用户挖掘方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质与流程

本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用户挖掘方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

随着互联网技术的快速发展，大量o2o(线上对线下，onlinetooffline)平台如雨后春笋出现并快速成长，发展至今，o2o服务已经改变了人们的生活方式，比如，物流服务改变了人们的购物方式，外卖服务改变了人们的餐饮行为等等。

对于外卖服务而言，通过采用一定的激励手段，比如向订餐用户发送优惠券或者代金券，可以促使订餐用户更持久更稳定地产生订单，从而有效提升外卖服务平台的营业利润，尤其是对于经常参与团体订餐的用户。这类用户订单金额较大，订单稳定，如果能够准确识别、挖掘出团餐用户，并精心维护，可有效提高其用户粘性，更可有效提升外卖服务平台的营业利润，这对于外卖服务平台的发展是大有裨益的。

技术实现要素：

本公开实施例提供一种用户挖掘方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

第一方面，本公开实施例中提供了一种用户挖掘方法。

具体的，所述用户挖掘方法，包括：

确定用户行为是否满足第一预设条件；

响应于所述用户行为满足第一预设条件，获取该用户预设历史时间段内的历史行为；

确定用户历史行为是否满足第二预设条件；

响应于所述用户历史行为满足第二预设条件，确定该用户为目标用户。

其中，所述用户行为为用户订单，所述用户历史行为为用户历史订单。

结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，所述确定用户行为是否满足第一预设条件，包括：

获取用户订单信息，其中，所述用户订单信息包括订单类型、订单支付凭证类型、订单内容、订单物品数量、物品平均单价、订单金额中的一种或多种；

确定用户订单是否满足第一预设条件。

其中，所述第一预设条件包括以下条件中的一种或多种：

用户订单是否为预设类型订单；

用户订单支付凭证是否为预设类型支付凭证；

用户订单初始金额是否大于预设金额阈值；

用户订单物品数量是否大于第一数量阈值；

用户订单物品平均单价是否大于预设价格阈值；

用户订单不同物品数量是否大于第二数量阈值。

结合第一方面或第一方面的第一种实现方式，本公开在第一方面的第二种实现方式中，所述确定用户订单是否满足第一预设条件，包括：

确定所述用户订单是否为预设类型订单；

响应于所述用户订单为预设类型订单，确定所述用户订单支付凭证是否为预设类型支付凭证；

响应于所述用户订单支付凭证为预设类型支付凭证，确定所述用户订单初始金额是否大于预设金额阈值；

响应于所述用户订单初始金额大于预设金额阈值，确定所述用户订单物品数量是否大于第一数量阈值；

响应于所述用户订单物品数量大于第一数量阈值，确定所述用户订单物品平均单价是否大于预设价格阈值，或者所述用户订单不同物品数量是否大于第二数量阈值。

其中，所述第二预设条件包括以下条件中的一种或多种：

用户历史订单是否满足所述第一预设条件；

所述预设历史时间段内满足第一预设条件的第一历史订单数量是否大于第三数量阈值；

第一历史订单数量在所述预设历史时间段内用户历史订单总量中的占比是否大于第一占比阈值。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式或第一方面的第二种实现方式，本公开在第一方面的第三种实现方式中，所述响应于用户历史行为满足第二预设条件，确定该用户为目标用户，包括：

确定用户每一历史订单是否满足所述第一预设条件；

统计所述预设历史时间段内满足第一预设条件的第一历史订单数量；

确定所述第一历史订单数量是否大于第三数量阈值；

响应于所述第一历史订单数量大于第三数量阈值，确定所述第一历史订单数量在所述预设历史时间段内用户历史订单总量中的占比是否大于占比阈值；

响应于所述占比大于占比阈值，确定该用户为目标用户。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式或第一方面的第三种实现方式，本公开在第一方面的第四种实现方式中，所述方法还包括：

