本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种锁定座位的方法及装置。
背景技术
随着互联网技术发展，在线票务平台越来越多，在线票务平台已经成为观众观影购票的主要渠道。各个在线票务平台的票价相差不多、用户体验也相似，导致各个在线票务平台的差距逐渐缩小。
用户在通过在线票务系统购买电影票时，往往是用户在确定好影院、影厅、影片及座位之后，在线票务平台才对用户选定的座位进行锁座，锁座的目的是防止出现多个用户重复选择同一个座位的现象。由于用户购票具有随机性，经常出现当用户通过在线票务平台购买电影票时，已经没有好的排期或好的座位。
因此，如何提前锁定如何提前锁定一些用户潜在的订单座位来提高用户购票体验，成为在线票务平台亟需解决的问题。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种锁定座位的方法及装置，以实现提前锁定一些好的座位实现独家售卖，从而提高用户的购票体验，其技术方案如下：
第一方面，本申请提供一种锁定座位的方法，包括：
计算目标排期在当前预设时间段内的售票速率，所述目标排期包括目标影院、目标影厅、目标影片和对应的放映时间，所述售票速率是所述目标排期在所述当前预设时间段内的售票总数与所述当前预设时间段的比值；
当所述目标排期的售票速率高于或等于所述目标影院的售票速率参考值时，获得所述目标影厅的座位热度表，所述售票速率参考值是所述目标影院在第一预设时间段内每一个第二预设时间段对应的售票速率分布的中位数，所述第一预设时间段大于所述第二预设时间段；
从所述目标影厅的座位热度表中，筛选出符合锁定条件的座位确定为待锁定座位；
锁定所述待锁定座位。
可选地，所述方法还包括：
从所述目标影院中每个影厅在所述第一预设时间段内的历史订单，查找出在工作日完成交易的第一历史订单；
根据全部所述第一历史订单，计算所述每个影厅在每个第三预设时间段内的第一售票速率分布；
确定所述第一售票速率分布的中位数为所述目标影厅的第一售票速率参考值。
可选地，所述方法还包括：
从所述目标影院中每个影厅在所述第一预设时间段内的历史订单，查找出在法定节假日完成交易的第二历史订单；
根据全部的所述第二历史订单，计算所述每个影厅在每个所述第三预设时间段内的第二售票速率分布；
确定所述第二售票速率分布的中位数为所述影厅的第二售票速率参考值。
可选地，当所述目标排期的售票速率高于或等于所述目标影院的售票速率参考值时，获取所述目标影厅的座位热度表，包括：
当所述目标排期的售票速率高于或等于所述目标影院的售票速率参考值时，获取所述目标影厅的售卖信息，所述售卖信息包括售卖先后顺序和所述每个座位在第四预设时间段内的售卖次数；
按照所述目标影厅内每个座位的售卖先后顺序，确定所述每个座位的第一评分，所述售卖先后顺序由早到晚对应所述第一评分由高到低；
根据所述目标影厅内每个座位的售卖次数，确定所述每个座位的第二评分，所述售卖次数由多到少对应所述第二评分由高到低；
根据所述座位的所述第一评分与所述第二评分之和由高到低的顺序，得到所述座位热度表。
可选地，当所述目标排期的售票速率高于或等于所述目标影院的售票速率参考值时，获取所述目标影厅的座位热度表，包括：
当所述目标排期的售票速率高于或等于所述目标影院的售票速率参考值时，获取所述目标影厅的每个座位的售卖信息，所述售卖信息包括售卖先后顺序或售卖次数；
当所述售卖信息是所述售卖先后顺序时，根据所述目标影厅内座位的售卖先后顺序由早到晚的顺序，得到所述座位热度表；
当所述售卖信息是所述售卖次数时，根据所述目标影厅内每个座位的售卖次数由多到少的顺序，得到所述座位热度表。
可选地，从所述目标影厅的座位热度表中，筛选出符合锁定条件的座位确定为待锁定座位，包括：
获取所述目标影厅的已售座位；
从所述目标影厅的座位热度表中删除所述已售座位，得到可选座位表；
