本发明涉及一种产品销售策略优化系统。
背景技术：
产品投入市场前或销售过程中，供应商可以使用各种手段，资料，信息来为销售的产品进行定价，例如，市场报告、消费者调查报告、机构的知识等。市场报告通常是从专业从事关于市场数据的收集和传播的研究机构或从供应商购买。这样的信息报告包括竞争对手概述、产品的评论、价格比较和市场份额数据。消费者调查可以揭示更多对消费者个人的好恶的信息。然而，这样的消费者调查通常由专业的市场研究人员进行，并且常常昂贵且耗时，此外这些研究可以产生大量的数据，进入和操纵这些数据可能会很麻烦。
因此一个产品销售策略优化系统就成为了商业上的需要，它能够快速生成产品定价策略以提高销售利润，为供应商对产品定价提供参考。
技术实现要素：
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中给产品定价不仅非常昂贵耗时，且操作麻烦的缺陷，提供一种产品销售策略优化系统。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
一种产品销售策略优化系统，其特点在于，包括：
输入端口，用于输入输入产品数组和支付意愿矩阵，该输入产品数组包括一组销售产品的初始产品数据，该支付意愿矩阵用于表示至少一虚拟客户对每个销售产品的支付意愿；该初始产品数据包括销售产品的销售价格和/或生产成本；
销售策略调整节点，用于从该组销售产品中选择至少一个销售产品作为焦点产品，并根据销售策略调整该至少一个销售产品的销售价格和/或生产成本以形成多组当前产品数据；该销售价格调整节点还用于根据该支付意愿以及该多组当前产品数据依次计算该组销售产品的销售利润；
输出端口，用于输出该组销售产品的销售利润大于预设值的输出产品数组，该输出产品数组用于表示经过销售策略调整后每个销售产品的预测销售价格和/或预测生产成本。
较佳地，该销售策略包括以下策略中的至少一种：
按百分比更改销售价格；
按百分比更改保证金；
按百分比更改生产成本；
将更改因子添加到销售价格；
将更改因子添加到生产成本；
将销售价格设置为更改因子；
将生产成本设置为更改因子；
将销售价格设置为免费；
将销售价格设置为生产成本；
将销售价格设置为生产成本的百分比；
将销售产品设置为缺货；
设置接近利润最大的销售价格的百分比；
将利润最大化作为优化约束的目标函数；
设置该组销售产品的销售价格的优化约束条件。
较佳地，该优化约束条件包括：
经过销售策略调整后的该组销售产品的平均销售价格在预设价格范围内；
和/或，经过销售策略调整后的该组销售产品的市场份额在预设份额范围内；
和/或，经过销售策略调整后的该组销售产品中每个销售产品的销售数量在预设数量范围内。
较佳地，该销售策略调整节点还用于设置以下市场尺寸参数中的至少一种：
支付意愿矩阵的消费者数；
输入产品数组中的消费者数；
使用产品数组覆盖产品数，用于表征每个客户购买库存产品的数量；
输出市场尺寸；
固定消费者数。
较佳地，所述输出端口还用于输出输出采购产品矩阵和/或预测产品结果矩阵；
该输出采购产品矩阵用于表示经过销售策略调整后该虚拟客户拟采购的产品；
该预测产品结果矩阵用于表示初始产品数据与当前产品数据的变化参数。
较佳地，该变化参数包括以下参数中的至少一种：初始销售价格、预测销售价格、价格变化差值、价格变化百分比、初始生产成本、预测生产成本、成本变化差值、成本变化百分比、初始销售量、预测销售量、销售量差值、销售量变化百分比、初始市场份额、预测市场份额、市场份额变化差值、市场份额变化百分比、初始收入、预测收入、收入变化差值、收入变化百分比、初始利润、预测利润、利润变化差值、利润变化百分比。
较佳地，该输出端口包括：
行过滤节点，用于从该变化参数中选择至少一个参数并输出显示。
较佳地，该输出端口还包括：
绘图节点，用于输出图表；
该图表中示出有变化参数中的至少一个参数的变化曲线。
较佳地，该输出端口还包括：
计算节点，用于根据该变化参数计算该组产品的平均价格和/或销售量和/或总利润和/或总收入。
本发明的积极进步效果在于：本发明通过销售策略调整销售产品的销售价格和/或生产成本，为用户提供可提高销售利润的产品定价方案。且本发明可为每个产品设置个性化价格，以最大化总体盈利，有利于产品营销。本发明还具有操作简便，快速生成产品定价方案的优点。
