本发明涉及一种房屋交易方法，尤其涉及一种网上定价会员制低买快卖住房方法。
背景技术：
房地产“泡沫化”是世界性难题，房价虚高使房价严重偏离住房自身价、市场价、需求价。北上广深等一线城市的房价更是高得“离谱”，这不仅使有居住需求的购房者“望房兴叹”，成交量日益萎缩，交易日渐清淡，也为“房价暴跌”可能引发系统性金融风险埋下隐患。
在传统的房地产中介交易方式下，无论是线上还是线下，由于炒房者干扰太多，使买家、卖家缺乏彼此信任，双方很难就价格达成一致。即便有成交可能，购房过程环节复杂、互不信任、费时费力，时间成本和人力成本居高不下。即使达成交易，往往成交的个别最高价格被房产中介或媒体当作市场价格，成为之后的买卖议价时的标杆参考，个人买家始终处在议价的被动弱势地位，议价能力低下。这就客观造成市场不透明、被扭曲，对买家不公平。长此以往，对房地产中介的健康发展不利，有损房产市场交易效率。
当前国家大力提倡“互联网+”战略，用互联网技术改造和提升传统产业和包括房产中介在内的服务业，人工智能、现代通信、网络社交等技术的广泛运用，为改造传统房产中介行业的模式提供了可行性，让社会和个人的不动产真正动起来，造福全社会。
技术实现要素：
本发明的主要目的在于提供一种网上定价会员制低买快卖住房方法，通过该交易方法能够使房屋的买卖价格或者出租价格更加的合理。
为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：一种网上定价会员制低买快卖住房方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：卖房者和买房者或者出租者和租房者通过客户端进行信息登记，所述信息包括卖房者或者出租者的个人信息和房屋信息以及买房者或者租房者的个人信息和房屋需求信息，所述房屋需求信息至少包括买房者或者租房者所能承受的房价或者租金，所述信息通过客户端上传至服务器，所述卖房者或者出租者给出的房价或者租金低于市场平均价；
步骤二：服务器根据所述房屋信息以及外部因素计算房屋的参考价格；
步骤三：根据所述参考价格与买房者或者租房者所能承受的房价或者租金对卖房者和买房者或者出租者和租房者进行配对；
步骤四：对配对成功的买房者和卖房者或者租房者和出租者互相筛选并确定最终房屋价格，所述房屋价格低于所述卖房者或者出租者给出的房价或者租金和房屋的参考价格；
步骤五：对筛选后的买房者和卖房者或者租房者和出租者进行资格验证；
步骤六：买房者和卖房者或者租房者和出租者均具备相应的资格，签署房屋买卖合同或者租房合同，最后成交。
优选地，在步骤二中，所述外部因素包括环境形势、物价、当前该地区内的平均房价或者租金、当地居民购买力。
优选地，在步骤三中，在匹配成功后，服务器将买房者和卖房者或者出租者和租房者的相关信息发送到对方。
优选地，在步骤四中，在相互筛选时，买房者和卖房者或者出租者和租房者双方通过现场查看、多家对比的方式进行筛选。
优选地，还包括步骤七：对交易数据进行保存。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
1)该方法是为针对想低价买房或者租房的人和想尽快将房屋卖出或者租出的人提供的，通过“低买快卖”的方式来实现买卖双方的需求；同时，为了保证买卖双方的可信程度，该方法采用会员制，在成为会员之前必须签署相关的协议，接受该方法的理念；
2)通过采用会员制，成为会员的人需要需要签订相应的协议，这样能够保证交易平台的可信度，进而能够提高的成交率；同时通过会员能够发展新的会员或者通过互联网的社交功能来发展会员，会员越多，平台的可信度也就越高，成交率也会更高；
3)该方法通过考虑多种因素来计算出房屋的参考价格，由于考虑到多种因素，这就使得房价的定位更加合理；同时，由于采用了网络定价，并且配对的双方都是能够接受该价格的，因此，提高了成交效率。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。
一种网上定价会员制低买快卖住房方法，包括如下步骤：
