检测方法及相关产品与流程

本发明涉及移动终端技术领域，具体涉及检测方法及相关产品。

背景技术：

随着社会的进步和科学的发展，信息交互越来越频繁，为保证信息的安全，需对用户身份进行验证，因此，常常会用到生物识别，例如：指纹识别、人脸识别、虹膜识别、静脉识别、掌纹识别等生物识别技术。

目前，人脸识别技术应用广泛并且将会继续被推广使用，越来越多的移动终端配备有人脸识别装置，如可通过前置摄像头拍摄人脸图像，人脸识别技术具有准确率高、方便快捷等特点，

技术实现要素：

本发明实施例提供了检测方法及相关产品，可以提高移动终端生物识别的安全性、可靠性和准确性。

第一方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括生物信息采集装置、处理器、存储器，上述生物信息采集装置连接上述处理器，上述处理器连接上述存储器，其中，

上述生物信息采集装置，用于采集当前拍摄范围的预览图像；

上述存储器，用于存储预设图像面积阈值；

以及处理器，用于在检测到执行预设操作的请求指令时，控制生物信息采集装置采集当前拍摄范围的预览图像；以及确定上述预览图像中预设图像的面积和上述存储器中的预设图像面积阈值；以及根据上述预设图像的面积和上述预设图像面积阈值判断当前拍摄范围内的用户是否为真实用户。

第二方面，本发明实施例提供一种检测方法，包括：

在检测到执行预设操作的请求指令时，采集当前拍摄范围的预览图像；

确定上述预览图像中预设图像的面积和预设图像面积阈值；

根据上述预设图像的面积和上述预设图像面积阈值判断当前拍摄范围内的用户是否为真实用户。

第三方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括处理单元和采集单元，

上述处理单元，在检测到执行预设操作的请求指令时，通过上述采集单元采集当前拍摄范围的预览图像；

上述处理单元，还用于确定上述预览图像中预设图像的面积和预设图像面积阈值；

上述处理单元，还用于根据上述预设图像的面积和上述预设图像面积阈值判断当前拍摄范围内的用户是否为真实用户。

第四方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本发明实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。

第五方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。

第六方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先在检测到执行预设操作的请求指令时，采集当前拍摄范围的预览图像，其次，确定上述预览图像中预设图像的面积和预设图像面积阈值，最后，根据上述预设图像的面积和上述预设图像面积阈值判断当前拍摄范围内的用户是否为真实用户。可见，移动终端在进行生物识别之前，先根据预设图像的面积和预设图像面积阈值是否匹配，识别当前用户是否为真实用户，有效地避免了假照片等情况，有利于提高生物识别的安全性、可靠性和准确性。

附图说明

下面将对本发明实施例所涉及到的附图作简单地介绍。

图1是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图；

图2a是本发明实施例提供的一种检测方法的流程示意图；

图2b是本发明实施例提供的一种检测结果的示例图；

图3发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的一种移动终端的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(userequipment，ue)，移动台(mobilestation，ms)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。

本发明实施例所描述的移动终端设置有生物信息采集装置，该生物信息采集装置具体包括指纹信息采集装置、虹膜信息采集装置和面部信息采集装置，其中，指纹信息采集装置可以是指纹传感器模组、虹膜信息采集装置可以包括红外光源和红外摄像头，面部信息采集装置可以是通用摄像头模组，如前置摄像头。下面结合附图对本发明实施例进行介绍。

请参阅图1，图1是本发明实施例提供了一种移动终端100的结构示意图，上述移动终端100包括：壳体、触控显示屏、主板、电池和副板，主板上设置有红外光源21、红外摄像头22、前置摄像头23、处理器110、存储器120和sim卡槽等，副板上设置有振子、一体音腔、vooc闪充接口和指纹模组24，上述红外光源21和红外摄像头22组成该移动终端100的虹膜信息采集装置，上述前置摄像头23组成该移动终端100的面部信息采集装置，上述指纹传感器模组24组成该移动终端100的指纹信息采集装置，上述虹膜信息采集装置、面部信息采集装置和指纹信息采集装置统称为该移动终端100的生物信息采集装置，其中，