附图说明
图1为本发明一较佳实施例的产品销售策略优化系统的结构示意图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
如图1所示，本实施例的产品销售策略优化系统包括：输入端口1、销售策略调整节点2和输出端口3。
输入端口用于输入输入产品数组和支付意愿矩阵。
其中，支付意愿矩阵为每个虚拟客户对市场中的销售产品的支付意愿(wtp)的客户分布矩阵，即表示每个虚拟客户对市场中每个销售产品的支付意愿。wtp矩阵中的虚拟客户总数等于wtp矩阵的行数。如果客户对于产品有很高的支付意愿(wtp)，不一定意味着他们将购买该产品。同样重要的是每个产品的价格。也就是说，顾客会购买那个可以使他们最高的“消费者剩余”的产品。也就是说，每个客户会购买wtp最高且价格最低的产品：消费者剩余＝支付意愿(wtp)-价格。
下面的表1示意性地列出了一种支付意愿矩阵：
表1
输入产品数组包括一组销售产品的初始产品数据。具体的，该初始产品数据包括以下产品参数：
产品名称(字符串)：与wtp矩阵中的产品名称相对应的产品的名称，还可以有一个名为“无销售”的产品的附加行，此行用于跟踪市场中尚未购买产品的客户，这些客户若买不到合适的替代品可能准备退出市场，用户则会失去这部分客户，将“无销售”客户参数作为产品库存优化系统的考虑参数，可以为用户提供更逼真的模拟；
销售价格，市场中每个产品的价格，“无销售”产品的价格应为零；
生产成本，该组销售产品中的所有产品的生产成本；
销售数量，实际市场中每个产品的销售数量；销售数量被折算为百分比或比率；
产品说明(可选)：如果产品字段包含标识号，则是对产品的描述或产品的全称；
产品品牌(字符串)：产品品牌的名称，这是计算同一品牌的所有产品相关的总利润最大化价格所必需的；
售卖产品的商店(系列)：产品商店的名称，这是计算同一商店的所有产品的聚合利润最大化所需的；
商店的位置(字符串)：产品位置的名称，以计算位置相同的所有产品的总利润的最大化价格；
产品所属系列(字符串)：产品系列的名称，这是计算相同产品系列的所有产品的总利润最大化价格所必需的；
产品所属类别(字符串)：产品类别的名称，以计算相同类别的所有产品的总利润最大化价格；
售卖产品的平台(字符串)，产品平台的名称，这是计算相同平台的所有产品的累计利润最大化价格所必需的；
包含选项(可选)：一个“true”或“false”字符串值，指示产品是否可能包含在输入产品数组中，其取决于用户是否选择包括该产品。
其中，初始产品数据中的产品名称，销售数量，销售价格和生产成本参数是输入产品数组中唯一必需的列。而其他的产品数据，如产品参数，如品牌、商店、位置、系列、类别和平台，用于帮助确定哪些产品可能会更改，销售策略调整节点会预测更改对输入产品数组中的所有产品的影响。
下面的表2示意性地列出了一个输入产品数组：
表2
销售策略调整节点，用于从该组销售产品中选择至少一个销售产品作为焦点产品，并根据销售策略调整该至少一个销售产品的销售价格和/或生产成本，以形成多组当前产品数据；该销售价格调整节点还用于根据该支付意愿以及该多组当前产品数据依次计算该组销售产品的销售利润。
其中，当前产品数据中具有与初始产品数据相同的产品参数，只是每个销售产品的产品参数对应的数值可能发生了变化。
本实施例中，销售策略包括以下策略中的至少一种：
按百分比更改销售价格；
按百分比更改保证金；
按百分比更改生产成本；
将更改因子添加到销售价格；
将更改因子添加到生产成本；
将销售价格设置为更改因子；
将生产成本设置为更改因子；
将销售价格设置为免费；
将销售价格设置为生产成本；
将销售价格设置为生产成本的百分比；
将销售产品设置为缺货；
设置接近利润最大的销售价格的百分比；
将利润最大化作为优化约束的目标函数；
设置该组销售产品的销售价格的优化约束条件。
销售策略调整节点则通过上述用户选择的策略对焦点产品中的每个产品的多次迭代进行小幅度的销售价格和/或生产成本的调整，以便找到更有利可图的产品定价方案，以提高整体盈利能力。
