一种现期标准对未来经济发展影响评估模型验证系统的曲线绘制设备的制作方法

本实用新型涉及评估模型验证系统的打印设备，是一种现期标准对未来经济发展影响评估模型验证系统的曲线绘制设备。

背景技术：

标准作为支撑质量发展的核心要素，反映了一国(地区)的技术水平，是区域经济中“研发投入—专利申请—标准制定”的系统产出，对区域经济中的技术创新与传播起着关键作用。关于标准与区域经济增长的理论研究，国内外不同学者多从现期进行了分析，分析当期的标准对当期经济效益的影响。但现有用于现期标准对未来经济发展影响的评估模型和验证较少，缺少此类模型曲线的绘制设备。

技术实现要素：

为克服上述不足，本实用新型的目的是向本领域提供一种现期标准对未来经济发展影响评估模型验证系统的曲线绘制设备，使其主要解决现有同类评估模型验证系统缺少曲线绘制设备的技术问题。其目的是通过如下技术方案实现的。

一种现期标准对未来经济发展影响评估模型验证系统的曲线绘制设备，该曲线绘制设备的述模型曲线图通过曲线打印机制图，其特征在于所述曲线打印机通过USB接线头与计算机的USB接口连接，曲线打印机的一端设有网线联接口，另一端设有所述USB接线头和网线接线头，连接计算机的网线与曲线打印机的网线联接口连接，曲线打印机的网线接线头与计算机的网卡连接，曲线打印机的打印纸为曲线图纸，曲线打印机设有图纸打印口、更换盖和按键控制面板，曲线打印机内的图纸打印口处设有打印头组件，按键控制面板、打印头组件通过线路与电路板连接。从而曲线打印机作为曲线图的打印机使用同时，亦可作为网线连接器使用。

所述曲线打印机内的电路板设有存储器、锂电池和移动wifi路由器，曲线打印机设有工作模式切换开关、USB扩展口和工作指示灯，工作模式切换开关、USB扩展口和工作指示灯通过线路与电路板连接。从而便于曲线打印机亦可作为USB连接扩展器，以及移动wifi路由器和移动U盘使用。

所述曲线打印机的外径一侧设有复位按键，复位按键通过线路与电路板连接。从而通过复位按键对曲线打印机进行系统复位。

所述曲线打印机内的打印头组件为双头打印头组件，双头打印头组件通过线路与电路板连接，曲线打印机的打印纸为双面曲线图纸。从而便于双面同时打印曲线图纸，进一步提高了曲线图的打印速度。

本实用新型的曲线打印机结构设计合理，功能多样，生产成本低，其适合作为评估模型验证系统的曲线图打印机使用，以及便携的USB连接扩展器、移动wifi路由器、网线连接器使用。

附图说明

图1是本实用新型的AR根图检验示意图。

图2是本实用新型的冲击效果持续性曲线图。

图3是本实用新型的流程示意图。

图4是本实用新型的曲线打印机结构示意图。

附图序号及名称：1、曲线打印机，2、网线联接口，3、网线接线头，4、USB接线头，5、工作模式切换开关，6、USB扩展口，7、工作指示灯。

具体实施方式

现结合附图，对本实用新型结构和使用作进一步描述。如图3所示，其实施步骤如下：

1、数据提取：标准数据提取：提取国家标准、行业标准、地方标准相关特征项，包括标准名称、标准类型、发布实施日期、是否失效、失效日期、起草单位、起草人名称；经济数据提取：按地区、产业分别提取体衡量地区经济水平的生产总值(GDP)数据。

2、数据分析：在双时间序列数据中，一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势，而这些序列间本身不一定有直接的关联，此时，对这些数据进行回归，尽管有较高的 R平方，但其结果是没有任何实际意义的。这种情况称为虚假回归或伪回归。为了避免这种虚假回归现象，需要先对标准存量与经济生产总值使用ADF单位根检验法检验做平稳性检验。

平稳性检验：ADF单位根检验是通过三个模型来完成，首先从含有截距和趋势项的模型开始，再检验只含截距项的模型，最后检验二者都不含的模型。并且认为，只有三个模型的检验结果都不能拒绝原假设时，我们才认为时间序列是非平稳的，而只要其中有一个模型的检验结果拒绝了零假设，就可认为时间序列是平稳的。

协整检验：在两变量的平稳性检验是同阶单整的基础上，考察变量间是否存在一个长期均衡且稳定的关系。使用协整检验，基于回归参数作协整检验。在检验过程中，本文所有序列含有时间(线性)趋势项，所有时间序列都含有常数项。协整检验结果存在协整方程，并且最多只有一个方程，说明时间序列通过了协整检验，表明变量之间存在着长期稳定的均衡关系，其方程回归残差是平稳的。因此在此基础上直接对原方程进行回归，此时的回归结果是较精确的。

