一种基于大数据分析的信用卡权益趋势判定系统的制作方法

本发明涉及信用卡领域，具体涉及一种基于大数据分析的信用卡权益趋势判定系统。

背景技术：

大数据对内可以助力故障管理、网络优化、用户营销，为用户提供更好的使用体验，降低运营成本提升运营效率，对外可以通过数据挖掘分析，生成各种粒度的汇总数据集，以数据接口和数据报告方式提供给外部企业客户，帮助企业了解用户，提高竞争力，同时也为各类商务咨询带来新的增长点以及更多的业务机会。

目前我国各银行发行的信用卡数量已达3亿张，，信用卡已成为居民生活中最主要的非现金支付工具之一，然而目前金融行业中信用卡领域市场竞争手段单一，对于信用卡相关数据的研究仍处于人工分析都还没有形成规范，导致差异化服务并不显著，有近三成的持卡者认为各行信用卡没有差别，因此如何增加产品和服务的差异化，成为了银行竞争所面临的重大问题。

技术实现要素：

为了解决上述提到的问题，本申请提供一种基于大数据分析的信用卡权益趋势判定系统，以提高信用卡产品和服务的差异化、增加客户粘性，其技术方案如下：

一种基于大数据分析的信用卡权益趋势判定系统，包括：

数据采集转换模块，用于访问个人信用信息基础数据库，接收客户数据并将客户数据转化为与大数据预处理模块对应接口的数据；

大数据预处理模块，用于通过云化的方式对客户数据进行存储和预处理，同时将多文件、多条记录处理形成以单个客户为单位的单文件并发送给智能分析模块，所述预处理用于实现负载均衡、资源虚拟化和分布式数据存储管理；

智能分析模块，用于接收以单个客户为单位的单文件数据，并汇总进行大数据分析，将该数据进行偏好类型的分析；

输出模块，用于输出智能分析模块中的分析数据；

信息展示模块，通过可视化技术奖分析数据分层级进行综合、实时的展现，包括：可视化图表、分析报告。

进一步地，所述大数据预处理模块包括大数据存储模块和系统管理模块；

所述大数据存储模块通过分布式架构存储客户数据；

所述系统管理模块，用于实现负载均衡、资源虚拟化和分布式数据存储管理和应用程序编程接口api接口功能。

进一步地，所述客户数据具体包括；

客户基本数据：包括客户个人信息，即年龄、性别、学历和收入水平；

客户信用卡数据：包括拥有的信用卡数量、信用卡额度、信用卡历史消费记录、信用卡历史透支记录；

信用卡权益数据：包括信用卡自身权益数据、客户权益活动记录及对应的活动时间记录。

进一步地，还包括运行监控模块；

所述运行监控模块，用于对系统的整体运行情况进行实时监控，并将监控信息发送至所述信息展示模块进行集中展示。

进一步地，还包括统计计时模块；

所述统计计时模块，用于根据预设周期进行计数，并在每一次计数达到一个预设计数周期时生成提示信息。

进一步地，所述可视化图表包括根据模板装配图表和自定义装配图表；

根据模板装配图表是指：把分析数据装载到制定的具体图表进行展示；

自定义装配图表根据提前定义的参数制作自定义图表，并将符合规范的自定义图表加载到系统图表中；

具体图表和自定义图表均包括柱状图、坐标图和热点图。

进一步地，所述偏好类型的分析具体是通过统计、分析某一个周期内客户信用卡权益活动的分布及使用额度判断出客户的偏好类型，并根据额度判断该周期内客户的偏好程度。

依据上述技术方案，本发明利用云端大数据技术，采集来自个人信用信息基础数据库中客户的信用卡信息及信用卡权益活动信息，并依据信用卡权益活动信息历史记录综合智能分析出一定周期内客户的信用卡权益偏好类型及偏好程度，并最终通过包括柱状图、坐标图和热点图等可视化图表、分析报告直观实时展现，将市场上某周期内客户偏好的信用卡权益类型及规律一目了然地展现出来，大大减轻了人工收集资料、分析的工作强度及时间，方便相关人员根据市场动态合理进行信用卡权益活动的安排，提高工作效率。

附图说明

下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。

图1为本发明的系统框架图。

其中，1、数据采集转换模块；2、大数据预处理模块；20、大数据存储模块；21、系统管理模块；3、智能分析模块；4、运行监控模块；5、信息展示模块；6、统计计时模块；7、输出模块。

具体实施方式

下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。

如图1所示，一种基于大数据分析的信用卡权益趋势判定系统，包括：

数据采集转换模块1，用于访问个人信用信息基础数据库，接收客户数据并将客户数据转化为与大数据预处理模块2对应接口的数据；

大数据预处理模块2，用于通过云化的方式对客户数据进行存储和预处理，同时将多文件、多条记录处理形成以单个客户为单位的单文件并发送给智能分析模块3，所述预处理用于实现负载均衡、资源虚拟化和分布式数据存储管理；

智能分析模块3，用于接收以单个客户为单位的单文件数据，并汇总进行大数据分析，将该数据进行偏好类型的分析；

运行监控模块4，用于对系统的整体运行情况进行实时监控，并将监控信息发送至所述信息展示模块5进行集中展示；

统计计时模块6，用于根据预设周期进行计数，并在每一次计数达到一个预设计数周期时生成提示信息；

输出模块7，用于输出智能分析模块中的分析数据；

信息展示模块5，通过可视化技术奖分析数据分层级进行综合、实时的展现，包括：可视化图表、分析报告。

所述大数据预处理模块2包括大数据存储模块20和系统管理模块21；

所述大数据存储模块20通过分布式架构存储客户数据；

所述系统管理模块21，用于实现负载均衡、资源虚拟化和分布式数据存储管理和应用程序编程接口api接口功能。

所述客户数据具体包括；

客户基本数据：包括客户个人信息，即年龄、性别、学历和收入水平；

客户信用卡数据：包括拥有的信用卡数量、信用卡额度、信用卡历史消费记录、信用卡历史透支记录；

信用卡权益数据：包括信用卡自身权益数据、客户权益活动记录及对应的活动时间记录。

所述可视化图表包括根据模板装配图表和自定义装配图表；

根据模板装配图表是指：把分析数据装载到制定的具体图表进行展示；

自定义装配图表根据提前定义的参数制作自定义图表，并将符合规范的自定义图表加载到系统图表中；

具体图表和自定义图表均包括柱状图、坐标图和热点图。

所述偏好类型的分析具体是通过统计、分析某一个周期内客户信用卡权益活动的分布及使用额度判断出客户的偏好类型，并根据额度判断该周期内客户的偏好程度。

以上应用了具体个例对本发明进行阐述，只是用于帮助理解本发明，并不用以限制本发明。对于本发明所属技术领域的技术人员，依据本发明的思想，还可以做出若干简单推演、变形或替换。