本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及基于人工智能的搜索方法和装置。
背景技术:
人工智能(artificialintelligence),英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
目前,当影视作品发布演员表的信息之后,通常会有非常多的集中在演员扮演者、饰演关系、角色之中的搜索行为,比如某个角色的扮演者是哪位明星,或者某个角色出现在哪一部影视作品中等等。对于此类搜索场景,现有的搜索方法通常是计算搜索词与文档集中的文档的相似度,将相似度较高的文档作为搜索结果进行展示,该搜索结果通常不能满足用户的搜索需求。
技术实现要素:
本申请实施例提出了基于人工智能的搜索方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种基于人工智能的搜索方法,该方法包括:接收用户输入的包括角色信息的搜索用信息;对上述搜索用信息进行分析,确定上述搜索用信息所归属的搜索类别,其中,上述搜索类别是预设的搜索类别标识集合中的搜索类别标识所指示的搜索类别,搜索类别标识具有对应的信息集合,上述信息集合中的信息包括第一角色信息和上述第一角色信息的关联信息;在上述搜索用信息所归属的搜索类别的搜索类别标识所对应的信息集合中查找目标信息,其中,上述目标信息是所包括的第一角色信息与上述角色信息匹配的信息;基于上述目标信息中的第一角色信息的关联信息确定搜索结果,并向上述用户呈现上述搜索结果。
在一些实施例中,搜索类别标识关联有预设的信息展示模板;以及上述向上述用户呈现上述搜索结果,包括:利用上述搜索用信息所归属的搜索类别的搜索类别标识所关联的信息展示模板,向上述用户呈现上述搜索结果。
在一些实施例中,搜索类别标识还具有对应的词类别标识序列集合;以及上述对上述搜索用信息进行分析,确定上述搜索用信息所归属的搜索类别,包括:从上述搜索用信息中提取出关键词,生成关键词序列;对上述关键词序列中的关键词进行分析,确定该关键词所归属的词类别;对于上述搜索类别标识集合中的每个搜索类别标识,基于上述关键词序列中的关键词所归属的词类别,确定该搜索类别标识所对应的词类别标识序列集合中是否存在与上述关键词序列匹配的目标词类别标识序列,若是,则将该搜索类别标识所指示的搜索类别确定为上述搜索用信息所归属的搜索类别。
在一些实施例中,任意一个词类别标识序列中的词类别标识包含在预设的词类别标识集合中,上述词类别标识集合中的每个词类别标识具有对应的关键词集合;以及上述对上述关键词序列中的关键词进行分析,确定该关键词所归属的词类别,包括:对于上述关键词序列中的每个关键词,在上述词类别标识集合中的词类别标识所对应的关键词集合中查找与该关键词匹配的目标关键词,若查找到上述目标关键词,则将该词类别标识所指示的词类别确定为该关键词所归属的词类别。
在一些实施例中,上述搜索类别标识集合包括第一搜索类别标识和第二搜索类别标识,上述第一搜索类别标识所指示的搜索类别用于指示根据角色信息搜索演员信息,上述第二搜索类别标识所指示的搜索类别用于指示根据角色信息搜索剧集信息,其中,上述剧集信息所指示的剧集包括以下至少一项:电视剧、电影。
在一些实施例中,任意一个信息集合中的信息所包括的第一角色信息包括角色名称和/或角色别名;对于与上述第一搜索类别标识对应的信息集合中的每条信息,该信息中的第一角色信息的关联信息包括饰演该第一角色信息所指示的角色的演员的以下至少一项:饰演关系信息、姓名、图片、标识信息、个人介绍,上述标识信息具有对应的统一资源定位符url,上述url所指向的页面显示有上述演员的个人信息;对于与上述第二搜索类别标识对应的信息集合中的每条信息,该信息中的第一角色信息的关联信息包括该第一角色信息所指示的角色所对应的剧集的以下至少一项:剧集名称、标识信息、剧集介绍,该标识信息具有对应的url,该url所指向的页面显示有上述剧集的信息。
在一些实施例中,上述基于上述目标信息中的第一角色信息的关联信息确定搜索结果,包括:在上述目标信息中的第一角色信息的关联信息中进行信息抽取,将抽取出的信息和上述目标信息中的标识信息所对应的url作为搜索结果。