因果检验：通过概率或者分布函数的角度体现两变量间的因果关系。在平稳性检验通过的基础上，运用F-统计量来检验标准存量的滞后值是否显著影响地区生产总值(在统计的意义下，且已经综合考虑了Y的滞后值；如果影响不显著，那么称标准存量不是地区生产总值的“Granger原因”；如果影响显著，那么称标准存量是地区生产总值的“Granger原因”。同时，用于检验地区生产总值是标准存量的“Granger原因”，检验地区生产总值的滞后值是否影响标准存量(已经考虑了标准存量的滞后对它自身的影响)。

Granger因果检验主要是用来检验内生变量是否可以作为外生变量对待，是一种用来分析变量之间的因果的办法，用于分析经济变量之间的因果关系。在时间序列情形下，两个经济变量X、Y之间的因果关系定义为：若在包含了变量X、Y的过去信息的条件下，对变量Y 的预测效果要优于只单独由Y的过去信息对Y进行的预测效果，即变量X有助于解释变量Y 的将来变化，则认为变量X是引致变量Y的原因。

进行因果关系检验的一个前提条件是时间序列必须具有平稳性，否则可能会出现虚假回归问题。因此在进行因果关系检验之前首先应对各指标时间序列的平稳性进行单位根检验 (unit root test)。常用增广的ADF单位根检验来分别对各指标序列的平稳性进行单位根检验。当X时间序列的由于“原因”导致了Y序列，X序列在一段时间的迟滞后，引起了Y序列的大致重复，则X序列作为未来序列Y的预测。

3、模型建立：经过平稳性检验、协整经验、因果检验，确定时间序列数据具有平稳性，变量间存在着长期稳定的均衡关系，且标准存量对地区生产总值变化有影响。经验表明，现期的经济不仅受到过去经济实力的影响，更受到过去所实施标准的影响。标准是在特定的经济和科技基础上制定和颁布的，标准的实施也具有长效性，它对经济增长的作用也是有时间上的滞后。使用自回归分析，能更好地量化过去GDP和过去实施标准对现期经济的影响。

通过上文的检验，得出广东省标准总量与广东省生产总值两个时间序列均表现出平稳，并从最大可能的滞后期开始检测，确定自回归模型的最优滞后阶数为2。建立如下的模型表达式：

LGDP＝Ct+A1LSTDt-1+A2LSTDt-2+A3LGDPt-1+A4LGDPt-2+Ut

其中，C是常数项序列，U是残差序列；A为模型LSTD或GDP滞后期的系数，即滞后期标准存量变化或滞后期地区生产总值对经济的影响弹性。

模型意义：计算最佳滞后期内的标准存量与最佳滞后期内的生产总值的经济效益评估模型的弹性系数，得出自回归的经济评估模型，模型系数表达为解释变量对被解释变量的作用弹性。具体表现为A值越大，对应滞后期的标准存量或生产总值对经济的影响越大。

实例验证以广东省第二产业和广东省全部产业为例。

使用上述分析方法，经过对广东省第二产业的实证分析，得到广东省第二产业现期标准存量对未来经济的影响模型为：

LSGDP＝1.72+0.02LSSTDt-1+0.29LSSTDt-2+0.53LSGDPt-1+0.32LSGDPt-2+Ut

其中，1.72为模型的截距值，即广东省第二产业生产总值的持续固定增加值；0.02为滞后1期的标准存量变化对其行业的经济影响弹性；0.29为滞后2期的标准存量变化对其行业的经济影响弹性；0.53为第二产业生产总值滞后1期对其行业的经济影响弹性；0.32为第二产业生产总值滞后2期对其行业的经济影响弹性。

其表明，在2000-2015年间，第二产业标准的发展与地区生产总值对该行业产值存在持续增长的影响，即现期标准存量每提升1％，对一年后第二产业产值带来0.02％的增长；对两年后第二产业产值带来0.29％的增长。同时也表明市场对标准转化为生产力带来好的经济效益需要时间消化。标准存量滞后期的影响系数上升，正好与生产总值的滞后期影响系数下降形成对比。

同样，使用上述分析方法，经过对广东省全部产业的实证分析，得到广东省产业现期标准存量对未来经济的影响模型为：

LGDP＝0.80+0.01LSTDt-1+0.11LSTDt-2+0.85LGDPt-1+0.06LGDPt-2+Ut

其中，0.80为模型的截距值，即广东省生产总值的持续固定增加值；0.01为滞后1期的标准存量变化对其行业的经济影响弹性；0.11为滞后2期的标准存量变化对其行业的经济影响弹性；0.85为生产总值滞后1期对其行业的经济影响弹性；0.06为生产总值滞后2期对其行业的经济影响弹性。

其表明，在2000-2015年间，广东省标准的发展与地区生产总值对广东省总体产值存在持续增长的影响，即现期标准存量每提升1％，对一年后广东省产值带来0.01％的增长；对两年后广东省产值带来0.11％的增长。同时也表明市场对标准转化为生产力带来好的经济效益需要时间消化。标准存量滞后期的影响系数上升，正好与生产总值的滞后期影响系数下降形成对比。