从所述可选座位表中删除不满足锁定限制条件的座位，得到所述待锁定座位。
第二方面，本申请还提供一种锁定座位的装置，包括：
售票速率计算单元，用于计算目标排期在当前预设时间段内的售票速率，所述目标排期包括目标影院、目标影厅、目标影片和对应的放映时间，所述售票速率是所述目标排期在所述当前预设时间段内的售票总数与所述当前预设时间段的比值；
座位热度获取单元，用于当所述目标排期的售票速率高于或等于所述目标影院的售票速率参考值时，获得所述目标影厅的座位热度表，所述售票速率参考值是所述目标影院在第一预设时间段内每一个第二预设时间段对应的售票速率分布的中位数，所述第一预设时间段大于所述第二预设时间段；
待锁定座位确定单元，用于从所述目标影厅的座位热度表中，筛选出符合锁定条件的座位确定为待锁定座位；
锁座单元，用于锁定所述待锁定座位。
可选地，还包括：
第一查找单元，用于从所述目标影院中每个影厅在所述第一预设时间段内的历史订单，查找出在工作日完成交易的第一历史订单；
第一计算单元，根据全部所述第一历史订单，计算所述每个影厅在每个第三预设时间段内的第一售票速率分布；
第一确定单元，用于确定所述第一售票速率分布的中位数为所述目标影厅的第一售票速率参考值。
可选地，所述方法还包括：
第二查找单元，用于从所述目标影院中每个影厅在所述第一预设时间段内的历史订单，查找出在法定节假日完成交易的第二历史订单；
第二计算单元，用于根据全部的所述第二历史订单，计算所述每个影厅在每个所述第三预设时间段内的第二售票速率分布；
第二确定单元，用于确定所述第二售票速率分布的中位数为所述影厅的第二售票速率参考值。
可选地，所述座位热度获取单元，包括：
第一售卖信息获取子单元，用于当所述目标排期的售票速率高于或等于所述目标影院的售票速率参考值时，获取所述目标影厅的售卖信息，所述售卖信息包括售卖先后顺序和所述每个座位在第四预设时间段内的售卖次数；
第一评分确定子单元，用于按照所述目标影厅内每个座位的售卖先后顺序，确定所述每个座位的第一评分，所述售卖先后顺序由早到晚对应所述第一评分由高到低；
第二评分确定子单元，用于根据所述目标影厅内每个座位的售卖次数，确定所述每个座位的第二评分，所述售卖次数由多到少对应所述第二评分由高到低；
第一座位热度获取子单元，用于根据所述座位的所述第一评分与所述第二评分之和由高到低的顺序，得到所述座位热度表。
可选地，座位热度获取单元，包括：
第二售卖信息获取子单元，用于当所述目标排期的售票速率高于或等于所述目标影院的售票速率参考值时，获取所述目标影厅的每个座位的售卖信息，所述售卖信息包括售卖先后顺序或售卖次数；
第二座位热度获取子单元，用于当所述售卖信息是所述售卖先后顺序时，根据所述目标影厅内座位的售卖先后顺序由早到晚的顺序，得到所述座位热度表；
第三座位热度获取子单元，用于当所述售卖信息是所述售卖次数时，根据所述目标影厅内每个座位的售卖次数由多到少的顺序，得到所述座位热度表。
可选地，所述待锁定座位确定单元，包括：
已售座位获取子单元，用于获取所述目标影厅的已售座位；
删除子单元，用于从所述目标影厅的座位热度表中删除所述已售座位，以及删除不满足锁定限制条件的座位，得到所述待锁定座位。
本申请实施例提供的锁定座位的方法，计算目标排期在当前预设时间段内的售票速率，当该售票速率高于或等于目标排期对应的目标影院的售票速率参考值时，获取该目标排期对应的目标影厅的座位热度表；然后，从座位热度表中筛选出符合锁定条件的座位作为待锁定座位，最后，锁定该待锁定座位。利用该方法能够实现在用户下单之前提前锁定一些用户潜在的订单座位，锁定这些座位之后，仅在当前在线票务平台上显示可以购买，在其它在线票务平台显示不可购买，从而提高了用户下单率，以及提高了用户购票体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例一种锁定座位的方法流程图；
