，可实现高达上万分辨率的超清输出，并且具备优异的显示加速性能，支持触控交互，满足用户的不同展示需求。可以将同一主题下的多种形式的数据综合展现在同一个或分别展示在几个高分辨率界面之内，实现多种数据的同步跟踪、切换；同时提供大屏幕触控屏，作为大屏监控内容的中控台，通过简单的触控操作即可实现大屏展现内容的查询、缩放、切换，全方位展示企业信息化水准。
实施例的作用与效果
根据本实施例所涉及一种统一数据分析服务，数据融合：不同来源/不同纬度/不同格式的数据融合，为决策目标的重构提供数据支撑；面向认知决策的分析方法和流程：从用户的决策目标入手进行多维度的解构，对应到最小的数据颗粒，然后根据业务场景进行重构；高可用性的前端框架：用来构建反应式图形用户界面的javascript库，快速部署、灵活配置兼容各种软硬件平台；同时还包括各类专属的图表控件库(不仅是色彩和图形，也包括数据应用方法)；根据平台提供的api能够完成大数据挖掘、分析、可视化展示的整个需求。
上述实施方式为本发明的优选案例，并不用来限制本发明的保护范围。