一种用户行为数据采集的优化方法、装置及设备与流程

本发明属于数据采集领域，尤其涉及一种用户行为数据采集的优化方法、装置及设备。

背景技术：

随着大数据技术的广泛应用，用户行为数据的采集技术越来越得到重视。对于用户使用应用程序app(英文全称为application)的行为数据，一般是将行为数据采集sdk(英文全称为softwaredevelopmentkit，中文全称为软件开发工具包)嵌入到数量众多的应用程序app中，在app运行期间，通过数据采集sdk实时的采集用户操作行为，将行为数据传送到服务器后台，以便于对用户的行为数据进行分析，获取和预判用户需求，从而更好的服务用户，实现精益化业务运营，增加开发厂商的收益。

对用户的行为数据进行采集时，需要在目标app中预先设定调用代码，对采集sdk提供的数据采集api接口进行调用。一旦采集方案发生变化，就需要修改采集sdk和目标app的代码，采集方案生效也必须通过目标app升级才能完成。然而，当采集方案发生改变时，需要相应的修改采集sdk和目标app的代码，通过升级目标app才能使得更新后的采集方案生效，由于目前对于app的升级可达率不能有效的保证，因此，导致数据采集的成功率不高，影响采集的数据的有效性。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供了一种用户行为数据采集的优化方法、装置及设备，以解决现有技术中在采集方案发生变化时，数据采集的成功率不高，影响采集的数据的有效性的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种用户行为数据采集的优化方法，所述用户行为数据采集的优化方法包括：

接收由客户端发送的web应用加载请求；

将云平台中的当前时间最新的采集方案所对应的web应用的运行数据更新至客户端，以使客户端根据更新的运行数据进行用户行为数据采集。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述获取在云平台中的当前时间最新的采集方案所对应的web应用的运行数据的步骤包括：

判断云平台中的web应用的运行数据中的运行数据的版本是否与部署的最新采集方案对应版本相符；

如果不相符，则将云平台中的web应用的运行数据更新为部署的最新采集方案所对应的运行数据。

结合第一方面或第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述运行数据包括用于对采集sdk提供的java接口封装为javascript接口的封装程序、用于通过javascript程序对java程序的直接调用的桥接程序以及用于对用户行为数据进行采集的采集sdk。

结合第一方面，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述运行数据中包括的采集sdk具有本地应用和web应用通用的采集api接口。

本发明实施例的第二方面提供了一种用户行为数据采集的优化方法，所述用户行为数据采集的优化方法包括：

向云平台发送web应用加载请求；

接收云平台发送的当前时间最新的采集方案所对应的web应用的运行数据；

根据接收的运行数据进行用户行为数据采集。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能实现方式中，所述根据接收的运行数据进行用户行为数据采集的步骤包括：

根据运行数据中的封装程序，将采集sdk提供的java接口封装为javascript接口以供web页面直接调用，通过运行数据中的桥接程序，使得web页面中的javascript程序调用采集sdk中的java程序，由采集sdk的java程序实现用户行为数据的采集。

第三方面，本发明实施例提供了一种用户行为数据采集的优化装置，所述用户行为数据采集的优化装置包括：

请求接收单元，用于接收由客户端发送的web应用加载请求；

运行数据获取单元，用于将云平台中的当前时间最新的采集方案所对应的web应用的运行数据更新至客户端，

更新单元，用于以使客户端根据更新的运行数据进行用户行为数据采集。

结合第三方面，在第三方面的第一种可能实现方式中，所述运行数据获取单元包括：

版本判断子单元，用于判断云平台中的web应用的运行数据中的运行数据的版本是否与部署的最新采集方案对应版本相符；

更新子单元，用于如果不相符，则将云平台中的web应用的运行数据更新为部署的最新采集方案所对应的运行数据。

本发明实施例的第四方面提供了一种用户行为数据采集的优化平台，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述用户行为数据采集的优化方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述用户行为数据采集的优化方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：根据客户端发送的web应用加载请求，由云平台最新的采集方案所对应的web应用的运行数据发送至客户端，使得客户端能够动态的更新最新的采集方案所对应的web应用的运行数据，根据所述运行数据进行用户行为数据采集，从而可以不需要对客户端的应用程序升级也能够对客户端的采集方案的更新，有利于提高用户行为数据采集的成功率和有效性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的用户行为数据采集的优化方法的实现流程示意图；

图2是本发明实施例提供运行数据的配合示意图；

图3是本发明实施例提供的用户行为数据采集的框架示意图；

图4是本发明实施例提供的本地应用和web应用采集用户行为数据的架构示意图；

图5是本发明实施例提供的用户行为数据采集的优化装置的示意图；

图6是本发明实施例提供的用户行为数据采集的优化平台的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

如图1所示，本申请实施例所述的用户行为数据采集的优化方法，包括：

在步骤s101中，接收由客户端发送的web应用加载请求。

具体的，所述web应用主要使用javascript、css、html语言开发，不需要安装，仅需要将程序和资源文件从服务器下载到本地浏览器环境即可运行。例如，在android系统的浏览器控件是webview。在android系统上，常用的web应用的运行环境为webview(网络视图)。虽然安卓系统的浏览器app是一个独立的应用，但是其内部也是封装了webview控件及其运行环境，web应用基于webview控件运行，webview就是web应用的运行环境。webview控件内含web应用运行环境，比如通过webview控件中的javascripcore模块解析javascript代码；通过webview控件中的webcore模块解析html和css等。

