本发明涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的餐厅菜品满意度统计方法。
背景技术：
随着时代的进步和发展，人们对生活品质的要求也越来越高。饮食作为人们生活中不可缺少的组分，其品质也得到越来越多的人的关注。人们去餐厅就餐时，往往会选择推荐菜品和优质菜品，但是餐厅的推荐菜品和优质菜品的评选制度和规则大多是餐厅自身设定的，可能存在一定的局限性和主观性，如此，无法为用户提供客观性且有效的菜品推荐策略；同时，很少有餐厅对就餐用户对菜品的满意度进行评估，如此，不利于餐厅品质的良好有序发展，不利于用户就餐体验的提升。
基于上述问题，需要一种餐厅菜品满意度统计方法，客观性的对餐厅的菜品进行评估，进而得出较为精确的评估结果，不仅有利于在用户就餐时为用户提供有效地点菜引导，提高用户的就餐体验，而且有利于餐厅根据上述评估结果进行自身的改善，进一步优化餐厅的服务品质和质量。
技术实现要素：
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于数据分析的餐厅菜品满意度统计方法。
本发明提出的基于数据分析的餐厅菜品满意度统计方法，包括以下步骤：
s1、为每一个在餐厅用餐的用户分配固定编号；
s2、记录每张餐桌上用餐用户的固定编号以及上述用餐用户所点菜品；
s3、将每个拥有固定编号的用户所点菜品存储至信息库；
s4、分析信息库内的信息，通过统计每个拥有固定编号的用户的就餐频率以及单个菜品回购率得出餐厅菜品满意度统计结果。
优选地，步骤s1具体包括：
采集每一个在餐厅用餐的新用户的身份信息，并根据上述身份信息为用户分配固定编号，在餐厅用餐的老用户的固定编号默认为第一次在餐厅用餐时分配的固定编号；
上述身份信息包括用户的姓名、性别和身份证号码。
优选地，步骤s2具体包括：
记录每张餐桌上用餐用户的固定编号，以及，每张餐桌上的所点菜品，并将每张餐桌上的所点菜品列为该餐桌上每个拥有固定编号的用户所点菜品。
优选地，步骤s3具体包括：
将每个拥有固定编号的用户所点菜品按照用户用餐时间的先后顺序排列并存储至信息库，或，将每个拥有固定编号的用户所点菜品按照菜品点单次数的多少降序排列并存储至信息库。
优选地，步骤s4具体包括：
分析信息库内的信息，统计每个拥有固定编号的用户的就餐频率，记为a1、a2、a3……an，当ai≥a0时，将该拥有固定编号的用户以及其所点菜品列入菜品库；
进一步分析菜品库内的信息，统计每个拥有固定编号的用户对应的每个菜品的回购率，记为b1、b2、b3……bm，当bj≥b0时，将该菜品列入结果库；
统计结果库内的信息，并将结果库内的菜品作为满意度高的菜品在用餐时作为优质菜品进行推荐；
其中，1≤i≤n，1≤j≤m，a0和b0均为预设值。
本发明基于数据分析对餐厅内菜品的满意度进行采集和处理，通过数据分析得出准确、针对性的评估结果，不仅有利于为用户推荐优质的菜品，而且有利于餐厅根据上述评估效果对菜品进行改进和调整，方便餐厅的针对性管理，有利于餐厅提供高品质的服务。具体地：本发明首先确定就餐用户的身份，再记录用户的就餐时间和所点菜品，最后通过分析用户的就餐时间和所点菜品得出用户的就餐频率以及各菜品的回购率，再根据就餐频率以及菜品回购率得出菜品满意度统计结果。进一步地，本发明首先统计用户的就餐频率，且只在用户的就餐频率达到一定值的情况下再进一步分析该用户的所点菜品以及菜品的回购率，如此，避免对庞大的信息数据进行分析，减少了系统在数据分析时的繁杂性，且只对就餐频率达到一定值时采进一步分析用户所点菜品的信息，有利于提高系统分析数据时的针对性和有效性，且有利于提高满意度统计结果的准确性。
更进一步地，根据精度高的满意度统计结果，可以在用户就餐时为用户推荐优质菜品，有利于提高用户的就餐体验，同时，可为餐厅提供自身菜品和服务进行评估的可靠依据，有利于餐厅对菜品和服务进行调整和完善，进而为用户提供更优质的菜品和服务。
附图说明
图1为一种基于数据分析的餐厅菜品满意度统计方法的步骤示意图。
具体实施方式
如图1所示，图1为本发明提出的一种基于数据分析的餐厅菜品满意度统计方法。
