技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于深度传感器的中文手语翻译方法,其方法为：步骤一、手部形态信息及运动轨迹的提取；步骤二、动态手语识别；步骤三、手部识别算法的实现；步骤四、手语标准库的设计。有益效果：本发明基于深度图像进行中文手语翻译方法，利用深度摄像头捕捉手的动作并进行翻译，通过文字或语音的形式显现出来，它增强了用户的趣味性和便利性，更为重要的是该发明主要是站在一些具有听力障碍的人群的角度而提出的，进而才在一些其它的场合得以应用。
技术研发人员：千承辉;邵晶雅;夏涛;刘怀宾
受保护的技术使用者：吉林大学
技术研发日：2017.05.14
技术公布日：2017.09.15