第二方面,本申请实施例提供了一种基于人工智能的搜索装置,该装置包括:接收单元,配置用于接收用户输入的包括角色信息的搜索用信息;确定单元,配置用于对上述搜索用信息进行分析,确定上述搜索用信息所归属的搜索类别,其中,上述搜索类别是预设的搜索类别标识集合中的搜索类别标识所指示的搜索类别,搜索类别标识具有对应的信息集合,上述信息集合中的信息包括第一角色信息和上述第一角色信息的关联信息;查找单元,配置用于在上述搜索用信息所归属的搜索类别的搜索类别标识所对应的信息集合中查找目标信息,其中,上述目标信息是所包括的第一角色信息与上述角色信息匹配的信息;呈现单元,配置用于基于上述目标信息中的第一角色信息的关联信息确定搜索结果,并向上述用户呈现上述搜索结果。
在一些实施例中,搜索类别标识关联有预设的信息展示模板;以及上述呈现单元包括:第一呈现子单元,配置用于利用上述搜索用信息所归属的搜索类别的搜索类别标识所关联的信息展示模板,向上述用户呈现上述搜索结果。
在一些实施例中,搜索类别标识还具有对应的词类别标识序列集合;以及上述确定单元包括:生成子单元,配置用于从上述搜索用信息中提取出关键词,生成关键词序列;第一确定子单元,配置用于对上述关键词序列中的关键词进行分析,确定该关键词所归属的词类别;第二确定子单元,配置用于对于上述搜索类别标识集合中的每个搜索类别标识,基于上述关键词序列中的关键词所归属的词类别,确定该搜索类别标识所对应的词类别标识序列集合中是否存在与上述关键词序列匹配的目标词类别标识序列,若是,则将该搜索类别标识所指示的搜索类别确定为上述搜索用信息所归属的搜索类别。
在一些实施例中,任意一个词类别标识序列中的词类别标识包含在预设的词类别标识集合中,上述词类别标识集合中的每个词类别标识具有对应的关键词集合;以及上述第一确定子单元进一步配置用于:对于上述关键词序列中的每个关键词,在上述词类别标识集合中的词类别标识所对应的关键词集合中查找与该关键词匹配的目标关键词,若查找到上述目标关键词,则将该词类别标识所指示的词类别确定为该关键词所归属的词类别。
在一些实施例中,上述搜索类别标识集合包括第一搜索类别标识和第二搜索类别标识,上述第一搜索类别标识所指示的搜索类别用于指示根据角色信息搜索演员信息,上述第二搜索类别标识所指示的搜索类别用于指示根据角色信息搜索剧集信息,其中,上述剧集信息所指示的剧集包括以下至少一项:电视剧、电影。
在一些实施例中,任意一个信息集合中的信息所包括的第一角色信息包括角色名称和/或角色别名;对于与上述第一搜索类别标识对应的信息集合中的每条信息,该信息中的第一角色信息的关联信息包括饰演该第一角色信息所指示的角色的演员的以下至少一项:饰演关系信息、姓名、图片、标识信息、个人介绍,上述标识信息具有对应的统一资源定位符url,上述url所指向的页面显示有上述演员的个人信息;对于与上述第二搜索类别标识对应的信息集合中的每条信息,该信息中的第一角色信息的关联信息包括该第一角色信息所指示的角色所对应的剧集的以下至少一项:剧集名称、标识信息、剧集介绍,该标识信息具有对应的url,该url所指向的页面显示有上述剧集的信息。
在一些实施例中,上述呈现单元包括:信息抽取子单元,配置用于在上述目标信息中的第一角色信息的关联信息中进行信息抽取,将抽取出的信息和上述目标信息中的标识信息所对应的url作为搜索结果。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行,使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,上述程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的基于人工智能的搜索方法和装置,通过对接收到的用户输入的包括角色信息的搜索用信息进行分析,可以确定该搜索用信息所归属的搜索类别。而后通过在该搜索用信息所归属的搜索类别的搜索类别标识所对应的信息集合中查找所包括的第一角色信息与搜索用信息中的角色信息匹配的目标信息,以便基于该目标信息中的第一角色信息的关联信息确定搜索结果,并向该用户呈现该搜索结果。从而有效利用了对搜索用信息所归属的搜索类别的确定以及对目标信息的查找,提高了搜索结果与搜索用信息之间的关联度。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的基于人工智能的搜索方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的基于人工智能的搜索方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本申请的基于人工智能的搜索方法的又一个实施例的流程图;