对于所述目标用户执行预设措施。

第二方面，本公开实施例提供了一种用户挖掘装置，所述装置包括：

第一确定模块，被配置为确定用户行为是否满足第一预设条件；

第一获取模块，被配置为响应于所述用户行为满足第一预设条件，获取该用户预设历史时间段内的历史行为；

第二确定模块，被配置为确定用户历史行为是否满足第二预设条件；

第三确定模块，被配置为响应于所述用户历史行为满足第二预设条件，确定该用户为目标用户。

其中，所述用户行为为用户订单，所述用户历史行为为用户历史订单。

结合第二方面，本公开在第二方面的第一种实现方式中，所述第一确定模块包括：

获取子模块，被配置为获取用户订单信息，其中，所述用户订单信息包括订单类型、订单支付凭证类型、订单内容、订单物品数量、物品平均单价、订单金额中的一种或多种；

第一确定子模块，被配置为确定用户订单是否满足第一预设条件。

其中，所述第一预设条件包括以下条件中的一种或多种：

用户订单是否为预设类型订单；

用户订单支付凭证类型是否为预设类型支付凭证；

用户订单初始金额是否大于预设金额阈值；

用户订单物品数量是否大于第一数量阈值；

用户订单物品平均单价是否大于预设价格阈值；

用户订单不同物品数量是否大于第二数量阈值。

结合第二方面或第二方面的第一种实现方式，本公开在第二方面的第二种实现方式中，所述第一确定子模块包括：

第一确定单元，被配置为确定所述用户订单是否为预设类型订单；

第二确定单元，被配置为响应于所述用户订单为预设类型订单，确定所述用户订单支付凭证是否为预设类型支付凭证；

第三确定单元，被配置为响应于所述用户订单支付凭证为预设类型支付凭证，确定所述用户订单初始金额是否大于预设金额阈值；

第四确定单元，被配置为响应于所述用户订单初始金额大于预设金额阈值，确定所述用户订单物品数量是否大于第一数量阈值；

第五确定单元，被配置为响应于所述用户订单物品数量大于第一数量阈值，确定所述用户订单物品平均单价是否大于预设价格阈值，或者所述用户订单不同物品数量是否大于第二数量阈值。

其中，所述第二预设条件包括以下条件中的一种或多种：

用户历史订单是否满足所述第一预设条件；

所述预设历史时间段内满足第一预设条件的第一历史订单数量是否大于第三数量阈值；

第一历史订单数量在所述预设历史时间段内用户历史订单总量中的占比是否大于第一占比阈值。

结合第二方面、第二方面的第一种实现方式或第二方面的第二种实现方式，本公开在第二方面的第三种实现方式中，所述第三确定模块包括：

第二确定子模块，被配置为确定用户每一历史订单是否满足所述第一预设条件；

统计子模块，被配置为统计所述预设历史时间段内满足第一预设条件的第一历史订单数量；

第三确定子模块，被配置为确定所述第一历史订单数量是否大于第三数量阈值；

第四确定子模块，被配置为响应于所述第一历史订单数量大于第三数量阈值，确定所述第一历史订单数量在所述预设历史时间段内用户历史订单总量中的占比是否大于占比阈值；

第五确定子模块，被配置为响应于所述占比大于占比阈值，确定该用户为目标用户。

结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式或第二方面的第三种实现方式，本公开在第二方面的第四种实现方式中，所述方法还包括：

执行模块，被配置为对于所述目标用户执行预设措施。

第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条支持用户挖掘装置执行上述第一方面中用户挖掘方法的计算机指令，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的计算机指令。所述用户挖掘装置还可以包括通信接口，用于用户挖掘装置与其他设备或通信网络通信。

第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储用户挖掘装置所用的计算机指令，其包含用于执行上述第一方面中用户挖掘方法为用户挖掘装置所涉及的计算机指令。

本公开实施例提供了一种用户挖掘方案，通过对于团体用户的特点进行深入分析、判别来精确识别、挖掘得到团体用户，后续通过对于识别、挖掘得到的团体用户执行有针对性的激励操作等预设措施，可有效维护该用户，提高其用户粘性，更可有效提升服务平台的营业利润，有助于服务平台的良性发展。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将变得更加明显。在附图中：

图1示出根据本公开一实施方式的用户挖掘方法的流程图；

图2示出根据图1所示实施方式的步骤s101的流程图；

图3示出根据图2所示实施方式的步骤s202的流程图；

图4示出根据图1所示实施方式的步骤s104的流程图；

图5示出根据本公开一实施方式的用户挖掘装置的结构框图；

图6示出根据图5所示实施方式的第一确定模块501的结构框图；

图7示出根据图6所示实施方式的第一确定子模块602的结构框图；

图8示出根据图5所示实施方式的第三确定模块504的结构框图；

图9示出根据本公开一实施方式的电子设备的结构框图；

图10是适于用来实现根据本公开一实施方式的用户挖掘方法的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下文中，将参考附图详细描述本公开的示例性实施方式，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施方式无关的部分。

在本公开中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。

另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

本公开实施例提供了一种用户挖掘方案，通过对于团体用户的特点进行深入分析、判别来精确识别、挖掘得到团体用户，后续通过对于识别、挖掘得到的团体用户执行有针对性的激励操作等预设措施，可有效维护该用户，提高其用户粘性，更可有效提升服务平台的营业利润，有助于服务平台的良性发展。

图1示出根据本公开一实施方式的用户挖掘方法的流程图。如图1所示，所述用户挖掘包括以下步骤s101-s103：

在步骤s101中，确定用户行为是否满足第一预设条件；

在步骤s102中，响应于所述用户行为满足第一预设条件，获取该用户预设时间段内的历史行为；

在步骤s103中，确定用户历史行为是否满足第二预设条件；

在步骤s104中，响应于所述用户历史行为满足第二预设条件，确定该用户为目标用户。

由于团体用户具有消费金额大、消费行为稳定等特点，在市场行为中，团体用户的维护对于商家来说通常是用户维护的重要组成部分。对于商家来说，准确识别、挖掘出团体用户是对其进行维护的前提条件。在该实施例中，通过对于团体用户的特点进行深入的分析和判别，以精确识别、挖掘得到团体用户，后续通过对于识别、挖掘得到的团体用户执行有针对性的激励操作等预设措施，可有效维护该用户，提高其用户粘性，更可有效提升服务平台的营业利润，有助于服务平台的良性发展。

