技术特征：
技术总结
本发明属于肿瘤学、影像学、计算机辅助医学领域，涉及一种基于放射组学的胃肠道间质瘤恶性潜能分类模型的构建方法。本发明所述的构建方法包括：数据采集：腹部增强期薄层CT图像采集；提取放射组学特征；统计学分析；特征选择与放射组学特征模型构建；放射组学特征模型验证与校准。本发明所述方法所构建的基于放射组学的胃肠间质瘤恶性潜能分类模型能准确将具有不同恶性潜能的GIST进行分类，属于一种无创技术，且不会增加患者的额外费用，操作简易，便于临床推广使用。
技术研发人员：陈韬;李国新
受保护的技术使用者：南方医科大学南方医院
技术研发日：2017.08.24
技术公布日：2017.11.21