本发明涉及城市规划
技术领域：
，具体涉及一种高效的城市规划系统。
背景技术：
：目前，随着城市化进程的加快以及人口的快速增加，人们开始逐渐关注城市规划，但由于现有的城市建设是基于传统的城市规划设计完成的，而传统的城市规划规划效率低、规划成本高。技术实现要素：针对上述问题，本发明旨在提供一种高效的城市规划系统。本发明的目的采用以下技术方案来实现：提供了一种高效的城市规划系统，包括影像信息采集装置、城市整体信息获取装置和城市规划模块，所述影像信息采集装置用于获取城市的遥感影像，所述城市整体信息获取装置用于根据遥感影像获取城市地物的分类信息，所述城市规划模块用于根据城市地物的分类信息对城市进行规划。本发明的有益效果为：实现了城市的高效规划。附图说明利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本发明的结构示意图；附图标记：影像信息采集装置1、城市整体信息获取装置2、城市规划模块3。具体实施方式结合以下实施例对本发明作进一步描述。参见图1，本实施例的一种高效的城市规划系统，包括影像信息采集装置1、城市整体信息获取装置2和城市规划模块3，所述影像信息采集装置1用于获取城市的遥感影像，所述城市整体信息获取装置2用于根据遥感影像获取城市地物的分类信息，所述城市规划模块3用于根据城市地物的分类信息对城市进行规划。本实施例实现了城市的高效规划。优选的，所述影像信息采集装置1包括质量评价装置，用于对采集的遥感影像的质量进行评价，所述质量评价装置包括一次评价模块、二次评价模块和综合评价模块，所述一次评价模块用于对遥感影像质量进行主观评价，获取第一评价值，所述二次评价模块用于对遥感影像质量进行客观评价，获取第二评价值，所述综合评价模块用于根据所述第一评价值和第二评价值对遥感影像质量进行综合评价。本优选实施例影像信息采集装置通过主客观评价相结合的方式实现了遥感影像质量的准确评价，能够保证城市规划的准确性。优选的，所述一次评价模块包括第一遥感影像分类单元和第二主观评价单元，所述第一遥感影像分类单元用于对遥感影像进行分类处理，所述第二主观评价单元用于对分类后的遥感图像进行主观评价；所述第一遥感影像分类单元用于对遥感影像进行分类处理，具体为：将遥感影像分为两类，其中一类遥感图像具有标准参考图像，另一类遥感图像没有标准参考图像。所述第二主观评价单元用于对分类后的遥感图像进行主观评价，具体为：将测试人员分为两组，保证两组测试人员人数相同，第一组测试人员采用五分制对具有标准参考图像的遥感影像进行评分，分值越高，遥感影像质量越好，不同测试人员先观察标准参考图像，然后给出遥感影像的分值，计算组内分值的平均值a1，作为具有标准参考图像的遥感影像的第一评价值；第二组测试人员采用五分制对没有标准参考图像的遥感影像进行评分，分值越高，遥感影像质量越好，不同测试人员直接给出遥感影像的分值，计算组内分值的平均值a2；第二组测试人员采用五分制对没有标准参考图像的遥感影像进行评分，分值越高，遥感影像质量越好，不同测试人员直接给出遥感影像的分值，计算组内分值的平均值a3，将a2和a3的平均值作为没有标准参考图像的遥感影像的第一评价值。本优选实施例一次评价模块通过对遥感影像是否具有标准参考图像对遥感影像进行分类，有助于提高第一评价值的准确性，实现了遥感影像质量的主观评价，具体的，采用具有标准参考图像的遥感影像对测试人员进行训练后对没有标准参考图像的遥感影像进行评价，克服了主观评价的盲目性，有助于提高测试人员对没有标准参考图像的遥感影像的评价准确性。优选的，所述二次评价模块包括一次评价单元、二次评价单元、三次评价单元和第二评价值获取单元，所述一次评价单元用于计算遥感影像质量的噪声评价因子，所述二次评价单元用于计算遥感影像质量的云量评价因子，所述三次评价单元用于计算遥感影像质量的清晰度评价因子，所述第二评价值获取单元用于根据噪声评价因子、云量评价因子和清晰度评价因子计算遥感影像质量的第二评价值。所述一次评价单元用于计算遥感影像质量的噪声评价因子，具体为：从遥感影像中选取一个均匀区域，计算噪声评价因子：上述式子中，eh1表示噪声评价因子，hk表示所选区域遥感影像中第k个像素的灰度值，n表示所选区域遥感影像中包含的像素个数；噪声评价因子越小，则遥感影像质量越好；所述二次评价单元用于计算遥感影像质量的云量评价因子，具体采用下式进行：上述式子中，eh2表示云量评价因子，s1表示云区覆盖的像素个数，s2表示遥感影像包含的像素的总数；云量评价因子越小，则遥感影像质量越好；所述三次评价单元用于计算遥感影像质量的清晰度评价因子，具体采用下式进行：上述式子中，eh3表示清晰度评价因子,h(i,j)表示遥感影像第i行、第j列的灰度值，p、q分别表示遥感影像的总行数和总列数；清晰度评价因子越大，则遥感影像质量越好；所述第二评价值获取单元用于根据噪声评价因子、云量评价因子和清晰度评价因子计算遥感影像质量的第二评价值，具体采用下式进行：上述式子中，eh表示第二评价值。本优选实施例二次评价模块通过计算第二评价值，实现了遥感影像质量的客观评价，采用多个评价因子进行评价，得到的评价结果更为科学合理，具体的，噪声评价因子对遥感影像的噪声进行了有效评价，云量评价因子对遥感影像的云量进行了有效评价，清晰度评价因子对遥感影像的清晰度进行了有效评价，有助于获取噪声小、云量少、清晰度高的遥感影像。优选的，所述综合评价模块用于根据所述第一评价值和第二评价值对遥感影像质量进行综合评价，具体为：采用下式计算遥感影像的综合评价值：上述式子中，yw1表示遥感影像的综合评价值，σ1和σ2为权值，σ1+σ2＝1；综合评价值越大，则遥感影像的质量越好。本优选实施例综合评价模块通过主客观结合的方式对遥感影像质量进行综合评价，一方面，主观评价通过用户观察进行，给遥感用户带来影像质量水平的直观感受，另一方面，客观评价采用精确量化的评价因子，易于相互比较。采用本发明高效的城市规划系统进行城市规划，选取5个城市进行模拟规划，分别为城市1、城市2、城市3、城市4、城市5，对规划效率和规划成本进行统计，同现有城市规划系统相比，产生的有益效果如下表所示：规划效率提高规划成本降低城市129％27％城市227％26％城市326％26％城市425％24％城市524％22％最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。当前第1页12