在本实施例一实现方式中，所述用户行为为用户订单，所述用户历史行为为用户历史订单。

经过对于长期记录的历史数据分析可以得出，团体用户订单通常具有以下特点：订单物品数量多、下单时间稳定、对支付凭证要求严格，但对于优惠活动和价格相对不是很敏感。基于上述分析，在本实施例中，为了准确判断某一用户是否为团体用户，首先确定该用户产生的订单是否满足第一预设条件，即团体订单条件，若满足，则说明该订单为团体订单，接下来判断该用户是否为团体用户，即首先获取该用户在一段时间内的历史订单，然后判断这些历史订单是否满足第二预设条件，若满足，则说明该用户为团体用户，即本实施例所要识别、挖掘的目标用户。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图2所示，所述步骤s101，即所述确定用户行为是否满足第一预设条件，包括步骤s201-s202：

在步骤s201中，获取用户订单信息，其中，所述用户订单信息包括订单类型、订单支付凭证类型、订单内容、订单物品数量、物品平均单价、订单金额中的一种或多种；

在步骤s202中，确定用户订单是否满足第一预设条件。

其中，第一预设条件包括以下条件中的一种或多种：

用户订单是否为预设类型订单；

用户订单支付凭证类型是否为预设类型支付凭证；

用户订单初始金额是否大于预设金额阈值；

用户订单物品数量是否大于第一数量阈值；

用户订单物品平均单价是否大于预设价格阈值；

用户订单不同物品数量是否大于第二数量阈值。

其中，所述预设类型订单可以为餐饮订单、外卖订单、商品等零售业订单、药品订单、家政装修等各种服务订单等多种类型的订单。本公开对于所述订单的类型不作具体限定，所有有可能出现团体订单的订单类型都落入本公开的保护范围内。

其中，所述支付凭证比如可以为常见的发票、官方收据等支付凭证，在本公开的一实现方式中，所述预设类型支付凭证为对公支付凭证。

其中，所述订单初始金额可以为该订单的原价，即在使用各种优惠之前的金额。

基于长时间的大数据统计和分析发现，团体订单通常具有开具预设类型支付凭证、优惠前即订单初始金额较大、物品数量较多、物品平均单价较高和/或物品类型去重后即不同物品的数量较多等特点，因此，在该实现方式中，综合考虑上述分析元素对于某一用户订单是否为团体订单进行判断。当然，在此之前，还需要获取该用户订单的具体订单信息，比如订单类型(是否属于预设类型订单)、订单支付凭证类型(是否为预设类型支付凭证)、订单内容(比如订单中具体的物品信息等)、订单物品数量、物品平均单价、订单金额(使用各种优惠之前的金额即订单初始金额、优惠金额以及优惠后的金额等等)中的一种或多种，然后基于上述具体订单信息对于某一用户订单是否为团体订单进行判断。

需要说明的是，上述分析元素可根据实际应用的情况选择使用，上述分析元素作为判断条件时，互相之间的关系也可根据实际应用情况再行确定，比如，可以选择上述判断条件都成立时认为某一用户订单为团体订单，也可以选择上述判断条件中部分判断条件成立时认为某一用户订单为团体订单。

比如，在本实施例的一个可选实现方式中，如图3所示，所述步骤s202，即所述确定用户订单是否满足第一预设条件，包括步骤s301-s305：

在步骤s301中，确定所述用户订单是否为预设类型订单；

在步骤s302中，响应于所述用户订单为预设类型订单，确定所述用户订单支付凭证是否为预设类型支付凭证；

在步骤s303中，响应于所述用户订单支付凭证为预设类型支付凭证，确定所述用户订单初始金额是否大于预设金额阈值；

在步骤s304中，响应于所述用户订单初始金额大于预设金额阈值，确定所述用户订单物品数量是否大于第一数量阈值；

在步骤s305中，响应于所述用户订单物品数量大于第一数量阈值，确定所述用户订单物品平均单价是否大于预设价格阈值，或者所述用户订单不同物品数量是否大于第二数量阈值。

在该实现方式中，如果一个订单为预设类型订单、其要求提供的支付凭证为预设类型支付凭证、订单初始金额较高、订单中物品数量较多，以及物品平均单价较高或者订单中不同物品数量较多，就判断该订单为一个团体订单。其中，预设金额阈值、预设价格阈值、第一数量阈值、第二数量阈值的取值可根据实际应用的情况以及订单的类型进行确定，本公开对其不作具体限定。

比如，对于餐饮业，可将预设类型订单设为餐饮订单，将预设类型支付凭证设为对公支付凭证、将预设金额阈值设为90元，将预设价格阈值设置为15元，将第一数量阈值设置为6、将第二数量阈值设置为3，即，如果一个订单为餐饮订单、其要求提供的支付凭证为对公支付凭证、订单初始金额高于90元、订单中物品数量大于6，以及物品平均单价高于15元或者订单中不同物品数量大于3，就判断该订单为一个团体订单。再比如，对于零售业，可将预设类型订单设为零售订单，将预设类型支付凭证设为对公支付凭证、将预设金额阈值设为100元，将预设价格阈值设置为20元，将第一数量阈值设置为20、将第二数量阈值设置为10，即，如果一个订单为零售订单、其要求提供的支付凭证为对公支付凭证、订单初始金额高于100元、订单中物品数量大于20，以及物品平均单价高于20元或者订单中不同物品数量大于10，就判断该订单为一个团体订单。

