多媒体资源的推荐方法及装置与流程
本公开涉及多媒体技术领域，尤其涉及一种多媒体资源的推荐方法及装置。
背景技术
在互联网时代，尤其是移动互联网时代，如何为用户提供及时且有价值的信息是众多互联网公司研究的热点。近年来，随着机器学习系统的发展，推荐系统开始支持个性化推荐策略。个性化推荐策略需要结合不同用户的实际使用情况进行差异化处理。
视频网站或视频应用的运营人员在视频网站或视频应用中对视频进行分类，从而引导用户选择感兴趣的类别。例如，视频网站的首页中可能包含精选、剧集、综艺和电影等类别。通过为用户展示视频的类别，能够引导用户直接进入感兴趣的类别下。相关技术中，为用户展示的类别的数量较多，且为每个用户展示的类别的顺序相同，导致用户需要花费较多的时间才能找到感兴趣的类别，用户体验较差。
技术实现要素：
有鉴于此，本公开提出了一种多媒体资源的推荐方法及装置，以解决相关技术中用户需要花费较多的时间才能找到其感兴趣的多媒体资源的类别的问题。
根据本公开的一方面，提供了一种多媒体资源的推荐方法，包括：
确定与目标用户相关联的各个多媒体资源；
确定与所述目标用户相关联的各个多媒体资源对应的类别；
根据与所述目标用户相关联的多媒体资源中属于各个类别的多媒体资源的数量，以及所述目标用户对各个类别中的各个多媒体资源的兴趣度，对各个类别进行排序；
将排序后的各个类别推荐给所述目标用户。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
根据所述目标用户与各个多媒体资源进行交互的时间点与当前时间之间的时间间隔，确定所述目标用户对各个多媒体资源的兴趣度，其中，所述兴趣度与所述时间间隔负相关。
在一种可能的实现方式中，根据所述目标用户与各个多媒体资源进行交互的时间点与当前时间之间的时间间隔，确定所述目标用户对各个多媒体资源的兴趣度，包括：
采用式1确定所述目标用户u对类别ci中的多媒体资源vij的兴趣度g(u,vij)；
其中，d表示衰减系数，0<d<1，
在一种可能的实现方式中，根据与所述目标用户相关联的多媒体资源中属于各个类别的多媒体资源的数量，以及所述目标用户对各个类别中的各个多媒体资源的兴趣度，对各个类别进行排序，包括：
根据与所述目标用户相关联的多媒体资源中属于各个类别的多媒体资源的数量，以及所述目标用户对各个类别中的各个多媒体资源的兴趣度，计算各个类别针对所述目标用户的得分；
按照各个类别针对所述目标用户的得分由高到低的顺序，对各个类别进行排序。
在一种可能的实现方式中，根据与所述目标用户相关联的多媒体资源中属于各个类别的多媒体资源的数量，以及所述目标用户对各个类别中的各个多媒体资源的兴趣度，计算各个类别针对所述目标用户的得分，包括：
采用式2确定类别ci针对所述目标用户u的得分s(u,ci)；
其中，h(u,ci)表示第一参数，h(u,ci)与n正相关，0<h(u,ci)<n，n表示与所述目标用户u相关联的多媒体资源中属于类别ci的多媒体资源的数量，g(u,vij)表示所述目标用户u对多媒体资源vij的兴趣度，vij表示类别ci中的第j个多媒体资源。
在一种可能的实现方式中，采用式3确定所述第一参数；
h(u,ci)＝lnn式3。
在一种可能的实现方式中，确定与目标用户相关联的各个多媒体资源，包括：
将以下至少一项确定为与所述目标用户相关联的多媒体资源：所述目标用户点击的多媒体资源、所述目标用户搜索的多媒体资源、所述目标用户观看的多媒体资源、所述目标用户点赞的多媒体资源、所述目标用户评论的多媒体资源、所述目标用户发表弹幕的多媒体资源、所述目标用户分享的多媒体资源、所述目标用户收藏的多媒体资源和所述目标用户订阅的多媒体资源。
根据本公开的另一方面，提供了一种多媒体资源的推荐装置，包括：
第一确定模块，用于确定与目标用户相关联的各个多媒体资源；
第二确定模块，用于确定与所述目标用户相关联的各个多媒体资源对应的类别；
排序模块，用于根据与所述目标用户相关联的多媒体资源中属于各个类别的多媒体资源的数量，以及所述目标用户对各个类别中的各个多媒体资源的兴趣度，对各个类别进行排序；