图4a是向用户呈现的搜索结果的一个示意图;
图4b是向用户呈现的搜索结果的又一个示意图;
图5是根据本申请的基于人工智能的搜索装置的一个实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的基于人工智能的搜索方法或基于人工智能的搜索装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、搜索类应用等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以提供各种服务,例如对用户通过终端设备101、102、103输入的搜索用信息进行分析等处理,并向该用户反馈处理结果(例如所确定的搜索结果)。
需要说明的是,本申请实施例所提供的基于人工智能的搜索方法一般由服务器105执行,相应地,基于人工智能的搜索装置一般设置于服务器105中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的基于人工智能的搜索方法的一个实施例的流程200。该基于人工智能的搜索方法的流程200,包括以下步骤:
步骤201,接收用户输入的包括角色信息的搜索用信息。
在本实施例中,基于人工智能的搜索方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收用户通过终端设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)输入的包括角色信息的搜索用信息。其中,角色通常指演员扮演的剧中人物。角色信息可以包括角色名称或角色别名等。例如,某部电视剧中的一个人物的名称为“李某某”,那么“李某某”可以称为角色名称。如果该人物的职称是“书记”,那么“某某书记”可以称为角色别名。当然,“李某某”中的“某某”也可以称为角色别名。
步骤202,对搜索用信息进行分析,确定搜索用信息所归属的搜索类别。
在本实施例中,上述电子设备在接收到上述搜索用信息后,上述电子设备可以对上述搜索用信息进行分析,确定上述搜索用信息所归属的搜索类别。其中,该搜索类别可以是预设的搜索类别标识集合中的搜索类别标识所指示的搜索类别。另外,搜索类别标识可以具有对应的信息集合。信息集合中的信息可以包括第一角色信息和该第一角色信息的关联信息。该关联信息例如可以包括饰演该第一角色信息所指示的角色的演员的姓名或该角色所归属的剧集(例如电视剧、电影等)的剧集名称等等。
在本实施例中,搜索类别标识可以关联有历史搜索用信息集合。对于上述搜索类别标识集合中的每个搜索类别标识,上述电子设备可以在该搜索类别标识所关联的历史搜索用信息集合中查找与上述搜索用信息匹配(例如相同等)的目标历史搜索用信息,若查找到,则上述电子设备可以将该搜索类别标识所指示的搜索类别确定为上述搜索用信息所归属的搜索类别。
步骤203,在搜索用信息所归属的搜索类别的搜索类别标识所对应的信息集合中查找目标信息。
在本实施例中,上述电子设备在确定上述搜索用信息所归属的搜索类别后,上述电子设备可以在该搜索类别的搜索类别标识所对应的信息集合中查找目标信息。其中,该目标信息是所包括的第一角色信息与上述搜索用信息中的角色信息匹配(例如相同等)的信息。
作为示例,上述电子设备可以先在上述搜索用信息所归属的搜索类别的搜索类别标识所对应的信息集合中查找所包括的第一角色信息与上述搜索用信息中的角色信息相同的信息。若查找到,则上述电子设备可以将该信息确定为目标信息。若未查找到,上述电子设备可以计算上述搜索用信息中的角色信息与该信息集合中的各条信息分别包括的第一角色信息之间的相似度,并将所包括的第一角色信息与上述搜索用信息中的角色信息相似度最高的信息确定为目标信息。这里,上述电子设备可以采用余弦相似度(cosinesimilarity)算法、jaccard系数之类的公知的文本相似度计算方法来进行相似度计算。由于余弦相似度算法和jaccard系数目前广泛研究和应用的公知技术,在此不再赘述。
步骤204,基于目标信息中的第一角色信息的关联信息确定搜索结果,并向用户呈现搜索结果。
