本发明属于人员管理系统领域，具体涉及的是一种学校大数据管理平台。
背景技术：
校园大数据是教育大数据的一个子集，是师生在生活、教学、科研、管理和服务过程中产的各类数据，以及各类校务管理的状态数据，具有数据种类繁多的特点，其中蕴含极大信息值，充分发挥其作用是实现于学校战略目标不可或缺的一部分。随着校园规模的扩大和业务的日益繁杂，数字化校园的业务系统信息基本是按照业务条线纵向建设的，各个系统管理的功能不同，对于数据的来源和用途也缺乏规划，难以集中进行关；联、融合的分析应用，不能满足学校对数据分析决策的要求。大数据平台的建设在不改变现有；校园信息系统建设模式，并最大限度利用现有信息系统等基础设施的前提下，为校园的教育、教学创新提供数据分析支持。
随着数字校园建设，学校院系各科室使用的软件绝大多数是pc端的业务系统，教务、财务、行政、后勤、人力等各自单独使用，应用上仅满足某个部门或业务环节的需要，未关注各院系、各科室间的高效协调运作效率；各院系、各业务部门数据彼此独立，缺乏规范统一，对部门之间的业务协同造成障碍，更无法为院领导及时提供有效的决策支持方面的信息，对教学的主体对象学生方面更是缺少统一的移动端应用。
数字校园建设中院系各种业务系统版本不一、有自主开发的也有外部采购的，应用程度不一，各部门引入或开发的应用软件系统技术平台不统一，要迁移到统一的平台，一方面投资太大，另一方面对原有数据的利用都会碰到技术和管理诸多障碍；很多业务系统都没有移动端、或者各种的移动端独立，自主开发app门槛高、对接难，而且多数app只停留在“信息查询”层面没法真正的进行事务办理，院系各类微信公众号太多太泛滥，但真正使用时各种限制太多，就连基础的信息发布都有众多不足，如信息发送频率的限制、通知到达率无法预知、不实名；随着时代的发展，学校的运作效率越来越依赖于不同部门、不同业务、不同院系的协同工作。
另外，学校信息孤岛不仅局限于学校内部部门、业务、院系之间，而且已经扩展到学校的周边及上下游，这都需要一个基于大数据的一体化智慧校园平台，打造起真正意义上的智慧校园。
技术实现要素：
为解决上述技术问题，本发明提供一种院系各种业务系统版统一、应用程度统一、应用软件系统技术平台统一的，具有统一的移动端的校大数据管理平台。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案是，一种学校大数据管理平台，其技术要点是，包括数据采集模块、数据治理模块、储存检索模块、实时计算模块、挖掘算法模块、科研实践模块、统一api模块、数据运维模块和数据安全模块，并且组成了包括接入并整合云数据中心；对接、配置、管理、运维等各类后台公共服务；支撑平台事务类、信息类、服务类和互动类等业务应用的公共基础支撑平台；公共基础平台包括服务能力构架、平台能力构架和功能呈现构架。
作为本发明的进一步改进，数据采集模块主要功能为通过采集业务系统数据、硬件设备数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。
作为本发明的进一步改进，数据治理模块采用分布式高速高可靠数据采集、高速数据全映像大数据收集技术；高速数据解析、转换与装载大数据整合技术；设计质量评估模型，开发数据质量技术。
作为本发明的进一步改进，挖掘算法模块包括由数据层、算法模型层、使用层组成的智能算法库。
作为本发明的进一步改进，科研实践模块包括成绩分析、行为分析、学习指数分析，潜力预测、协同过滤、上网分析、群体聚类等多方面和多维度数据分析，构建一个开放的、标准的、易用的数据分析平台。
作为本发明的进一步改进，公共基础支撑平台连接有移动应用模块，移动应用模块包括移动门户板块、教学中心板块、校企合作中心板块和事务中心板块。
本发明的有益效果是：实现全面质量管理、目标管理、知识管理、卓越绩效管理等理论，以考核性诊断为抓手，以标准与制度体系建设为基础，以本数据平台建设为支撑，形成内外结合的全方位、多元化质量保证机制，确立“以生为本、人人成才”的质量理念，培育以自律为主要特征的学院质量文化。
