本发明涉及电力数据管理领域，具体涉及一种油浸式电力变压器用油化试验数据管理分析专家系统。
背景技术：
油浸式电力变压器油化试验数据是发现变压器早期缺陷隐患和鉴定变压器故障性质最及时、有效的手段。目前油浸式电力变压器各运维单位在运油浸式变压器数量众多，电压等级多，各个电压等级变压器油化试验按照《预防性试验规程》和《反措》要求取样周期各不相同并且有些变压器因故障需要缩短取样周期，试验数据量多、复杂，给管理工作带来很大困难。
1)手动编排油化试验周期滚动计划，制定周工作计划和月工作计划。变压器电压等级多，取样周期复杂，容易造成遗漏致使预防性试验超期并且新接手人员难以上手；
2)手动录入数据和编制标准试验报告。油化试验数据量大,数据曲线和表格多,油化试验数据整理周期短的特点,造成油化试验报告编订任务紧,易出现错误纰漏,需要耗费大量时间和精力进行反复校核,浪费技术人员大量工作时间。以纸质形式存档的试验报告,会造成查阅历史试验数据困难,试验过程可追溯性差，同类设备之间数据比较不方便等问题。试验人员在录入时因疏忽或人员变动容易造成数据丢失或错乱，给数据分析带来困难。
3)手动绘制历史变化曲线。油化试验数据变化趋势对变压器故障性质的判断有决定性作用，手动绘制实时性差,效率低,不能及时有效处理试验数据,分析被试设备是否存在问题，无法形成决策信息。特别是当工作人员因技能和经验原因对劣化趋势不敏感、故障分析不到位时，则不能及时发现潜伏性缺陷，致使设备故障恶化。
鉴于上述原因，急需开发一种油浸式电力变压器用油化试验数据管理分析专家系统，以便形成专业化、规范化管理。
技术实现要素：
本发明的目的在于克服上述现有技术的不足，提供一种油浸式电力变压器用油化试验数据管理分析专家系统，以便于工作人员及时归集、处理试验数据、提高故障分析能力。
为实现上述目的，本发明的技术方案是：
一种油浸式电力变压器用油化试验数据管理分析专家系统，包括数据导入模块、试验数据处理模块、设备管理模块、以及审批模块；其中，
所述数据导入模块，用于设备台账资料数据、连续试验数据、单次试验数据、人员管理信息数据的标准化导入；
所述试验数据处理模块包括试验标准数据存储子模块、试验数据比对子模块、报警子模块、三比值计算子模块、三比值标准数据子模块以及设备故障判断子模块；其中，所述试验数据比对子模块用于将数据导入模块所导入的连续试验数据和试验标准数据存储子模块所存储的标准试验数据进行比对，当连续试验数据超出标准试验数据时，报警子模块则自动发出报警；所述三比值计算子模块用于根据数据导入模块所导入的连续试验数据来计算c2h2、c2h4、ch4、h2、c2h6五种气体中的c2h2/c2h4、ch4/h2、c2h4/c2h6三种比值，设备故障判断子模用于将三比值计算子模块所计算出的c2h2/c2h4、ch4/h2、c2h4/c2h6三种比值和三比值标准数据子模块所存储的c2h2/c2h4、ch4/h2、c2h4/c2h6三种比值标准数据进行比对，判断分析出设备的故障类型；
所述设备管理模块包括设备台账资料数据导入存储子模块、设备出厂编号及名称数据存储子模块以及设备出厂编号及设备名称比对子模块；其中，所述设备台账资料数据导入存储子模块用于将数据导入模块所导入的设备台账资料数据进行导入存储，设备出厂编号及设备名称比对子模块用于将设备台账资料数据导入存储子模块所导入存储的设备台账资料数据和设备出厂编号及名称数据存储子模块所存储的设备出厂编号及名称数据进行比对，得出设备的出厂编号以及设备名称；
所述审批模块包括试验报告归档子模块以及试验报告审批子模块；其中，试验报告归档子模块用于接收试验报告并根据试验报告的日期自动归档分类；试验报告审批子模块用于将归档分类后的试验报告流转至下一级审批直到审批流程结束，最终生成正式签字、盖章版试验报告。
所述试验数据处理模块还包括设备劣化趋势分析子模块，所述设备劣化趋势分析子模块用于根据报警子模块所发出的报警次数以及备故障判断子模所得出的设备的故障类型来自动生成历史曲线图。
