本申请涉及计算机领域，具体涉及一种广告礼品推荐方法及装置。
背景技术：
目前，许多企业或商家为了提高产品的知名度，往往通过发放广告礼品的方式对其产品作广告。提供广告礼品的传统方法之一是随机给在大街上的行人提供广告礼品或者通过邮寄发送这些广告礼品。
现有的广告礼品推荐方法没有对用户进行任何筛选，往往随机选择用户进行广告礼品的发放，并没有考虑到用户对广告礼品真实情感取向，用户不能根据自己喜好来选择自己感兴趣的广告礼品，推荐的广告礼品难免对用户产生骚扰，通常用户会立即丢弃这些广告礼品。
综上所述，现有的广告礼品推荐方法存在推荐精准度不高，广告转化率低的问题。
技术实现要素：
本申请提供一种广告礼品推荐方法，以解决现有广告礼品推荐方法存在推荐精准度不高，广告转化率低的问题。
所述广告礼品推荐方法，包括：
将广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行匹配，获取与所述用户相匹配的待推荐广告礼品；
将所述待推荐广告礼品推荐给用户；
接收用户在所述待推荐广告礼品中对广告礼品的选择确认信息，得到实际推荐广告礼品。
可选的，在所述将所述待推荐广告礼品推荐给用户的步骤之前，包括：
根据实时收集的用户信息对所述待推荐广告礼品进行二次筛选。
可选的，所述实时收集的用户信息包括以下的至少一种：
用户对设置问题的反馈信息、用户的购买行为信息、用户的网络行为信息、用户的自我描述信息、他人对用户的描述信息。
可选的，所述用户对设置问题的反馈信息包括：
设置一个以上的问题，根据用户对已经提出的问题的反馈，动态地设置下一个问题。
可选的，所述设置一个以上的问题，根据用户对已经提出的问题的反馈，动态地设置下一个问题，包括：
设置一个以上的问题，并且对每个问题设置正反馈和负反馈两个反馈信息分支，若用户对当前问题的反馈信息为正反馈，则下一个问题设置为正反馈所对应的问题；若用户对当前问题的反馈信息为负反馈，则下一个问题设置为负反馈所对应的问题。
可选的，在根据实时收集的用户信息对所述待推荐广告礼品进行二次筛选的步骤之后，包括：
根据实时收集的用户信息对所述用户的初始属性特征信息进行动态调整。
可选的，所述将广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行匹配，包括：
将用户的初始属性特征信息中的各个关键词信息按照权重进行排序生成一个关键词序列；
将所述序列中的第一个关键词信息与各个广告礼品的属性特征信息中相应的关键词信息进行匹配，选出能够获得匹配关键词的当前匹配广告礼品；
再将所述序列中的下一个关键词信息与上一步骤选出的各个当前匹配广告礼品的属性特征信息中相应的关键词信息进行匹配，选出匹配的广告礼品；
重复上述步骤，直到所述关键词序列中的最后一个关键词信息匹配结束；
如果在将所述关键词序列中的下一个关键词信息与选出的匹配的广告礼品的属性特征信息中相应的关键词信息进行匹配时无法获得匹配关键词，即不能再选出更加匹配的广告礼品，则结束匹配过程；
将最终选出的匹配的广告礼品作为与用户相匹配的待推荐广告礼品。
可选的，所述广告礼品的属性特征信息，包括：
所述广告礼品的发放地域、使用环境、包含的广告位尺寸、包含的广告位位置、包含的广告位底色和/或适合人群。
可选的，所述广告礼品包括：实物礼品和/或礼券。
可选的，所述用户的初始属性特征信息，包括：
用户年龄、性别、地域、学历、消费水平、感兴趣广告礼品类型。
可选的，所述将广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行匹配，包括：
通过具备dsp分析能力的网站平台对广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行分析，并将广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行匹配。
本申请还提供一种广告礼品推荐装置，所述装置包括：