上述生物信息采集装置，用于采集当前拍摄范围的预览图像。

其中，生物信息采集装置为虹膜信息采集装置时，红外光源21用于发射红外光线照射用户的虹膜形成反射光线，红外摄像头22用于采集反射光线形成虹膜图像，处理器110获取该虹膜图像后，针对该虹膜图像执行虹膜图像质量评估、虹膜区域定位(包含粗定位和精定位)、虹膜预处理、虹膜特征点提取、虹膜模板生成等处理过程，生成的虹膜模板即上述生物信息。

采集生物信息的具体实现方式可以是生物信息采集装置采集用户的生物图像。

上述存储器，用于存储预设图像面积阈值。

以及处理器110，用于在检测到执行预设操作的请求指令时，控制生物信息采集装置采集当前拍摄范围的预览图像；以及确定上述预览图像中预设图像的面积和上述存储器中的预设图像面积阈值；以及根据上述预设图像的面积和上述预设图像面积阈值判断当前拍摄范围内的用户是否为真实用户。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先在检测到执行预设操作的请求指令时，采集当前拍摄范围的预览图像，其次，确定上述预览图像中预设图像的面积和预设图像面积阈值，最后，根据上述预设图像的面积和上述预设图像面积阈值判断当前拍摄范围内的用户是否为真实用户。可见，移动终端在进行生物识别之前，先根据预设图像的面积和预设图像面积阈值是否匹配，识别当前用户是否为真实用户，有效地避免了假照片等情况，有利于提高生物识别的安全性、可靠性和准确性。

在一个可能的示例中，上述预设图像包括人脸图像和虹膜图像；在上述确定预设图像面积阈值方面，上述处理器110具体用于：确定当前拍摄范围内的用户和移动终端之间的距离；以及获取预存的用户和移动终端之间的距离与预设图像面积阈值之间的映射关系；以及以上述距离为查询标识，查询上述映射关系，确定上述距离对应的预设人脸图像面积阈值和预设虹膜图像面积阈值。

在一个可能的示例中，上述预设图像包括人脸图像；在上述采集当前拍摄范围的预览图像方面，上述处理器110具体用于：确定当前环境亮度值；以及在上述当前环境亮度值低于预设亮度阈值时，在开启闪光灯后通过前置摄像头采集当前拍摄范围内的预览图像。

在一个可能的示例中，在上述根据上述预设图像的面积和上述预设图像面积阈值判断当前拍摄范围内的用户是否为真实用户方面，上述处理器110具体用于：计算上述人脸图像面积和上述预设人脸图像面积阈值的比值；以及在检测到上述比值处于预设人脸比值范围时，确认当前拍摄范围内的用户为真实用户。

在一个可能的示例中，上述预设图像包括虹膜图像；在上述根据上述预设图像的面积和上述预设图像面积阈值判断当前拍摄范围内的用户是否为真实用户方面，上述处理器110具体用于：计算上述虹膜图像面积和上述预设虹膜图像面积阈值的比值；以及在检测到上述比值处于预设虹膜比值范围时，确认当前拍摄范围内的用户为真实用户。

请参阅图2a，图2a是本发明实施例提供了一种检测方法的流程示意图，应用于移动终端，如图所示，本检测方法包括：

s201，移动终端在检测到执行预设操作的请求指令时，采集当前拍摄范围的预览图像。

其中，预览图像可为人脸图像或虹膜图像。

其中，预览图像中的人脸图像或虹膜图像的完整度应大于对应的预设完整度阈值，人脸图像和虹膜图像对应的预设完整度阈值可不相同。例如，人脸图像中的人脸的完整度需大于百分之九十，虹膜图像中的虹膜的完整度需大于百分之九十五，可根据人脸轮廓的完整度确定人脸图像的完整度，虹膜轮廓的完整度确定虹膜图像的完整度。