所述的油浸式电力变压器用油化试验数据管理分析专家系统还包括设备异动模块，所述设备异动模块，用于记录设备历史异动信息；
所述的油浸式电力变压器用油化试验数据管理分析专家系统还包括人员管理模块；所述人员管理模块包括人员信息管理子模块、人员权限管理子模块和人员注册管理子模块；其中，人员权限管理子模块用于为管理员、审核人员和试验人员赋予不同的权限；人员信息管理子模块用于维护系统所有人员信息；人员注册管理子模块用于管理新人员注册信息。
所述的油浸式电力变压器用油化试验数据管理分析专家系统还包括试验计划模块，所述试验计划模块用于自动生成每周、每月、每年工作计划并进行提示。
所述数据导入模块采用npoi读取技术。
所述试验报告归档子模块采用npoi、电子印章技术自动识别试验报告的试验日期并按照年度和月份进行归类生成文件夹。
本发明与现有技术相比，其有益效果在于：
通过运用本油浸式电力变压器用油化试验数据管理分析专家系统可对油浸式电力变压器用油化试验数据实现无纸化输入分析，并可对试验数据进行分析，预测出设备潜伏性故障类型，可以避免因工作人员技能和经验原因对劣化趋势不敏感、故障分析不到位，不能及时发现潜伏性缺陷，而致使设备故障进一步恶化。
附图说明
图1为本发明实施提供的油浸式电力变压器用油化试验数据管理分析专家系统的组成框图；
图中：1、数据导入模块；2、试验数据处理模块；3、设备管理模块；4、审批模块；5、设备异动模块；6、人员管理模块；7、试验计划模块；21、试验标准数据存储子模块；22、试验数据比对子模块；23、报警子模块；24、三比值计算子模块；25、三比值标准数据子模块；26、设备故障判断子模块；27、设备劣化趋势分析子模块；31、设备台账资料数据导入存储子模块；32、设备出厂编号及名称数据存储子模块；33、设备出厂编号及设备名称比对子模块；41、试验报告归档子模块；42、试验报告审批子模块；61、人员信息管理子模块；62、人员权限管理子模块；63、人员注册管理子模块。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明的内容做进一步详细说明。
实施例：
参阅图1所示，为本实施例提供的油浸式电力变压器用油化试验数据管理分析专家系统的组成框图，该系统是基于iis+.net平台的油浸式电力变压器用油化试验数据管理分析专家系统，包括数据导入模块1、试验数据处理模块2、设备管理模块3、以及审批模块4。
其中，该数据导入模块1，用于设备台账资料数据、连续试验数据、单次试验数据、人员管理信息数据的标准化导入，具体使用时，本数据导入模块1和现有使用的离线色谱仪对接，可以将每次试验报告直接导入系统进行自动识别、读取，大大节省工作人员工作量。
该试验数据处理模块2包括试验标准数据存储子模块21、试验数据比对子模块22、报警子模块23、三比值计算子模块24、三比值标准数据子模块25以及设备故障判断子模块26；其中，该试验数据比对子模块22用于将数据导入模块1所导入的连续试验数据和试验标准数据存储子模块21所存储的标准试验数据进行比对，当连续试验数据超出标准试验数据时，报警子模块23则自动发出报警，具体地，在本实施例中，该标准试验数据为《电力设备预防性试验规程》注意值；该三比值计算子模块24用于根据数据导入模块所1导入的连续试验数据来计算出c2h2、c2h4、ch4、h2、c2h6五种气体中的c2h2/c2h4、ch4/h2、c2h4/c2h6三种比值，设备故障判断子模26用于将三比值计算子模块所计算出的c2h2/c2h4、ch4/h2、c2h4/c2h6三种比值和三比值标准数据子模块25所存储的c2h2/c2h4、ch4/h2、c2h4/c2h6三种比值标准数据进行比对，判断分析出设备的故障类型，具体地，设备的故障分析是利用小波分析理论处理油化试验数据、标准值和数据库存储的历史数据,将数据进行归一化,然后再借助网络神经算法和遗传算法对归一化之后的数据进行学习分析,并通过专家系统对处理后的数据结果进行综合分析,最终预测出设备潜伏性故障类型，可以避免因工作人员技能和经验原因对劣化趋势不敏感、故障分析不到位，不能及时发现潜伏性缺陷，而致使设备故障进一步恶化。
