基于多模态压缩双线性池化的高光谱图像分类方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明公开了基于多模态压缩双线性池化的高光谱图像分类方法，其特征是，包括如下步骤：1）数据预处理；2）光谱通道特征提取；3）空间通道特征提取；4）空‑谱特征融合；5）高光谱像元分类。这种方法有效解决了原光谱和空间特征向量外积维数较高，计算复杂，容易产生过拟合的问题。

技术研发人员：欧阳宁;朱婷;林乐平;莫建文;袁华;首照宇;张彤;陈利霞
受保护的技术使用者：桂林电子科技大学
技术研发日：2017.12.08
技术公布日：2018.05.15