图2是本申请实施例一种获取影厅座位热度表步骤的流程图；
图3是本申请实施例另一种获取影厅座位热度表步骤的流程图；
图4是本申请实施例一种计算售票速率参考值步骤的流程图；
图5是本申请实施例另一种计算售票速率参考值步骤的流程图；
图6是本申请实施例一种锁定座位的装置框图；
图7是本申请实施例另一种锁定座位的装置框图；
图8是本申请实施例一种座位热度获取单元的框图；
图9是本申请实施例另一种座位热度获取单元的框图。
具体实施方式
随着在线票务平台越来越多，各个在线票务平台的票价和用户体验都相差无几，导致各个在线票务平台的差距越来越小，竞争也越来越激烈。如何提高在线票务平台的用户体验，以提高在线票务平台的出票率成为各个在线票务平台的重点要解决的问题。本申请提供一种锁定座位的方法，获取每个影院在第一预设时间段内的售票速率参考值，然后，当判断目标影厅在当前预设时间段内的售票速率高于或等于该目标影院对应的售票速率参考值时，获取目标影厅的座位热度表，并从座位热度表中筛选出符合锁定条件的座位待锁定座位，最后，锁定该待锁定座位。利用该方法能够实现在用户下单之前提前锁定一些用户潜在的订单座位，锁定这些座位之后，仅在当前在线票务平台上显示可以购买，在其它在线票务平台显示不可购买，从而提高了用户下单率，以及提高了用户购票体验。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参见图1，示出了本申请实施例一种锁定座位的方法流程图，该方法应用于在线票务系统的服务器中，如图1所示，该方法可以包括以下步骤：
s110，计算目标排期在当前预设时间段内的售票速率。
建立排期表，以一条排期为一条数据，其中，一条排期包括影院编号、影院名称、城市编号、城市名称、静态座位、座位数量、不可售座位、不可售座位数量等信息。
其中，所述目标排期包括目标影院、目标影厅、目标影片和对应的放映时间；而且，目标排期可以是预先建立的排期表中的任意一个排期，排期表可以根据从各个影院获得的排期数据创建。
在本申请的其它实施例中，目标排期可以是在线票务平台上流量热度较高的影院对应的排期，影院的流量热度可以根据售票数量确定，一段时间内的售票数量越多表明影院的流量热度越高。
售票速率是指某个排期在当前预设时间段内的售票总数与所述当前预设时间段的比值。当前预设时间段是从当前时刻开始的预设时间段，预设时间段可以根据实际需求设定，例如，30min。
例如，某个排期在当前30min内售出30张票，则该排期对应的售票速率是1张/min。
s120，当目标排期在当前预设时间段内的售票速率大于或等于目标影院的售票速率参考值时，获取所述目标影厅的座位热度表。
目标影院是目标排期所对应的影院。
售票速率参考值是目标影院在第一预设时间段内每一个第二预设时间段对应的售票速率分布的中位数。其中，第一预设时间段大于第二预设时间段，例如，第一预设时间段是一周，第二预设时间段是一天或30min。
在本申请的一个实施例中，可以收集在线票务平台上第一预设时间段内的历史订单数据，然后，根据历史订单数据计算每个影院的售票速率参考值。
例如，第一预设时间段为一周，第二预设时间段为一天，则可以根据影院在一周内每天的历史订单数据计算得到该影院每天的售票速率，每个影院每天的售票速率等于该影院每天的售票数量与24小时的比值；然后，根据该影院在一周内每天的售票速率得到该影院一周的售票速率分布，售票速率参考值等于该售票速率分布中的中位数。
如果目标排期的售票速率小于目标影院的售票速率参考值，则表明当前时间段购买该排期的用户不多，即该排期热度不太高，因此，预测下一时段购买这个排期的用户可能也不会太多，不会推荐锁定这个排期的座位；然后，继续计算下一个排期的售票速率。
如果目标排期的售票速率大于或等于目标影院的售票速率参考值，则表明该目标排期的热度较高，预测下一时段购买这个排期的用户数量将会比较多，因此，可以提前锁定该排期对应影厅中的一些好座位。