推荐模块，用于将排序后的各个类别推荐给所述目标用户。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第三确定模块，用于根据所述目标用户与各个多媒体资源进行交互的时间点与当前时间之间的时间间隔，确定所述目标用户对各个多媒体资源的兴趣度，其中，所述兴趣度与所述时间间隔负相关。
在一种可能的实现方式中，所述第三确定模块用于：
采用式1确定所述目标用户u对类别ci中的多媒体资源vij的兴趣度g(u,vij)；
其中，d表示衰减系数，0<d<1，
在一种可能的实现方式中，所述排序模块包括：
计算子模块，用于根据与所述目标用户相关联的多媒体资源中属于各个类别的多媒体资源的数量，以及所述目标用户对各个类别中的各个多媒体资源的兴趣度，计算各个类别针对所述目标用户的得分；
排序子模块，用于按照各个类别针对所述目标用户的得分由高到低的顺序，对各个类别进行排序。
在一种可能的实现方式中，所述计算子模块用于：
采用式2确定类别ci针对所述目标用户u的得分s(u,ci)；
其中，h(u,ci)表示第一参数，h(u,ci)与n正相关，0<h(u,ci)<n，n表示与所述目标用户u相关联的多媒体资源中属于类别ci的多媒体资源的数量，g(u,vij)表示所述目标用户u对多媒体资源vij的兴趣度，vij表示类别ci中的第j个多媒体资源。
在一种可能的实现方式中，采用式3确定所述第一参数；
h(u,ci)＝lnn式3。
在一种可能的实现方式中，所述第一确定模块用于：
将以下至少一项确定为与所述目标用户相关联的多媒体资源：所述目标用户点击的多媒体资源、所述目标用户搜索的多媒体资源、所述目标用户观看的多媒体资源、所述目标用户点赞的多媒体资源、所述目标用户评论的多媒体资源、所述目标用户发表弹幕的多媒体资源、所述目标用户分享的多媒体资源、所述目标用户收藏的多媒体资源和所述目标用户订阅的多媒体资源。
根据本公开的另一方面，提供了一种多媒体资源的推荐装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端和/或服务器的处理器执行时，使得终端和/或服务器能够执行上述方法。
本公开的各方面的多媒体资源的推荐方法及装置根据与目标用户相关联的多媒体资源中属于各个类别的多媒体资源的数量，以及目标用户对各个类别中的各个多媒体资源的兴趣度，对各个类别进行排序，并将排序后的各个类别推荐给目标用户，由此能够减少用户找到想要观看的多媒体资源的类别所耗费的时间，从而能够减少用户找到想要观看的多媒体资源所耗费的时间，提高多媒体资源的推荐效率，提高用户体验。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。
图1示出根据本公开一实施例的多媒体资源的推荐方法的流程图。
图2示出根据本公开一实施例的多媒体资源的推荐方法的一示例性的流程图。
图3示出根据本公开一实施例的多媒体资源的推荐方法步骤s13的一示例性的流程图。
图4示出根据本公开一实施例的多媒体资源的推荐装置的框图。
图5示出根据本公开一实施例的多媒体资源的推荐装置的一示例性的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于多媒体资源的推荐的装置1900的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
实施例1
图1示出根据本公开一实施例的多媒体资源的推荐方法的流程图。该方法可以应用于服务器中，在此不作限定。如图1所示，该方法包括步骤s11至步骤s14。
在步骤s11中，确定与目标用户相关联的各个多媒体资源。
作为本实施例的一个示例，可以在接收到来自于目标用户的获取多媒体资源的类别列表的请求的情况下，确定与目标用户相关联的各个多媒体资源。