附图说明
图1为本发明的结构框图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
本发明如图1所示，一种学校大数据管理平台，包括数据采集模块、数据治理模块、储存检索模块、实时计算模块、挖掘算法模块、科研实践模块、统一api模块、数据运维模块和数据安全模块，并且组成了包括接入并整合云数据中心；对接、配置、管理、运维等各类后台公共服务；支撑平台事务类、信息类、服务类和互动类等业务应用的公共基础支撑平台；公共基础平台包括服务能力构架、平台能力构架和功能呈现构架。
所述的数据采集模块主要功能为通过采集业务系统数据、硬件设备数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。
所述的数据治理模块采用分布式高速高可靠数据采集、高速数据全映像大数据收集技术；高速数据解析、转换与装载大数据整合技术；设计质量评估模型，开发数据质量技术。
所述的挖掘算法模块包括由数据层、算法模型层、使用层组成的智能算法库。
所述的科研实践模块包括成绩分析、行为分析、学习指数分析，潜力预测、协同过滤、上网分析、群体聚类等多方面和多维度数据分析，构建一个开放的、标准的、易用的数据分析平台。
所述的公共基础支撑平台连接有移动应用模块，移动应用模块包括移动门户板块、教学中心板块、学校管理板块、校企合作中心板块和事务中心板块。
本发明提供统一的数据规范、技术要求、业务规范、安全规范以及运营流程，同时建立统一的用户体验规范，统一的设计风格、统一的栏目架构、统一认证体系、统一接口，在不同的应用中提供统一的用户体验。
学校大数据管理平台可以整合轻工学院现有资源及平台自有资源，进行平台化的服务能力的开发与封装。封装或开发出的平台化能力，为app端提供服务与支撑，并且通过标准的开放方式，包括功能页面开放，接口开放或sdk的形式，为轻工学院其它业务的开发提供相应的能力支持；构造大数据分析应用的生态环境，针对学校的老师、学生、科研人员以及其他用户提供了一个简单易用，基于图形化操作的大数据科研平台。用户可通过快速的自主构建数据源，采用标准的算法库或者自主开发算法库，自主构建大数据应用框架和存储框架等，创建属于自己科研和应用的大数据应用环境。
移动应用模块提供了前所未有的业务移动能力，从学校的整体出发，统一学校各业务分工、业务权限、业务流程、基础资源的管理，相应的业务，如学校拥有相关的业务系统，与之进行有效集成、形成互补，如果学校没有相关的业务系统，也可移动应用模块自带事务驱动引擎进行相应的业务搭建，在学校未来需要新建业务系统时也能有效对接，将各类业务应用构建成统一的、集成的一体化移动系统，满足全面管理、团队协作、信息综合、业务协同、流程连贯的整体需要并在过程中对各种数据进行相应的“权威化”和积累，使用大数据的同时为大数据应用提供资源并为大数据应用提供展现端。
移动门户支持如下五大用户体系，包括：1）学生，即全体在校学生，含成教、培训班等各种学校认可的学生，支持对学生角色的全生命管理；2）教职工，支持对教职工角色的全生命周期管理；3）家长，支持对家长身份的多重“权威化”及权限认证；4）上下游企业，包括为师生服务的校内外企业、如饭堂、快餐、电影院及有实习/招聘需求的企业等；5）校友，校友是学校的重要财务。自带统一身份认证体系，此身份认证体系能兼职及对接高校常见的各身份认证平台。实施时通常与校方一起先对学校的统一身份认证系统进行评估，再根据评估结果确认具体的应用策略。
三端一体：分为管理后台端及移动应用端二部分，管理后台端通过web页面进行登录及管理，移动应用端包括安卓app、ios、app及微信公众号三个部分，相应的app根据轻工学院的vi设计自有logo的app，建立起轻工学院自我标识、体现轻工学院自己的特色；为学校设计的app支持主流安卓设备及苹果设备；如有特殊系统或设备型号需要支持，需另外沟通说明，限于微信公众号本身的限制，微信公众号端的功能一般为展示为主，主体功能及特别是交互类功能以app为主。