确定出要锁座的排期后，接下来需要确定要锁定的座位。在本申请的一个实施例中，可以预先获取各个影厅的座位热度表(即，好座位表)，根据座位热度表确定需要锁定的座位。其中，座位热度表可以根据座位的售卖次数及售卖时间中的至少一项确定座位热度表。
s130，从目标影厅的座位热度表中，筛选出符合锁定条件的座位确定为待锁定座位。
在本申请的一个实施例中，锁定条件包括是否是可售座位、影院锁座限制条件等，例如，某些影院不允许锁座、某些影院规定了每天锁定座位的总数量，或者，锁定座位的总时长等。
实时查询目标影厅的不可售座位信息，过滤掉已售出座位，以及，过滤掉不符合影院锁座限制条件的座位，得到待锁定座位。
s140，锁定所述待锁定座位。
锁定待锁定座位，就是将待锁定座位设定为已选座位，这样，其它在线票务平台就不能再锁定这些座位，这样，当前在线票务平台的用户就能够购买这些座位，从而提高了用户下单率。
本申请实施例提供的锁定座位的方法，计算目标排期在当前预设时间段内的售票速率，当该售票速率高于或等于目标排期对应的目标影院的售票速率参考值时，获取该目标排期对应的目标影厅的座位热度表；然后，从座位热度表中筛选出锁定条件的座位作为待锁定座位，最后，锁定该待锁定座位。利用该方法能够实现在用户下单之前提前锁定一些用户潜在的订单座位，锁定这些座位之后，仅在当前在线票务平台上显示可以购买，从而提高了用户下单率，以及提高了用户购票体验。
下面将详细介绍获取影厅的座位热度表的过程：
在本申请的一个实施例中，根据售卖先后顺序以及售卖次数确定座位热度，然后，根据座位热度排名得到目标影厅的座位热度表。如图2所示，获取目标影厅的座位热度表的过程可以包括：
s121，获取所述目标影厅内每个座位的售卖信息。
所述售卖信息包括售卖先后顺序和售卖次数；其中，售卖次数是目标影厅的每个座位在第四预设时间段内的售卖次数，第四预设时间段可以根据实际需求设定，例如，1年、6个月、3个月等。按照预设时间间隔统计每个影厅对应的不可售座位，即，统计每个影厅的已售出座位。根据同一个影厅在不同预设时间段内的不可售座位，就能够得到该影厅的每个座位的售卖先后顺序。
s122，按照目标影厅内每个座位的售卖先后顺序，确定每个座位的第一评分；所述售卖先后顺序由早到晚对应所述第一评分由高到低。
座位售卖时间越早，该座位的第一评分越高，反之，座位售卖时间越晚，该座位的第一评分越低。例如，第一评分可以是1-10分。
s123，根据目标影厅内每个座位的售卖次数，确定所述每个座位的第二评分；所述售卖次数由多到少对应所述第二评分由高到低。
座位在一段时间段的售卖次数越多，则该座位的第二评分越高，反之，座位的售卖次数越少，则该座位的第二评分越低。例如，第二评分可以是1-10分。
s124，根据所述座位的所述第一评分与所述第二评分之和由高到低的顺序，得到所述座位热度表。
每个座位的评分是第一评分和第二评分之和，座位的总分值越高表明座位热度越高，反之，座位的总分值越低表明该座位热度越低。
本实施提供的确定座位热度排名的方式，综合考虑座位售卖次数和座位售卖顺序两个维度的因素，这种方式得到的座位热度信息更准确。
在本申请的另一个实施例中，根据座位的售卖顺序或售卖次数得到影厅的座位热度排名，如图3所示，获取座位热度排名的过程可以包括以下步骤：
s125，当所述目标排期的售票速率高于或等于所述目标影院的售票速率参考值时，获取目标影厅的每个座位的售卖信息；所述售卖信息包括售卖先后顺序或售卖次数。
售卖信息可以由在线票务系统通过与目标影院之间的接口获得，或者，可以通过分析历史订单获得。
s126，当所述售卖信息是所述售卖先后顺序时，根据所述目标影厅内座位的售卖先后顺序由早到晚的顺序，得到所述座位热度表。
s127，当所述售卖信息是所述售卖次数时，根据所述目标影厅内每个座位的售卖次数由多到少的顺序，得到所述座位热度表。
