技术总结
本发明为一种基于压缩感知在图像重建中测量矩阵的构造优化方法。在压缩感知的图像重建中需要对图像进行线性测量观测，这样对原始信号不仅完成了采样还完成了压缩，使信号维数大大降低，而测量矩阵的构造在线性测量过程中起着至关重要的作用。本发明是在0、1二值随机测量矩阵的基础上对测量矩阵进行了重新设计，构建了一种超稀疏对角测量矩阵，大大提高了矩阵的非相关性，使传感矩阵更好地满足RIP条件。新测量矩阵不仅易于硬件实现和简化了投影测量过程的计算，大大提高了重建图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)。
技术研发人员：魏子然;徐智勇;张健林
受保护的技术使用者：中国科学院光电技术研究所
文档号码：201710760479
技术研发日：2017.08.30
技术公布日：2017.12.26