在判断得到某一订单为团体订单之后，继续判断该下单用户是否为团体用户，首先需要获取该用户预设历史时间段内的历史订单信息，所述历史订单信息可以包括：订单类型(是否属于预设类型订单)、订单支付凭证类型(是否为预设类型支付凭证)、订单内容(比如订单中具体的物品信息等)、订单物品数量、物品平均单价、订单金额(使用各种优惠之前的金额即订单初始金额、优惠金额以及优惠后的金额等等)中的一种或多种，然后判断上述具体历史订单信息是否满足第二预设条件。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述第二预设条件包括以下条件中的一种或多种：

用户历史订单是否满足所述第一预设条件；

所述预设历史时间段内满足第一预设条件的第一历史订单数量是否大于第三数量阈值；

第一历史订单数量在所述预设历史时间段内用户历史订单总量中的占比是否大于第一占比阈值。

根据历史数据分析可以发现，通常团体用户在某一历史时间段内发生的团体订单数量较多，占比也较大，因此，可基于上述具体历史订单信息对于某一用户是否为团体用户进行判断。

需要说明的是，上述分析元素可根据实际应用的情况选择使用，上述分析元素作为判断条件时，互相之间的关系也可根据实际应用情况再行确定，比如，可以选择上述判断条件都成立时认为某一用户为团体用户，也可以选择上述判断条件中部分判断条件成立时认为某一用户为团体用户。

比如，在本实施例的一个可选实现方式中，如图4所示，所述步骤s104，即所述响应于用户历史行为满足第二预设条件，确定该用户为目标用户，包括步骤s401-s405：

在步骤s401中，确定用户每一历史订单是否满足所述第一预设条件；

在步骤s402中，统计所述预设历史时间段内满足第一预设条件的第一历史订单数量；

在步骤s403中，确定所述第一历史订单数量是否大于第三数量阈值；

在步骤s404中，响应于所述第一历史订单数量大于第三数量阈值，确定所述第一历史订单数量在所述预设历史时间段内用户历史订单总量中的占比是否大于占比阈值；

在步骤s405中，响应于所述占比大于占比阈值，确定该用户为目标用户。

在该实现方式中，首先判断某一用户在预设历史时间段内的每一历史订单是否都是团体订单，然后统计该用户在预设历史时间段内发生团体订单的数量，如果团体订单的数量较大并且在所有历史订单中的占比较高，则认为该用户为团体用户，即本公开所要寻找的目标用户。其中，第三数量阈值和占比阈值的取值可根据实际应用的情况进行确定，本公开对其不作具体限定。比如，可将第三数量阈值设为4，将占比阈值设置为50％，即，如果一个用户在预设历史时间段内发生团体订单的数量大于4，并且团体订单的数量在该用户所有历史订单中的占比高于50％，则认为该用户为团体用户。

在本公开另一实施例中，所述方法还包括对于目标用户执行预设措施的步骤，其中，所述预设措施可以包括：发送优惠券、发送代金券、开通返现权限、提高返现比例、加送积分、附送赠品、附送增值服务等激励措施。上文提及，团体用户具有消费金额大、消费行为稳定等特点，因此，对于团体用户执行有针对性的激励措施，可有效维护该用户，提高其用户粘性，更可有效提升服务平台的营业利润，有助于服务平台的良性发展。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。

图5示出根据本公开一实施方式的用户挖掘装置的结构框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图5所示，所述用户挖掘装置包括：第一确定模块501、第一获取模块502、第二确定模块503和第三确定模块504：

第一确定模块501，被配置为确定用户行为是否满足第一预设条件；

第一获取模块502，被配置为响应于所述用户行为满足第一预设条件，获取该用户预设历史时间段内的历史行为；

第二确定模块503，被配置为确定用户历史行为是否满足第二预设条件；

第三确定模块504，被配置为响应于所述用户历史行为满足第二预设条件，确定该用户为目标用户。

由于团体用户具有消费金额大、消费行为稳定等特点，在市场行为中，团体用户的维护对于商家来说通常是用户维护的重要组成部分。对于商家来说，准确识别、挖掘出团体用户是对其进行维护的前提条件。在该实施例中，通过对于团体用户的特点进行深入的分析和判别，以精确识别、挖掘得到团体用户，后续通过对于识别、挖掘得到的团体用户执行有针对性的激励操作等预设措施，可有效维护该用户，提高其用户粘性，更可有效提升服务平台的营业利润，有助于服务平台的良性发展。

在本实施例一实现方式中，所述用户行为为用户订单，所述用户历史行为为用户历史订单。

经过对于长期记录的历史数据分析可以得出，团体用户订单通常具有以下特点：订单物品数量多、下单时间稳定、对支付凭证要求严格，但对于优惠活动和价格相对不是很敏感。基于上述分析，在本实施例中，为了准确判断某一用户是否为团体用户，首先通过第一确定模块501确定该用户产生的订单是否满足第一预设条件，即团体订单条件，若满足，则说明该订单为团体订单，接下来判断该用户是否为团体用户，即首先通过第一获取模块502获取该用户在一段时间内的历史订单，然后通过第二确定模块503判断这些历史订单是否满足第二预设条件，若满足，则第三确定模块确定该用户为团体用户，即本实施例所要识别、挖掘的目标用户。