其中，移动终端在检测到拍摄范围内的预览图像中包含完整度大于预设完整度阈值的预设图像时，即可采集当前拍摄范围内的预览图像。

s202，上述移动终端确定上述预览图像中预设图像的面积和预设图像面积阈值。

其中，在预设图像为人脸图像时，确定人脸图像中人脸轮廓部分的面积，在预设图像为虹膜图像时，确定虹膜图像中虹膜部分的面积。

s203，上述移动终端根据上述预设图像的面积和上述预设图像面积阈值判断当前拍摄范围内的用户是否为真实用户。

其中，将预设图像的面积和预设图像面积阈值进行匹配，在匹配成功时，即可确定当前拍摄范围内的用户为真实用户。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先在检测到执行预设操作的请求指令时，采集当前拍摄范围的预览图像，其次，确定上述预览图像中预设图像的面积和预设图像面积阈值，最后，根据上述预设图像的面积和上述预设图像面积阈值判断当前拍摄范围内的用户是否为真实用户。可见，移动终端在进行生物识别之前，先根据预设图像的面积和预设图像面积阈值是否匹配，识别当前用户是否为真实用户，有效地避免了假照片等情况，有利于提高生物识别的安全性、可靠性和准确性。

在一个可能的示例中，上述预设图像包括人脸图像和虹膜图像；上述确定预设图像面积阈值，包括：确定当前拍摄范围内的用户和移动终端之间的距离；获取预存的用户和移动终端之间的距离与预设图像面积阈值之间的映射关系；以上述距离为查询标识，查询上述映射关系，确定上述距离对应的预设人脸图像面积阈值和预设虹膜图像面积阈值。

其中，预设图像包括人脸图像和虹膜图像，需分别确定人脸图像的预设图像面积阈值和虹膜图像的预设图像面积阈值，可通过距离传感器确定当前拍摄范围内的用户和移动终端的距离，移动终端中存储有在不同距离下预设图像的面积阈值，一般情况下，距离越近，预设图像的面积阈值越大，距离越远，预设图像的面积阈值越小。在确定当前用户和移动终端的距离后，即可确定在该距离下，移动终端中存储的预设图像面积阈值。

例如，通过距离传感器检测到当前用户可移动终端之间的距离为d，在该距离下，拍摄到用户图像的人脸图像面积a1和虹膜图像面积b1，移动终端中预存有在距离为d的情况下，人脸图像面积a2和虹膜图像b2。

其中，移动终端根据注册用户的使用记录，可以获取注册用户在距离移动终端不同的距离情况下的拍摄到的预设图像，进而获取到不同距离下的注册用户的人脸图像面积和虹膜图像面积，作为预设图像的面积阈值，从而，建立注册用户和移动终端的距离与预设图像面积阈值之间的映射关系。同时，由于预设图像面积阈值与注册用户本人的人脸图像面积和虹膜图像面积关联，判断当前拍摄范围内的预设图像的面积和预设图像面积阈值是否匹配，有利于后续判断当前用户是否为注册用户。

可见，本示例中，由于移动终端中存储有用户距离移动终端不同距离下的预设图像阈值，进而可以在确定当前拍摄范围内的用户和移动终端之间的距离后，确定预设图像的面积和预设图像面积阈值是否匹配。

在一个可能的示例中，上述预设图像包括人脸图像；上述采集当前拍摄范围的预览图像，包括：确定当前环境亮度值；在上述当前环境亮度值低于预设亮度阈值时，在开启闪光灯后通过前置摄像头采集当前拍摄范围内的预览图像。

其中，在预设图像为人脸图像时，在采集拍摄范围内的预览图像时，可先确定当前环境的亮度值，在检测到当前环境亮度值低于预设亮度阈值时，可开启闪光灯，在开启闪光灯后在通过移动终端的前置摄像头采集当前拍摄范围内的预览图像。由于环境亮度太低时，人脸上会有较多阴影使得移动终端难以拍摄到完整人脸或者拍摄到的人脸面积偏小，可通过开启闪光灯使得能拍摄到更清晰更完整地人脸图像。

其中，环境亮度值可以是当前环境的照明亮度，例如，一般电梯、厕所的照度为100-200lux，楼梯、走道的照度为35-75lux，停车场、仓库的照度为30-75lux，满月时的露天下照度为0.2lux，若预设阈值为50lux，在检测到当前环境的照度低于50lux，比如用户在地下停车场的情况下，可开启闪光灯，以便获取更清晰的人脸图像。

