本发明涉及大数据处理领域，尤其是一种自动生成场景信息关系的方法。
背景技术：
在信息化时代，大数据产业与互联网结合在很多应用场景带了方便，而数据资源服务于民的前提便是能够实现充分共享，这却是当下我国大数据产业存在的一大难题，在信息化城市建设中，由于各政务部门和信息采集处理部门的信息数据为相互独立，造成我国虽然数据资源丰富，却无法实现这些资源的有效共享和应用，尤其是各级政务数据资源之间不清楚，出现严重的信息孤岛，对于数量庞大的信息数据缺乏有效的盘活机制。
而对于现有的一些公共数据中心虽然能在一定小范围内用于部分数据的提供，但仍然存在一些问题，例如过于轻视系统整体规划和缺少完善协调机制，不能打破政府部门间的“信息孤岛”壁垒。许多部门的信息化系统往往只根据自身的业务需求开发建设，而对与其他部门实现信息资源共享和业务协同考虑不足，因而存在着“信息孤岛”壁垒。
其次缺乏统一的数据标准和完善的评估体系。由于不同部门之间的数据质量参差不齐，其中包括数据的准确性、完整性和时效性等方面，实际上，如果没有一个统一数据标准构建，数据越多也将带来更多麻烦，这严重制约了部门之间信息共享的实际效果。另一方面缺少对有关政务大数据信息资源共享的范围、方式等方面的规范和技术约束，使得政府部门在共享信息资源时缺少可明确参考的依据，对信息共享心存顾虑。
造成这些问题的根本原因在于在建设开放共享平台的建设时没有根据实情和问题进行可落地执行的顶层设计，平台系统缺乏合理有序的推进方法。
技术实现要素：
针对上述存在的问题，本发明提供一种自动生成场景信息关系的方法，用于对政务等场景的信息进行自顶层而下构建的框架设计和推进方法，并自下而上打造产品体系和驱动机制，通过解决方案的配套组合，解决目前面临的现状不清、信息孤岛等一系列问题。
一方面，本发明提供了一种自动生成场景信息关系的方法，方法包括以下步骤：
确定第一分类的各级划分和第二分类各组成划分，第一分类和第二分类为对同一场景中信息的不同属性分类，第一分类为自上而下的多级划分，第二分类中同一级别包括多组成划分；
将第一分类的每一级分别与第二分类各组成进行关联，生成多维关联框架，每一级的关联相互独立；
对第一分类的每一级设置该级别包含的具体元素，所述元素结合之前生成的多维关联框架并自动生成所述具体元素的多重场景关系目录。
对生成的场景信息关系进行版本编号，若第一分类或第二分类发生更新或改动，更正错误分类，并对重新生成的场景关系进行版本编号。
对于用于不同场景的关系目录生成，以及对于第一分类中不同具体元素的关系创建，新的多重场景关系目录的生成以在先生成的关系目录为学习指导。
其中第一分类为行政区划，第二分类为行政机关分类。
同一级具体元素的关系目录的生成相互独立，并在其上一级关系目录生成后根据已有的关联自动向上兼容。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
1、提供自上而下的整体信息关系框架，基于此关系框架既可以从任意具体元素创建子目录，也可以在各独立子目录基于该整体框架直接有效整合，形成从多处着手，最终汇聚整合的完整信息关系。
2、从整体框架将复杂的场景信息关系进行表达，有利于对政务等信息关系和对应的信息数据按照梳理框架展示，进而在不同场景应用中自主灵活地处理场景关系相关的大数据和数据信息共享。
具体实施方式
结合具体实施例对本发明进行详细说明。
本发明提供了一种自动生成场景信息关系的方法，该方法将同一场景信息的不同属性分类联合构建多重属性分类的关系框架，并在增加或选择具体元素时自动基于在前生成的关系框架自动形成该元素对应的关系目录。
其中可适用场景包括政务、公司、行业等，每一个场景根据实际应用梳理其中信息资源的所属分类或所属属性，分类类别的数量为两个或两个以上。