在本实施例的一个可选实现方式中，如图6所示，所述第一确定模块501包括：

获取子模块601，被配置为获取用户订单信息，其中，所述用户订单信息包括订单类型、订单支付凭证类型、订单内容、订单物品数量、物品平均单价、订单金额中的一种或多种；

第一确定子模块602，被配置为确定用户订单是否满足第一预设条件。

其中，第一预设条件包括以下条件中的一种或多种：

用户订单是否为预设类型订单；

用户订单支付凭证是否为预设类型支付凭证；

用户订单初始金额是否大于预设金额阈值；

用户订单物品数量是否大于第一数量阈值；

用户订单物品平均单价是否大于预设价格阈值；

用户订单不同物品数量是否大于第二数量阈值。

其中，所述预设类型订单可以为餐饮订单、外卖订单、商品等零售业订单、药品订单、家政装修等各种服务订单等多种类型的订单。本公开对于所述订单的类型不作具体限定，所有有可能出现团体订单的订单类型都落入本公开的保护范围内。

其中，所述支付凭证比如可以为常见的发票、官方收据等支付凭证，在本公开的一实现方式中，所述预设类型支付凭证为对公支付凭证。

其中，所述订单初始金额可以为该订单的原价，即在使用各种优惠之前的金额。

基于长时间的大数据统计和分析发现，团体订单通常具有开具预设类型支付凭证、优惠前即订单初始金额较大、物品数量较多、物品平均单价较高和/或物品类型去重后即不同物品的数量较多等特点，因此，在该实现方式中，综合考虑上述分析元素对于某一用户订单是否为团体订单进行判断。当然，在此之前，还需要通过获取子模块601获取该用户订单的具体订单信息，比如订单类型(是否属于预设类型订单)、订单支付凭证类型(是否为预设类型支付凭证)、订单内容(比如订单中具体的物品信息等)、订单物品数量、物品平均单价、订单金额(使用各种优惠之前的金额即订单初始金额、优惠金额以及优惠后的金额等等)中的一种或多种，然后第一确定子模块602基于上述具体订单信息对于某一用户订单是否为团体订单进行判断。

需要说明的是，上述分析元素可根据实际应用的情况选择使用，上述分析元素作为判断条件时，互相之间的关系也可根据实际应用情况再行确定，比如，可以选择上述判断条件都成立时认为某一用户订单为团体订单，也可以选择上述判断条件中部分判断条件成立时认为某一用户订单为团体订单。

比如，在本实施例的一个可选实现方式中，如图7所示，所述第一确定子模块602包括：

第一确定单元701，被配置为确定所述用户订单是否为预设类型订单；

第二确定单元702，被配置为响应于所述用户订单为预设类型订单，确定所述用户订单支付凭证是否为预设类型支付凭证；

第三确定单元703，被配置为响应于所述用户订单支付凭证为预设类型支付凭证，确定所述用户订单初始金额是否大于预设金额阈值；

第四确定单元704，被配置为响应于所述用户订单原价金额大于预设金额阈值，确定所述用户订单物品数量是否大于第一数量阈值；

第五确定单元705，被配置为响应于所述用户订单物品数量大于第一数量阈值，确定所述用户订单物品平均单价是否大于预设价格阈值，或者所述用户订单不同物品数量是否大于第二数量阈值。

在该实现方式中，如果一个订单为预设类型订单、其要求提供的支付凭证为预设类型支付凭证、订单初始金额较高、订单中物品数量较多，以及物品平均单价较高或者订单中不同物品数量较多，就判断该订单为一个团体订单。其中，预设金额阈值、预设价格阈值、第一数量阈值、第二数量阈值的取值可根据实际应用的情况以及订单的类型进行确定，本公开对其不作具体限定。

比如，对于餐饮业，可将预设类型订单设为餐饮订单，将预设类型支付凭证设为对公支付凭证、将预设金额阈值预设价格阈值设为90元，将预设价格阈值设置为15元，将第一数量阈值设置为6、将第二数量阈值设置为3，即，如果一个订单为餐饮订单、其要求提供的支付凭证为预设类型支付凭证、订单初始金额高于90元、订单中物品数量大于6，以及物品平均单价高于15元或者订单中不同物品数量大于3，就判断该订单为一个团体订单。再比如，对于零售业，可将预设类型订单设为零售订单，将预设类型支付凭证设为对公支付凭证、将预设金额阈值设为100元，将预设价格阈值设置为20元，将第一数量阈值设置为20、将第二数量阈值设置为10，即，如果一个订单为零售订单、其要求提供的支付凭证为对公支付凭证、订单初始金额高于100元、订单中物品数量大于20，以及物品平均单价高于20元或者订单中不同物品数量大于10，就判断该订单为一个团体订单。