匹配特征信息单元，用于将广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行匹配，获取与所述用户相匹配的待推荐广告礼品；
推荐礼品单元，用于将所述待推荐广告礼品推荐给用户；
获取目标礼品单元，接收用户在所述待推荐广告礼品中对广告礼品的选择确认信息，得到实际推荐广告礼品。
可选的，所述装置包括：
二次筛选单元，用于在推荐礼品单元工作之前，根据实时收集的用户信息对所述待推荐广告礼品进行二次筛选。
可选的，所述实时收集的用户信息包括以下的至少一种：
用户对设置问题的反馈信息、用户的购买行为信息、用户的网络行为信息、用户的自我描述信息、他人对用户的描述信息。
可选的，所述用户对设置问题的反馈信息包括：
设置一个以上的问题，根据用户对已经提出的问题的反馈，动态地设置下一个问题。
可选的，所述设置一个以上的问题，根据用户对已经提出的问题的反馈，动态地设置下一个问题，包括：
设置一个以上的问题，并且对每个问题设置正反馈和负反馈两个反馈信息分支，若用户对当前问题的反馈信息为正反馈，则下一个问题设置为正反馈所对应的问题；若用户对当前问题的反馈信息为负反馈，则下一个问题设置为负反馈所对应的问题。
可选的，在根据实时收集的用户信息对所述待推荐广告礼品进行二次筛选的步骤之后，包括：
根据实时收集的用户信息对所述用户的初始属性特征信息进行动态调整。
可选的，所述将广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行匹配，包括：
将用户的初始属性特征信息中的各个关键词信息按照权重进行排序生成一个关键词序列；
将所述序列中的第一个关键词信息与各个广告礼品的属性特征信息中相应的关键词信息进行匹配，选出能够获得匹配关键词的当前匹配广告礼品；
再将所述序列中的下一个关键词信息与上一步骤选出的各个当前匹配广告礼品的属性特征信息中相应的关键词信息进行匹配，选出匹配的广告礼品；
重复上述步骤，直到所述关键词序列中的最后一个关键词信息匹配结束；
如果在将所述关键词序列中的下一个关键词信息与选出的匹配的广告礼品的属性特征信息中相应的关键词信息进行匹配时无法获得匹配关键词，即不能再选出更加匹配的广告礼品，则结束匹配过程；
将最终选出的匹配的广告礼品作为与用户相匹配的待推荐广告礼品。
可选的，所述广告礼品的属性特征信息，包括：
所述广告礼品的发放地域、使用环境、包含的广告位尺寸、包含的广告位位置、包含的广告位底色和/或适合人群。
可选的，所述广告礼品包括：实物礼品和/或礼券。
可选的，所述用户的初始属性特征信息，包括：
用户年龄、性别、地域、学历、消费水平、感兴趣广告礼品类型。
可选的，所述将广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行匹配，包括：
通过具备dsp分析能力的网站平台对广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行分析，并将广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行匹配。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
本申请提供一种广告礼品推荐方法，其所述方法包括：将广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行匹配，获取与所述用户相匹配的待推荐广告礼品；将所述待推荐广告礼品推荐给用户；接收用户在所述待推荐广告礼品中对广告礼品的选择确认信息，得到实际推荐广告礼品。
本申请提供的广告礼品推荐方法，首先通过将广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行匹配，筛选出与所述用户相匹配的待推荐广告礼品；然后由用户对相匹配的待推荐广告礼品进行筛选得到实际推荐广告礼品。本发明经过两个环节的过滤，实现广告礼品的高精准推荐，同时目标推荐广告礼品为用户喜欢的广告礼品，直接影响用户使用广告礼品的频率和周期，提高广告礼品到达率和展示频率，能够实现品牌快速输出和营销快速转化，显著提高了广告转化率。