该设备管理模块3包括设备台账资料数据导入存储子模块31、设备出厂编号及名称数据存储子模块32以及设备出厂编号及设备名称比对子模块33；其中，所述设备台账资料数据导入存储子模块31用于将数据导入模块1所导入的设备台账资料数据进行导入存储，设备出厂编号及设备名称比对子模块32用于将设备台账资料数据导入存储子模块31所导入存储的设备台账资料数据和设备出厂编号及名称数据存储子模块33所存储的设备出厂编号及名称数据进行比对，得出设备的出厂编号以及设备名称。如此，设备因故障进行更换后只需要在管理模块进行调换，其余模块数据可自动进行调换，防止试验数据丢失、错乱。
该审批模块4包括试验报告归档子模块41以及试验报告审批子模块42；其中，试验报告归档子模块41用于接收试验报告并根据试验报告的日期自动归档分类；试验报告审批子模块42用于将归档分类后的试验报告流转至下一级审批直到审批流程结束，最终生成正式签字、盖章版试验报告。如此，通过使用审批模块可以大大节省审批时间和编写人员工作量，所有试验数据操作都在本系统上统一进行,消除了纸张记录存储带来的不便。
由上述分析可知，通过运用本油浸式电力变压器用油化试验数据管理分析专家系统可对油浸式电力变压器用油化试验数据实现无纸化输入分析，并可对试验数据进行分析，预测出设备潜伏性故障类型，可以避免因工作人员技能和经验原因对劣化趋势不敏感、故障分析不到位，不能及时发现潜伏性缺陷，而致使设备故障进一步恶化。
作为本实施例的一种优选，上述的试验数据处理模块还包括设备劣化趋势分析子模块27，该设备劣化趋势分析子模块27用于根据报警子模块23所发出的报警次数以及设备故障判断子模块26所得出的设备的故障类型来自动生成历史曲线图，工作人员根据历史曲线可以更进一步地及时发现设备潜伏性的缺陷，为准确地预测出设备潜伏性故障类型提供重要的参考依据。
作为本实施例的另一种优选，上述的油浸式电力变压器用油化试验数据管理分析专家系统还包括设备异动模块5，该设备异动模块5用于记录设备历史异动信息，工作人员可以查看记录了解设备连续数据突变的原因，避免因设备检修、更换或滤油等情况造成误判。
作为本实施例的再一种优选，上述的油浸式电力变压器用油化试验数据管理分析专家系统还包括人员管理模块6；所述人员管理模块6包括人员信息管理子模块61、人员权限管理子模块62和人员注册管理子模块63；其中，人员权限管理子模块61用于为管理员、审核人员和试验人员赋予不同的权限；人员信息管理子模块62用于维护系统所有人员信息；人员注册管理子模块63用于管理新人员注册信息。管理员权限最高,具有管理数据库、管理人员和查看历史试验数据的权限；审核人员具有查看数据库、审批试验报告的权限,但不能修改数据库中的数据。试验人员能导入导出试验数据和试验报告，能查看当前数据库但不能删除数据。
作为本实施例的进一步优选，上述的油浸式电力变压器用油化试验数据管理分析专家系统还包括试验计划模块7，该试验计划模块用于自动生成每周、每月、每年工作计划并进行提示，从而可大大节省工作量，避免遗漏并解决上手难问题。
在一个具体的实施例中，上述的数据导入模块采用npoi读取技术，具有读取快速、准确的特点，跟目前使用离线色谱仪对接，可以将每次试验报告直接导入系统进行自动识别、读取，大大节省工作人员工作量。
上述的试验报告归档子模块采用npoi、电子印章技术自动识别试验报告的试验日期并按照年度和月份进行归类生成文件夹。
上述实施例只是为了说明本发明的技术构思及特点，其目的是在于让本领域内的普通技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此限制本发明的保护范围。凡是根据本发明内容的实质所做出的等效的变化或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围内。