在本实施例中,上述电子设备查找到上述目标信息后,上述电子设备可以基于上述目标信息中的第一角色信息的关联信息确定搜索结果,并向上述用户呈现该搜索结果。作为示例,上述电子设备可以在该关联信息中进行信息抽取(例如抽取出饰演该第一角色信息所指示的角色的演员的姓名或该角色所归属的剧集的剧集名称等),将抽取出的信息作为搜索结果,并向上述用户呈现该搜索结果,例如以网页的形式呈现该搜索结果。
继续参见图3,图3是根据本实施例的基于人工智能的搜索方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中,如标号301所示,服务器可以接收用户通过终端设备输入的包括角色信息“李某某”的搜索用信息“李某某的扮演者是谁”。而后,如标号302所示,上述服务器可以对搜索用信息“李某某的扮演者是谁”进行分析,确定该搜索用信息所归属的搜索类别a,其中,搜索类别a是预设的搜索类别标识集合中的搜索类别标识所指示的搜索类别,搜索类别标识可以具有对应的信息集合,该信息集合中的信息可以包括第一角色信息和该第一角色信息的关联信息。然后,如标号303所示,上述服务器可以在搜索类别a的搜索类别标识所对应的信息集合中查找所包括的第一角色信息与角色信息“李某某”匹配的目标信息,其中,该目标信息中的第一角色信息的关联信息包括饰演李某某的演员的姓名“吴**”。最后,如标号304所示,上述服务器可以从上述目标信息中的第一角色信息的关联信息中提取出饰演李某某的演员的姓名,即“吴**”,并将“吴**”作为搜索结果呈现给上述用户。
本申请的上述实施例提供的方法,有效利用了对搜索用信息所归属的搜索类别的确定以及对目标信息的查找,提高了搜索结果与搜索用信息之间的关联度。
进一步参考图4,其示出了基于人工智能的搜索方法的又一个实施例的流程400。该基于人工智能的搜索方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,接收用户输入的包括角色信息的搜索用信息。
在本实施例中,基于人工智能的搜索方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收用户通过终端设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)输入的包括角色信息的搜索用信息。其中,角色通常指演员扮演的剧中人物。角色信息可以包括角色名称或角色别名等。例如,某部电视剧中的一个人物的名称为“李某某”,那么“李某某”可以称为角色名称。如果该人物的职称是“书记”,那么“某某书记”可以称为角色别名。当然,“李某某”中的“某某”也可以称为角色别名。
步骤402,从搜索用信息中提取出关键词,生成关键词序列。
在本实施例中,上述电子设备可以从上述搜索用信息中提取出关键词,生成关键词序列。作为示例,上述电子设备可以先对上述搜索用信息进行切词,将切出的包含在预设的关键词组中的词生成关键词序列。这里,该关键词序列中的各个关键词在该关键词序列中的先后顺序与在上述搜索用信息中的先后顺序保持一致。例如,若上述搜索用信息为“**的名义中的李某某是谁演的”,那么所生成的关键词序列可以为【**的名义,李某某,演】。
步骤403,对关键词序列中的关键词进行分析,确定关键词所归属的词类别。
在本实施例中,上述电子设备在生成上述关键词序列后,上述电子设备可以对上述关键词序列中的关键词进行分析,确定关键词所归属的词类别。这里,关键词可以具有对应的词类别。作为示例,关键词“**的名义”是一部电视剧的名称,该关键词所归属的词类别可以为“电视剧”;关键词“李某某”是一个角色的名称,该关键词所归属的词类别可以为“角色”;关键词“演”所归属的词类别可以为“饰演后缀词”。
这里,词类别可以具有词类别标识(例如词类别的名称或编号等),该词类别标识可以包含在预设的词类别标识集合中,而且该词类别标识集合中的每个词类别标识可以具有对应的关键词集合。对于上述关键词序列中的每个关键词,上述电子设备可以在该词类别标识集合中的词类别标识所对应的关键词集合中查找与该关键词匹配(例如相同等)的目标关键词,若查找到该目标关键词,则上述电子设备可以将该词类别标识所指示的词类别确定为该关键词所归属的词类别。
需要说明的是,上述电子设备本地或上述电子设备所连接的服务器中可以存储有预设的搜索类别标识集合。其中,搜索类别标识集合可以包括第一搜索类别标识和第二搜索类别标识。该第一搜索类别标识所指示的搜索类别可以用于指示根据角色信息搜索演员信息。该第二搜索类别标识所指示的搜索类别可以用于指示根据角色信息搜索剧集信息。其中,该剧集信息所指示的剧集可以包括以下至少一项:电视剧、电影。