统一的服务资源接入：基于云平台的理念与架构，目标为构建一个开放的智慧校园应用支撑平台，充分为各类前台业务应用提供全面、可扩展的后台基础支撑服务。平台接入的服务数据类型包括：资讯信息类、事务服务类、事务收费类、第三方web服务页面以及通过数据接口开发的各类服务。
消息推送与提醒：公共消息推送，向全体平台用户发送推送信息，并在已安装户端显示推送信息，用户点击推送信息跳转到指定客户端页面的功能；定向用户（群）推送：向指定的用户（群）发送推送信息，并在已安装客户端显示推送信息，用户点击推送信息跳转到指定客户端页面的功能。
分享功能，用户可以把在学校大数据管理平台浏览到的资讯信息，分享到微信好友、朋友圈、微博、qq空间；分享方式是通过摘要加链接的形式分享。
教学中心能积极促进学院在自有在线教学、特色课程应用进一步深化并形成在线教学中心，建立基于培养高素质技术技能人才的专业质量目标体系，制定完善的专业质量目标体系，由计划标准、资源标准、行动标准、结果标准组成的专业、课程逻辑相关的标准；
在线教学：移动应用模块把院校自有或外界的特色课程进行汇聚供师生共同学习，提供在线视频教学、考试过级、课堂笔记，老师可以在线发布教学视频；学生相互交流学习心得、课堂笔记，共同促进教学、是课堂教学的有益补充。
移动教务：移动应用模块通过与教务系统的对接，形成学生的移动课程表、并可设置相应的提醒，将学生的各学科成绩及学校所组织的各种考级考证成绩都进行汇报，形成综合成绩单；动教务与教学中心，在大数据的支持下，针对教师及学生的教与学，结合教学诊断与质量改进的要求提供相应的辅助的支持，包括：1、结合专业、课程为学生推荐相应的知识体系、相关辅助培训；2、结合专业、学生兴趣、学生特长，推荐学生相应的考级考证；3、为学生的考级、考证推荐相应的课程；4、结合学生的专业及兴趣特长，为学生引入相应的职业发展规划。
学生可以在移动应用中可查看自己的所获得学分明细，进行讲座签到，告别小本子盖章的烦恼，方便学生查询以及了解自己的学分明细，及时根据学分明细而做出相应的调整和计划。
实践教学情况：加强实践教学改革，培养能力强的应用型人才，通过实验课、实训课、实习、课程设计，毕业设计等培养方式完善实践教学的内容体系，加强毕业设计的质量管理，完善毕业设计质量标准，注重学生创新、创业能力培养，积极估计学生参加省级以上的科技文化竞赛，统计获奖数据，包括国家级、省级、市级等各类奖项。
完善教学质量监控与评估：通过对在日常教学工作中常态化采集的教学环节信息进行统计和分析，“定量用数据说话定性用事实说话”，客观、全面地反映教学过程的实际状态,不断加强对教学重要环节的质量监控。
学生学习质量评估：学生满意度情况,学校每学期组织学生对教师的课堂教学情况和课程“教学手段、课程评价、教材评价”等情况进行网上评价，根据评价结果得出学生对教师课程教师满意度情况。应届生就业情况，根据历年就业数据进行分析，指标包括毕业生人数、已就业人数、就业率，省就业率平均线等等，多维度分析毕业生就业率以及近几年就业情况。毕业生社会评价情况，通过学校与企业问卷数据进行分析毕业生社会评价情况，评估毕业生综合素质情况、敬业精神和责任感，同时了解本地经济，调整人才培养方向。毕业生成就，通过毕业生的定期回访数据，获得毕业生在社会中的成就。
平台展示使用大数据采集与关联技术，分析每个学生在校期间学校的所有教学信息，包括学习课程、成绩、任课老师、学习进展和全校排名等，并在此基础之上将不同维度的信息关联分析，深度挖掘学生的兴趣爱好、特长以及个人优缺点，从而实时展现学生在校表现的动态情况，有利于学校加强对学生的管理。根据每个学生的分析结果可以提供针对性、个性化的优质教学服务，比如推送相关领域课程、任课老师、前沿技术、资讯动态甚至未来职业发展方向等等。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内，不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。