附图说明
图1是本申请第一实施例提供的一种广告礼品推荐方法的流程图。
图2是本申请第一实施例提供的一种广告礼品推荐装置的示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。
本申请第一实施例提供了一种广告礼品推荐方法。请参考图1，其示出了根据本申请的实施例提供的一种广告礼品推荐方法的流程图。以下结合图1进行详细说明。该实施例是从广告礼品发布渠道的视角提供的广告礼品推荐方法。所述广告礼品发布渠道是指b2c网站(京东、亚马逊等)或者信息网络平台(例如今日头条等)。
步骤s101，将广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行匹配，获取与所述用户相匹配的待推荐广告礼品。
本步骤通过将广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行匹配，实现了广告礼品与用户的第一次匹配，通过匹配筛选出与用户相匹配的待推荐广告礼品。
所述广告礼品，指能够提供礼品广告位的礼品，一个广告礼品通常可以提供至少一个广告位，一般情况下会提供两个或者多个广告位，以便企业主分摊广告费用。所述广告礼品包括：实物礼品和/或礼券。所述实物通常为适合携带或邮寄的小物品，例如纸巾、化妆品。通常纸巾盒为具有6面的长方体，即存在多个广告位，可以在每个广告位上印制一种待发布广告的信息。与线上广告相比，在广告礼品上作广告具有明显的优势，由于线上广告出现的时间极短，不能使消费者形成记忆，而使用礼品纸巾盒的消费者可以频繁地看到纸巾盒上的广告信息，能够给其带来深刻地印象，提升消费者购买待发布广告中广告对象的欲望，进而使企业主获得更大的利润。
所述广告礼品的属性特征信息，包括：所述广告礼品的发放地域、使用环境、包含的广告位尺寸、包含的广告位位置、包含的广告位底色和/或适合人群。广告礼品的属性信息可以通过标签的形式表示出来。
所述用户的初始属性特征信息，指推荐广告礼品的礼品发布渠道存储的关于用户的初始属性特征信息，包括：用户年龄、性别、地域、学历、消费水平、感兴趣广告礼品类型。用户的初始属性特征信息可以通过标签的形式表示出来。
所述与所述用户相匹配的待推荐广告礼品，指通过匹配从广告礼品中初步筛选出的用于向用户推荐的广告礼品。为了实现更精准的广告礼品配送，与所述用户相匹配的待推荐广告礼品还需要经过用户的二次筛选。
所述将广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行匹配，包括：
通过具备dsp分析能力的网站平台对广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行分析，并将广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行匹配。其中，dsp(demand-sideplatform)，就是需求方平台。一个真正意义的dsp，必须拥有两个核心特征，一是拥有强大的rtb(real-timebidding)的基础设施和能力，二是拥有先进的用户定向(audiencetargeting)技术。dsp(需求方平台)为广告主服务，广告主可以设置广告的目标受众、投放地域、广告出价等等。
所述将广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行匹配，包括：
将用户的初始属性特征信息中的各个关键词信息按照权重进行排序生成一个关键词序列；
将所述序列中的第一个关键词信息与各个广告礼品的属性特征信息中相应的关键词信息进行匹配，选出能够获得匹配关键词的当前匹配广告礼品；
再将所述序列中的下一个关键词信息与上一步骤选出的各个当前匹配广告礼品的属性特征信息中相应的关键词信息进行匹配，选出匹配的广告礼品；
重复上述步骤，直到所述关键词序列中的最后一个关键词信息匹配结束；