在一种可能的实现方式中，确定与目标用户相关联的各个多媒体资源，可以包括：将以下至少一项确定为与目标用户相关联的多媒体资源：目标用户点击的多媒体资源、目标用户搜索的多媒体资源、目标用户观看的多媒体资源、目标用户点赞的多媒体资源、目标用户评论的多媒体资源、目标用户发表弹幕的多媒体资源、目标用户分享的多媒体资源、目标用户收藏的多媒体资源和目标用户订阅的多媒体资源。
在一种可能的实现方式中，确定与目标用户相关联的各个多媒体资源，可以为：确定第一时间段内与目标用户相关联的各个多媒体资源。作为该实现方式的一个示例，可以将以下至少一项确定为第一时间段内与目标用户相关联的多媒体资源：目标用户在第一时间段内点击的多媒体资源、目标用户在第一时间段内搜索的多媒体资源、目标用户在第一时间段内观看的多媒体资源、目标用户在第一时间段内点赞的多媒体资源、目标用户在第一时间段内评论的多媒体资源、目标用户在第一时间段内发表弹幕的多媒体资源、目标用户在第一时间段内分享的多媒体资源、目标用户在第一时间段内收藏的多媒体资源和目标用户在第一时间段内订阅的多媒体资源。例如，第一时间段的起始时间点可以与当前时间点相隔第一时长，第一时间段的结束时间点可以为当前时间点。其中，第一时长可以为一个星期或者一个月等，在此不作限定。通过确定第一时间段内与目标用户相关联的各个多媒体资源，可以根据目标用户的短期兴趣为目标用户进行多媒体资源的推荐。
作为本实施例的一个示例，可以记录目标用户在移动应用上针对多媒体资源进行的交互行为，根据目标用户在移动应用上针对多媒体资源进行的交互行为，确定与目标用户相关联的各个多媒体资源。其中，交互行为可以包括以下至少一项：点击行为、搜索行为、观看行为、点赞行为、评论行为、发表弹幕行为、分享行为、收藏行为和订阅行为。
在步骤s12中，确定与目标用户相关联的各个多媒体资源对应的类别。
作为本实施例的一个示例，可以确定与目标用户相关联的各个多媒体资源对应的二级导航的类别。例如，综艺为某一一级导航的类别，该一级导航下的二级导航的类别可以包括大陆综艺、港台综艺、韩国综艺、美国综艺和网络综艺等。再例如，剧集为另一一级导航的类别，该一级导航下的二级导航的类别可以包括古装剧集、武侠剧集、警匪剧集、军事剧集、神话剧集、科幻聚集、搞笑剧集、偶像剧集、悬疑剧集、历史剧集、儿童剧集、农村剧集、都市剧集、家庭剧集、言情剧集和时装剧集等。
作为本实施例的一个示例，可以根据多媒体资源的标题和/或标签确定多媒体资源对应的类别。
作为本实施例的另一个示例，可以采用人工标记的方式确定多媒体资源对应的类别。
在步骤s13中，根据与目标用户相关联的多媒体资源中属于各个类别的多媒体资源的数量，以及目标用户对各个类别中的各个多媒体资源的兴趣度，对各个类别进行排序。
作为本实施例的一个示例，某一类别针对目标用户的排序，与该类别中与目标用户相关联的多媒体资源的数量正相关。例如，类别a中与目标用户相关联的多媒体资源的数量越多，则类别a针对目标用户的排序越靠前。
作为本实施例的一个示例，某一类别针对目标用户的排序，与目标用户对该类别中各个多媒体资源的兴趣度正相关。例如，目标用户对类别b中各个多媒体资源的兴趣度越高，则类别b针对目标用户的排序越靠前。
在步骤s14中，将排序后的各个类别推荐给目标用户。
作为本实施例的一个示例，可以根据排序后的各个类别生成类别列表，并将类别列表推荐给目标用户。例如，可以在视频网站或者视频应用中向目标用户展示视频的类别列表。
本实施例能够减少用户找到想要观看的多媒体资源的类别所耗费的时间，从而能够减少用户找到想要观看的多媒体资源所耗费的时间，提高多媒体资源的推荐效率，提高用户体验。
图2示出根据本公开一实施例的多媒体资源的推荐方法的一示例性的流程图。如图2所示，该方法包括步骤s21至步骤s25。
在步骤s21中，确定与目标用户相关联的各个多媒体资源。
其中，对步骤s21参见上文对步骤s11的描述。
在步骤s22中，确定与目标用户相关联的各个多媒体资源对应的类别。
其中，对步骤s22参见上文对步骤s12的描述。