可见，在本示例中，在预设图像为人脸图像时，若检测到环境亮度低于预设亮度阈值，移动终端在开启闪光灯后获取当前拍摄范围内的预览图像，有利于提高获取人脸图像面积的准确度。

在一个可能的示例中，上述根据上述预设图像的面积和上述预设图像面积阈值判断当前拍摄范围内的用户是否为真实用户，包括：计算上述人脸图像面积和上述预设人脸图像面积阈值的比值；在检测到上述比值处于预设人脸比值范围时，确认当前拍摄范围内的用户为真实用户。

其中，在确定拍摄到的人脸图像的面积和对应的预设人脸图像面积时，可计算人脸图像面积和预设人脸图像面积阈值的比值，如果该比值在预设人脸比值范围内时，即可确定当前拍摄范围内的用户为真实用户。例如，人脸图像的面积为a1，预设人脸图像面积阈值为a2，预设人脸比值范围为0.9-1.1，在检测到a1和a2的比值在0.9-1.1区间范围内时，即可确定当前用户为注册用户。

可见，本示例中，由于照片人脸大小和真实人脸大小不同，并且由于真实人脸是立体人脸，照片人脸为平面人脸，随着距离的改变，尤其是拍摄角度改变时，真实人脸的面积和照片人脸的面积会有较大的差异，所以可根据拍摄到的人脸图像面积和预设人脸图像面积阈值的比值，判断当前用户是否为真实用户，有利于提高生物识别的安全性和可靠性。

在一个可能的示例中，上述预设图像包括虹膜图像；上述根据上述预设图像的面积和上述预设图像面积阈值判断当前拍摄范围内的用户是否为真实用户，包括：计算上述虹膜图像面积和上述预设虹膜图像面积阈值的比值；在检测到上述比值处于预设虹膜比值范围时，确认当前拍摄范围内的用户为真实用户。

其中，在确定当前拍摄范围内的虹膜图像面积b1和预设虹膜图像面积阈值b2是，若预设虹膜比值范围为0.95-1.05，在检测到b1和b2的比值在0.95-1.05区间范围内时，即可确定当前用户为注册用户。如图2b上述，为移动终端检测到的人脸图像面积和人脸图像面积阈值比值，虹膜图像面积和虹膜图像面积阈值比值的情况，如此，可确定当前用户为注册用户。

可见，本示例中，由于虹膜的面积比人脸面积小很多，因此虹膜图像的预设虹膜比值范围小于人脸图像的预设人脸比值范围，虹膜图像比人脸图像的精确度更高，在确定人脸图像的比值在预设人脸比值范围内时，再确定虹膜图像的比值是否在预设虹膜比值范围，有利于提高识别的复杂度和可靠性。

与上述图2a所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图，如图所示，该移动终端包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令；

在检测到执行预设操作的请求指令时，采集当前拍摄范围的预览图像；

确定上述预览图像中预设图像的面积和预设图像面积阈值；

根据上述预设图像的面积和上述预设图像面积阈值判断当前拍摄范围内的用户是否为真实用户。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先在检测到执行预设操作的请求指令时，采集当前拍摄范围的预览图像，其次，确定上述预览图像中预设图像的面积和预设图像面积阈值，最后，根据上述预设图像的面积和上述预设图像面积阈值判断当前拍摄范围内的用户是否为真实用户。可见，移动终端在进行生物识别之前，先根据预设图像的面积和预设图像面积阈值是否匹配，识别当前用户是否为真实用户，有效地避免了假照片等情况，有利于提高生物识别的安全性、可靠性和准确性。