本实施例中，销售策略调整节点可设置销售策略的优化约束条件包括：经过销售策略调整后的该组销售产品的平均销售价格在预设价格范围内；和/或，经过销售策略调整后的该组销售产品的市场份额在预设份额范围内。具体的，例如，用户已将隧道实验的数量限制为200，以避免潜在的无限循环。用户还可通过该系统对该组销售产品进行个性化的定价在市场上的影响设置一些限制，如供应商不得将销售总量增加/减少超过2％，任何单个产品不得更改销售数量超过10％，供应商产品的加权平均价格不能超过0.1％。本实施例通过设置优化约束条件来维持产品的平均整体价格，并维持整体市场份额。换句话说，销售策略调整节点的目标是从相同数量的客户中提取更多利润。维护市场份额不仅从销售、营销和运营角度来看非常重要，而且从竞争的角度来看也很重要。如果可以维持平均价格和市场份额，那么竞争对手不太可能将价格变化视为威胁。因此，可以避免消极的竞争反应，甚至价格战。
另外，销售策略调整节点还用于设置深度预测产品变化集。深度预测产品变化集用于根据用户指定的场景更改的产品集。输入产品数组可能包含，也可能不包括与焦点产品具有相同品牌，商店，位置，系列，类别或平台的其他产品，以及与焦点产品为顶级竞争对手的产品。竞争性竞争的程度由焦点产品对市场中其他产品的价格变化的敏感性决定。具体的，深度预测产品变化集包括以下参数中的至少一种：
附加产品数量：要包含在输入产品数组中的其他产品的数量。用户可以指定输入产品数组包括“最大竞争产品数量”(即最具竞争力的产品)或“第一个上市产品数量”(即，在“输入”中首先列出的产品阵列)。在这些情况下，要包含在输入产品数组中的产品的实际数量由此选项决定。当然，并非要求所有输入产品数组选择“附加产品数量”选项。
如果情况：用于对当前产品数据作进一步地优化约束，以输出最符合用户要求的产品定价方案。例如，可设置产品销售价格可以提高/降低百分比的上下限，利润率可以提高/降低百分比(需要成本数据)的上下限，或者价格可以提高/降低一个固定的金额。此外，产品可以设定为其短期利润最大化价格(不考虑竞争反应)。其他情况还包括将价格设置为“免费”，将产品设置为“不存货”(通过将价格设置为无穷大)，以及更改产品的成本。
更改因子：产品更改的数值度。如果价格提高/降低一个百分比，那么更改因子就是这个百分比(％)。如果价格提高/降低固定金额，那么更改因子是这个固定金额。对于产品的“如果情况”，此时更改因子是该组产品中的产品的起始百分比变化，在所有利润改进迭代已经测试之后，更改因子减半。当然，并非所有情况都需要设置更改因素因子。
销售策略调整节点还用于设置调谐调整数。调谐调整数表示对该组销售产品中的产品的调整数量。只有成功地将产品转向提高盈利能力的调整才会计入总计。具体的，调谐调整数包括以下参数中的至少一种：
销售数量的最大百分比变化：可以从该组销售产品中购买的客户添加或丢失的最大允许百分比。如果目标是维持市场份额，则允许的整体客户变化的这一百分比将很低(约5％)。此设置仅适用于销售策略优化“如果情况”。
任何单个产品数量的最大百分比变化：从该组销售产品中购买任何单个产品的客户的最大允许百分比变化。此单个产品更改通常高于整体产品更改(约20％)。这允许销售策略调整节点将客户从较低的利润产品转移到较高的利润产品，同时维持整体市场份额。同时，此设置阻止销售策略调整节点大幅更改已售产品的市场组合。此设置仅适用于销售策略优化“如果情况”，并且仅适用于数量相对较大的主要产品。具有相对较小数量的次要产品忽略此限制。
加权平均价格的最大百分比变化：组合中这些产品的平均价格的最大允许百分比变化。价格由每个产品的收入贡献权重。销售策略优化算法首先对该组销售产品中的单个产品进行主要向上(或向下)价格调整，同时对投资组合中的全部或部分其余产品进行向下(或向上)反价格调整。然而，投资组合定价算法还可对所有产品进行次级的单向价格调整。这具有维持整体市场份额的期望效果，但是具有改变平均加权价格的不期望的效果。此设置允许用户权衡这两个目标的重要性。此设置仅适用于销售策略优化“如果情况”。
销售策略调整节点还用于设置市场尺寸参数。市场尺寸参数用于衡量市场中每个产品的销售数量，收入和利润的输出市场规模。具体的，市场尺寸参数包括以下参数中的至少一种：
支付意愿矩阵的客户总数(默认)，输出市场大小由输入wtp矩阵中的客户数确定。
输入产品数组中的消费者数，输出市场大小由输入产品数组中列出的客户总数确定。
使用产品数组覆盖产品数，每个产品的模拟输出数量将被输入产品数组中找到的数量覆盖。