另外,搜索类别标识还可以具有对应的信息集合,该信息集合中的信息可以包括第一角色信息和该第一角色信息的关联信息。需要指出的是,任意一个信息集合中的信息所包括的第一角色信息可以包括角色名称和/或角色别名。对于与上述第一搜索类别标识对应的信息集合中的每条信息,该信息中的第一角色信息的关联信息可以包括饰演该第一角色信息所指示的角色的演员的以下至少一项:饰演关系信息、姓名、图片、标识信息、个人介绍。该标识信息所指示的标识可以是该演员的唯一标识,例如演员编号等。该标识信息可以具有对应的url(uniformresourcelocator,统一资源定位符),该url所指向的页面可以显示有该演员的个人信息(例如该演员的早年经历、演艺经历、个人生活、主要作品、获奖记录等等)。这里,对于饰演关系信息,若演员“吴**”饰演“李某某”,那么演员“吴**”所对应的饰演关系信息例如可以包括“吴**饰演李某某”或“饰演李某某”等。
对于与上述第二搜索类别标识对应的信息集合中的每条信息,该信息中的第一角色信息的关联信息可以包括该第一角色信息所指示的角色所对应的剧集的以下至少一项:剧集名称、标识信息、剧集介绍。该标识信息所指示的标识可以是该剧集的唯一标识,例如剧集编号等。该标识信息也可以具有对应的url,该url所指向的页面可以显示有该剧集的信息(例如剧情介绍、分集剧情、演职员表、角色介绍、获奖记录、播出信息、剧集评价等等)。
此外,搜索类别标识还可以具有对应的词类别标识序列集合。以上述第一搜索类别标识为例,上述第一搜索类别标识所对应的词类别标识序列集合例如可以包括词类别标识序列【电视剧,角色,饰演后缀词】、【角色,饰演后缀词】、【电影,角色,饰演后缀词】等等。而且,任意一个词类别标识序列中的词类别标识可以包含在上述词类别标识集合中。
步骤404,对于搜索类别标识集合中的每个搜索类别标识,基于关键词序列中的关键词所归属的词类别,确定该搜索类别标识所对应的词类别标识序列集合中是否存在与关键词序列匹配的目标词类别标识序列,若是,则将该搜索类别标识所指示的搜索类别确定为搜索用信息所归属的搜索类别。
在本实施例中,对于上述搜索类别标识集合中的每个搜索类别标识,上述电子设备可以基于上述关键词序列中的关键词所归属的词类别,确定该搜索类别标识所对应的词类别标识序列集合中是否存在与上述关键词序列匹配的目标词类别标识序列。若是,则上述电子设备可以将该搜索类别标识所指示的搜索类别确定为上述搜索用信息所归属的搜索类别。
作为示例,上述电子设备可以先将上述关键词序列中的各个关键词所归属的词类别的词类别标识生成第一词类别标识序列;而后对于上述搜索类别标识集合中的每个搜索类别标识,上述电子设备可以在该搜索类别标识所对应的词类别标识序列集合中查找与上述第一词类别标识序列相同的目标词类别标识序列;若查找到,上述电子设备可以将搜索类别标识所指示的搜索类别确定为上述搜索用信息所归属的搜索类别;若未查找到,则上述电子设备可以计算上述第一词类别标识序列与该词类别标识序列集合中的各个词类别标识序列之间的相似度(例如采用上述公知的文本相似度计算方法进行相似度计算),若该词类别标识序列集合中存在与上述第一词类别标识序列的相似度高于相似度阈值的词类别标识序列,则上述电子设备可以将该搜索类别标识所指示的搜索类别确定为上述搜索用信息所归属的搜索类别。
步骤405,在搜索用信息所归属的搜索类别的搜索类别标识所对应的信息集合中查找目标信息。
在本实施例中,针对步骤405的解释说明可参考图2所示实施例中的步骤203的相关说明,在此不再赘述。
步骤406,在目标信息中的第一角色信息的关联信息中进行信息抽取,将抽取出的信息和目标信息中的标识信息所对应的url作为搜索结果。
在本实施例中,上述电子设备在查找到上述目标信息后,上述电子设备可以在上述目标信息中的第一角色信息的关联信息中进行信息抽取(例如抽取出除标识信息以外的信息),将抽取出的信息和上述目标信息中的标识信息所对应的url作为搜索结果。
步骤407,利用搜索用信息所归属的搜索类别的搜索类别标识所关联的信息展示模板,向用户呈现搜索结果。
