技术特征：
技术总结
本发明提供一种商标图像检索的方法，通过生成包含商标图像的商标数据库；根据所述商标数据库中的商标图像对卷积神经网络模型进行训练，得到稳定的卷积神经网络模型；将所述商标数据库中的商标图像输入所述稳定的卷积神经网络模型，得到商标特征库；将待检索的商标图像输入所述稳定的卷积神经网络模型，得到待检索商标特征；根据所述待检索商标特征在所述商标特征库中获取候选商标图像；获取所述候选商标图像的前L张商标图像，根据所述前L张商标图像的商标特征，在所述商标特征库中获取与所述待检索商标匹配的商标图像，L为正整数，在得到稳定的卷积神经网络模型降低检索误差的基础之上，再次进行检索，从而提高检索的准确性。
技术研发人员：黄晞;郭升挺;陈宝林;柯俊敏
受保护的技术使用者：福建师范大学
技术研发日：2017.11.03
技术公布日：2018.05.15