按照预设时间间隔统计每个影厅对应的不可售座位，即，统计每个影厅的已售出座位；这样，可以统计第四预设时间段内该影厅中每个座位的售卖次数，售卖次数越多，表明该座位的座位热度越高；反之，座位的售卖次数越少，表明该座位的热度越低。其中，第四预设时间段远远大于预设时间间隔，例如，预设时间间隔是10min或30min，所述第四预设时间段可以是一周或一个月等。
每个影厅的座位按照售卖次数由高到低的顺序进行排序，选择前预设数量个座位得到该影厅的座位热度表。
其中，预设数量可以根据实际需求设定，例如，选择第1-10个座位，得到座位热度表。
本实施例提供的获取座位热度排名的方式，仅考虑座位售卖顺序或者售卖次数，这种方式操作简单。
下面将详细介绍获取排期的售票速率的过程：
通常，在法定节假日观影的用户数量可能远远大于在工作日观影的用户数量。而且，用户通常会提前在线票务平台购买电影票，因此，在计算影院的售票速率参考值时需要将工作日和法定节假日进行区分。
在本申请的一个实施例中，如图4所示，计算工作日对应的第一售票速率参考值的过程包括以下步骤：
s111，从目标影院中每个影厅在第一预设时间段内的历史订单，查找出在工作日完成交易的第一历史订单。
s112，根据全部的第一历史订单，计算每个影厅在每个第三预设时间段内的第一售票速率分布。
s113，确定所述第一售票速率分布的中位数为所述影厅的第一售票速率参考值。
例如，第一预设时间段是5天，第三预设时间段为1天，则计算影厅在5天内每一天的第一售票速率，并计算5天的第一售票速率分布的中位数，座位工作日对应的售票速率参考值，即第一售票速率。
计算得到工作日对应的第一售票速率参考值后，当获得的目标影院的每个排期在工作日的第一售票速率，判断该第一售票速率是否高于或等于目标影院的第一售票速率参考值；如果高于或等于，则确定目标影院的该排期的售票速率高于或等于目标影院的售票速率参考值。
如图5所示，在本申请的一个实施例中，计算法定节假日对应的第二售票速率参考值的过程包括以下步骤：
s114，从目标影院中每个影厅在第一预设时间段内的历史订单，查找出在法定节假日完成交易的第二历史订单。
s115，根据全部的第二历史订单，计算每个影厅在每个第三预设时间段内的第二售票速率分布。
s116，确定所述第二售票速率分布的中位数为所述每个影厅对应的第二售票速率参考值。
例如，第一预设时间段是2天，第三预设时间段为1天，则计算影厅在2天内每一天的第一售票速率，并计算2天的第一售票速率的中位数。
计算得到法定节假日对应的第二售票速率参考值后，当获得的目标影院的每个排期在法定节假日的第二售票速率，判断该第二售票速率是否高于或等于目标影院的第二售票速率参考值；如果高于或等于，则确定目标影院的该排期的售票速率高于或等于目标影院的售票速率参考值。
对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
相应于上述的锁定座位的方法实施例，本申请还提供了锁定座位的装置实施例。
请参见图6，示出了本申请实施例一种锁定座位的装置框图，该装置应用于在线票务系统的服务器中，如图6所示，该装置包括：售票速率计算单元110、座位热度获取单元120、待锁定座位确定单元130和锁座单元140。
售票速率计算单元110，用于计算目标排期在当前预设时间段内的售票速率。
所述目标排期包括目标影院、目标影厅、目标影片和对应的放映时间；目标排期可以是排期表中的任意一个排期。当然，目标排期可以是在线票务平台上流量热度较高的影院对应的排期，影院的流量热度可以根据售票数量确定，一段时间内的售票数量越多表明影院的流量热度越高。
所述售票速率是所述目标排期在所述当前预设时间段内的售票总数与所述当前预设时间段的比值；例如，目标排期在30min内售出30张票，则该目标排期对应的售票速率是1张/min。
座位热度获取单元120，用于当所述目标排期的售票速率高于或等于所述目标影院的售票速率参考值时，获得所述目标影厅的座位热度表。