在本实施例中,搜索类别标识可以关联有信息展示模板。上述电子设备可以利用上述搜索用信息所归属的搜索类别的搜索类别标识所关联的信息展示模板,向上述用户呈现上述搜索结果。这里,与上述第一搜索类别标识相关联的信息展示模板可以用于在特定的位置展示演员的饰演关系信息、姓名、个人介绍,以及演员标识所对应的url等。与上述第二搜索类别标识相关联的信息展示模板可以用于在特定的位置展示剧集的图片、剧集简介、该剧集的剧集标识所对应的url等。
作为示例,若上述搜索用信息为“李某某的扮演者是谁”,并且李某某的扮演者为吴**,那么所呈现的与上述搜索用信息相关联的搜索结果可以如图4a所示。在图4a中示出了图片(代表吴**的个人图片)、饰演关系信息“饰演李某某”、饰演李某某的演员的姓名“吴**”、吴**的个人介绍“国家一级演员,出生于##市,中国内地男演员,毕业于##人民艺术剧院…”以及使用“详情>>”表征的url,上述用户通过点击“详情>>”可以跳转到显示有演员吴**的个人信息的页面。
若上述搜索用信息为“李某某出现在哪部剧中”,并且角色李某某所归属的电视剧的剧集名称为“**的名义”,那么所呈现的与上述搜索用信息相关联的搜索结果可以如图4b所示。在图4b中示出了图片(代表电视剧《**的名义》的剧照)、剧集介绍“《**的名义》是反腐类型的电视剧。由李**执导、周**编剧的检察反腐电视剧,由陆**、张**等联袂主演...”以及使用“详情>>”表征的url,上述用户通过点击该“详情>>”可以跳转到显示有电视剧《**的名义》的信息的页面。
从图4中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的基于人工智能的搜索方法突出了确定搜索用信息所归属的搜索类别的步骤(即步骤402-404)、确定搜索结果的步骤(即步骤406)以及呈现搜索结果的步骤(即步骤407)。由此,本实施例描述的方案可以进一步提高搜索结果与搜索用信息之间的关联度。而且,通过在搜索结果中包含进入特定页面(例如显示有演员的个人信息的页面或显示有剧集的信息的页面)的入口信息(即该特定页面的url),可以使用户方便地浏览与搜索目标(所要搜索的演员信息或剧集信息)相关的信息,可以节约用户查找信息的时间成本。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种基于人工智能的搜索装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例所示的基于人工智能的搜索装置500包括:接收单元501、确定单元502、查找单元503和呈现单元504。其中,接收单元501配置用于接收用户输入的包括角色信息的搜索用信息;确定单元502配置用于对上述搜索用信息进行分析,确定上述搜索用信息所归属的搜索类别,其中,该搜索类别可以是预设的搜索类别标识集合中的搜索类别标识所指示的搜索类别,搜索类别标识可以具有对应的信息集合,上述信息集合中的信息可以包括第一角色信息和该第一角色信息的关联信息;查找单元503配置用于在上述搜索用信息所归属的搜索类别的搜索类别标识所对应的信息集合中查找目标信息,其中,该目标信息可以是所包括的第一角色信息与上述角色信息匹配的信息;呈现单元504配置用于基于上述目标信息中的第一角色信息的关联信息确定搜索结果,并向上述用户呈现上述搜索结果。
在本实施例中,基于人工智能的搜索装置500中:接收单元501、确定单元502、查找单元503和呈现单元504的具体处理及其所带来的技术效果可参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关说明,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,搜索类别标识可以关联有预设的信息展示模板;以及上述呈现单元504可以包括:第一呈现子单元(图中未示出),配置用于利用上述搜索用信息所归属的搜索类别的搜索类别标识所关联的信息展示模板,向上述用户呈现上述搜索结果。
在本实施例的一些可选的实现方式中,搜索类别标识还可以具有对应的词类别标识序列集合;以及上述确定单元502可以包括:生成子单元(图中未示出),配置用于从上述搜索用信息中提取出关键词,生成关键词序列;第一确定子单元(图中未示出),配置用于对上述关键词序列中的关键词进行分析,确定该关键词所归属的词类别;第二确定子单元(图中未示出),配置用于对于上述搜索类别标识集合中的每个搜索类别标识,基于上述关键词序列中的关键词所归属的词类别,确定该搜索类别标识所对应的词类别标识序列集合中是否存在与上述关键词序列匹配的目标词类别标识序列,若是,则将该搜索类别标识所指示的搜索类别确定为上述搜索用信息所归属的搜索类别。
