技术特征：
技术总结
本发明公开了一种图像识别方法、装置及存储介质，属于机器学习领域。所述方法包括：通过指定编码器对待进行识别的目标图像进行特征提取，得到特征向量和第一标注向量集合；对该特征向量进行初始化处理，得到第一初始输入数据；基于该第一标注向量集合，通过第一指定引导网络模型生成第一引导信息，该第一指定引导网络模型是通过样本图像训练得到；基于该第一引导信息、该第一标注向量集合和该第一初始输入数据，通过指定解码器确定该目标图像的描述语句。本发明在编码器和解码器之间增加了预先通过样本图像训练得到的引导网络模型，因此通过该引导网络模型生成的引导信息较为准确，能够对编码过程进行准确引导，提高了生成描述语句的质量。
技术研发人员：姜文浩;马林;刘威
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：2017.09.11
技术公布日：2018.07.20