在判断得到某一订单为团体订单之后，继续判断该下单用户是否为团体用户，首先需要通过第一获取模块502获取该用户预设历史时间段内的历史订单信息，所述历史订单信息可以包括：订单类型(是否属于预设类型订单)、订单支付凭证类型(是否为预设类型支付凭证)、订单内容(比如订单中具体的物品信息等)、订单物品数量、物品平均单价、订单金额(使用各种优惠之前的金额即订单初始金额、优惠金额以及优惠后的金额等等)中的一种或多种，然后第二确定模块503判断上述具体历史订单信息是否满足第二预设条件。

在本实施例的一个可选实现方式中，所述第二预设条件包括以下条件中的一种或多种：

用户历史订单是否满足所述第一预设条件；

所述预设历史时间段内满足第一预设条件的第一历史订单数量是否大于第三数量阈值；

第一历史订单数量在所述预设历史时间段内用户历史订单总量中的占比是否大于第一占比阈值。

根据历史数据分析可以发现，通常团体用户在某一历史时间段内发生的团体订单数量较多，占比也较大，因此，可基于上述具体历史订单信息对于某一用户是否为团体用户进行判断。

需要说明的是，上述分析元素可根据实际应用的情况选择使用，上述分析元素作为判断条件时，互相之间的关系也可根据实际应用情况再行确定，比如，可以选择上述判断条件都成立时认为某一用户为团体用户，也可以选择上述判断条件中部分判断条件成立时认为某一用户为团体用户。

比如，在本实施例的一个可选实现方式中，如图8所示，所述第三确定模块504包括：

第二确定子模块801，被配置为确定用户每一历史订单是否满足所述第一预设条件；

统计子模块802，被配置为统计所述预设历史时间段内满足第一预设条件的第一历史订单数量；

第三确定子模块803，被配置为确定所述第一历史订单数量是否大于第三数量阈值；

第四确定子模块804，被配置为响应于所述第一历史订单数量大于第三数量阈值，确定所述第一历史订单数量在所述预设历史时间段内用户历史订单总量中的占比是否大于占比阈值；

第五确定子模块805，被配置为响应于所述占比大于占比阈值，确定该用户为目标用户。

在该实现方式中，首先第二确定子模块801判断某一用户在预设历史时间段内的每一历史订单是否都是团体订单，然后统计子模块802统计该用户在预设历史时间段内发生团体订单的数量，如果第三确定子模块803判断团体订单的数量较大并且在所有历史订单中的占比较高，则第四确定子模块804确定该用户为团体用户，即本公开所要寻找的目标用户。其中，第三数量阈值和占比阈值的取值可根据实际应用的情况进行确定，本公开对其不作具体限定。比如，可将第三数量阈值设为4，将占比阈值设置为50％，即，如果一个用户在预设历史时间段内发生团体订单的数量大于4，并且团体订单的数量在该用户所有历史订单中的占比高于50％，则认为该用户为团体用户。

在本公开另一实施例中，所述装置还包括：

执行模块，被配置为对于目标用户执行预设措施，其中，所述预设操作为预设激励措施。

在本实施例一实现方式中，所述预设措施包括：发送优惠券、发送代金券、开通返现权限、提高返现比例、加送积分、附送赠品、附送增值服务等激励措施。

上文提及，团体用户具有消费金额大、消费行为稳定等特点，因此，对于团体用户执行有针对性的激励措施，可有效维护该用户，提高其用户粘性，更可有效提升服务平台的营业利润，有助于服务平台的良性发展。