步骤1：登记成为房屋交易平台会员
在登记的过程中需要签署相应的协议，即需要认同该交易方法的理念和交易方式。同时，在登记的过程中，购房者或者租房者需要填写自己的基本资料和购房或者租房需求，其中购房或者租房需求包括能够接受的房价或者租金、位置、周边环境等，售房者或者出租者需要填写自己的基本资料以及房屋的基本信息，房屋的基本信息可以包括房价或者租金、房屋所在的位置、周边环境、户型、房屋面积、房龄等。并且，本平台追求的是一种房屋的“低买快卖”，即买房者或者租房者希望以更低的价格买到房子或者租到房子，而售房者或者出租者希望尽快将房子卖出或者出租出去进而售房者开出的房价或者出租者开出的租金低于市场平均价，这样买房者或者租房者能够通过更低的价格买到或者租到房子，而售房者或者出租者能够尽快地将房屋卖出或者出租出去，通过在登记会员时签署的协议来约束各会员以保证“低买快卖”的实施。
其中，购房者、租房者、售房者以及出租者可以通过介绍人介绍、填表登记等方式成为会员。并且，登记会员的过程需要在客户端来完成，具体地，可以为手机或者电脑上的网页或者app，购房者、租房者、售房者或者出租者在登记会员时填写的资料在保存之后上传到云端服务器。同时，对于购房者或者租房者填写的购房或者租房需求可以通过客户端进行修改，售房者或者出租者填写的房屋的房价或者租金等可以通过客户端进行修改。
步骤2：云端服务器自动测算房屋的参考价格，即房价或者租金的参考值
云端服务器根据售房者或者出租者填写的房屋的基本信息以及外部因素来计算房屋的参考价格。房屋的基本信息由售房者或者出租者在登记会员时提供，外部因素包括环境形势、物价、当前该地区内的平均房价或者租金、当地居民购买力等。可以通过多种方式计算房价或租金，具体的，可以通过采用比例因子的形式来计算，例如：售房者出价100万，如果周边环境很好，确定比例因子1.1，此时计算的房价为110，依次类推，将其它的因素考虑进去之后就可以得到最终计算的房价或者租金。
步骤3：匹配卖房者和购房者或者出租者和租房者
将房屋的参考价格与买房者或者租房者需求的价格进行对比并配对，将配对成功的卖房者和购房者或者出租者和租房者进行信息推送，即将售房者或者出租者的联系方式等基本信息和包括房屋的基本信息以及由云端服务器自动计算的房价或者租金发送给购房者或者租房者，将购房者或者租房者的联系方式等基本信息、租房需求以及由云端服务器自动计算的房价或者租金售房者或者出租者，配对成功的用户可以直接通过客户端进行交流，也可以通过客户端之外的方式例如电话等交流。
在配对时，可以将买房者或者租房者给出的房价或者租金只要在通过云端服务器计算的房价或者租金一定范围内的情况都可以确定为配对成功，例如，计算出的房价为100万，可以允许10％的波动，这样买房者给出的价格在90万-110万之内的情况都可以为配对成功。
步骤4：确定意向
配对成功后，可能出现一个卖房者与多个买房者配对成功，也可能出现多个卖房者与一个买房者配对成功，同理，租房也会出现同样的情况。这些，卖房者和购房者或者出租者和租房者需要通过现场查看房屋的基本状况、多家比对以及其它情况的咨询最终确定一对一的关系，并确定最终价格，最终价格应当低于售房者或者出租者给出的价格和服务器计算的参考价格两者中的最小值，以保证购买者或者租房者能够以较低的价格买到或者租到房屋。
步骤5：完成成交前的各项准备程序
对于购房者或者租房者来说来说，需要验证卖方房屋及各项法律证明文件的真实性，确认房屋没有被抵押等，对于卖房者来说，需要验证购房者的真实购房意愿、社会诚信度和购房能力。上述这些验证过程可以通过客户端来完成。对于租房者来说，需要验证出租房
步骤6：成交
对于房屋买卖来说，通过网签方式确定成交，通过所述客户端能够直接查询到是否网签并确定是否成交。成交后，售房者获得现金，购房者获得住房，在相关人员的协助下完成住房的产权转让和登记。
步骤7：数据保存
保存好各项交易数据，能够为以后的交易提供参考。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。