如果在将所述关键词序列中的下一个关键词信息与选出的匹配的广告礼品的属性特征信息中相应的关键词信息进行匹配时无法获得匹配关键词，即不能再选出更加匹配的广告礼品，则结束匹配过程；
将最终选出的匹配的广告礼品作为与用户相匹配的待推荐广告礼品。
步骤s102，将所述待推荐广告礼品推荐给用户。
在广告礼品发布渠道选出与所述用户相匹配的待推荐广告礼品后，需要将所述待推荐广告礼品推荐给用户，由用户进行再次筛选。
所述用户指访问广告礼品发布渠道客户端的用户，用户如果需要广告礼品发布渠道推荐的广告礼品，通常需要进行注册并提供用户的初始属性特征信息。
将所述待推荐广告礼品推荐给用户，可以将待推荐广告礼品的图片展示给用户，也可以将待推荐广告礼品的名称列表展示给用户，供用户选择。
优选的，为了提高广告礼品配送的精准度，在所述将所述待推荐广告礼品推荐给用户的步骤之前，根据实时收集的用户信息对所述待推荐广告礼品进行二次筛选。进行二次筛选不仅包括从所有待推荐广告礼品中选择出部分待推荐广告礼品，还包括增加新的待推荐广告礼品。因为根据实时收集的用户信息可能会发现某些待推荐广告礼品不适合用户新的需求，这时需要删除一些待推荐广告礼品；反之，如果根据实时收集的用户信息可能会发现用户对广告礼品有新的需求，则需增加新的待推荐广告礼品，例如，从用户的购买行为信息中发现用户在买一些婴儿用品，则可增加婴儿润肤霜、婴儿湿巾盒等广告礼品作为待推荐广告礼品。所述实时收集的用户信息包括以下的至少一种：用户对设置问题的反馈信息、用户的购买行为信息、用户的网络行为信息、用户的自我描述信息、他人对用户的描述信息。
所述用户对设置问题的反馈信息包括：设置一个以上的问题，根据用户对已经提出的问题的反馈，动态地设置下一个问题。
所述设置一个以上的问题，根据用户对已经提出的问题的反馈，动态地设置下一个问题，包括：
设置一个以上的问题，并且对每个问题设置正反馈和负反馈两个反馈信息分支，若用户对当前问题的反馈信息为正反馈，则下一个问题设置为正反馈所对应的问题；若用户对当前问题的反馈信息为负反馈，则下一个问题设置为负反馈所对应的问题。
例如，如果用户为女性，如果设置了第一个为“您想要领取免费化妆品吗？”如果用户回答“是”，则下一个问题可以设置为“您喜欢哪个品牌的化妆品？”，如果用户回答“否”，则下一个问题可以设置为“您想要领取免费纸巾吗？”，“您喜欢哪个品牌的化妆品？”即为正反馈对应的问题，“您想要领取免费纸巾吗？”为负反馈对应的问题。
在根据实时收集的用户信息对所述待推荐广告礼品进行二次筛选的步骤之后，广告礼品发布渠道可以根据实时收集的用户信息对所述用户的初始属性特征信息进行动态调整。例如，如果根据实时收集的用户信息发现用户现有的消费水平与初始属性特征信息中消费水平不一致，则可动态地将用户属性特征信息中的消费水平改为现有的消费水平，假设某一用户初始属性特征信息中消费水平为中低端，现有的消费水平为高端，则将此用户属性特征信息中的消费水平动态调整为高端，以便下次推荐广告礼品时能够推荐与用户匹配的待推荐广告礼品。
步骤s103，接收用户在所述待推荐广告礼品中对广告礼品的选择确认信息，得到实际推荐广告礼品。
广告礼品发布渠道在将待推荐广告礼品推荐给用户后，由用户根据自己的喜好从待推荐广告礼品中选择出自己喜好的广告礼品，由用户进行更进一步地筛选。通过用户对广告礼品进行选择确认，实现了实际推荐广告礼品均为用户喜欢的广告礼品，一方面避免了由于用户获得不喜欢的广告礼品而使广告礼品闲置无法产生价值，影响广告转化率；另一方面用户对自己喜欢的广告礼品不会有抵触心理，使用概率更高，广告转化率更高。
至此，对本实施例提供的广告礼品推荐方法的实施方式进行了详细说明。本实施例，首先将广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行匹配，实现了广告礼品的第一次筛选；然后根据实时收集的用户信息对所述待推荐广告礼品进行二次筛选；最后由用户根据自己的喜好从待推荐广告礼品中选择出自己喜好的广告礼品，对广告礼品进行了第三次筛选。经过三次筛选过程，使实现了广告礼品与用户的精准匹配，实际推荐广告礼品均为用户喜欢的广告礼品，用户对这些广告礼品使用概率更高，广告转化率更高。