5、模型验证：稳点性检验是一种无论建立什么模型，都要对其进行识别和检验，以判别其是否符合模型最初的假定和经济意义，即进行进一步地模型验证。

模型验证中单位根检验是指检验序列中是否存在单位根，因为存在单位根就是非平稳时间序列；单位根就是指单位根过程证明序列中存在单位根过程就不平稳，会使回归分析中存在伪回归。向量自回归模型，简称VAR模型，是一种常用的计量经济模型，VAR模型描述在同一样本期间内的n个变量(内生变量)作为过去值的线性函数。一个VAR(p)模型写成为：Yt＝c+A1(yt-1)+A2(yt-2)+....+Ap(yt-p)+et，其中：c是n×1常数向量，Ai是n×n 矩阵。et是n×1误差向量，满足：误差项的均值为0；误差项的协方差矩阵为Ω(一个n×'n 正定矩阵)。

因此，AR根图检验，是VAR模型稳定的充分与必要条件，即特征方程|Π1-λΙ|＝0的根都要在单位圆以内，如图1所示。

如果被估计的VAR模型所有根模的倒数小于1，即位于单位圆内，则其是稳定的。如果模型不稳定，某些结果将不是有效的(如脉冲响应函数的标准误差)。共有Kp个根，其中K 是内生变量的个数，p是最大滞后阶数。如果估计一个有r个协整关系的VAR模型，则应有 k-r个根等于1；检验得到模型的所有根模的倒数都位于单位圆内，断定上述VAR自回归模型是稳定的。

脉冲响应分析：在验证模型稳定的基础上，在随机误差项上施加一个标准差大小的冲击后对内生变量的当期值和未来值所带来的影响，进行持续影响分析。根据模型的假定，滞后阶数是有限阶，因此当j>p时，Aj＝0。通过上面这组等式，得到计算脉冲响应系数矩阵的递归等式如下：

φ0＝Ik

同时，也是预测误差的系数矩阵，因此预测误差的表达式为：

因此，脉冲响应也叫预测误差脉冲响应，此时脉冲响应系数矩阵的含义是系统对来自于未来某一时期的冲击做出的响应。

对于上式，即VAR(p)过程VAR表达式为：

Yt＝∨+AYt-1+Ut

对其进行迭代后得到如下表达式：

过程是稳定的，意味着矩阵A特征根的模小于1，因此，

关于Yt的移动平均表达式转化为，

进而，

式中，μ＝J(IKp-A)^-1∨，φi＝JAⁱJ’；通过图形展示冲击效果的持续性。

如图2所示，上图表明：在随机误差项上施加一个标准差大小的冲击后对内生变量的当期值和未来值所带来的持续影响。给标准存量施加一个标准差冲击后对标准的当期值和未来值所带来的持续影响是负的，对地区生产总值的当期值未来值所带来的影响持续上升；给GDP 施加一个标准差冲击后对标准存量的当期值和未来值所带来的影响持续上升，并在后期保持稳定。

上述模型数据属于时间序列数据，使用时间序列分类数据的好处是通过有效降低数据维度，强调局部或全局的形状特征，降低计算消耗，并使得对噪音不敏感或者能够隐式地处理噪音，从而根据约减后的数据较好地重构原数据。

综上所述，本实用新型是一种面向企业面向行业的现期标准实施存量对未来经济发展的持续影响评估模型及模型的检验方法。其创新点如下：1)建立一种现期标准实施存量对未来经济发展的持续影响评估模型；2)建立现期标准对未来经济影响的模型建立方法与验证方法； 3)得出标准滞后期对经济效益评估模型的弹性系数值，量化市场通过标准来发展经济的最佳消化期，针对性地分析各个行业、地区的现期标准对未来经济的影响值。

另外，如图4所示，该评估模型加载安装于计算机，该曲线绘制设备的模型曲线图通过曲线打印机1制图，曲线打印机通过USB接线头4与计算机的USB接口连接，曲线打印机的一端设有网线联接口2，另一端设有所述USB接线头和网线接线头3，连接计算机的网线与曲线打印机的网线联接口连接，曲线打印机的网线接线头与计算机的网卡连接，曲线打印机的打印纸为曲线图纸，曲线打印机设有图纸打印口、更换盖和按键控制面板，曲线打印机内的图纸打印口处设有打印头组件，按键控制面板、打印头组件通过线路与电路板连接。同时，曲线打印机内的电路板设有存储器、锂电池和移动wifi路由器，曲线打印机设有工作模式切换开关5、USB扩展口6和工作指示灯7，工作模式切换开关、USB扩展口和工作指示灯通过线路与电路板连接；曲线打印机的外径一侧设有复位按键，复位按键通过线路与电路板连接。上述曲线打印机内的打印头组件为双头打印头组件，双头打印头组件通过线路与电路板连接，曲线打印机的打印纸为双面曲线图纸。