技术特征：
技术总结
本发明公开了一种考虑品牌情感的汽车销量预测方法，包括：1采集消费者购买汽车的评论数据；2提出一种基于点互信息PMI的情感词典构造方法，得到评论数据中所有情感词的情感值；3基于所述情感词典，对评论文本数据的情感进行量化，从而进一步汇总得到汽车品牌的情感值；4构建品牌粒度的汽车月度销量预测模型；5定义汽车品牌销量预测模型的目标函数；6利用网格搜索方法对目标函数进行求解，得到最优参数值，从而利用所述预测模型预测下个月的销量。本发明能充分发掘销量时间序列季节性变化和网络大数据中消费者的口碑情感倾向因素的短期预测能力，从而将汽车销量预测细化到更加微观的品牌粒度，并提高预测精度。
技术研发人员：章旭;刘业政;王锦坤
受保护的技术使用者：合肥工业大学
技术研发日：2017.03.17
技术公布日：2017.07.14