在步骤s23中，根据目标用户与各个多媒体资源进行交互的时间点与当前时间之间的时间间隔，确定目标用户对各个多媒体资源的兴趣度，其中，兴趣度与时间间隔负相关。
作为本实施例的一个示例，目标用户观看第一多媒体资源的时间点与当前时间之间的时间间隔越长，则目标用户对第一多媒体资源的兴趣度越小；目标用户观看第一多媒体资源的时间点与当前时间之间的时间间隔越短，则目标用户对第一多媒体资源的兴趣度越大。其中，第一多媒体资源为与目标用户相关联的任意一个多媒体资源。
在步骤s24中，根据与目标用户相关联的多媒体资源中属于各个类别的多媒体资源的数量，以及目标用户对各个类别中的各个多媒体资源的兴趣度，对各个类别进行排序。
其中，对步骤s24参见上文对步骤s13的描述。
在步骤s25中，将排序后的各个类别推荐给目标用户。
其中，对步骤s25参见上文对步骤s14的描述。
在一种可能的实现方式中，根据目标用户与各个多媒体资源进行交互的时间点与当前时间之间的时间间隔，确定目标用户对各个多媒体资源的兴趣度，可以包括：采用式1确定目标用户u对类别ci中的多媒体资源vij的兴趣度g(u,vij)；
其中，d表示衰减系数，0<d<1，
例如，d可以为0.9，
图3示出根据本公开一实施例的多媒体资源的推荐方法步骤s13的一示例性的流程图。如图3所示，根据与目标用户相关联的多媒体资源中属于各个类别的多媒体资源的数量，以及目标用户对各个类别中的各个多媒体资源的兴趣度，对各个类别进行排序，可以包括：
在步骤s31中，根据与目标用户相关联的多媒体资源中属于各个类别的多媒体资源的数量，以及目标用户对各个类别中的各个多媒体资源的兴趣度，计算各个类别针对目标用户的得分。
在该示例中，某一类别针对目标用户的得分，与该类别中与目标用户相关联的多媒体资源的数量正相关，与目标用户对该类别中的各个多媒体资源的兴趣度正相关。
在步骤s32中，按照各个类别针对目标用户的得分由高到低的顺序，对各个类别进行排序。
在一种可能的实现方式中，根据与目标用户相关联的多媒体资源中属于各个类别的多媒体资源的数量，以及目标用户对各个类别中的各个多媒体资源的兴趣度，计算各个类别针对目标用户的得分，可以包括：采用式2确定类别ci针对目标用户u的得分s(u,ci)；
其中，h(u,ci)表示第一参数，h(u,ci)与n正相关，0<h(u,ci)<n，n表示与目标用户u相关联的多媒体资源中属于类别ci的多媒体资源的数量，g(u,vij)表示目标用户u对多媒体资源vij的兴趣度，vij表示类别ci中的第j个多媒体资源。
在该实现方式中，通过设置h(u,ci)与n正相关且0<h(u,ci)<n，能够去除异常值的影响，提高确定类别ci针对目标用户u的得分s(u,ci)的准确性。
在一种可能的实现方式中，可以采用式3确定第一参数；
h(u,ci)＝lnn式3。
例如，与目标用户相关联的多媒体资源中属于类别c2的多媒体资源的数量为100，则类别c2针对目标用户的第一参数约等于4.6。
需要说明的是，尽管以式3作为示例介绍了第一参数的确定方式如上，但本领域技术人员能够理解，本公开应不限于此。事实上，本领域技术人员可以根据实际应用场景灵活设定第一参数的确定方式，只要第一参数h(u,ci)与n正相关，且0<h(u,ci)<n即可。
实施例2
图4示出根据本公开一实施例的多媒体资源的推荐装置的框图。如图4所示，该装置包括：第一确定模块41，用于确定与目标用户相关联的各个多媒体资源；第二确定模块42，用于确定与所述目标用户相关联的各个多媒体资源对应的类别；排序模块43，用于根据与所述目标用户相关联的多媒体资源中属于各个类别的多媒体资源的数量，以及所述目标用户对各个类别中的各个多媒体资源的兴趣度，对各个类别进行排序；推荐模块44，用于将排序后的各个类别推荐给所述目标用户。
图5示出根据本公开一实施例的多媒体资源的推荐装置的一示例性的框图。如图5所示：
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：第三确定模块45，用于根据所述目标用户与各个多媒体资源进行交互的时间点与当前时间之间的时间间隔，确定所述目标用户对各个多媒体资源的兴趣度，其中，所述兴趣度与所述时间间隔负相关。