在一个实施例中，本发明提供了一种用于政务信息的自动成信息关系的方法。在该实施例中，政务信息的属性分类包括行政区划和行政机关分类。本实施例中第一分类确定为行政区划，对于行政区划的划分为国家标准的情况下，可以依照国家行政区划标准或以国家行政区划标准为基础的修订。例如在国家统计局官网下载中国行政区划信息并导入数据库。
本实施例中采用的行政区划分类为包括国家、省（包括省、自治区、直辖市、特别行政区）、地级市、地级市城区、县(县级市)、乡镇、村在内的7个级别划分。
本实施例中第二分类确定为行政机关分类，可以参照该方法所实施的国家的行政机关分类。例如，若该方法用于中国，则该第二分类的第一层包括党委、人大、政府、政协、检察院、法院等若干项入库。进一步的可以根据需要从第一层向下增加特定数目的细化项。
在其他实施例中，第一分类和第二分类均为对同一场景中信息的不同属性分类，第一分类和第二分类可以根据实际应用场景和数据梳理目录选择不同的属性分类，以能够对场景关系进行准确有条理的属性关系描述为准。
根据已确定的第一分类各级和第二分类各层各项，将第一分类各级与第二分类各项组成分别进行关联，该关联为遍历依次生成，得到行政区划+行政机关的政务信息关系框架。若第二分类包含多层级别，每一层级别包含多项，则同样的将第一分类各级分别与第二分类的每一层每一项关联，同样得到更多层级的行政区划+行政机关的政务信息关系框架。
基于此关系框架，从顶层国家级别到最小单位村的行政机关政务关系都位于该框架中，在之后的具体的各行政级别的政务信息关系目录中即可以从其中任何一个级别的任意元素开始着手创建目录，也可以在各独立目录整合时基于整体框架直接有效整合，而不需要从新的关系目录进行重复性工作。
在第一分类的各级划分下选择具体的包含元素，例如在第一分类中的省选择四川，在四川省划分下选择成都市，则分别对应四川省、成都市这两个具体元素基于前述步骤生成的政务信息关系框架自动生成四川省各层行政机关和成都市各层行政机关的多重关系目录，即自动生成组织梳理的各节点关系。
从系统初始化开始，对于每一次生成的多重关系目录进行版本的编号。由于各个分类可能会随着时间或国家政策的改变而发生改变，或者当行政区划与国家行政机关不匹配时会发生错误，因此对于需要更新的分类可以采用重新导入或人工审核手动修改根节点的方式进行修改。对于每一重分类的修改是相互独立的，但多重分类的关联已生成，因此即使分类修改后分类关联也能自动更新。对每一次更新生成的场景关系目录版本重新顺序编号。
在已生成前述多重关系目录后，当用户需要将具体行政部门作为政务业务项进行添加，可以通过菜单选择或手动选择属性或标签的方式将新添加的具体行政部门与关系目录中的关联上级部门进行关联操作，进一步扩展和完善了该多重目录。
进一步的，在四川省划分下选择巴中市，对于巴中市多重关系目录的生成可以以成都市多重关系目录为学习指导。而在四川省向下建立完整的信息关系目录后，将同样的省级关系生成方法用于湖北省，则可以四川省多重信息关系目录为指导构建湖北省向下快速直接建立完整的信息关系目录，并进一步进行维护和推进。
进一步的，若在关系目录构建之初没有从四川省的省级信息关系开始构建，而是直接选择从成都市和巴中市开始向下分别构建成都市和巴中市的信息关系目录，此时两个市级信息关系目录之间相对独立，但一旦当四川省省级信息关系目录构建成功，则市级信息关系目录将由于上级关联的构建而自动向上兼容省级信息关系目录，此时四川省、成都市、巴中市三者之间的关系目录实现无缝对接。至此能有效解决各独立行政级别之间的“信息孤岛”。
本说明书中公开的所有特征，或公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。
本发明并不局限于前述的具体实施方式。本发明扩展到任何在本说明书中披露的新特征或任何新的组合，以及披露的任一新的方法或过程的步骤或任何新的组合。