本公开还公开了一种电子设备，图9示出根据本公开一实施方式的电子设备的结构框图，如图9所示，所述电子设备900包括存储器901和处理器902；其中，

所述存储器901用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器902执行以实现：

确定用户行为是否满足第一预设条件；

响应于所述用户行为满足第一预设条件，获取该用户预设历史时间段内的历史行为；

确定用户历史行为是否满足第二预设条件；

响应于所述用户历史行为满足第二预设条件，确定该用户为目标用户。

所述一条或多条计算机指令还可被所述处理器902执行以实现：

所述用户行为为用户订单，所述用户历史行为为用户历史订单。

所述确定用户行为是否满足第一预设条件，包括：

获取用户订单信息，其中，所述用户订单信息包括订单类型、订单支付凭证类型、订单内容、订单物品数量、物品平均单价、订单金额中的一种或多种；

确定用户订单是否满足第一预设条件。

所述第一预设条件包括以下条件中的一种或多种：

用户订单是否为预设类型订单；

用户订单支付凭证是否为预设类型支付凭证；

用户订单初始金额是否大于预设金额阈值；

用户订单物品数量是否大于第一数量阈值；

用户订单物品平均单价是否大于预设价格阈值；

用户订单不同物品数量是否大于第二数量阈值。

所述确定用户订单是否满足第一预设条件，包括：

确定所述用户订单是否为预设类型订单；

响应于所述用户订单为预设类型订单，确定所述用户订单支付凭证是否为预设类型支付凭证；

响应于所述用户订单支付凭证为预设类型支付凭证，确定所述用户订单初始金额是否大于预设金额阈值；

响应于所述用户订单初始金额大于预设金额阈值，确定所述用户订单物品数量是否大于第一数量阈值；

响应于所述用户订单物品数量大于第一数量阈值，确定所述用户订单物品平均单价是否大于预设价格阈值，或者所述用户订单不同物品数量是否大于第二数量阈值。

所述第二预设条件包括以下条件中的一种或多种：

用户历史订单是否满足所述第一预设条件；

所述预设历史时间段内满足第一预设条件的第一历史订单数量是否大于第三数量阈值；

第一历史订单数量在所述预设历史时间段内用户历史订单总量中的占比是否大于第一占比阈值。

所述响应于用户历史行为满足第二预设条件，确定该用户为目标用户，包括：

确定用户每一历史订单是否满足所述第一预设条件；

统计所述预设历史时间段内满足第一预设条件的第一历史订单数量；

确定所述第一历史订单数量是否大于第三数量阈值；

响应于所述第一历史订单数量大于第三数量阈值，确定所述第一历史订单数量在所述预设历史时间段内用户历史订单总量中的占比是否大于占比阈值；

响应于所述占比大于占比阈值，确定该用户为目标用户。

还包括：

对于所述目标用户执行预设措施。

图10适于用来实现根据本公开实施方式的用户挖掘方法的计算机系统的结构示意图。

如图10所示，计算机系统1000包括中央处理单元(cpu)1001，其可以根据存储在只读存储器(rom)1002中的程序或者从存储部分1008加载到随机访问存储器(ram)1003中的程序而执行上述图1所示的实施方式中的各种处理。在ram1003中，还存储有系统1000操作所需的各种程序和数据。cpu1001、rom1002以及ram1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(i/o)接口1005也连接至总线1004。

以下部件连接至i/o接口1005：包括键盘、鼠标等的输入部分1006；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分1007；包括硬盘等的存储部分1008；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至i/o接口1005。可拆卸介质1011，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1010上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。

特别地，根据本公开的实施方式，上文参考图1描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行图1的用户挖掘方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1011被安装。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。

作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

本公开公开了a1、一种用户挖掘方法，所述方法包括：确定用户行为是否满足第一预设条件；响应于所述用户行为满足第一预设条件，获取该用户预设历史时间段内的历史行为；确定用户历史行为是否满足第二预设条件；响应于所述用户历史行为满足第二预设条件，确定该用户为目标用户。a2、根据a1所述的方法，所述用户行为为用户订单，所述用户历史行为为用户历史订单。a3、根据a2所述的方法，所述确定用户行为是否满足第一预设条件，包括：获取用户订单信息，其中，所述用户订单信息包括订单类型、订单支付凭证类型、订单内容、订单物品数量、物品平均单价、订单金额中的一种或多种；确定用户订单是否满足第一预设条件。a4、根据a3所述的方法，所述第一预设条件包括以下条件中的一种或多种：用户订单是否为预设类型订单；用户订单支付凭证是否为预设类型支付凭证；用户订单初始金额是否大于预设金额阈值；用户订单物品数量是否大于第一数量阈值；用户订单物品平均单价是否大于预设价格阈值；用户订单不同物品数量是否大于第二数量阈值。a5、根据a3所述的方法，所述确定用户订单是否满足第一预设条件，包括：确定所述用户订单是否为预设类型订单；响应于所述用户订单为预设类型订单，确定所述用户订单支付凭证是否为预设类型支付凭证；响应于所述用户订单支付凭证为预设类型支付凭证，确定所述用户订单初始金额是否大于预设金额阈值；响应于所述用户订单初始金额大于预设金额阈值，确定所述用户订单物品数量是否大于第一数量阈值；响应于所述用户订单物品数量大于第一数量阈值，确定所述用户订单物品平均单价是否大于预设价格阈值，或者所述用户订单不同物品数量是否大于第二数量阈值。a6、根据a2所述的方法，所述第二预设条件包括以下条件中的一种或多种：用户历史订单是否满足所述第一预设条件；所述预设历史时间段内满足第一预设条件的第一历史订单数量是否大于第三数量阈值；第一历史订单数量在所述预设历史时间段内用户历史订单总量中的占比是否大于第一占比阈值。a7、根据a2所述的方法，所述响应于用户历史行为满足第二预设条件，确定该用户为目标用户，包括：确定用户每一历史订单是否满足所述第一预设条件；统计所述预设历史时间段内满足第一预设条件的第一历史订单数量；确定所述第一历史订单数量是否大于第三数量阈值；响应于所述第一历史订单数量大于第三数量阈值，确定所述第一历史订单数量在所述预设历史时间段内用户历史订单总量中的占比是否大于占比阈值；响应于所述占比大于占比阈值，确定该用户为目标用户。a8、根据a1所述的方法，所述方法还包括：对于所述目标用户执行预设措施。