在一种可能的实现方式中，所述第三确定模块45用于：采用式1确定所述目标用户u对类别ci中的多媒体资源vij的兴趣度g(u,vij)；
其中，d表示衰减系数，0<d<1，
在一种可能的实现方式中，所述排序模块43包括：计算子模块431，用于根据与所述目标用户相关联的多媒体资源中属于各个类别的多媒体资源的数量，以及所述目标用户对各个类别中的各个多媒体资源的兴趣度，计算各个类别针对所述目标用户的得分；排序子模块432，用于按照各个类别针对所述目标用户的得分由高到低的顺序，对各个类别进行排序。
在一种可能的实现方式中，所述计算子模块431用于：采用式2确定类别ci针对所述目标用户u的得分s(u,ci)；
其中，h(u,ci)表示第一参数，h(u,ci)与n正相关，0<h(u,ci)<n，n表示与所述目标用户u相关联的多媒体资源中属于类别ci的多媒体资源的数量，g(u,vij)表示所述目标用户u对多媒体资源vij的兴趣度，vij表示类别ci中的第j个多媒体资源。
在一种可能的实现方式中，采用式3确定所述第一参数；
h(u,ci)＝lnn式3。
在一种可能的实现方式中，所述第一确定模块41用于：将以下至少一项确定为与所述目标用户相关联的多媒体资源：所述目标用户点击的多媒体资源、所述目标用户搜索的多媒体资源、所述目标用户观看的多媒体资源、所述目标用户点赞的多媒体资源、所述目标用户评论的多媒体资源、所述目标用户发表弹幕的多媒体资源、所述目标用户分享的多媒体资源、所述目标用户收藏的多媒体资源和所述目标用户订阅的多媒体资源。
本实施例能够减少用户找到想要观看的多媒体资源的类别所耗费的时间，从而能够减少用户找到想要观看的多媒体资源所耗费的时间，提高多媒体资源的推荐效率，提高用户体验。
实施例3
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于多媒体资源的推荐的装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图6，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(i/o)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如windowsservertm，macosxtm，unixtm,linuxtm，freebsdtm或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非易失性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1932，上述指令可由装置1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、静态随机存取存储器(sram)、便携式压缩盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能盘(dvd)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(isa)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如smalltalk、c++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“c”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(fpga)或可编程逻辑阵列(pla)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
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