在客户端通过浏览器的web页面发起对web应用的访问请求时，服务器在响应该web应用加载请求时，会返回与所述web应用相关的运行数据，如图2所示，所述运行数据包括采集sdk、封装程序和桥接程序，其中：

采集sdk：用于对用户行为数据进行采集，对于安卓系统，采集sdk中所使用的java程序实现用户行为数据的采集，包括：页面启动时间、页面关闭时间、页面停留时间、activity访问路径、账号登陆情况、android终端信息、网络信息等等。比如可以图2中所述的采集函数getdeviceld()、onpagebegin()等。

封装程序：针对web应用中的采集sdk的接口为java采集的接口，不能在html页面直接调用sdk的接口，必须先由html调用javascript逻辑，再由javascript调用sdk里面的java采集api；封装程序对sdk提供的java接口封装成javascript接口，从而能够方便html页面调用。例如，在sdk里，页面启动采集java函数是：publicstaticvoidonpagestart(contextc,stringname)；在封装程序里，对应的页面启动采集函数是：onpagebegin:function(pagename)。

桥接程序：用于对android系统原生代码进行修改，添加自定义的webviewclient，从而实现通过javascript程序对java程序的直接调用。

在步骤s102中，将云平台中的当前时间最新的采集方案所对应的web应用的运行数据更新至客户端，以使客户端根据更新的运行数据进行用户行为数据采集。

所述云平台可以根据后台的运营埋点方案的设计和部署，更新其中所存储的web应用的运行数据，比如上述的采集sdk、封装程序和桥接程序等。其中，所述云平台中当前时间最新的采集方案所对应的web应用的运行数据，可以根据版本信息比较的方式来获得，比如可以：

判断云平台中的web应用的运行数据中的运行数据的版本是否与部署的最新采集方案对应版本相符；

如果不相符，则将云平台中的web应用的运行数据更新为部署的最新采集方案所对应的运行数据；

如果相符，则当前时间云平台中的web应用的运行数据为最新采集方案所对应的运行数据。

当然，也可以由云平台存储或实时更新最新采集方案所对应的版本信息。

如图3所示，运营埋点方案的设计和部署方案生成后，将所述方案部署至云平台，由云平台记录最新方案所对应的版本号。并通过动态更新的方式，比如由客户发起web应用访问的请求，动态的将封装程序、桥接程序和采集sdk加载至客户端。以使得采集sdk中的多个采集函数能够按照最新的采集方案，对用户行为数据进行采集。

客户端在接收到最新方案所对应的运行数据后，根据运行数据中的封装程序，使得web页面中运行的javascript程序的web应用可以调用封装成为javascript接口的采集sdk的api接口，根据运行数据中的桥接程序，使得web页面中运行的javascript程序可以访问采集sdk的java程序。从而使得sdk能够根据最新的接口调用方案采用用户行为数据。

作为本申请进一步的实施方式，如图4所示，所述运行数据中包括的采集sdk具有本地应用(native应用)和web应用通用的采集api接口。当采集sdk通过web应用的访问请求，对其进行更新后，可以将更新的采集sdk的采集函数供web程序调用，还可以由本地应用直接调用采集sdk的采集函数，将用户行为数据采集发送至云平台。从而可以适应本地应用对sdk更新，不需要另外对本地应用进行升级，有利于进一步提高采集方案升级更新的概率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

图5为本发明实施例提供的一种用户行为数据采集的优化装置的结构示意图，详述如下：

本申请所述用户行为数据采集的优化装置包括：

请求接收单元501，用于接收由客户端发送的web应用加载请求；

运行数据获取单元502，用于将云平台中的当前时间最新的采集方案所对应的web应用的运行数据更新至客户端，以使客户端根据更新的运行数据进行用户行为数据采集。

优选的，所述运行数据获取单元包括：

版本判断子单元，用于判断云平台中的web应用的运行数据中的运行数据的版本是否与部署的最新采集方案对应版本相符；

更新子单元，用于如果不相符，则将云平台中的web应用的运行数据更新为部署的最新采集方案所对应的运行数据。

图5所述的用户行为数据采集的优化装置，与图1所述的用户行为数据的优化方法对应。

图6是本发明一实施例提供的用户行为数据采集的优化平台的示意图。如图6所示，该实施例的用户行为数据采集的优化平台6包括：处理器60、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机程序62，例如用户行为数据采集的优化程序。所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各个用户行为数据采集的优化方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至102。或者，所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图5所示模块501至502的功能。

示例性的，所述计算机程序62可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器61中，并由所述处理器60执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序62在所述用户行为数据采集的优化平台6中的执行过程。例如，所述计算机程序62可以被分割成请求接收单元、运行数据获取单元和更新单元，各单元具体功能如下：

请求接收单元，用于接收由客户端发送的web应用加载请求；

运行数据获取单元，用于将云平台中的当前时间最新的采集方案所对应的web应用的运行数据更新至客户端，

更新单元，用于以使客户端根据更新的运行数据进行用户行为数据采集。

所述用户行为数据采集的优化平台6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述用户行为数据采集的优化平台可包括，但不仅限于，处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是用户行为数据采集的优化平台6的示例，并不构成对用户行为数据采集的优化平台6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述用户行为数据采集的优化平台还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器60可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器61可以是所述用户行为数据采集的优化平台6的内部存储单元，例如用户行为数据采集的优化平台6的硬盘或内存。所述存储器61也可以是所述用户行为数据采集的优化平台6的外部存储设备，例如所述用户行为数据采集的优化平台6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，所述存储器61还可以既包括所述用户行为数据采集的优化平台6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机程序以及所述用户行为数据采集的优化平台所需的其他程序和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。