与上述提供的广告礼品推荐方法相对应的，本申请还提供了一种广告礼品推荐装置。由于所述装置的实施例基本相似于方法的实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。所述广告礼品推荐装置实施例如下：
请参考图2，其示出了根据本申请的第二实施例提供的一种广告礼品推荐装置的示意图。
所述装置，包括：匹配特征信息单元201，推荐礼品单元202，获取目标礼品单元203。
匹配特征信息单元201，用于将广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行匹配，获取与所述用户相匹配的待推荐广告礼品；
推荐礼品单元202，用于将所述待推荐广告礼品推荐给用户；
获取目标礼品单元203，接收用户在所述待推荐广告礼品中对广告礼品的选择确认信息，得到实际推荐广告礼品。
可选的，所述装置包括：
二次筛选单元，用于在推荐礼品单元工作之前，根据实时收集的用户信息对所述待推荐广告礼品进行二次筛选。
可选的，所述实时收集的用户信息包括以下的至少一种：
用户对设置问题的反馈信息、用户的购买行为信息、用户的网络行为信息、用户的自我描述信息、他人对用户的描述信息。
可选的，所述用户对设置问题的反馈信息包括：
设置一个以上的问题，根据用户对已经提出的问题的反馈，动态地设置下一个问题。
可选的，所述设置一个以上的问题，根据用户对已经提出的问题的反馈，动态地设置下一个问题，包括：
设置一个以上的问题，并且对每个问题设置正反馈和负反馈两个反馈信息分支，若用户对当前问题的反馈信息为正反馈，则下一个问题设置为正反馈所对应的问题；若用户对当前问题的反馈信息为负反馈，则下一个问题设置为负反馈所对应的问题。
可选的，在根据实时收集的用户信息对所述待推荐广告礼品进行二次筛选的步骤之后，包括：
根据实时收集的用户信息对所述用户的初始属性特征信息进行动态调整。
可选的，所述将广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行匹配，包括：
将用户的初始属性特征信息中的各个关键词信息按照权重进行排序生成一个关键词序列；
将所述序列中的第一个关键词信息与各个广告礼品的属性特征信息中相应的关键词信息进行匹配，选出能够获得匹配关键词的当前匹配广告礼品；
再将所述序列中的下一个关键词信息与上一步骤选出的各个当前匹配广告礼品的属性特征信息中相应的关键词信息进行匹配，选出匹配的广告礼品；
重复上述步骤，直到所述关键词序列中的最后一个关键词信息匹配结束；
如果在将所述关键词序列中的下一个关键词信息与选出的匹配的广告礼品的属性特征信息中相应的关键词信息进行匹配时无法获得匹配关键词，即不能再选出更加匹配的广告礼品，则结束匹配过程；
将最终选出的匹配的广告礼品作为与用户相匹配的待推荐广告礼品。
可选的，所述广告礼品的属性特征信息，包括：
所述广告礼品的发放地域、使用环境、包含的广告位尺寸、包含的广告位位置、包含的广告位底色和/或适合人群。
可选的，所述广告礼品包括：实物礼品和/或礼券。
可选的，所述用户的初始属性特征信息，包括：
用户年龄、性别、地域、学历、消费水平、感兴趣广告礼品类型。
可选的，所述将广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行匹配，包括：
通过具备dsp分析能力的网站平台对广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行分析，并将广告礼品的属性特征信息与用户的初始属性特征信息进行匹配。
本发明虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本发明，任何本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本发明的保护范围应当以本发明权利要求所界定的范围为准。