技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于PCA和CNN的高温锻件表面缺陷在位检测方法，包括：通过三维激光扫描仪按设定顺序规则获取待检测成品锻件的三维点云数据组并计算其主曲率获得成品锻件五维点云数据组；利用主元分析PCA方法将所述成品锻件五维点云数据组降维至二维，并输入已训练成功的所述CNN锻件表面缺陷检测器中，所述CNN锻件表面缺陷检测器输出判断结果。通过利用标准锻件的点云数据对CNN锻件表面缺陷检测器进行训练，再利用该训练成功的CNN锻件表面缺陷检测器在位检测处于1000℃以上高温的锻件表面是否存在缺陷，如缺角、突起或凹陷等结构缺陷，实现高温锻件的在位快速准确检测，保证锻件生产质量。
技术研发人员：陈达权;黄运保;李海艳
受保护的技术使用者：广东工业大学
技术研发日：2017.08.17
技术公布日：2017.12.19