所述售票速率参考值是所述目标影院在第一预设时间段内每一个第二预设时间段对应的售票速率分布的中位数，所述第一预设时间段大于所述第二预设时间段。
例如，第一预设时间段是一周，第二预设时间段是一天或30min。在本申请的一个实施例中，可以收集在线票务平台上第一预设时间段内的历史订单数据，然后，根据历史订单数据计算每个影院的售票速率参考值。
如果目标排期的售票速率小于目标影院的售票速率参考值，则表明该排期的热度不高，购买这个排期的用户可能不会太多，因此，不会推荐锁定这个排期的座位；然后，继续计算下一个排期的售票速率。
如果目标排期的售票速率大于或等于目标影院的售票速率参考值，则表明该目标排期的热度较高，接下来购买这个排期的用户数量会比较多，可以提前锁定该排期对应影厅中的一些好座位。
确定出要锁座的排期后，接下来需要确定要锁定的座位。在本申请的一个实施例中，根据目标影厅的座位热度表(即，好座位表)确定需要锁定的座位。座位热度表可以根据座位的售卖次数及售卖时间中的至少一项确定座位热度表。
待锁定座位确定单元130，用于从所述目标影厅的座位热度表中，筛选出符合锁定条件的座位确定为待锁定座位。
在本申请的一个实施例中，锁定条件包括是否是可售座位、影院锁座限制条件等，例如，某些影院不允许锁座、某些影院规定了每天锁定座位的总数量，或者，锁定座位的总时长等。
实时查询目标影厅的不可售座位信息，过滤掉已售出座位，并过滤掉不符合影院锁座限制条件的座位，得到待锁定座位。
锁座单元140，用于锁定所述待锁定座位。
锁定待锁定座位，就是将待锁定座位设定为已选座位，这样，其它在线票务平台就不能再锁定这些座位，这样，当前在线票务平台的用户就能够购买这些座位，从而提高了用户下单率。
本申请实施例提供的锁定座位的装置，计算目标排期在当前预设时间段内的售票速率，当该售票速率高于或等于目标排期对应的目标影院的售票速率参考值时，获取该目标排期对应的目标影厅的座位热度表；然后，从座位热度表中筛选出锁定条件的座位作为待锁定座位，最后，锁定该待锁定座位。利用该方法能够实现在用户下单之前提前锁定一些用户潜在的订单座位，锁定这些座位之后，仅在当前在线票务平台上显示可以购买，在其它在线票务平台显示不可购买，从而提高了用户下单率，以及提高了用户购票体验。
下面将详细介绍获取排期的售票速率的过程：
通常，在法定节假日观影的用户数量可能远远大于在工作日观影的用户数量。而且，用户通常会提前在线票务平台购买电影票，因此，在计算影院的售票速率参考值时需要将工作日和法定节假日进行区分。
请参见图7，示出了本申请实施例另一种锁定座位的装置框图，该装置在图6所示装置的基础上还包括：第一查找单元210、第一计算单元220、第一确定单元230、第二查找单元240、第二计算单元250和第二确定单元260。
第一查找单元210，用于从所述目标影院中每个影厅在所述第一预设时间段内的历史订单，查找出在工作日完成交易的第一历史订单；
第一计算单元220，根据全部所述第一历史订单，计算所述每个影厅在每个第三预设时间段内的第一售票速率分布；
第一确定单元230，用于确定所述第一售票速率分布的中位数为所述目标影厅的第一售票速率参考值。
例如，第一预设时间段是5天，第三预设时间段为1天，则计算影厅在5天内每一天的第一售票速率，并计算5天的第一售票速率分布的中位数。
计算得到工作日对应的第一售票速率参考值后，当获得的目标影院的每个排期在工作日的第一售票速率后，判断该第一售票速率是否高于或等于目标影院的第一售票速率参考值；如果高于或等于，则确定目标影院的该排期的售票速率高于或等于目标影院的售票速率参考值。
第二查找单元240，用于从所述目标影院中每个影厅在所述第一预设时间段内的历史订单，查找出在法定节假日完成交易的第二历史订单；
第二计算单元250，用于根据全部的所述第二历史订单，计算所述每个影厅在每个所述第三预设时间段内的第二售票速率分布；