本公开公开了b9、一种用户挖掘装置，所述装置包括：第一确定模块，被配置为确定用户行为是否满足第一预设条件；第一获取模块，被配置为响应于所述用户行为满足第一预设条件，获取该用户预设历史时间段内的历史行为；第二确定模块，被配置为确定用户历史行为是否满足第二预设条件；第三确定模块，被配置为响应于所述用户历史行为满足第二预设条件，确定该用户为目标用户。b10、根据b9所述的装置，所述用户行为为用户订单，所述用户历史行为为用户历史订单。b11、根据b10所述的装置，所述第一确定模块包括：获取子模块，被配置为获取用户订单信息，其中，所述用户订单信息包括订单类型、订单支付凭证类型、订单内容、订单物品数量、物品平均单价、订单金额中的一种或多种；第一确定子模块，被配置为确定用户订单是否满足第一预设条件。b12、根据b11所述的装置，所述第一预设条件包括以下条件中的一种或多种：用户订单是否为预设类型订单；用户订单支付凭证是否为预设类型支付凭证；用户订单初始金额是否大于预设金额阈值；用户订单物品数量是否大于第一数量阈值；用户订单物品平均单价是否大于预设价格阈值；用户订单不同物品数量是否大于第二数量阈值。b13、根据b11所述的装置，所述第一确定子模块包括：第一确定单元，被配置为确定所述用户订单是否为预设类型订单；第二确定单元，被配置为响应于所述用户订单为预设类型订单，确定所述用户订单支付凭证是否为预设类型支付凭证；第三确定单元，被配置为响应于所述用户订单支付凭证为预设类型支付凭证，确定所述用户订单初始金额是否大于第一金额阈值；第四确定单元，被配置为响应于所述用户订单初始金额大于预设金额阈值，确定所述用户订单物品数量是否大于第一数量阈值；第五确定单元，被配置为响应于所述用户订单物品数量大于第一数量阈值，确定所述用户订单物品平均单价是否大于预设价格阈值，或者所述用户订单不同物品数量是否大于第二数量阈值。b14、根据b10所述的装置，所述第二预设条件包括以下条件中的一种或多种：用户历史订单是否满足所述第一预设条件；所述预设历史时间段内满足第一预设条件的第一历史订单数量是否大于第三数量阈值；第一历史订单数量在所述预设历史时间段内用户历史订单总量中的占比是否大于第一占比阈值。b15、根据b10所述的装置，所述第三确定模块包括：第二确定子模块，被配置为确定用户每一历史订单是否满足所述第一预设条件；统计子模块，被配置为统计所述预设历史时间段内满足第一预设条件的第一历史订单数量；第三确定子模块，被配置为确定所述第一历史订单数量是否大于第三数量阈值；第四确定子模块，被配置为响应于所述第一历史订单数量大于第三数量阈值，确定所述第一历史订单数量在所述预设历史时间段内用户历史订单总量中的占比是否大于占比阈值；第五确定子模块，被配置为响应于所述占比大于占比阈值，确定该用户为目标用户。b16、根据b9所述的装置，所述装置还包括：执行模块，被配置为对于所述目标用户执行预设措施。

本公开公开了c17、一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现：确定用户行为是否满足第一预设条件；响应于所述用户行为满足第一预设条件，获取该用户预设历史时间段内的历史行为；确定用户历史行为是否满足第二预设条件；响应于所述用户历史行为满足第二预设条件，确定该用户为目标用户。c18、根据c17所述的电子设备，所述用户行为为用户订单，所述用户历史行为为用户历史订单。c19、根据c18所述的电子设备，所述确定用户行为是否满足第一预设条件，包括：获取用户订单信息，其中，所述用户订单信息包括订单类型、订单支付凭证类型、订单内容、订单物品数量、物品平均单价、订单金额中的一种或多种；确定用户订单是否满足第一预设条件。c20、根据c19所述的电子设备，所述第一预设条件包括以下条件中的一种或多种：用户订单是否为预设类型订单；用户订单支付凭证是否为预设类型支付凭证；用户订单初始金额是否大于预设金额阈值；用户订单物品数量是否大于第一数量阈值；用户订单物品平均单价是否大于预设价格阈值；用户订单不同物品数量是否大于第二数量阈值。c21、根据c19所述的电子设备，所述确定用户订单是否满足第一预设条件，包括：确定所述用户订单是否为预设类型订单；响应于所述用户订单为预设类型订单，确定所述用户订单支付凭证是否为预设类型支付凭证；响应于所述用户订单支付凭证为预设类型支付凭证，确定所述用户订单初始金额是否大于预设金额阈值；响应于所述用户订单初始金额大于预设金额阈值，确定所述用户订单物品数量是否大于第一数量阈值；响应于所述用户订单物品数量大于第一数量阈值，确定所述用户订单物品平均单价是否大于预设价格阈值，或者所述用户订单不同物品数量是否大于第二数量阈值。c22、根据c18所述的电子设备，所述第二预设条件包括以下条件中的一种或多种：用户历史订单是否满足所述第一预设条件；所述预设历史时间段内满足第一预设条件的第一历史订单数量是否大于第三数量阈值；第一历史订单数量在所述预设历史时间段内用户历史订单总量中的占比是否大于第一占比阈值。c23、根据c18所述的电子设备，所述响应于用户历史行为满足第二预设条件，确定该用户为目标用户，包括：确定用户每一历史订单是否满足所述第一预设条件；统计所述预设历史时间段内满足第一预设条件的第一历史订单数量；确定所述第一历史订单数量是否大于第三数量阈值；响应于所述第一历史订单数量大于第三数量阈值，确定所述第一历史订单数量在所述预设历史时间段内用户历史订单总量中的占比是否大于占比阈值；响应于所述占比大于占比阈值，确定该用户为目标用户。c24、根据c17所述的电子设备，还包括：对于所述目标用户执行预设措施。

本公开还公开了d25、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如a1-a8任一项所述的方法。