参照图1，本发明提出的基于数据分析的餐厅菜品满意度统计方法，包括以下步骤：
s1、为每一个在餐厅用餐的用户分配固定编号；
步骤s1具体包括：
采集每一个在餐厅用餐的新用户的身份信息，并根据上述身份信息为用户分配固定编号，在餐厅用餐的老用户的固定编号默认为第一次在餐厅用餐时分配的固定编号；上述身份信息包括用户的姓名、性别和身份证号码；
通过为在餐厅就餐的每一个用户分配一个固定编号，有利于在进行数据分析时的简易性，避免出现同名用户时造成数据交叉重叠的情况，充分保证数据分析的准确性；同时，将用户的姓名、性别和身份证号码作为用户的身份信息，有利于保证用户身份的唯一性，通过提高身份采集的准确性来提升数据分析结果的精度。
s2、记录每张餐桌上用餐用户的固定编号以及上述用餐用户所点菜品；
步骤s2具体包括：
记录每张餐桌上用餐用户的固定编号，以及，每张餐桌上的所点菜品，并将每张餐桌上的所点菜品列为该餐桌上每个拥有固定编号的用户所点菜品；通过上述方法，将每张餐桌的所点菜品列为该餐桌上每一个用户的所点菜品，有利于全面地对用户及所点菜品进行分析，提高了数据分析的准确性，避免将每张餐桌的所点菜品列为某一个用户的所点菜品时造成分析结果精度降低的情况，且上述方法更加人性化，具有更高的代表性，点餐过程本身就是根据餐桌上每一位用户的综合选择结果设定的，因此上述方法更合理。
s3、将每个拥有固定编号的用户所点菜品存储至信息库；
步骤s3具体包括：
将每个拥有固定编号的用户所点菜品按照用户用餐时间的先后顺序排列并存储至信息库，或，将每个拥有固定编号的用户所点菜品按照菜品点单次数的多少降序排列并存储至信息库；通过将信息库内的信息按照不同的规则进行排序，有利于为系统在进行数据分析创造便利，减少系统分析的繁杂性，有利于减少数据分析的时间、提高数据分析结果的精度。
s4、分析信息库内的信息，通过统计每个拥有固定编号的用户的就餐频率以及单个菜品回购率得出餐厅菜品满意度统计结果；
步骤s4具体包括：
分析信息库内的信息，统计每个拥有固定编号的用户的就餐频率，记为a1、a2、a3……an，当ai≥a0时，表明该用户来餐厅就餐的频率较高，此数据在一定程度上反映出餐厅内菜品与用户的口味较符合，此时将该拥有固定编号的用户以及其所点菜品列入菜品库；
进一步分析菜品库内的信息，统计每个拥有固定编号的用户对应的每个菜品的回购率，记为b1、b2、b3……bm，当bj≥b0时，表明在餐厅就餐频率较高的用户对单个或多个菜品的点单率很高，表明该菜品具有很高的品尝价值，此时将该菜品列入结果库；
统计结果库内的信息，并将结果库内的菜品作为满意度高的菜品在用餐时作为优质菜品进行推荐；
通过上述分析方法，结果库内的菜品为在餐厅就餐频率较高的用户点单频率高的菜品，因此上述菜品的品质和味道具有典型性，可以作为优质菜品进行推荐，且可以取得较佳的反响；
其中，1≤i≤n，1≤j≤m，a0和b0均为预设值。
本实施方式基于数据分析对餐厅内菜品的满意度进行采集和处理，通过数据分析得出准确、针对性的评估结果，不仅有利于为用户推荐优质的菜品，而且有利于餐厅根据上述评估效果对菜品进行改进和调整，方便餐厅的针对性管理，有利于餐厅提供高品质的服务。具体地：首先确定就餐用户的身份，再记录用户的就餐时间和所点菜品，最后通过分析用户的就餐时间和所点菜品得出用户的就餐频率以及各菜品的回购率，再根据就餐频率以及菜品回购率得出菜品满意度统计结果。进一步地，本实施方式首先统计用户的就餐频率，且只在用户的就餐频率达到一定值的情况下再进一步分析该用户的所点菜品以及菜品的回购率，如此，避免对庞大的信息数据进行分析，减少了系统在数据分析时的繁杂性，且只对就餐频率达到一定值时采进一步分析用户所点菜品的信息，有利于提高系统分析数据时的针对性和有效性，且有利于提高满意度统计结果的准确性。
更进一步地，根据精度高的满意度统计结果，可以在用户就餐时为用户推荐优质菜品，有利于提高用户的就餐体验，同时，可为餐厅提供自身菜品和服务进行评估的可靠依据，有利于餐厅对菜品和服务进行调整和完善，进而为用户提供更优质的菜品和服务。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。