第二确定单元260，用于确定所述第二售票速率分布的中位数为所述影厅的第二售票速率参考值。
例如，第一预设时间段是2天，第三预设时间段为1天，则计算影厅在2天内每一天的第一售票速率，并计算2天的第一售票速率的中位数作为法定假日的售票速率参考值，即，第二售票速率参考值。
计算得到法定节假日对应的第二售票速率参考值后，当获得的目标影院的每个排期在法定节假日的第二售票速率，判断该第二售票速率是否高于或等于目标影院的第二售票速率参考值；如果高于或等于，则确定目标影院的该排期的售票速率高于或等于目标影院的售票速率参考值。
下面将详细介绍座位热度获取单元的工作过程：
在本申请的一个实施例中，根据售卖先后顺序以及售卖次数确定座位热度，然后，根据座位热度排名得到目标影厅的座位热度表。如图8所示，所述座位热度获取单元120，包括：第一售卖信息获取子单元1211、第一评分确定子单元1212、第二评分确定子单元1213和第一座位热度获取子单元1214。
第一售卖信息获取子单元1211，用于当所述目标排期的售票速率高于或等于所述目标影院的售票速率参考值时，获取所述目标影厅的售卖信息。
所述售卖信息包括售卖先后顺序和所述每个座位在第四预设时间段内的售卖次数。
按照预设时间间隔统计每个影厅对应的不可售座位，即，统计每个影厅的已售出座位。根据同一个影厅在不同预设时间段内的不可售座位，就能够得到该影厅的每个座位的售卖先后顺序。第四预设时间段可以根据实际需求设定，例如，1年、6个月、3个月等。
第一评分确定子单元1212，用于按照所述目标影厅内每个座位的售卖先后顺序，确定所述每个座位的第一评分，所述售卖先后顺序由早到晚对应所述第一评分由高到低。
座位售卖时间越早，该座位的第一评分越高，反之，座位售卖时间越晚，该座位的第一评分越低。例如，第一评分可以是1-10分。
第二评分确定子单元1213，用于根据所述目标影厅内每个座位的售卖次数，确定所述每个座位的第二评分，所述售卖次数由多到少对应所述第二评分由高到低。
座位在一段时间段的售卖次数越多，则该座位的第二评分越高，反之，座位的售卖次数越少，则该座位的第二评分越低。例如，第二评分可以是1-10分。
第一座位热度获取子单元1214，用于根据所述座位的所述第一评分与所述第二评分之和由高到低的顺序，得到所述座位热度表。
每个座位的评分是第一评分和第二评分之和，座位的总分值越高表明座位热度越高，反之，座位的总分值越低表明该座位热度越低。
本实施提供的确定座位热度排名的方式，综合考虑座位售卖次数和座位售卖顺序两个维度的因素，这种方式得到的座位热度信息更准确。
在本申请的另一个实施例中，根据座位的售卖顺序或售卖次数得到影厅的座位热度排名，如图9所示，所述座位热度获取单元120，包括：第二售卖信息获取子单元1221、第二座位热度获取子单元1222和第三座位热度获取子单元1223。
第二售卖信息获取子单元1221，用于当所述目标排期的售票速率高于或等于所述目标影院的售票速率参考值时，获取所述目标影厅的每个座位的售卖信息，所述售卖信息包括售卖先后顺序或售卖次数。
售卖信息可以由在线票务系统通过与目标影院之间的接口获得，或者，可以通过分析历史订单获得。
第二座位热度获取子单元1222，用于当所述售卖信息是所述售卖先后顺序时，根据所述目标影厅内座位的售卖先后顺序由早到晚的顺序，得到所述座位热度表。
第三座位热度获取子单元1223，用于当所述售卖信息是所述售卖次数时，根据所述目标影厅内每个座位的售卖次数由多到少的顺序，得到所述座位热度表。
每个影厅的座位按照售卖次数由高到低的顺序进行排序，选择前预设数量个座位得到该影厅的座位热度表。
本实施例提供的获取座位热度排名的方式，仅考虑座位售卖顺序或者售卖次数，这种方式操作简单。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。