在本实施例的一些可选的实现方式中,任意一个词类别标识序列中的词类别标识可以包含在预设的词类别标识集合中,上述词类别标识集合中的每个词类别标识可以具有对应的关键词集合;以及上述第一确定子单元可以进一步配置用于:对于上述关键词序列中的每个关键词,在上述词类别标识集合中的词类别标识所对应的关键词集合中查找与该关键词匹配的目标关键词,若查找到上述目标关键词,则将该词类别标识所指示的词类别确定为该关键词所归属的词类别。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述搜索类别标识集合可以包括第一搜索类别标识和第二搜索类别标识,上述第一搜索类别标识所指示的搜索类别可以用于指示根据角色信息搜索演员信息,上述第二搜索类别标识所指示的搜索类别可以用于指示根据角色信息搜索剧集信息,其中,上述剧集信息所指示的剧集可以包括以下至少一项:电视剧、电影。
在本实施例的一些可选的实现方式中,任意一个信息集合中的信息所包括的第一角色信息可以包括角色名称和/或角色别名;对于与上述第一搜索类别标识对应的信息集合中的每条信息,该信息中的第一角色信息的关联信息可以包括饰演该第一角色信息所指示的角色的演员的以下至少一项:饰演关系信息、姓名、图片、标识信息、个人介绍,上述标识信息可以具有对应的统一资源定位符url,该url所指向的页面可以显示有上述演员的个人信息;对于与上述第二搜索类别标识对应的信息集合中的每条信息,该信息中的第一角色信息的关联信息可以包括该第一角色信息所指示的角色所对应的剧集的以下至少一项:剧集名称、标识信息、剧集介绍,该标识信息具有对应的url,该url所指向的页面显示有上述剧集的信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述呈现单元504可以包括:信息抽取子单元(图中未示出),配置用于在上述目标信息中的第一角色信息的关联信息中进行信息抽取,将抽取出的信息和上述目标信息中的标识信息所对应的url作为搜索结果。
本申请的上述实施例提供的装置,有效利用了对搜索用信息所归属的搜索类别的确定以及对目标信息的查找,提高了搜索结果与搜索用信息之间的关联度。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(cpu)601,其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。cpu601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至i/o接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)601执行时,执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、rf等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括接收单元、确定单元、查找单元和呈现单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一处理单元还可以被描述为“接收用户输入的包括角色信息的搜索用信息的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时,使得该电子设备包括:接收用户输入的包括角色信息的搜索用信息;对该搜索用信息进行分析,确定该搜索用信息所归属的搜索类别,其中,该搜索类别可以是预设的搜索类别标识集合中的搜索类别标识所指示的搜索类别,搜索类别标识可以具有对应的信息集合,该信息集合中的信息可以包括第一角色信息和该第一角色信息的关联信息;在该搜索用信息所归属的搜索类别的搜索类别标识所对应的信息集合中查找目标信息,其中,该目标信息可以是所包括的第一角色信息与上述角色信息匹配的信息;基于该目标信息中的第一角色信息的关联信息确定搜索结果,并向上述用户呈现该搜索结果。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。