固定数量的客户，有两个选项，具体采用选择哪个选项可根据市场实际情况自行选择，两个选项分别为：(1)包括未购买输入产品数组中列出的任何产品的“无销售”的消费者；(2)不包括“无销售”的消费者，也即只包括进行实际购买的消费者。
固定客户数，当用户设置了“固定客户数”时的输出市场大小。
比例因子，用于按比例因子乘以市场规模：确定输出市场尺寸后，根据此缩放因子对最终产出市场尺寸进行缩放。如果缩放因子是1.1，则最终输出市场尺寸增加10％。最终的市场尺寸将四舍五入为最接近的整数。
输出端口，用于输出该组销售产品的销售利润大于预设值的输出产品数组。输出产品数组用于表示经过销售策略调整后每个销售产品的预测销售价格和/或预测生产成本，一个输出产品数组也即一个产品定价方案。输出产品数组还具有与输入产品数据对应的除了销售价格和生成成本之外的其他产品参数。
需要说明的是，用户可根据实际情况设置预设值，从而输出端口输出的输出产品数组均为满足用户需求(销售利润大于当前销售陆润)的方案。
输出端口还用于输出输出采购产品矩阵。输出采购产品矩阵用于表示经过销售策略调整后该虚拟客户拟采购的产品。用户可以使用视图(视图通过下述绘图节点生成)来倾斜切换他们的购买决定的感兴趣的客户。然后可以进一步分析销售策略调整后发生变化的这些客户。采购产品矩阵包含以下列：
在购买之前：经销售策略调整后引起的更改之前由每个虚拟客户行选择的产品的名称。
购买后：每个虚拟客户行在经销售策略调整后选择的产品的名称。
输出端口还用于输出预测产品结果矩阵，用于表示经过销售策略调整后每个产品的更改程度，以及更改对市场中每个其他产品的影响，具体，包括以下变化参数中的至少一种：
产品名称标识：是否作为焦点产品进行销售策略调整。
如果情况：选择哪种销售策略。
更改因素：本产品的价格，保证金，成本或其他要素更改的数值程度。
初始销售价格：焦点产品的原价格。
预测销售价格：经过销售策略调整后，焦点产品的新价格。
价格变化差值：原始价格与产品新价格之间的差值。
价格变动百分比：原始价格与产品新价格之间的百分比差异。
初始生产成本：焦点产品的原始成本。
预测生产成本：经过销售策略调整后，焦点产品的新成本。
成本变化差值：原始成本与产品新成本之间的差值。
成本更改百分比：原始成本与产品新成本之间的百分比差异。
初始销售量：该组产品中每个产品的原始销售数量。
预测销售量：经过销售策略调整后，该组产品中每个产品的新销售数量。
销售量差值：原始数量与新数量之间的差值。
销售量变化百分比：原始数量与新数量之间的百分比差异。
初始市场份额：该组产品的原始市场份额。
预测市场份额：经过销售策略调整后，该组产品的新市场份额。
市场份额变化差值：原始市场份额与新市场份额之间的差异。
市场份额变化百分比：原始市场份额与新市场份额之间的百分比差异。
初始收入：该组产品的原始收入。
预测收入：经过销售策略调整后，该组产品的新市场份额。
收入变化：原始收入与新收入之间的差额。
收入变化百分比：原始收入与新收入之间的百分比差异。
初始利润：该组产品的原始利润。
预测利润：经过销售策略调整后，该组产品的新利润。
利润变化差值：原始利润与新利润之间的差值。
利润变化百分比：原始利润与新利润之间的百分比差异。
本实施例中，输出端口包括：绘图节点31、计算节点32和行过滤节点33。
绘图节点31用于输出图表，该图表中示出有上述变化参数中的至少一个参数的变化曲线。产品的价格、销售量、成本等的变化，由销售策略对产品的价格、生产成本调整引起。视图中的曲线可通过不同的颜色表征，例如，正变化显示为绿色条，负变化显示为红色条。绘图节点还可绘制客户流程，经过销售策略的调整，绘图节点绘制了客户从产品到产品的流动。
计算节点32，用于根据该变化参数计算该组产品的平均价格和/或销售量和/或总利润和/或总收入。也即将所有上游输入行折叠为一组聚合结果。在这种情况下，行过滤节点配置为计算供应商产品的新平均价格，并将新销售量，收入和利润从供应商的存储中求和。
行过滤节点33，用于从该变化参数中选择至少一个参数并输出显示。该节点基于来自底部上游节点的行的列表来从顶部上游节点选择哪些输出行。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。