在一个可能的示例中，上述预设图像包括人脸图像和虹膜图像；在上述确定预设图像面积阈值方面，上述程序中的指令具体用于执行以下步骤：

确定当前拍摄范围内的用户和移动终端之间的距离；

获取预存的用户和移动终端之间的距离与预设图像面积阈值之间的映射关系；

以上述距离为查询标识，查询上述映射关系，确定上述距离对应的预设人脸图像面积阈值和预设虹膜图像面积阈值。

在一个可能的示例中，上述预设图像包括人脸图像；在上述采集当前拍摄范围的预览图像方面，上述程序中的指令具体用于执行以下步骤：

确定当前环境亮度值；

在上述当前环境亮度值低于预设亮度阈值时，在开启闪光灯后通过前置摄像头采集当前拍摄范围内的预览图像。

在一个可能的示例中，在上述根据上述预设图像的面积和上述预设图像面积阈值判断当前拍摄范围内的用户是否为真实用户方面，上述程序中的指令具体用于执行以下步骤：

计算上述人脸图像面积和上述预设人脸图像面积阈值的比值；

在检测到上述比值处于预设人脸比值范围时，确认当前拍摄范围内的用户为真实用户。

在一个可能的示例中，上述预设图像包括虹膜图像；在上述根据上述预设图像的面积和上述预设图像面积阈值判断当前拍摄范围内的用户是否为真实用户方面，上述程序中的指令具体用于执行以下步骤：

计算上述虹膜图像面积和上述预设虹膜图像面积阈值的比值；

在检测到上述比值处于预设虹膜比值范围时，确认当前拍摄范围内的用户为真实用户。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本发明实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，移动终端为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

本发明实施例可以根据上述方法示例对移动终端进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本发明实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

在采用集成的单元的情况下，图4示出了上述实施例中所涉及的移动终端的一种可能的功能单元组成框图。移动终端400包括：处理单元402和采集单元403。处理单元402用于对移动终端的动作进行控制管理，例如，处理单元402用于支持移动终端执行图2a中的步骤s201-s203和/或用于本文所描述的技术的其它过程。采集单元403用于支持移动终端与其他设备的通信。移动终端还可以包括存储单元401，用于存储移动终端的程序代码和数据。

其中，上述处理单元402，用于在检测到执行预设操作的请求指令时，通过上述采集单元采集当前拍摄范围的预览图像；以及用于确定上述预览图像中预设图像的面积和预设图像面积阈值；以及用于根据上述预设图像的面积和上述预设图像面积阈值判断当前拍摄范围内的用户是否为真实用户。

在一个可能的示例中，上述预设图像包括人脸图像和虹膜图像；在上述确定预设图像面积阈值方面，上述处理单元402具体用于：确定当前拍摄范围内的用户和移动终端之间的距离；以及用于获取预存的用户和移动终端之间的距离与预设图像面积阈值之间的映射关系；以及用于以上述距离为查询标识，查询上述映射关系，确定上述距离对应的预设人脸图像面积阈值和预设虹膜图像面积阈值。

在一个可能的示例中，上述预设图像包括人脸图像；在上述采集当前拍摄范围的预览图像方面，上述处理单元402具体用于：确定当前环境亮度值；以及用于在上述当前环境亮度值低于预设亮度阈值时，在开启闪光灯后通过前置摄像头采集当前拍摄范围内的预览图像。

在一个可能的示例中，在上述根据上述预设图像的面积和上述预设图像面积阈值判断当前拍摄范围内的用户是否为真实用户方面，上述处理单元402具体用于：计算上述人脸图像面积和上述预设人脸图像面积阈值的比值；以及用于在检测到上述比值处于预设人脸比值范围时，确认当前拍摄范围内的用户为真实用户。

在一个可能的示例中，上述预设图像包括虹膜图像；在上述根据上述预设图像的面积和上述预设图像面积阈值判断当前拍摄范围内的用户是否为真实用户方面，上述处理单元402具体用于：计算上述虹膜图像面积和上述预设虹膜图像面积阈值的比值；以及用于在检测到上述比值处于预设虹膜比值范围时，确认当前拍摄范围内的用户为真实用户。

其中，处理单元402可以是处理器或控制器，采集单元403可以是生物信息采集装置，如虹膜信息采集装置、面部信息采集装置、指纹信息采集装置等，存储单元401可以是存储器。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：read-onlymemory，简称：rom)、随机存取器(英文：randomaccessmemory，简称：ram)、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。